融合Epsilon约束与模糊数学规划的多目标粒子群选址优化算法

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作者 周倩 吴加洋 周宇航 《数据采集与处理》 北大核心 2026年第1期132-146,共15页

针对电动出租车充电设施选址中存在的空间分布失衡与利用率低下问题,本文提出一种融合Epsilon约束与模糊数学规划的多目标粒子群优化(Fuzzy mathematical programming based particle swarm optimization,FMPPSO)算法。通过构建涵盖土... 针对电动出租车充电设施选址中存在的空间分布失衡与利用率低下问题,本文提出一种融合Epsilon约束与模糊数学规划的多目标粒子群优化(Fuzzy mathematical programming based particle swarm optimization,FMPPSO)算法。通过构建涵盖土地成本、接客率及电池损耗的多约束选址模型,设计了基于模糊隶属度函数的自适应目标权重分配策略,解决传统进化算法在多目标优化中的早熟收敛难题。引入Epsilon约束机制,动态平衡收敛性与解集分布性,生成高质量Pareto前沿解集。最后通过仿真实验与对比分析验证FMPPSO算法在求解电动出租车充电设施选址问题上的有效性。 展开更多

关键词 电动出租车 充电设施选址 模糊数学规划 epsilon约束 粒子群优化

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基于Epsilon约束法的高速铁路客票多目标定价研究 被引量：6

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作者 李雪梅 曹慧卓 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期6-11,26,共7页

高铁客票定价是多目标定价问题,既要保障旅客福利,又要增加企业合理利润.以企业利润和旅客福利作为高铁定价目标,考虑旅客差异和不同运距情境下的多种运输方式竞争,研究高铁客票多目标定价.结合Epsilon约束法构建双层规划模型,根据分层... 高铁客票定价是多目标定价问题,既要保障旅客福利,又要增加企业合理利润.以企业利润和旅客福利作为高铁定价目标,考虑旅客差异和不同运距情境下的多种运输方式竞争,研究高铁客票多目标定价.结合Epsilon约束法构建双层规划模型,根据分层序列思想分解多目标问题,设计松弛算法得到纳什均衡解,由解对应的目标值得到帕累托边界,确定多目标定价最优决策.计算结果表明,对比量价波动和目标值改进,多目标定价适合票价改革要求,时间敏感型客票和短途客票有较高涨价空间,多种运输方式竞争影响定价实施效果.将Epsilon约束法应用于求解高铁客票定价多目标问题,有利于优化客运企业与旅客利益,为铁路部门提供高铁客票定价思路. 展开更多

关键词 铁路运输 多目标定价 epsilon约束法 高铁客票 双层规划模型 帕累托边界

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基于EPSILON约束法的配电自动化设备多目标优化布点模型 被引量：23

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作者 陈锐智 李析鸿 +1 位作者 陈思羽 陈艳波 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第24期51-58,共8页

通过在配电网中配置自动化设备可以有效限制故障带来的负面影响,从而提高供电可靠性,减少停电损失,但采用全覆盖式的布点方案会极大程度地加剧电力公司的资金压力。为了合理地配置各类自动化设备,最大程度地发挥资金效能,提出了配电自... 通过在配电网中配置自动化设备可以有效限制故障带来的负面影响,从而提高供电可靠性,减少停电损失,但采用全覆盖式的布点方案会极大程度地加剧电力公司的资金压力。为了合理地配置各类自动化设备,最大程度地发挥资金效能,提出了配电自动化设备的多目标优化布点模型。首先,分析了各类设备布点情况与负荷停电时间之间的关系,进而获得了供电可靠性与停电损失关于设备布点情况的表达式。然后,以各类设备的全生命周期费用作为约束,搭建了基于混合整数线性规划的配电自动化设备多目标优化布点模型,并通过数学求解器配合EPSILON约束法对其进行求解,以有限的资金获得最大的供电可靠性以及最小的停电损失。最后,基于IEEE RBTS-BUS4的算例结果表明,所提出的模型可以精确有效地对配电自动化设备进行优化布点,并直观地反映供电可靠性与停电损失之间的关系,为电网规划人员提供了辅助材料. 展开更多

