多目标进化算法的改进在齿轮减速器中的应用

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作者 高淑芝 任学鹏 张义民 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第4期190-193,197,共5页

分解的多目标算法是利用一组权重向量将一个多目标优化问题分解为一组标量子问题。针对当帕累托前沿是一个多峰和断裂等其他较复杂的情况下,均匀分布的权重向量往往收敛效果较差的问题,提出了一种种群分区管理的自适应方法用来保持种群... 分解的多目标算法是利用一组权重向量将一个多目标优化问题分解为一组标量子问题。针对当帕累托前沿是一个多峰和断裂等其他较复杂的情况下,均匀分布的权重向量往往收敛效果较差的问题,提出了一种种群分区管理的自适应方法用来保持种群的多样性与收敛性之间的平衡。首先,采用了一种均匀随机的权重向量生成方式进行初始化;其次,采用Tchebycheff分解方法进行子代的更新;再次,将提出的自适应方法对分解的多目标进化算法进行了改进;最后,通过在标准测试函数和齿轮减速器的优化仿真,证明了提出的算法的有效性。 展开更多

关键词 多目标优化 分解算法 自适应 进化算法应用

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基于三种群粒子群优化策略的移动机器人路径规划 被引量：1

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作者 王珂 姜春艳 +1 位作者 黄黎 张新海 《深圳大学学报(理工版)》 北大核心 2025年第4期447-454,I0006-I0008,共11页

针对移动机器人在复杂环境路径规划中存在的全局搜索能力不足、易陷入局部最优及路径质量欠佳等问题,提出一种基于三种群粒子群优化(three-population particle swarm optimization,TPPSO)策略的移动机器人路径规划算法.该算法通过探索... 针对移动机器人在复杂环境路径规划中存在的全局搜索能力不足、易陷入局部最优及路径质量欠佳等问题,提出一种基于三种群粒子群优化(three-population particle swarm optimization,TPPSO)策略的移动机器人路径规划算法.该算法通过探索群、开发群和增强群的协同进化机制,增强了全局搜索与局部开发能力.探索群利用粒子质量评估和随机选择策略更新速度;开发群采用线性认知系数动态调整机制;增强群引入较大随机分量以减少局部最优影响.算法引入随机扰动策略,当搜索性能停滞时对粒子群施加扰动,以增强多样性.在单峰函数(F_(1))、带噪声单峰函数(F_(4))和多峰函数(F_(9))3类基准函数测试中,TPPSO算法的平均值和标准差均优于传统PSO算法、SAVPSO算法和RRT*算法,验证了其优异的优化性能和稳定性.在4个10 m×10 m的二维标准环境中生成的路径能有效规避障碍物并减少不必要的迂回,路径质量最优.复杂环境验证实验进一步发现,在动态多障碍物环境中的规划成功率达91.5%;三维环境中的平均爬升率为10.7%.TPPSO算法能有效解决移动机器人在复杂环境下的路径规划问题. 展开更多

关键词 计算机应用 路径规划 粒子群优化 进化算法 线性认知系数 随机扰动

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基于GST数据库的服装智能制造升级模式研究

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作者 闫梅丽 《染整技术》 2025年第10期151-154,共4页

针对服装行业人工成本的不断上升、市场竞争的加剧以及消费者对品质产品要求日益提高的问题,提出了基于GST数据库的服装产业智能制造升级模式。首先,设计了服装资源管理系统,建立了服装制造资源池,搭建了总体框架。其次,提出了服装制造... 针对服装行业人工成本的不断上升、市场竞争的加剧以及消费者对品质产品要求日益提高的问题,提出了基于GST数据库的服装产业智能制造升级模式。首先,设计了服装资源管理系统,建立了服装制造资源池,搭建了总体框架。其次,提出了服装制造资源优化配置策略。结果表明,经过对制造资源的优选,根据需求方企业要求择优选择关联度在0.8以上的企业进行资源优化配置,优选得到的企业进行进一步资源优化配置可得到协作方案。 展开更多

