分段解锁下高速铁路车站到发线运用方案调整研究 被引量：2

1

作者 张伯男 姚向明 +2 位作者 赵鹏 韩梅 张璞 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第4期1432-1443,共12页

高速铁路车站接发列车作业排列紧密,列车运行受到扰动后及时调整到发线运用方案有助于降低列车延误。首先,以轨道电路为粒度详细刻画列车对车站内固定设备资源的占用过程;其次,协同考虑到发线运用、进路选择和列车到发时刻,构建以列车... 高速铁路车站接发列车作业排列紧密,列车运行受到扰动后及时调整到发线运用方案有助于降低列车延误。首先,以轨道电路为粒度详细刻画列车对车站内固定设备资源的占用过程;其次,协同考虑到发线运用、进路选择和列车到发时刻,构建以列车总延误时间最小化和到发线运用调整方案偏离原计划程度最小化为目标的混合整数线性规划模型,通过Epsilon约束法将其转化为便于求解的单目标规划模型;最后,以蚌埠南站为对象,设定包括列车区间延误、到发线故障及两者耦合扰动等多种类型的扰动场景进行案例分析,调用商业求解器GUROBI求解多目标帕累托解集。结果表明:在明确调整目标的前提下,所有场景均可以在2 s内制定出科学合理的到发线运用调整方案,满足调度调整的时效性要求。所构建模型针对多类型扰动场景均可以在兼顾车站作业秩序稳定的同时有效降低延误约60%,尤其针对到发线故障类型扰动能够实现延误降低76%以上。进一步讨论不同联锁机制、调整策略对列车晚点恢复的影响,结果表明进路分段解锁相较于一次解锁在总延误时间、延误传播范围控制方面均表现更好;采用停站时间可变、到发线不固定线路运用策略能够进一步降低延误约10%。所构建方法具有较好的应用价值和可操作性,能够为车站接发列车作业的精细化调整提供方法支持。 展开更多

关键词 到发线运用方案 高速铁路车站 分段解锁 混合整数规划 epsilon约束法 行车扰动

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Epsilon算法在汽车结构设计分析中的应用 被引量：3

2

作者 吴晓明 陈塑寰 黄志东 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B03期8-11,共4页

基于矩阵摄动法和Epsilon算法,给出了一种新的结构修改静态重分析方法。该方法直观、容易实施,计算量比重新求解小。将该方法应用于汽车车架的设计计算中,结果表明:与 Kirsch组合近似法比较,即使汽车车架结构参数修改比较大时,应用该方... 基于矩阵摄动法和Epsilon算法,给出了一种新的结构修改静态重分析方法。该方法直观、容易实施,计算量比重新求解小。将该方法应用于汽车车架的设计计算中,结果表明:与 Kirsch组合近似法比较,即使汽车车架结构参数修改比较大时,应用该方法也能得到满意的结果。 展开更多

关键词 工程力学 静态位移重分析 epsilon算法 矩阵摄动 汽车车架结构参数大修改

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针对新用户冷启动问题的改进Epsilon-greedy算法 被引量：2

3

作者 王素琴 张洋 +1 位作者 蒋浩 朱登明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期172-177,共6页

在解决新用户冷启动问题时,固定不变的Epsilon参数会使传统Epsilon-greedy算法收敛缓慢。为此,提出一种改进的Epsilon-greedy算法。利用免疫反馈模型动态调整Epsilon参数,从而使算法快速收敛。使用蒙特卡罗模拟方法对算法进行实验验证,... 在解决新用户冷启动问题时,固定不变的Epsilon参数会使传统Epsilon-greedy算法收敛缓慢。为此,提出一种改进的Epsilon-greedy算法。利用免疫反馈模型动态调整Epsilon参数,从而使算法快速收敛。使用蒙特卡罗模拟方法对算法进行实验验证,结果表明,该算法能够在用户与推荐系统交互较少的情况下为用户进行有效推荐,且推荐效果优于传统的Epsilon-greedy、Softmax和UCB算法。 展开更多