关键词 配电自动化设备 优化布点 多目标 epsilon约束法

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基于EPSILON约束法的配电自动化设备多目标优化布点模型 被引量：1

4

作者 潘星 韩静 《科学与信息化》 2022年第17期108-110,共3页

按照配电网输电配置自动化管理的操作要求,在有限的自动化设备操作规范中,调整存在的负面因素,依据供电可靠价值要求,减少停电可能造成的损失。在有限的资金中获取最大的功能价值可靠性,降低停电缺损比例水平,规范模型模拟算法的精确度... 按照配电网输电配置自动化管理的操作要求,在有限的自动化设备操作规范中,调整存在的负面因素,依据供电可靠价值要求,减少停电可能造成的损失。在有限的资金中获取最大的功能价值可靠性,降低停电缺损比例水平,规范模型模拟算法的精确度,更好地匹配自动化设备的优势管控办法,直观地反应供电可靠与停电缺损之间的操作关系,为电网配置符合人员辅助的操作方案。本文就上述观点展开论述。 展开更多

关键词 epsilon约束法 配电自动化 目标优化布点

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基于模糊规划的应急医疗设施选址-多周期伤员后送优化 被引量：1

5

作者 孙华丽 常芊芊 赵一 《上海大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期182-196,共15页

将震后伤员后送过程分为多个周期,通过救护车与直升机联运的方式运送伤员.考虑到不同周期伤员生存概率和心理成本变化,采用三角模糊数描述伤员数量的不确定性,以伤员生存概率最大化和心理成本最小化为目标,建立应急医疗设施选址-多周期... 将震后伤员后送过程分为多个周期,通过救护车与直升机联运的方式运送伤员.考虑到不同周期伤员生存概率和心理成本变化,采用三角模糊数描述伤员数量的不确定性,以伤员生存概率最大化和心理成本最小化为目标,建立应急医疗设施选址-多周期伤员后送模糊规划模型.以汶川地震时都江堰市为例,采用Cplex求解并进行敏感性分析.结果表明:在灾害前期优先运送重伤员,中后期优先运送轻伤员,可以更好地提高伤员生存概率并降低心理成本;用于紧急救治的运送车辆容量比后期治疗的转运车辆容量对伤员生存率的影响更大;临时医院容量过小会造成轻伤员后送人数减少,而后方医院容量过小会造成重伤员后送人数减少;过多的医疗资源不再对伤员生存率和心理成本产生影响. 展开更多

关键词 应急医疗救援 选址-后送 模糊规划 epsilon 约束

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分段解锁下高速铁路车站到发线运用方案调整研究 被引量：3

6

作者 张伯男 姚向明 +2 位作者 赵鹏 韩梅 张璞 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第4期1432-1443,共12页

高速铁路车站接发列车作业排列紧密,列车运行受到扰动后及时调整到发线运用方案有助于降低列车延误。首先,以轨道电路为粒度详细刻画列车对车站内固定设备资源的占用过程;其次,协同考虑到发线运用、进路选择和列车到发时刻,构建以列车... 高速铁路车站接发列车作业排列紧密,列车运行受到扰动后及时调整到发线运用方案有助于降低列车延误。首先,以轨道电路为粒度详细刻画列车对车站内固定设备资源的占用过程;其次,协同考虑到发线运用、进路选择和列车到发时刻,构建以列车总延误时间最小化和到发线运用调整方案偏离原计划程度最小化为目标的混合整数线性规划模型,通过Epsilon约束法将其转化为便于求解的单目标规划模型;最后,以蚌埠南站为对象,设定包括列车区间延误、到发线故障及两者耦合扰动等多种类型的扰动场景进行案例分析,调用商业求解器GUROBI求解多目标帕累托解集。结果表明:在明确调整目标的前提下,所有场景均可以在2 s内制定出科学合理的到发线运用调整方案,满足调度调整的时效性要求。所构建模型针对多类型扰动场景均可以在兼顾车站作业秩序稳定的同时有效降低延误约60%,尤其针对到发线故障类型扰动能够实现延误降低76%以上。进一步讨论不同联锁机制、调整策略对列车晚点恢复的影响,结果表明进路分段解锁相较于一次解锁在总延误时间、延误传播范围控制方面均表现更好;采用停站时间可变、到发线不固定线路运用策略能够进一步降低延误约10%。所构建方法具有较好的应用价值和可操作性,能够为车站接发列车作业的精细化调整提供方法支持。 展开更多

