聚焦在全国统一电力市场环境下,通过电力市场基本原理方法实现全网一体化电力平衡。首先,将全网一体化电力平衡基本原理与机组组合原理相结合,提出了一体化机组组合原理(integrated power balancing security constrained unit commitme...聚焦在全国统一电力市场环境下,通过电力市场基本原理方法实现全网一体化电力平衡。首先,将全网一体化电力平衡基本原理与机组组合原理相结合,提出了一体化机组组合原理(integrated power balancing security constrained unit commitment,IPB-SCUC),及其配套的成本效益计算方法、成本疏导机制和差价合约机制,系统构建出适应全国统一电力市场发展需要的全网一体化电力平衡市场模式,在不改变以平衡区为平衡主体的基本平衡模式下,实现了各地区平衡边界的广泛有序深度开放和全网平衡资源的市场化统一优化调用;其次,以所提全网一体化电力平衡市场模式为内核,系统提出了市场环境下调用全网资源解决通道受阻、电力保供、新能源消纳等电力平衡问题的通用方法;实现了对解决各类平衡问题经济性的量化计算,推动了一体化平衡电力流和价值流的融合统一;最后,基于实际生产运行数据的算例分析验证了所提理论的有效性和实用价值。展开更多
针对可再生能源和负荷的不确定性制约综合能源系统(integrated energy systems,IES)实现零碳目标的问题,提出了一种考虑不确定性的IES零碳容量规划和多时间尺度优化方法。以新疆某含电、热、冷负荷需求的IES为例,首先,利用多元联合分布...针对可再生能源和负荷的不确定性制约综合能源系统(integrated energy systems,IES)实现零碳目标的问题,提出了一种考虑不确定性的IES零碳容量规划和多时间尺度优化方法。以新疆某含电、热、冷负荷需求的IES为例,首先,利用多元联合分布并结合蒙特卡洛方法模拟可再生能源和负荷的不确定性及相关性。然后,提出利用氢储能电解水过程产生的碱性溶液吸收二氧化碳的IES全生命周期零碳容量规划方法。最后,构建了IES规划周期内的零碳排放调度框架,以协调IES在长时间规划周期和短时间调度周期的零碳优化。并基于该框架设计随机-滚动两阶段优化调度模型,以应对可再生能源和负荷的不确定性,最小化IES综合运行成本。仿真分析结果验证了所提方法在促进可再生能源消纳、减少一次能源消耗、实现零碳排放和经济运行方面的有效性。展开更多
针对空调系统能效控制问题,通过分析压缩机、换热器和环境负荷等关键影响因素,构建包含热力学过程、制冷剂流动和传热的综合动态数学模型。基于该模型设计多参数协调自适应控制算法,采用模型预测控制实现压缩机频率、膨胀阀开度和风机...针对空调系统能效控制问题,通过分析压缩机、换热器和环境负荷等关键影响因素,构建包含热力学过程、制冷剂流动和传热的综合动态数学模型。基于该模型设计多参数协调自适应控制算法,采用模型预测控制实现压缩机频率、膨胀阀开度和风机转速的最优协调。仿真结果表明,相较传统控制方式,系统平均性能系数(Coefficient of Performance,COP)从2.85提升至3.85,温度控制精度提高为±0.3℃,日能耗降低至20.8 kW·h。展开更多
文摘聚焦在全国统一电力市场环境下,通过电力市场基本原理方法实现全网一体化电力平衡。首先,将全网一体化电力平衡基本原理与机组组合原理相结合,提出了一体化机组组合原理(integrated power balancing security constrained unit commitment,IPB-SCUC),及其配套的成本效益计算方法、成本疏导机制和差价合约机制,系统构建出适应全国统一电力市场发展需要的全网一体化电力平衡市场模式,在不改变以平衡区为平衡主体的基本平衡模式下,实现了各地区平衡边界的广泛有序深度开放和全网平衡资源的市场化统一优化调用;其次,以所提全网一体化电力平衡市场模式为内核,系统提出了市场环境下调用全网资源解决通道受阻、电力保供、新能源消纳等电力平衡问题的通用方法;实现了对解决各类平衡问题经济性的量化计算,推动了一体化平衡电力流和价值流的融合统一;最后,基于实际生产运行数据的算例分析验证了所提理论的有效性和实用价值。
文摘针对可再生能源和负荷的不确定性制约综合能源系统(integrated energy systems,IES)实现零碳目标的问题,提出了一种考虑不确定性的IES零碳容量规划和多时间尺度优化方法。以新疆某含电、热、冷负荷需求的IES为例,首先,利用多元联合分布并结合蒙特卡洛方法模拟可再生能源和负荷的不确定性及相关性。然后,提出利用氢储能电解水过程产生的碱性溶液吸收二氧化碳的IES全生命周期零碳容量规划方法。最后,构建了IES规划周期内的零碳排放调度框架,以协调IES在长时间规划周期和短时间调度周期的零碳优化。并基于该框架设计随机-滚动两阶段优化调度模型,以应对可再生能源和负荷的不确定性,最小化IES综合运行成本。仿真分析结果验证了所提方法在促进可再生能源消纳、减少一次能源消耗、实现零碳排放和经济运行方面的有效性。
文摘针对空调系统能效控制问题,通过分析压缩机、换热器和环境负荷等关键影响因素,构建包含热力学过程、制冷剂流动和传热的综合动态数学模型。基于该模型设计多参数协调自适应控制算法,采用模型预测控制实现压缩机频率、膨胀阀开度和风机转速的最优协调。仿真结果表明,相较传统控制方式,系统平均性能系数(Coefficient of Performance,COP)从2.85提升至3.85,温度控制精度提高为±0.3℃,日能耗降低至20.8 kW·h。