关键词 推荐系统 冷启动 epsilon-greedy算法 免疫反馈模型 bandit算法

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Epsilon算法在结构模态重分析中的应用 被引量：2

4

作者 吴晓明 陈塑寰 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期447-450,共4页

基于Neumann级数和Epsilon算法,提出了一种模态重分析的新算法。在求解过程中,利用Neumann级数产生基向量,然后用Epsilon算法求出近似特征向量,最后用Rayleigh商分析,求出了修改后结构的近似特征值和特征向量。数值算例表明,所提出的算... 基于Neumann级数和Epsilon算法,提出了一种模态重分析的新算法。在求解过程中,利用Neumann级数产生基向量,然后用Epsilon算法求出近似特征向量,最后用Rayleigh商分析,求出了修改后结构的近似特征值和特征向量。数值算例表明,所提出的算法比K irsch组合近似法精度更高,计算速度更快。 展开更多

关键词 固体力学 模态重分析 结构参数 epsilon算法 Neumann级数 矩阵摄动

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基于时间和温度协同的炼钢生产调度优化模型

5

作者 李晓龙 贺东风 +1 位作者 郭园征 冯凯 《钢铁》 北大核心 2025年第7期109-119,130,共12页

炼钢生产调度计划对钢铁制造流程的协同、连续、高效具有重要意义。目前,生产调度模型主要以最小化完工时间、设备空闲时间等时间类指标作为目标函数,对钢水温度参数控制考虑不足,不适应钢铁工业转型升级、质量要求愈发苛刻的现状。因此... 炼钢生产调度计划对钢铁制造流程的协同、连续、高效具有重要意义。目前,生产调度模型主要以最小化完工时间、设备空闲时间等时间类指标作为目标函数,对钢水温度参数控制考虑不足,不适应钢铁工业转型升级、质量要求愈发苛刻的现状。因此,引入钢水温度类目标函数作为衡量能耗和产品质量的指标,构建基于时间和温度协同的炼钢生产调度优化模型。模型采用改进的遗传算法进行求解,通过设定工序处理时间可变来充分发挥精炼工序的承接作用,并在多种调度方案中给出均衡的选择。同时,针对多目标优化求解困难的问题,采用Epsilon约束法对目标函数进行转化并调整主目标函数求解的可行域,提高模型的求解效率并保证其时效性,相较于传统加权法减少了冗余计算。以某钢厂的主要生产模式进行了仿真试验,结果表明,通过优化模型编制出的调度方案能够实现生产过程的有序无冲突以及铸机连浇,且充分考虑钢水温降时的调度方案相较于仅保证符合温度制度的调度方案,炼钢至连铸过程平均总温降从113.3℃降低至104.4℃,RH精炼过程平均温降从26.8℃降低至21.7℃。该优化模型便于调度人员在生产过程中制定时间和温度目标相对均衡的调度方案,有利于实现炼钢过程热损失的降低和能效的提高,减少钢水温度的波动,进一步保证产品质量的稳定。 展开更多

关键词 生产调度 多目标优化 炼钢 钢水温度 协同 处理时间可变 epsilon约束 改进遗传算法

原文传递

基于偶数行Epsilon加速的结构拓扑修改重分析算法

6

作者 徐涛 邱冰 +3 位作者 程飞 金延中 蒋永洲 赵世佳 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S2期246-249,共4页

基于Guyan缩聚和Neumann级数展开方法,提出了一个新的结构拓扑修改静态重分析方法。首先,将增加的自由度通过Guyan缩聚方法凝聚到原始结构自由度上,形成缩聚方程。其次,根据刚度矩阵增量,利用Neumann级数展开建立向量序列,采用偶数行Eps... 基于Guyan缩聚和Neumann级数展开方法,提出了一个新的结构拓扑修改静态重分析方法。首先,将增加的自由度通过Guyan缩聚方法凝聚到原始结构自由度上,形成缩聚方程。其次,根据刚度矩阵增量,利用Neumann级数展开建立向量序列,采用偶数行Epsilon加速算法对向量系列进行迭代加速求和,从而快速求出原结构自由度的位移,增加自由度的位移可从缩聚方程得到。数值算例表明,本文算法计算量是基于直接Epsilon的重分析算法的一半,而计算精度相当。 展开更多