关键词 到发线运用方案 高速铁路车站 分段解锁 混合整数规划 epsilon约束法 行车扰动

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计及自动电压控制系统限值优化调整的配电网调压策略 被引量：3

7

作者 孙华鹏 丁孝华 +2 位作者 吴志 郑舒 徐政 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第12期184-193,共10页

针对高比例分布式电源接入下薄弱配电网馈线末端电压越限问题,从变电站端角度提出了计及自动电压控制(AVC)限值调整的配电网调压策略。首先,对配电网中主要可调设备和九区图控制策略进行线性化建模处理;然后,采用增强Epsilon约束法求解... 针对高比例分布式电源接入下薄弱配电网馈线末端电压越限问题,从变电站端角度提出了计及自动电压控制(AVC)限值调整的配电网调压策略。首先,对配电网中主要可调设备和九区图控制策略进行线性化建模处理;然后,采用增强Epsilon约束法求解计及AVC限值调整的配电网多目标优化问题的Pareto前沿;最后,利用IEEE 33节点标准算例和中国浙江省某实际多馈线配电系统对所提方法进行验证。结果表明,所提方法可以降低可调设备日动作次数,提高设备使用寿命,并有效改善高比例光伏接入下的配电网电压波动问题。 展开更多

关键词 配电网 多目标优化 增强epsilon约束法 自动电压控制 分布式电源 九区图法 电压越限

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计及㶲效率的多园区综合能源系统协同优化运行方法 被引量：2

8

作者 窦真兰 刘浩 +2 位作者 李鹏 张春雁 王刚 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第1期61-70,共10页

为提高多种能源舱集成的多园区综合能源系统的能源利用率,提出一种计及㶲效率的多园区综合能源系统协同优化运行方法。考虑各类能源和负荷的能质系数,建立多园区综合能源系统㶲分析模型,并基于该模型分析系统㶲效率与各园区能量交互量的影... 为提高多种能源舱集成的多园区综合能源系统的能源利用率,提出一种计及㶲效率的多园区综合能源系统协同优化运行方法。考虑各类能源和负荷的能质系数,建立多园区综合能源系统㶲分析模型,并基于该模型分析系统㶲效率与各园区能量交互量的影响关系;为使模型线性化,将㶲效率转换为㶲耗,进一步以系统总成本和㶲耗最低为优化目标建立多目标优化模型;运用epsilon约束法求解模型得到Pareto前沿,采用基于理想点的折中解获取法确定折中解方案。以上海某智慧小镇为例进行仿真验证,仿真结果表明,所提方法能够有效提升系统㶲效率,提高各园区能量交互量,实现系统高效运行。 展开更多

关键词 能源舱 多园区综合能源系统 多目标优化 㶲效率 epsilon约束法

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基于时间和温度协同的炼钢生产调度优化模型 被引量：1

9

作者 李晓龙 贺东风 +1 位作者 郭园征 冯凯 《钢铁》 北大核心 2025年第7期109-119,130,共12页

炼钢生产调度计划对钢铁制造流程的协同、连续、高效具有重要意义。目前,生产调度模型主要以最小化完工时间、设备空闲时间等时间类指标作为目标函数,对钢水温度参数控制考虑不足,不适应钢铁工业转型升级、质量要求愈发苛刻的现状。因此... 炼钢生产调度计划对钢铁制造流程的协同、连续、高效具有重要意义。目前,生产调度模型主要以最小化完工时间、设备空闲时间等时间类指标作为目标函数,对钢水温度参数控制考虑不足,不适应钢铁工业转型升级、质量要求愈发苛刻的现状。因此,引入钢水温度类目标函数作为衡量能耗和产品质量的指标,构建基于时间和温度协同的炼钢生产调度优化模型。模型采用改进的遗传算法进行求解,通过设定工序处理时间可变来充分发挥精炼工序的承接作用,并在多种调度方案中给出均衡的选择。同时,针对多目标优化求解困难的问题,采用Epsilon约束法对目标函数进行转化并调整主目标函数求解的可行域,提高模型的求解效率并保证其时效性,相较于传统加权法减少了冗余计算。以某钢厂的主要生产模式进行了仿真试验,结果表明,通过优化模型编制出的调度方案能够实现生产过程的有序无冲突以及铸机连浇,且充分考虑钢水温降时的调度方案相较于仅保证符合温度制度的调度方案,炼钢至连铸过程平均总温降从113.3℃降低至104.4℃,RH精炼过程平均温降从26.8℃降低至21.7℃。该优化模型便于调度人员在生产过程中制定时间和温度目标相对均衡的调度方案,有利于实现炼钢过程热损失的降低和能效的提高,减少钢水温度的波动,进一步保证产品质量的稳定。 展开更多