关键词 服装智能制造 资源优化配置池 配置策略 算法应用 GST数据库

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激光制导炸弹无偏置上仰投放战术机动规划 被引量：5

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作者 张滢 杨任农 +1 位作者 左家亮 景小宁 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期1074-1080,共7页

无偏置上仰投弹是一种典型的激光制导炸弹投放战术,作战飞机战术机动规划的目的是在遵循战术要求的前提下寻找出最优飞行航路以及装备操作关键点、时机和参数。根据无偏置上仰投弹战术描述,建立了基于机动组合的战术模型。综合考虑战机... 无偏置上仰投弹是一种典型的激光制导炸弹投放战术,作战飞机战术机动规划的目的是在遵循战术要求的前提下寻找出最优飞行航路以及装备操作关键点、时机和参数。根据无偏置上仰投弹战术描述,建立了基于机动组合的战术模型。综合考虑战机机动性能和激光制导弹使用限制等约束条件,以地面目标毁伤程度最大化和战机受威胁程度最小化为目标,建立了战术机动多目标优化模型。采用基于分解的多目标优化算法求解模型。仿真实验验证了模型和算法的可行性、有效性。 展开更多

关键词 战术机动规划 机动组合 多目标优化 分解进化算法

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带有时间窗的虚拟场站接驳补货车辆路径问题 被引量：2

5

作者 谢桂芩 杨玉华 涂井先 《广东工业大学学报》 CAS 2013年第1期61-67,72,共8页

针对大区域多需求点的物流配送系统,在原有的车辆配送总费用为目标的基础上,兼顾顾客的满意度目标,建立了带有时间窗车辆路径问题的多目标最优化模型,该模型基于大小车沿途在虚拟场站接驳补货策略,节省了货车往返配送中心补货次数、距... 针对大区域多需求点的物流配送系统,在原有的车辆配送总费用为目标的基础上,兼顾顾客的满意度目标,建立了带有时间窗车辆路径问题的多目标最优化模型,该模型基于大小车沿途在虚拟场站接驳补货策略,节省了货车往返配送中心补货次数、距离与时间.根据该模型需要部分顾客作补货点的特点,利用K均值聚类的方法将顾客分类,采用基于分区域和极大极小策略的多目标进化算法思想进行求解,以测试题库The VRP Web中的算例进行测试分析.经由测试结果比较,相较于非接驳补货的传统VRPTW,该模型效益明显. 展开更多

关键词 虚拟场站 接驳补货 车辆路径问题 多目标优化 多目标进化算法

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多目标进化算法中基于聚集距离调整的分布性保持方法 被引量：1

6

作者 蒲骁旻 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第10期317-321,共5页

在经典的非支配排序遗传算法中,基于聚集距离的种群维护策略并不能很好地保持解集的分布性。提出一种改进的基于聚集距离调整的分布性维护策略,根据邻近个体的聚集距离大小关系,保留分布较好的个体。与经典算法NSGA-Ⅱ,PESA-Ⅱ和小生境... 在经典的非支配排序遗传算法中,基于聚集距离的种群维护策略并不能很好地保持解集的分布性。提出一种改进的基于聚集距离调整的分布性维护策略,根据邻近个体的聚集距离大小关系,保留分布较好的个体。与经典算法NSGA-Ⅱ,PESA-Ⅱ和小生境方法进行比较,实验结果表明,提出的分布性维护策略能较大程度提高分布性,并保持较好的收敛性。 展开更多

关键词 多目标进化算法 聚集距离 分布性维护 PARETO最优解

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基于量子免疫进化的空时多维参数估计

7

作者 邱新建 李庆华 +1 位作者 薛凤凤 彭安洪 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第19期210-212,221,共4页