关键词 固体力学 拓扑修改 结构重分析 epsilon算法 有限元系统

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基于深度强化学习策略的空气源热泵除霜能效提升

7

作者 张博 田煦嘉 《能源研究与信息》 2025年第1期27-32,共6页

热泵除霜技术在空调等制冷系统中发挥着重要的作用,但传统的除霜方法存在能耗高、效率低、系统性能下降等问题。采用先进的强化学习技术,对热泵除霜过程进行了模型优化,采用Q-learning算法及epsilon-greedy策略学习一个最优的动作值函数... 热泵除霜技术在空调等制冷系统中发挥着重要的作用,但传统的除霜方法存在能耗高、效率低、系统性能下降等问题。采用先进的强化学习技术,对热泵除霜过程进行了模型优化,采用Q-learning算法及epsilon-greedy策略学习一个最优的动作值函数,同时在探索和利用之间进行权衡。结果表明:基于Q-learning算法构建的模型能够准确预测热泵除霜过程中的参数变化,并可实现热泵系统更高的能源利用效率。研究可为热泵除霜技术的优化提供理论基础和实际指导。 展开更多

关键词 热泵 除霜 强化学习 Q-learning算法 epsilon-greedy策略 能耗 效率

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基于Epsilon算法加速的导重法拓扑优化求解研究 被引量：2

8

作者 张昆鹏 吴晓明 《机电工程》 CAS 2016年第5期521-526,共6页

针对拓扑优化模型求解过程中需要多次迭代才能得到满足一定精度要求的收敛结果的问题,提出了一种基于向量Epsilon算法加速迭代序列收敛的方法。在求解大型连续体结构拓扑优化过程中,依据导重法迭代格式首先迭代了k次,然后对所得到的迭... 针对拓扑优化模型求解过程中需要多次迭代才能得到满足一定精度要求的收敛结果的问题,提出了一种基于向量Epsilon算法加速迭代序列收敛的方法。在求解大型连续体结构拓扑优化过程中,依据导重法迭代格式首先迭代了k次,然后对所得到的迭代序列的后m项作Epsilon算法运算,将所得到新向量作为下次导重法迭代的初始值,以此类推直到满足收敛条件。通过两个算例验证了所提出方法的有效性。计算及研究结果表明,用Epsilon算法加速后的迭代格式求解拓扑优化问题能够减少迭代次数,具有更高求解效率。 展开更多

关键词 拓扑优化 导重法 epsilon算法 收敛加速

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基于epsilon-greedy的边缘服务器选择模型

9

作者 李思峰 《无线互联科技》 2020年第5期130-131,共2页

如今,5G的时代已经到来,万物互联成为可能。在这种情况下,移动通信技术在人们日常生活和社会发展中的地位进一步突出。用户本地的计算卸载到边缘服务器中,从而解决用户设备在计算性能、存储等方面的不足。一般来说,一个用户周围会存在... 如今,5G的时代已经到来,万物互联成为可能。在这种情况下,移动通信技术在人们日常生活和社会发展中的地位进一步突出。用户本地的计算卸载到边缘服务器中,从而解决用户设备在计算性能、存储等方面的不足。一般来说,一个用户周围会存在多个边缘服务器,由此便引发了边缘服务器的选择问题。文章重点介绍了在5G的背景下基于epsilon-greedy的边缘服务器选择问题,以及多臂老虎机模型、epsilon-greedy算法,多臂老虎机模型实现边缘服务器选择,对比了随机选择和epsilon-greedy的优劣。 展开更多

关键词 边缘服务器选择 5G epsilon-greedy算法

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一种新角度支配关系的多目标进化算法

10

作者 张浩楠 过晓芳 《西安工业大学学报》 CAS 2024年第1期104-116,共13页

为了兼顾多目标进化算法求解的收敛性和多样性,文中在分析解群支配以及多样性情况相关理论的基础上,借鉴网格支配和角度支配的优势,提出一种新的支配关系刻画解群在目标空间的分布状况,以较好地在收敛性和多样性间取得平衡;设计了一种... 为了兼顾多目标进化算法求解的收敛性和多样性,文中在分析解群支配以及多样性情况相关理论的基础上,借鉴网格支配和角度支配的优势,提出一种新的支配关系刻画解群在目标空间的分布状况,以较好地在收敛性和多样性间取得平衡;设计了一种新角度支配的多目标进化算法,该算法利用新角度支配关系增强选择压力,维持解群的多样性;比较了在NSGAII算法框架下,新提出的支配关系与原有两种支配关系的收敛性、多样性以及收敛速度。研究结果表明:文中算法在DTLZ及WFG基准测试集上获得的GD,IGD和Spacing指标性能均得到了提升,并且能够更快地获得高质量解集,故所提出的支配关系能够更有效地平衡收敛性和多样性。 展开更多