关键词 生产调度 多目标优化 炼钢 钢水温度 协同 处理时间可变 epsilon约束 改进遗传算法

原文传递

不确定环境下快递包装回收网络多目标规划

10

作者 张琦琪 张涛 《包装工程》 北大核心 2025年第17期304-313,共10页

目的针对不确定环境下快递包装回收再利用问题,构建包含快递网点、回收中心、再加工中心、转售市场和填埋点在内的五级逆向物流网络。在选址-分配问题中考虑快递包装回收数量和质量上的不确定性,以最小化经济成本、环境成本为目标,建立... 目的针对不确定环境下快递包装回收再利用问题,构建包含快递网点、回收中心、再加工中心、转售市场和填埋点在内的五级逆向物流网络。在选址-分配问题中考虑快递包装回收数量和质量上的不确定性,以最小化经济成本、环境成本为目标,建立多目标整数规划模型。方法引入模糊机会约束规划理论,将不确定性模型转化为确定性等价形式。采用Epsilon约束法对多目标进行处理,生成Pareto最优解集。结果将所构建模型应用于包含20个快递网点、4个回收中心、4个再加工中心、2个市场和1个填埋点的仿真案例中进行求解,可生成较均衡的Pareto前沿,得到较优的选址与分配方案。结论该方法可有效协调经济与环境目标,降低快递包装回收对环境影响。参数分析揭示了二者间的权衡关系,为构建绿色、高效的快递包装回收体系提供了理论与实践支持。 展开更多

关键词 不确定环境 模糊机会约束规划 选址与分配问题 逆向物流 多目标优化 epsilon约束

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面向供应链协同管理的双目标库存配置问题

11

作者 彭武良 李夏珂 +1 位作者 谢芳 李海涛 《系统工程》 北大核心 2025年第5期107-114,共8页

需求的不确定性要求供应链上各个节点必须设置一定量的周期库存来缩短交付时间,从而提高客户满意度,并通过设置一定量的安全库存提高服务水平。然而,周期库存和安全库存的设置会带来额外的成本,库存配置是一个明显的双目标优化问题。本... 需求的不确定性要求供应链上各个节点必须设置一定量的周期库存来缩短交付时间,从而提高客户满意度,并通过设置一定量的安全库存提高服务水平。然而,周期库存和安全库存的设置会带来额外的成本,库存配置是一个明显的双目标优化问题。本文从策略层的角度,考虑将供应链中的所有节点当作一个整体来考虑,对双目标供应链协同库存配置问题进行研究。综合考虑供应链各个节点之间的依赖关系,应用0-1整数规划方法构建一个同时最小化供应链库存成本和最小化客户承诺交付时间的双目标供应链协同库存配置问题模型。根据问题的特点,借助Gurobi优化器提出了求解该问题的Epsilon约束算法。最后通过一个供应链协同管理实例对该模型和算法进行验证。结果表明,本文所提出的方法可以在策略层明晰供应链库存总成本、各个节点的库存成本与客户承诺交付时间之间的关系,能够帮助供应链上处于不同地位的决策者根据自身的需求优先选择不同的库存配置方案。本研究所提出的供应链协同库存优化配置问题将为供应链协同管理提供一种有效的优化手段,这将充分利用供应链协同管理中的信息共享优势,进一步提升供应链的协同能力和决策水平。 展开更多