利用阵列信号处理时域与空域等效的关系,以平面阵为基础,采用阵列协方差矩阵的奇异值分解和广义特征值分解估计接收信号的频率,通过分析阵列模型,提出一种抗原和抗体的亲和力函数;利用量子免疫进化的特性,估计出信号的俯仰角和方位角,... 利用阵列信号处理时域与空域等效的关系,以平面阵为基础,采用阵列协方差矩阵的奇异值分解和广义特征值分解估计接收信号的频率,通过分析阵列模型,提出一种抗原和抗体的亲和力函数;利用量子免疫进化的特性,估计出信号的俯仰角和方位角,从而完成阵列信号的多维参数估计,改善了多维参数估计的抗噪性能、数值稳定性和运行时间。通过计算机仿真,证明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 量子计算 免疫进化算法 多维参数估计 谱估计 空时信号处理

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多目标进化算法的一种基于生成树的分布性维护方法

8

作者 李密青 郑金华 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期825-832,共8页

针对多目标进化算法的种群维护和运行效率相矛盾的问题,提出了一种基于生成树的分布性维护方法,即对整个种群构造一棵生成树,定义一种密度估计指标——树聚集距离,并结合树中的最短树枝和个体度数对种群进行维护。由于树聚集距离和度数... 针对多目标进化算法的种群维护和运行效率相矛盾的问题,提出了一种基于生成树的分布性维护方法,即对整个种群构造一棵生成树,定义一种密度估计指标——树聚集距离,并结合树中的最短树枝和个体度数对种群进行维护。由于树聚集距离和度数具有动态性,每移出一个个体,种群中与之相连个体的信息都会发生相应的变化,因而可即时反映出种群的分布情况。与三个著名的算法NSGA-Ⅱ、SPEA2和C-NSGA-Ⅱ的比较实验表明,该方法能在得到良好分布性解集的同时,能以较快的速度对种群进行维护,具有较好的时间效率。 展开更多

关键词 多目标优化 进化算法 分布性维护 生成树 种群

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一种用于多目标优化的克隆选择算法

9

作者 李恒杰 郝晓弘 张磊 《科学技术与工程》 2008年第2期387-391,397,共6页

多目标进化算法的研究目标是使算法种群快速收敛并均匀分布于问题的Pareto最优前沿面。为此,在比较与分析已有多目标进化算法的基础上,借鉴免疫系统中的克隆选择原理,提出了一种用于多目标优化的克隆选择算法。该方法只对部分当前所得到... 多目标进化算法的研究目标是使算法种群快速收敛并均匀分布于问题的Pareto最优前沿面。为此,在比较与分析已有多目标进化算法的基础上,借鉴免疫系统中的克隆选择原理,提出了一种用于多目标优化的克隆选择算法。该方法只对部分当前所得到的Pareto最优解进行进化操作,并选用一种简单的多样性保护机制来保证Pareto最优解具有良好的分布特征。实验结果表明该方法能够很好地达到Pareto最优前沿面,较好地保持解的多样性,并且具有很快的收敛速度。 展开更多

关键词 多目标进化算法 克隆选择算法 多目标优化 PARETO最优解

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基于改进蜜蜂进化型遗传算法的电力系统无功优化 被引量：3

10

作者 林虹江 周步祥 +2 位作者 杨昶宇 冉伊 詹长杰 《可再生能源》 CAS 北大核心 2014年第10期1468-1473,共6页

文章采用改进蜜蜂进化型遗传算法求解电力系统无功优化问题,该算法引入了自适应调整选择算子的策略,使算法能及时开辟新的解空间,提高其搜索效率;引入了驱逐算子,增加了蜂群的生物多样性,提高了杂交效率,避免了算法过早收敛的问题。通过... 文章采用改进蜜蜂进化型遗传算法求解电力系统无功优化问题,该算法引入了自适应调整选择算子的策略,使算法能及时开辟新的解空间,提高其搜索效率;引入了驱逐算子,增加了蜂群的生物多样性,提高了杂交效率,避免了算法过早收敛的问题。通过以IEEE-6节点和IEEE-30节点测试系统为例进行无功优化计算,并与其他优化算法进行了比较,结果表明了文章算法在求解电力系统无功优化问题的有效性,同时证明了该算法在收敛速度和优化效果上具有比其他优化算法更佳的性能。 展开更多