关键词 多目标优化 进化算法 epsilon支配 角度支配

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冲击波作用下悬臂梁瞬态响应的传递函数方法 被引量：10

11

作者 李家文 李道奎 周建平 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期101-103,114,共4页

利用传递函数方法对爆炸冲击波作用下的悬臂梁进行分析,得到其瞬态响应的封闭形式的解析解。首先,针对给定的爆炸冲击波载荷和初始条件,对梁的控制方程和边界条件进行Laplace变换,然后通过引入状态向量将其改写成状态空间形式,并利用传... 利用传递函数方法对爆炸冲击波作用下的悬臂梁进行分析,得到其瞬态响应的封闭形式的解析解。首先,针对给定的爆炸冲击波载荷和初始条件,对梁的控制方程和边界条件进行Laplace变换,然后通过引入状态向量将其改写成状态空间形式,并利用传递函数方法求得其在频域内的解析解,最后利用Crump方法并结合ε算法进行Laplace逆变换,求得悬臂梁在时域内的瞬态响应。给出数值算例,通过与有限元的比较验证了方法的正确性。 展开更多

关键词 冲击波 传递函数法 瞬态响应 LAPLACE逆变换 Crump法 ε算法

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供应商参与下的产品方案多目标优化与多属性决策规划方法 被引量：9

12

作者 安相华 冯毅雄 谭建荣 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期119-127,共9页

针对现有供应商参与下的产品方案规划方法在零部件优化和供应商评价等两方面所存在的局限性,提出零部件多目标优化和供应商模糊动态多属性决策评价相集成的二阶段规划方法。建立以产品零部件组合方案的质量、成本和交货期等为目标的数... 针对现有供应商参与下的产品方案规划方法在零部件优化和供应商评价等两方面所存在的局限性,提出零部件多目标优化和供应商模糊动态多属性决策评价相集成的二阶段规划方法。建立以产品零部件组合方案的质量、成本和交货期等为目标的数学优化模型,以Epsilon策略和主导性约束处理机制对强度Pareto多目标进化算法进行适应性改进后用于对该优化模型进行求解并获得有限数量的Pareto最优解。引入傅里叶级数对伯努利预测模型的误差进行修正来提高预测精度,将修正的伯努利预测模型和模糊动态多属性决策模型相结合用于对Pareto最优解中包含的各零部件供应商进行评价,进而确定出各零部件的最佳供应商和最终的产品规划方案。以供应商参与下的空分设备研发过程作为实例,进行数值仿真计算,结果表明所提出方法具有可行性与有效性。 展开更多

关键词 供应商参与 epsilon策略 Pareto算法 伯努利预测 多属性决策

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多港口集装箱配载的双目标精确算法研究

13

作者 郑斐峰 梅启煌 +1 位作者 刘明 张小宁 《工业工程》 北大核心 2018年第6期1-6,共6页

配载计划是集装箱运输过程中的一个重要环节,文中对多港口单个贝位的配载情形进行研究。以航线中最小翻箱数量和贝位两侧装载平衡为优化目标,把船舶航行的安全性及稳定性作为约束,建立混合整数规划的双目标优化模型。为了精确求解该问题... 配载计划是集装箱运输过程中的一个重要环节,文中对多港口单个贝位的配载情形进行研究。以航线中最小翻箱数量和贝位两侧装载平衡为优化目标,把船舶航行的安全性及稳定性作为约束,建立混合整数规划的双目标优化模型。为了精确求解该问题的Pareto前沿,开发出Epsilon精确算法,通过实例证明了模型的有效性,对我国长江沿岸港口集装箱配载计划的制定具有一定的指导意义。 展开更多

关键词 配载计划 多目标优化 epsilon约束算法 翻箱

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双目标冷链物流车辆路径问题及其遗传蚁群求解 被引量：17