关键词 库存配置 供应链协同管理 双目标优化 epsilon约束算法

原文传递

基于重新匹配策略的ε约束多目标分解优化算法 被引量：13

12

作者 张磊 毕晓君 王艳娇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1032-1040,共9页

针对MOEA/D算法中权重向量与个体分配不合理,导致种群多样性降低的问题,提出基于重新匹配策略的ε约束多目标分解优化算法.首先,对Tchebycheff分解策略进行理论分析,推导出关于多样性和收敛性的定理,从而为研究MOEA/D算法奠定理论基础.... 针对MOEA/D算法中权重向量与个体分配不合理,导致种群多样性降低的问题,提出基于重新匹配策略的ε约束多目标分解优化算法.首先,对Tchebycheff分解策略进行理论分析,推导出关于多样性和收敛性的定理,从而为研究MOEA/D算法奠定理论基础.其次,为有效解决由于随机为权重向量分配个体造成种群多样性降低的问题,提出权重向量和个体间的重新匹配策略,合理地为权重向量分配个体,改善种群多样性.最后,提出的个体比较准则较好地兼顾多样性和收敛性,提高了算法的约束多目标优化性能.通过与5种优秀算法的对比实验结果表明,该文算法所求得的近似Pareto最优解集的分布性和收敛性均得到一定提高,相比于对比算法具有一定的优势. 展开更多

关键词 约束多目标优化 分解策略 重新匹配 ε约束

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震后多目标动态应急医疗设施选址-伤员转运问题研究 被引量：22

13

作者 孙华丽 柴丽萍 +1 位作者 张玲 赵喆 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第3期103-112,共10页

地震等灾害的突发性和破坏性常导致部分伤员无法得到快速有效的救治,同时会给伤员造成一定的负面心理,影响救援效率。本文综合考虑救护车辆(救护车、直升机)和医疗设施容量的动态变化、各类伤员生存概率随时间动态变化以及伤员心理状况... 地震等灾害的突发性和破坏性常导致部分伤员无法得到快速有效的救治,同时会给伤员造成一定的负面心理,影响救援效率。本文综合考虑救护车辆(救护车、直升机)和医疗设施容量的动态变化、各类伤员生存概率随时间动态变化以及伤员心理状况变化,构建了最大化伤员生存数量和最小化心理成本的震后伤员二级后送模式的医疗设施选址-伤员转运双目标动态规划模型。运用epsilon约束法有效处理双目标模型,以玉树地震后伤员后送问题为例,采用CPLEX对模型进行求解,通过分析医疗资源数量对伤员转运数量的影响,表明在伤员后送过程中,增加临时医院数量或容量与救护车数量比增加后方医院数量或容量与直升机数量更有效;考虑伤员的心理成本,为了提高伤员存活率,在灾害前期,可以通过增加救护车数量,转运更多的重伤员,而中后期提高临时医院容量,尽量优先转运轻伤员。 展开更多

关键词 地震灾害 选址-转运 心理成本 epsilon约束法

原文传递

基于单端口耦合等值的配电网静态电压稳定指标分析及应用 被引量：16

14

作者 吴志 李广焕 +2 位作者 张小平 郑舒 周苏洋 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第23期44-54,共11页

随着配电网中光伏渗透率不断上升,源网荷关联效应持续增强,使得配电网电压稳定性分析困难。对此,文中依据节点电压方程建立了单端口耦合等值电路,主要包括3个部分:电源(主网供电、分布式电源)、负荷以及二者间耦合的关系。考虑到配电网... 随着配电网中光伏渗透率不断上升,源网荷关联效应持续增强,使得配电网电压稳定性分析困难。对此,文中依据节点电压方程建立了单端口耦合等值电路,主要包括3个部分:电源(主网供电、分布式电源)、负荷以及二者间耦合的关系。考虑到配电网多节点、多线路对电压稳定性的耦合影响,基于单端口耦合等值电路潮流可解性提出了耦合电压稳定指标(CVSI),并对配电网静态电压稳定性进行量化分析。针对传统静态电压稳定指标往往高度非线性,难以应用于配电网优化运行,文中基于二阶锥最优潮流模型对CVSI进行简化,并结合EPSILON约束法将配电网运行优化模型转化为多目标混合整数优化模型,提出了基于多目标函数综合最优原则的帕累托前沿最优解求解方法。最后,对中国浙江省台州市某实际配电网模型进行算例分析,验证了指标及模型的有效性。 展开更多

