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Elman反馈型神经网络模型在灌溉用水量预测中的应用 被引量:9
1
作者 吴萍 迟道才 +3 位作者 王殿武 马涛 刘鑫 孙号茗 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期586-589,共4页
灌溉用水量的预测对灌区的灌溉管理起着重要的作用。运用神经网络中Elman反馈型神经网络建立了灌溉用水量预测模型,模型输入层神经元数目为4,输出层神经元数目为1,隐含层神经元数目确定采用试验法,最终确定为10。预测结果表明:该方法与... 灌溉用水量的预测对灌区的灌溉管理起着重要的作用。运用神经网络中Elman反馈型神经网络建立了灌溉用水量预测模型,模型输入层神经元数目为4,输出层神经元数目为1,隐含层神经元数目确定采用试验法,最终确定为10。预测结果表明:该方法与传统的预测方法相比,具有网络稳定性高,训练误差曲线比较平滑,模型预报精度较高等优点。 展开更多
关键词 灌溉用水量 神经网络 elman模型 辽阳灌区
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Elman动态递归神经网络在树木生长预测中的应用 被引量:16
2
作者 刘永霞 冯仲科 杜鹏志 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期99-103,共5页
该文充分考虑树木生长所特有的动态性、随机性和非线性,以及Elman动态递归模型的结构特点,获取北京山区油松解析木生长数据,分别建立了Elman型树木胸径生长和树高生长的神经网络动态模型.研究表明,Elman动态递归模型对非线性问题建模具... 该文充分考虑树木生长所特有的动态性、随机性和非线性,以及Elman动态递归模型的结构特点,获取北京山区油松解析木生长数据,分别建立了Elman型树木胸径生长和树高生长的神经网络动态模型.研究表明,Elman动态递归模型对非线性问题建模具有很好的拟和性和仿真性,其中,用于胸径生长建模时,其拟和精度达到99.45%,仿真精度达到99.42%;用于树高生长建模时,拟和精度达到97.30%,仿真精度达到97.29%,而且其拟和和仿真曲线均为"S"形,符合树木生长规律.进一步对Elman动态模型和常规BP静态模型比较发现,Elman模型具有更好的拟和性、预测性和稳定性. 展开更多
关键词 树木生长模型 elman型胸径动态模型 elman型树高动态模型 BP网络 非线性拟和 北京山区 油松
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基于Elman神经网络的烤烟鲜烟叶含水量模型研究 被引量:5
3
作者 甘露萍 谢守勇 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2011年第1期20-23,共4页
在Matlab中利用ANN方法建立了鲜烟叶含水量Elman非线性动态预测数学模型,利用计算机视觉技术,选取在改进AHP法中占较大权重综合评判指标叶片宽、面积以及均值特征量,作为网络的输入,克服了用单一指标进行评判的缺陷,通过实验数据对Elma... 在Matlab中利用ANN方法建立了鲜烟叶含水量Elman非线性动态预测数学模型,利用计算机视觉技术,选取在改进AHP法中占较大权重综合评判指标叶片宽、面积以及均值特征量,作为网络的输入,克服了用单一指标进行评判的缺陷,通过实验数据对Elman模型进行验证和误差分析,结果表明该含水量模型可对鲜烟叶含水量进行预测,预测精度大于90%,预测结果达到预期目标,在此基础上进行了含水量检测系统软件的开发。 展开更多
关键词 elman 模型 鲜烟叶 含水量
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基于遗传算法的Elman神经网络模型在大坝位移预测中的应用 被引量:11
4
作者 刘雄峰 李博 李俊 《水资源与水工程学报》 2014年第3期152-156,共5页
针对大坝位移预测问题的复杂性、时变性和传统预测模型的不足,结合遗传算法(GA)的全局随机搜索能力和Elman神经网络的非线性映射、动态反馈信息和记忆功能的特点,建立了GA-Elman神经网络模型。与Elman神经网络模型相比,GA-Elman神经网... 针对大坝位移预测问题的复杂性、时变性和传统预测模型的不足,结合遗传算法(GA)的全局随机搜索能力和Elman神经网络的非线性映射、动态反馈信息和记忆功能的特点,建立了GA-Elman神经网络模型。与Elman神经网络模型相比,GA-Elman神经网络模型在预测大坝变形时具有全局收敛的特点,可以克服Elman神经网络容易陷入局部极小的缺陷。将该模型用于预测某水电站大坝实测变形数据,表明GA-Elman神经网络模型的预测精度高,在大坝位移预测中具备实用性。 展开更多
