As a case of space-time interaction,near-repeat calculation indicates that when an event takes place at a certain location,its immediate geographical surroundings would face an increased risk of experiencing subsequen...As a case of space-time interaction,near-repeat calculation indicates that when an event takes place at a certain location,its immediate geographical surroundings would face an increased risk of experiencing subsequent events within a fairly short period of time.This paper presents an exploratory study that extends the investigation of the near-repeat phenomena to a series of space-time interaction,namely event chain calculation.Existing near-repeat tools can only deal with a limited amount of data due to computation constraints,let alone the event chain analysis.By deploying the modern accelerator technology and hybrid computer systems,this study demonstrates that large-scale near-repeat calculation or event chain analysis can be partially resolved through high-performance computing solutions to advance such a challenging statistical problem in both spatial analysis and crime geography.展开更多
1. Organized and attended the Discussion on "Measures for Administration of Commercial Franchise Operations" with Ministry of Commerce in January, 2005.
……
针对现有的类案检索(LCR)方法缺乏对案情要素的有效利用而容易被案例内容的语义结构相似性误导的问题,提出一种融合时序行为链与事件类型的类案检索方法。首先,采取序列标注的方法识别案情描述中的法律事件类型,并利用案例文本中的行为...针对现有的类案检索(LCR)方法缺乏对案情要素的有效利用而容易被案例内容的语义结构相似性误导的问题,提出一种融合时序行为链与事件类型的类案检索方法。首先,采取序列标注的方法识别案情描述中的法律事件类型,并利用案例文本中的行为要素构建时序行为链,以突出案情的关键要素,从而使模型聚焦于案例的核心内容,进而解决现有方法易被案例内容的语义结构相似性误导的问题;其次,利用分段编码构造时序行为链的相似性向量表征矩阵,从而增强案例间行为要素的语义交互;最后,通过聚合评分器,从时序行为链、法律事件类型、犯罪类型这3个角度衡量案例的相关性,从而增加案例匹配得分的合理性。实验结果表明,相较于SAILER(Structure-Aware pre-traIned language model for LEgal case Retrieval)方法,所提方法在LeCaRD(Legal Case Retrieval Dataset)上的P@5值提升了4个百分点、P@10值提升了3个百分点、MAP值提升了4个百分点,而NDCG@30值提升了0.8个百分点。可见,该方法能有效利用案情要素来避免案例内容的语义结构相似性的干扰,并能为类案检索提供可靠的依据。展开更多
短暂性意识丧失(transient loss of consciousness,TLOC)的病因复杂,在急诊科很难区分晕厥与非晕厥性TLOC。2024年,欧洲急诊医学会晕厥小组发布了急诊科晕厥核心管理流程的共识声明,创建了以TLOC开始的结构化管理急诊科晕厥患者的扩展...短暂性意识丧失(transient loss of consciousness,TLOC)的病因复杂,在急诊科很难区分晕厥与非晕厥性TLOC。2024年,欧洲急诊医学会晕厥小组发布了急诊科晕厥核心管理流程的共识声明,创建了以TLOC开始的结构化管理急诊科晕厥患者的扩展事件流程链,并提供了将通用流程转化为临床实际使用流程的示例。该共识提出了急诊科晕厥的核心管理流程,建立了疑似晕厥患者的一般检查和护理共识,并为急诊科最初表现为TLOC的患者提供了充分和系统的管理规则。本文就该共识进行解读,以期为国内急诊科晕厥患者管理提供参考和借鉴。展开更多
目的/意义 针对医疗器械制造商与用户设施不良事件报告(manufacturer and user facility device experience, MAUDE)数据库分析中存在的技术复杂度高与效率低等问题,设计并实现自动化分析框架,降低数据库分析难度并加速研究产出。方法/...目的/意义 针对医疗器械制造商与用户设施不良事件报告(manufacturer and user facility device experience, MAUDE)数据库分析中存在的技术复杂度高与效率低等问题,设计并实现自动化分析框架,降低数据库分析难度并加速研究产出。方法/过程 基于双链式结构设计AutoQUEST框架,其具备研究问题自动生成、结构化SQL查询构建及数据分析能力。通过5组案例评估框架查询成功率、执行时间及报告质量。结果/结论 在最优案例中,该框架查询成功率达100%,执行时间158秒,综合质量评分4.74分(满分5分),既能实现MAUDE数据库高效自动化分析,又能保持高质量的分析结果,可为医疗机构、医疗器械制造商及监管机构提供便捷可靠的数据分析支持。展开更多
文摘As a case of space-time interaction,near-repeat calculation indicates that when an event takes place at a certain location,its immediate geographical surroundings would face an increased risk of experiencing subsequent events within a fairly short period of time.This paper presents an exploratory study that extends the investigation of the near-repeat phenomena to a series of space-time interaction,namely event chain calculation.Existing near-repeat tools can only deal with a limited amount of data due to computation constraints,let alone the event chain analysis.By deploying the modern accelerator technology and hybrid computer systems,this study demonstrates that large-scale near-repeat calculation or event chain analysis can be partially resolved through high-performance computing solutions to advance such a challenging statistical problem in both spatial analysis and crime geography.