关键词 配电网 静态电压稳定 epsilon约束法 多目标优化 二阶锥松弛

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基于交互式模糊规划方法的可持续闭环供应链网络规划 被引量：5

15

作者 张天瑞 魏铭琦 +1 位作者 高秀秀 王淑梅 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第8期81-86,共6页

在市场需求、设施开设成本和产品回收率不确定的条件下,采用一种交互式可能性规划方法,研究由多个工厂、分销点、市场和废旧点构成的可持续闭环供应链网络设计问题。基于可持续闭环供应链网络结构,构建以企业运营成本和环境伤害最小、... 在市场需求、设施开设成本和产品回收率不确定的条件下,采用一种交互式可能性规划方法,研究由多个工厂、分销点、市场和废旧点构成的可持续闭环供应链网络设计问题。基于可持续闭环供应链网络结构,构建以企业运营成本和环境伤害最小、社会效益最大为目标的混合整数规划模型。同时,引入改进Epsilon约束方法将多目标优化问题转化为单目标优化问题,在此基础上提出一种两阶段可能性规划方法,基于TH模糊方法对不确定性参数进行处理。最后,通过数值实例,验证本文所建可持续闭环供应链网络模型的有效性,并对悲观-乐观值、不确定参数最低可接受水平β、可调参数γ进行敏感性分析;通过与其他模糊方法对比表明,采用TH模糊方法能得到稳定的最优解。 展开更多

关键词 可持续 闭环供应链 改进epsilon约束 交互式可能性规划 TH模糊规划

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双目标冷链物流车辆路径问题及其遗传蚁群求解 被引量：17

16

作者 张瑾 毕国通 戴二壮 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第18期7413-7421,共9页

针对带容量和软时间窗约束的双目标生鲜农产品冷链物流车辆路径问题,建立了以最小化总成本和最大化客户满意度为目标的双目标优化模型。为了求解问题,运用ε约束法处理双目标模型,以蚁群算法为基础,加入交叉与变异算子,设计了遗传蚁群... 针对带容量和软时间窗约束的双目标生鲜农产品冷链物流车辆路径问题,建立了以最小化总成本和最大化客户满意度为目标的双目标优化模型。为了求解问题,运用ε约束法处理双目标模型,以蚁群算法为基础,加入交叉与变异算子,设计了遗传蚁群算法。算法求解过程中,蚂蚁个体在进行状态转移时按照确定性选择和伪随机比例选择相结合的方式,信息素总量采用分段函数进行优化。为验证模型与算法的有效性,对实际算例进行求解,并与遗传算法、蚁群算法求得结果进行对比。结果表明所建模型符合实际需求,所设计的遗传蚁群算法收敛速度和求解结果均优于遗传算法和蚁群算法。 展开更多

关键词 冷链物流车辆路径问题 客户满意度 遗传蚁群算法 双目标 ε约束

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计及混合潮流约束的热-电互联综合能源系统多目标优化调度 被引量：8

17

作者 司方远 韩英华 +2 位作者 袁怀通 汪晋宽 赵强 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期97-107,共11页

为满足多样化能源需求并提高能源网络的可靠性,研究多能源系统优化管理和混合潮流问题.针对多能源的网络约束及其耦合特性,构建整合分布式发电、热电联产、电力网络和区域供热网络的热-电互联综合能源系统模型.基于梯形模糊隶属函数构... 为满足多样化能源需求并提高能源网络的可靠性,研究多能源系统优化管理和混合潮流问题.针对多能源的网络约束及其耦合特性,构建整合分布式发电、热电联产、电力网络和区域供热网络的热-电互联综合能源系统模型.基于梯形模糊隶属函数构建模糊化软约束,量化电力网络节点电压和区域供热网络节点供给温度的技术不满意度.考虑系统的经济运行和网络节点的能源供给质量,提出一种计及混合潮流约束的热-电互联综合能源系统多目标优化调度策略,以最小化运行成本和网络节点状态变量的技术不满意度.采用epsilon约束算法精确求解该多目标优化问题的Pareto前沿.算例分析结果表明,所构建的模型和提出的算法可以有效提高系统能源供给质量和优化决策的准确性.研究成果进一步体现了所提出的多目标优化方案在兼顾经济性、能源供给质量以及复杂的运行约束,保证系统经济稳定运行等方面的效益. 展开更多