关键词 改进蜜蜂进化型遗传算法 电力系统 无功优化 驱逐算子 收敛速度

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结合混合法与微分进化法的小推力轨道全局优化设计 被引量：1

11

作者 王星又 岳晓奎 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期689-694,共6页

针对小推力行星际转移轨道的设计问题,提出了一种结合混合法与微分进化法的全局优化设计方法,并进行了改进。通过对推力方向角初值与方向角导数初值与加速度幅值的猜测对协态变量进行限制。通过对重生个体的调整确保所得解在可用范围,... 针对小推力行星际转移轨道的设计问题,提出了一种结合混合法与微分进化法的全局优化设计方法,并进行了改进。通过对推力方向角初值与方向角导数初值与加速度幅值的猜测对协态变量进行限制。通过对重生个体的调整确保所得解在可用范围,提高算法可靠性。在微分进化算法后期引入加入最优个体的改进变异操作提高收敛速度。引入退火策略及权重处理确保算法讯速得到满足约束条件的最优解。以地球-水星小推力"推-滑-推"燃料最省转移轨道为例进行了验证,并基于同一仿真实例应用原模型及其它优化算法进行了仿真并对其结果进行了比较。仿真结果表明:该优化设计模型能快速,有效地寻找到最优轨迹,对深空探测轨道优化设计问题具有良好的通用性、先进性与工程运用参考价值。 展开更多

关键词 加速 有效性 设计 有约束优化 微分进化算法 全局优化 小推力

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多目标算法在卫星区域覆盖调度及数传规划上的应用综述 被引量：2

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作者 何奇恩 李峰 钟兴 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2023年第4期783-793,共11页

随着全世界航天事业的不断壮大,卫星成像业务已经向多星协同覆盖大区域目标转型发展。在此过程中需要同时优化如最大覆盖面积、最小卫星资源利用等多个目标函数。围绕地球观测卫星区域覆盖调度及数传规划全流程,首先总结了典型区域分解... 随着全世界航天事业的不断壮大,卫星成像业务已经向多星协同覆盖大区域目标转型发展。在此过程中需要同时优化如最大覆盖面积、最小卫星资源利用等多个目标函数。围绕地球观测卫星区域覆盖调度及数传规划全流程,首先总结了典型区域分解技术,其作为卫星区域覆盖计划制定的前期准备步骤,在卫星调度中发挥着重要作用。随后分析评述了近年来多目标算法在卫星区域覆盖调度及数传规划领域的代表性工作。最后进行总结并对未来研究提出几点展望,以期为相关任务的多目标算法应用提供可靠参考。 展开更多

关键词 地球观测卫星 区域分解 卫星调度与规划 地面站 多目标进化算法 多星协同

原文传递

针对不规则Pareto前沿的高维多目标优化算法应用 被引量：3

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作者 杨雨婷 邱煜炎 《山西师范大学学报（自然科学版）》 2023年第4期15-23,共9页

不规则的Pareto前沿面问题,具有不连续、退化的、倒置等不规则形式,利用传统的优化算法往往不能达到最优值.针对此问题,通过改进RVEA算法,使用参考向量再生的方式丰富解集以充分遍历不规则Pareto前沿面,提出Dynamic-RVEA算法.该方法利... 不规则的Pareto前沿面问题,具有不连续、退化的、倒置等不规则形式,利用传统的优化算法往往不能达到最优值.针对此问题,通过改进RVEA算法,使用参考向量再生的方式丰富解集以充分遍历不规则Pareto前沿面,提出Dynamic-RVEA算法.该方法利用随机函数随机在目标向量的取值范围内生成新的参考向量来替换原来的单位参考向量,然后通过在DTLZ测试问题集上超体积指标(HV)实验结果性能对比.实验结果表明Dynamic-RVEA在超体积指标HV性能指标上表现突出. 展开更多

关键词 高维多目标优化 不规则Pareto前沿 多目标优化 进化算法

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