关键词 大坝位移预测 elman神经网络 遗传算法 GA-elman模型
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基于非等间距灰色模型和Elman神经网络的轨道质量预测 被引量:17
5
作者 马子骥 唐涛 +2 位作者 刘宏立 彭强 金滩 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期137-144,共8页
轨道质量是影响行车安全的关键因素,合理预测轨道质量可以有效指导铁路工务部门进行轨道养护和维修.轨道质量指数(Track Quality Index,TQI)是综合评价单一区间段内轨道质量的参数.本文通过深入研究TQI的发展趋势,提出一种将非等间距灰... 轨道质量是影响行车安全的关键因素,合理预测轨道质量可以有效指导铁路工务部门进行轨道养护和维修.轨道质量指数(Track Quality Index,TQI)是综合评价单一区间段内轨道质量的参数.本文通过深入研究TQI的发展趋势,提出一种将非等间距灰色模型和遗传算法优化Elman神经网络相结合的预测方法.首先利用优化后的非等间距灰色模型GM(1,1)得到原始TQI序列的大致发展趋势,然后为了描述轨道质量发展中各因素之间复杂的函数关系,利用遗传算法优化后的Elman神经网络对初步预测结果进行残差校正,从而得到更为准确的TQI预测序列.新方法将轨道质量发展趋势中的随机波动成分纳入方法考虑范围,充分挖掘了历史数据的发展规律.利用沪昆线上行实测TQI数据对本文方法进行验证,实验结果表明:新方法对轨道质量发展中的随机波动趋势拟合效果较好;对于轨道质量预测,在利用非等间距灰色模型进行初步预测基础上,使用Elman神经网络进行残差校正,由此得到的预测结果在均方根误差、相对系数、决定系数等多个统计指标上均优于其他方法. 展开更多
关键词 轨道质量 非等间距 灰色模型 elman神经网络 遗传算法
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采用模拟退火算法的Elman网络及在热工过程建模中的应用 被引量:16
6
作者 张栾英 李瑞欣 +1 位作者 秦志明 谷俊杰 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第11期90-94,共5页
文中采用了模拟退火算法对Elman网络的前馈和反馈权值进行优化,避免了其陷入局部最小值,在网络的训练过程中无需人为的反复调整反馈权植,并将其应用于建立热工过程的非线性模型。仿真研究表明,无需复杂的网络结构,采用SA算法的Elman网... 文中采用了模拟退火算法对Elman网络的前馈和反馈权值进行优化,避免了其陷入局部最小值,在网络的训练过程中无需人为的反复调整反馈权植,并将其应用于建立热工过程的非线性模型。仿真研究表明,无需复杂的网络结构,采用SA算法的Elman网络模型能够很好的适配热工过程对象,并有较好的泛化能力。 展开更多
关键词 elman网络 模拟退火算法 过程建模 应用 非线性模型 训练过程 热工过程 仿真研究 网络结构 过程对象 网络模型 SA算法 泛化能力 最小值 反馈 权值 前馈
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基于Elman型回馈神经网络的流域降雨-径流动态过程建模的研究 被引量:4
7
作者 梅松 程伟平 刘国华 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期31-35,共5页
本文将Elman回馈型神经网络与水文系统的特点相结合 ,建立了流域降雨 -径流动态模型。文中用较简单的方法解决了神经网络模型难以直接描述水文系统前期状态的难题 ,并以福建沙县流域的降雨 -径流过程为研究对象 ,通过完整的分析 ,表明El... 本文将Elman回馈型神经网络与水文系统的特点相结合 ,建立了流域降雨 -径流动态模型。文中用较简单的方法解决了神经网络模型难以直接描述水文系统前期状态的难题 ,并以福建沙县流域的降雨 -径流过程为研究对象 ,通过完整的分析 ,表明Elman型神经网络与水文系统概念相结合的动态过程模型是一种能够保证较高的预报准确性的模型 ,同时又具有良好的适应性、健壮型和外延性 ,显示出良好的应用前景。 展开更多
关键词 洪水预报 动态建模 elman型回馈神经网络 降雨-径流
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基于Elman网络的无人直升机航向的预测建模 被引量:10
8