关键词 热-电互联综合能源系统 混合潮流 技术不满意度 epsilon约束算法 PARETO前沿

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基于多式联运的应急物资供应多目标优化研究 被引量：7

18

作者 张艳萍 崔娜 张波 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期230-238,共9页

为解决灾后应急物资供应问题,针对运输的紧迫性和逐级调配的现实模式,采用货车-飞机-货车联合运输的方式,结合由物资供应点-中转点-分配中心-需求点构成的4级服务网络,从政府、受灾者和救援人员3方的角度,建立以最小化系统总运营成本、... 为解决灾后应急物资供应问题,针对运输的紧迫性和逐级调配的现实模式,采用货车-飞机-货车联合运输的方式,结合由物资供应点-中转点-分配中心-需求点构成的4级服务网络,从政府、受灾者和救援人员3方的角度,建立以最小化系统总运营成本、总运输时间和运输车辆驾驶员心理成本为目标的多目标混合整数动态规划模型,并采用Epsilon约束算法求解模型,分析关键参数的灵敏度,结合案例计算验证模型运算效率。结果表明:该模型能够得到一组有效的非支配解,即Pareto前沿,提供不同决策侧重点的多阶段物资调配方案;中转物资单位操作时间过长或过短都会导致救援总时间增加;系统总成本不会随着驾驶员心理极限运输时长的改变单调变化。 展开更多

关键词 多式联运 应急物资供应 多目标优化 驾驶员心理 epsilon约束算法

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基于代客充电模式的电动汽车充电站布局优化 被引量：2

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作者 童岷 胡志华 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第8期65-71,共7页

当新能源汽车用户自行前往充电站充电,将会产生时间成本和等待焦虑。而代客充电服务能够有效解决这些问题,但是其服务成本受到充电站布局与社区用户分布等因素的影响。为探究充电站布局对代客充电服务模式的影响,本文建立基于充电时间... 当新能源汽车用户自行前往充电站充电,将会产生时间成本和等待焦虑。而代客充电服务能够有效解决这些问题,但是其服务成本受到充电站布局与社区用户分布等因素的影响。为探究充电站布局对代客充电服务模式的影响,本文建立基于充电时间的等待焦虑程度量化模型,引入代客充电服务比率量化用户的服务选择行为,同时考虑用户需求的随机性,以最小化充电站建设成本与用户前往充电站充电的行驶成本、最大化代客充电业务利润为优化目标,建立多目标两阶段随机混合整数规划模型,并使用Epsilon约束法与抽样平均近似方法进行求解。本文在对模型及其参数进行数值分析的基础上,以合肥市瑶海区为背景设计案例研究,发现在充电站建设数目一定的前提下,通过改变充电站布局可以提升代客充电业务利润,但同时也会导致用户充电行驶成本的升高。 展开更多

关键词 电动汽车 充电站布局 代客充电 随机规划 抽样平均近似 epsilon约束法

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机场物流中加油车服务调度双目标优化研究 被引量：4

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作者 王璐 张小宁 +1 位作者 隋杨 吴辉 《航空计算技术》 2017年第5期10-13,共4页

近年来随着航空运输业的不断发展,有效的机场地面服务成为保证航班正常运行的重要环节之一。针对机场加油车,提出了航班在机场过站期间加油车服务的调度优化问题,以至少需要的加油车数目和加油服务总开始时间最早为双目标建立整数规划模... 近年来随着航空运输业的不断发展,有效的机场地面服务成为保证航班正常运行的重要环节之一。针对机场加油车,提出了航班在机场过站期间加油车服务的调度优化问题,以至少需要的加油车数目和加油服务总开始时间最早为双目标建立整数规划模型,继而为了精确求解出该优化问题的Pareto前沿,开发出epsilon约束算法,最后通过算例来说明模型的可行性和算法的有效性。利用数学规划理论建模并开发精确求解算法,为机场资源优化研究提供重要参考。 展开更多

关键词 机场物流 整数规划 双目标优化 epsilon约束算法

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