14

作者 张瑾 毕国通 戴二壮 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第18期7413-7421,共9页

针对带容量和软时间窗约束的双目标生鲜农产品冷链物流车辆路径问题,建立了以最小化总成本和最大化客户满意度为目标的双目标优化模型。为了求解问题,运用ε约束法处理双目标模型,以蚁群算法为基础,加入交叉与变异算子,设计了遗传蚁群... 针对带容量和软时间窗约束的双目标生鲜农产品冷链物流车辆路径问题,建立了以最小化总成本和最大化客户满意度为目标的双目标优化模型。为了求解问题,运用ε约束法处理双目标模型,以蚁群算法为基础,加入交叉与变异算子,设计了遗传蚁群算法。算法求解过程中,蚂蚁个体在进行状态转移时按照确定性选择和伪随机比例选择相结合的方式,信息素总量采用分段函数进行优化。为验证模型与算法的有效性,对实际算例进行求解,并与遗传算法、蚁群算法求得结果进行对比。结果表明所建模型符合实际需求,所设计的遗传蚁群算法收敛速度和求解结果均优于遗传算法和蚁群算法。 展开更多

关键词 冷链物流车辆路径问题 客户满意度 遗传蚁群算法 双目标 ε约束

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区间参数有大变化时的结构特征值分析 被引量：2

15

作者 马梁 陈塑寰 孟广伟 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期98-102,共5页

讨论了一种计算区间参数有大变化时特征值区间的新方法。利用Taylor展开和区间扩展理论,讨论多区间参数结构的特征值区间转换为单个区间参数下特征值区间的问题。Epsilon算法被用来求结构参数有大变化时的特征值,从而得到特征值的上、... 讨论了一种计算区间参数有大变化时特征值区间的新方法。利用Taylor展开和区间扩展理论,讨论多区间参数结构的特征值区间转换为单个区间参数下特征值区间的问题。Epsilon算法被用来求结构参数有大变化时的特征值,从而得到特征值的上、下界。最后,用一个数值算例说明该方法的实际应用,结果证明了该方法的高效性和正确性。 展开更多

关键词 固体力学 大区间参数 特征值上、下界 epsilon算法

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不确定声场分析的区间矩阵分解摄动有限元法 被引量：2

16

作者 尹盛文 于德介 夏百战 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第19期109-116,共8页

针对修正一阶区间摄动有限元法存在的一阶Taylor展开误差较大和求解摄动逆矩阵时计算效率不高的缺陷,提出区间矩阵分解摄动有限元法(Decomposed interval matrix perturbation finite element method,DIMPFEM)。该方法将系统动态刚度矩... 针对修正一阶区间摄动有限元法存在的一阶Taylor展开误差较大和求解摄动逆矩阵时计算效率不高的缺陷,提出区间矩阵分解摄动有限元法(Decomposed interval matrix perturbation finite element method,DIMPFEM)。该方法将系统动态刚度矩阵分解为若干系统子矩阵之和,每个系统子矩阵的摄动矩阵用摄动因子和常量矩阵的乘积表示,避免了摄动矩阵的Taylor展开误差;采用Epsilon算法求解摄动逆矩阵的修正Neumann级数,有效提高了计算效率。将DIMPFEM应用于具有区间参数的二维管道和二维商务车声腔模型的声压响应分析,分析结果表明,与修正一阶区间摄动有限元法比较,DIMPFEM获得了更高的计算精度和计算效率。 展开更多

关键词 区间参数 声压响应 有限元法 矩阵分解 epsilon算法 修正Neumann级数

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计及混合潮流约束的热-电互联综合能源系统多目标优化调度 被引量：8

17

作者 司方远 韩英华 +2 位作者 袁怀通 汪晋宽 赵强 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期97-107,共11页