作者 张亚欧 吕恬生 杜建福 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期309-312,共4页
为了实现无人直升机的自主飞行,需要首先建立起准确的动力学模型,文中设置了无人直升机的飞行试验平台,采集了大量试验数据。通过对数据的分析,抽取其中有效的数据对,提出了应用Elman网络来建立无人直升机的航向预测模型的方法,并同其... 为了实现无人直升机的自主飞行,需要首先建立起准确的动力学模型,文中设置了无人直升机的飞行试验平台,采集了大量试验数据。通过对数据的分析,抽取其中有效的数据对,提出了应用Elman网络来建立无人直升机的航向预测模型的方法,并同其它的分析方法进行了对比。最后运用实验仿真验证了方法的可行性和优越性。 展开更多
关键词 无人直升机 elman网络 预测模型 BP网络
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1978—2009年我国卫生总费用筹资结构研究:基于Elman神经网络模型 被引量:5
9
作者 徐融飞 徐凌忠 +4 位作者 郭振 周成超 祁华金 杜亚慧 于小龙 《中国卫生经济》 北大核心 2012年第10期9-12,共4页
政府、社会和个人卫生支出占卫生总费用的比重是反映卫生总费用筹资结构的主要指标。文章选取1978—2009年我国卫生总费用筹资结构的统计数据构建Elman神经网络预测模型,描述卫生总费用筹资结构的发展特点,并对其未来走势进行预测,以期... 政府、社会和个人卫生支出占卫生总费用的比重是反映卫生总费用筹资结构的主要指标。文章选取1978—2009年我国卫生总费用筹资结构的统计数据构建Elman神经网络预测模型,描述卫生总费用筹资结构的发展特点,并对其未来走势进行预测,以期为改善卫生筹资提供建议。 展开更多
关键词 elman神经网络模型 卫生总费用 筹资结构
原文传递
基于EWT-PSO-Elman耦合模型在径流预测中的应用 被引量:9
10
作者 莫崇勋 邓云 +3 位作者 阮俞理 雷兴碧 麻荣永 孙桂凯 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第22期9775-9780,共6页
由于径流序列的非线性和非平稳性,单一预测模型能力有限,难以做出准确预测。因此,基于澄碧河流域坝首站1979—2019年共41 a的实测月径流序列,引入经验小波变换分解(EWT)、粒子群算法(PSO),建立一种基于Elman神经网络的组合月径流预测模... 由于径流序列的非线性和非平稳性,单一预测模型能力有限,难以做出准确预测。因此,基于澄碧河流域坝首站1979—2019年共41 a的实测月径流序列,引入经验小波变换分解(EWT)、粒子群算法(PSO),建立一种基于Elman神经网络的组合月径流预测模型(EWT-PSO-Elman),并采用纳什效率系数(NSE)、平均相对误差绝对值(MAPE)和均方根误差(RMSE)对测试集的预测结果进行评价与分析,并将预测结果与EWT-PSO-BP、PSO-Elman、PSO-BP、Elman、BP模型进行比较。结果表明:EWT-PSO-Elman模型的纳什效率系数为0.913 5,均方根误差为19.451 1,预报等级为甲级,具有较好的预测精度和泛化能力;EWT-PSO-Elman模型的预测精度优于EWT-PSO-BP、PSO-Elman、PSO-BP、Elman、BP模型。可见,EWT-PSO-Elman模型具有更好的预测精度,可应用于径流预测研究中。 展开更多
关键词 经验小波变换分解(EWT) 粒子群算法(PSO) elman神经网络 径流预测 澄碧河流域
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Elman神经网络在地下水动态预测中的应用 被引量:7
11
作者 陈伟韦 卢文喜 +2 位作者 柳大伟 赵军海 王红霞 《吉林大学学报(地球科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第S1期43-46,共4页
详细介绍了Elman神经网络的基本结构和数学模型,同时以地下水动态预测为例,给出用Elman神经网络建立地下水动态预测模型的方法。模型检验结果表明,该模型拟合和预测精度均较高,可应用于地下水动态系统的建模,借此说明Elman网络在地下水... 详细介绍了Elman神经网络的基本结构和数学模型,同时以地下水动态预测为例,给出用Elman神经网络建立地下水动态预测模型的方法。模型检验结果表明,该模型拟合和预测精度均较高,可应用于地下水动态系统的建模,借此说明Elman网络在地下水动态预报中的可行性,并为Elman网络技术在水文水资源领域的动态模拟应用提供借鉴。 展开更多
关键词 elman神经网络 地下水 动态建模