文摘 1. Organized and attended the Discussion on "Measures for Administration of Commercial Franchise Operations" with Ministry of Commerce in January, 2005.
……
文摘针对现有的类案检索(LCR)方法缺乏对案情要素的有效利用而容易被案例内容的语义结构相似性误导的问题,提出一种融合时序行为链与事件类型的类案检索方法。首先,采取序列标注的方法识别案情描述中的法律事件类型,并利用案例文本中的行为要素构建时序行为链,以突出案情的关键要素,从而使模型聚焦于案例的核心内容,进而解决现有方法易被案例内容的语义结构相似性误导的问题;其次,利用分段编码构造时序行为链的相似性向量表征矩阵,从而增强案例间行为要素的语义交互;最后,通过聚合评分器,从时序行为链、法律事件类型、犯罪类型这3个角度衡量案例的相关性,从而增加案例匹配得分的合理性。实验结果表明,相较于SAILER(Structure-Aware pre-traIned language model for LEgal case Retrieval)方法,所提方法在LeCaRD(Legal Case Retrieval Dataset)上的P@5值提升了4个百分点、P@10值提升了3个百分点、MAP值提升了4个百分点,而NDCG@30值提升了0.8个百分点。可见,该方法能有效利用案情要素来避免案例内容的语义结构相似性的干扰,并能为类案检索提供可靠的依据。
文摘短暂性意识丧失(transient loss of consciousness,TLOC)的病因复杂,在急诊科很难区分晕厥与非晕厥性TLOC。2024年,欧洲急诊医学会晕厥小组发布了急诊科晕厥核心管理流程的共识声明,创建了以TLOC开始的结构化管理急诊科晕厥患者的扩展事件流程链,并提供了将通用流程转化为临床实际使用流程的示例。该共识提出了急诊科晕厥的核心管理流程,建立了疑似晕厥患者的一般检查和护理共识,并为急诊科最初表现为TLOC的患者提供了充分和系统的管理规则。本文就该共识进行解读,以期为国内急诊科晕厥患者管理提供参考和借鉴。
文摘目的/意义 针对医疗器械制造商与用户设施不良事件报告(manufacturer and user facility device experience, MAUDE)数据库分析中存在的技术复杂度高与效率低等问题,设计并实现自动化分析框架,降低数据库分析难度并加速研究产出。方法/过程 基于双链式结构设计AutoQUEST框架,其具备研究问题自动生成、结构化SQL查询构建及数据分析能力。通过5组案例评估框架查询成功率、执行时间及报告质量。结果/结论 在最优案例中,该框架查询成功率达100%,执行时间158秒,综合质量评分4.74分(满分5分),既能实现MAUDE数据库高效自动化分析,又能保持高质量的分析结果,可为医疗机构、医疗器械制造商及监管机构提供便捷可靠的数据分析支持。