为满足多样化能源需求并提高能源网络的可靠性,研究多能源系统优化管理和混合潮流问题.针对多能源的网络约束及其耦合特性,构建整合分布式发电、热电联产、电力网络和区域供热网络的热-电互联综合能源系统模型.基于梯形模糊隶属函数构... 为满足多样化能源需求并提高能源网络的可靠性,研究多能源系统优化管理和混合潮流问题.针对多能源的网络约束及其耦合特性,构建整合分布式发电、热电联产、电力网络和区域供热网络的热-电互联综合能源系统模型.基于梯形模糊隶属函数构建模糊化软约束,量化电力网络节点电压和区域供热网络节点供给温度的技术不满意度.考虑系统的经济运行和网络节点的能源供给质量,提出一种计及混合潮流约束的热-电互联综合能源系统多目标优化调度策略,以最小化运行成本和网络节点状态变量的技术不满意度.采用epsilon约束算法精确求解该多目标优化问题的Pareto前沿.算例分析结果表明,所构建的模型和提出的算法可以有效提高系统能源供给质量和优化决策的准确性.研究成果进一步体现了所提出的多目标优化方案在兼顾经济性、能源供给质量以及复杂的运行约束,保证系统经济稳定运行等方面的效益. 展开更多

关键词 热-电互联综合能源系统 混合潮流 技术不满意度 epsilon约束算法 PARETO前沿

原文传递

效益和公平性的多跑道航班调度精确算法研究 被引量：3

18

作者 王璐 张小宁 +1 位作者 孙智慧 吴辉 《航空计算技术》 2017年第2期25-28,共4页

机场终端区航班拥堵延误现象日趋严重。机场管理者,一方面要减少航班总延迟成本,另一方面也要维持航空公司间竞争公平性。为多跑道航班协同调度问题建立双目标规划模型,为了精确求解优化问题的Pareto前沿,开发出epsilon约束算法。最后... 机场终端区航班拥堵延误现象日趋严重。机场管理者,一方面要减少航班总延迟成本,另一方面也要维持航空公司间竞争公平性。为多跑道航班协同调度问题建立双目标规划模型,为了精确求解优化问题的Pareto前沿,开发出epsilon约束算法。最后通过算例来说明模型的可行性和算法的有效性。利用数学规划理论建模并开发精确求解算法,为机场资源优化研究提供重要参考。 展开更多

关键词 机场物流 整数规划 双目标优化 epsilon精确算法

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机场物流中加油车服务调度双目标优化研究 被引量：4

19

作者 王璐 张小宁 +1 位作者 隋杨 吴辉 《航空计算技术》 2017年第5期10-13,共4页

近年来随着航空运输业的不断发展,有效的机场地面服务成为保证航班正常运行的重要环节之一。针对机场加油车,提出了航班在机场过站期间加油车服务的调度优化问题,以至少需要的加油车数目和加油服务总开始时间最早为双目标建立整数规划模... 近年来随着航空运输业的不断发展,有效的机场地面服务成为保证航班正常运行的重要环节之一。针对机场加油车,提出了航班在机场过站期间加油车服务的调度优化问题,以至少需要的加油车数目和加油服务总开始时间最早为双目标建立整数规划模型,继而为了精确求解出该优化问题的Pareto前沿,开发出epsilon约束算法,最后通过算例来说明模型的可行性和算法的有效性。利用数学规划理论建模并开发精确求解算法,为机场资源优化研究提供重要参考。 展开更多

关键词 机场物流 整数规划 双目标优化 epsilon约束算法

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进场航班双目标调度的鲁棒优化研究 被引量：3

20

作者 王璐 张小宁 +1 位作者 梅启煌 吴辉 《航空计算技术》 2017年第3期24-26,30,共4页

由于天气变化,导致进港飞机降落的处理时间不确定的情况经常发生。因此,需要在受到天气影响,进港飞机在跑道的处理时间不确定时提高跑道的利用率,减少飞机的延误成本。以最小化航班总延误成本和跑道总工作量为优化目标,建立降落飞机的... 由于天气变化,导致进港飞机降落的处理时间不确定的情况经常发生。因此,需要在受到天气影响,进港飞机在跑道的处理时间不确定时提高跑道的利用率,减少飞机的延误成本。以最小化航班总延误成本和跑道总工作量为优化目标,建立降落飞机的处理时间的鲁棒优化模型,设计出Epsilon约束算法对能够快速得出进港飞机降落方案的Pareto前沿。通过实例证明了模型的可行性及有效性,对机场终端在天气变化时对进港航班的合理调度具有一定的指导作用。 展开更多

关键词 进港飞机 随机性 鲁棒优化 双目标 epsilon精确算法

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