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基于改进的Elman神经网络的股价预测模型 被引量:10
12
作者 余健 郭平 《计算机技术与发展》 2008年第3期43-45,共3页
Elman神经网络是一种典型的回归神经网络,比前向神经网络具有更强的计算能力,具有适应时变特性的能力,因而非常适用于对股市这一类极其复杂的非线性动力学系统进行预测。文中以深市A股中的个股中集集团(股票代号:000039)的共180天的实... Elman神经网络是一种典型的回归神经网络,比前向神经网络具有更强的计算能力,具有适应时变特性的能力,因而非常适用于对股市这一类极其复杂的非线性动力学系统进行预测。文中以深市A股中的个股中集集团(股票代号:000039)的共180天的实际收盘价的时间序列作为预测对象,提出基于改进的Elman神经网络的个股价格预测模型,实验结果取得较高的预测精度、较为稳定的预测效果和较快的收敛速度。这表明该预测模型对于个股价格的短期预测是可行和有效的。 展开更多
关键词 elman 神经网络 预测
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基于分数阶灰色Elman组合模型的中长期负荷预测 被引量:5
13
作者 周步祥 罗燕萍 +1 位作者 张百甫 董申 《水电能源科学》 北大核心 2019年第2期192-195,共4页
针对电力系统中长期负荷预测样本少、间隔时间长、影响因素多等问题,提出基于分数阶灰色Elman的组合预测模型,首先针对负荷预测样本少、增长趋势明显的特点,利用分数阶灰色模型弱化原始序列的随机性,降低解的扰动界,其次利用Elman神经... 针对电力系统中长期负荷预测样本少、间隔时间长、影响因素多等问题,提出基于分数阶灰色Elman的组合预测模型,首先针对负荷预测样本少、增长趋势明显的特点,利用分数阶灰色模型弱化原始序列的随机性,降低解的扰动界,其次利用Elman神经网络模型适应性与学习能力强的特点来解决负荷的非线性及影响因素复杂的问题,然后根据最优模型赋予二者最优权值,得到最终的组合模型,最后采用傅里叶级数残差校正模型修正组合模型的误差。仿真结果表明,本文提出的方法可有效拟合负荷的变化趋势,提升负荷预测的准确度。 展开更多
关键词 分数阶灰色预测 elman神经网络 最优组合模型 傅里叶级数残差校正 负荷预测
原文传递
基于改进Elman神经网络的网络流量预测 被引量:32
14
作者 党小超 郝占军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第10期2648-2652,共5页
针对网络系统非线性、多变量、时变性等特点,提出一种改进的Elman神经网络模型。在该模型的训练过程中引入了季节周期性学习方法,并对某高校主干网络出口流量进行实验检测。实验结果表明,该模型具有良好的预测效果,相对于传统线性模型... 针对网络系统非线性、多变量、时变性等特点,提出一种改进的Elman神经网络模型。在该模型的训练过程中引入了季节周期性学习方法,并对某高校主干网络出口流量进行实验检测。实验结果表明,该模型具有良好的预测效果,相对于传统线性模型、BP神经网络模型及标准Elman神经网络模型具有更高的预测精度和更好的自适应性。最后,通过自适应边界值方法进行检测,能够及时发现异常流量行为,说明该模型应用于网络流量预测是可行、有效的。 展开更多
关键词 elman神经网络 网络流量 建模 预测 网络行为
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基于PSO-Elman修正模型的年径流预测 被引量:7
15
作者 王文川 王莉芳 郭安强 《人民长江》 北大核心 2022年第11期66-71,共6页
为进一步改善长期多因子径流模拟效果,提出了基于马尔科夫链修正的PSO和Elman耦合的径流模拟模型。该模型采用PSO算法优化Elman模型的参数,然后将优化后的参数值分配给Elman模型作为网络训练的参数,再运用马尔科夫链对初始预测值进行修... 为进一步改善长期多因子径流模拟效果,提出了基于马尔科夫链修正的PSO和Elman耦合的径流模拟模型。该模型采用PSO算法优化Elman模型的参数,然后将优化后的参数值分配给Elman模型作为网络训练的参数,再运用马尔科夫链对初始预测值进行修正,得到最终预测值。将提出的模型应用于松花江支流呼兰河兰西水文站的年径流深模拟预测中,并与传统Elman模型、简单线性回归模型、PSO-Elman模型进行对比。结果表明:优化参数后的模型预测效果优于传统神经网络模型和简单线性回归模型,PSO-Elman模型较传统Elman模型平均相对误差和均方根误差减少了49.1%,30.2%,确定性系数由0.32提升至0.67;较简单线性回归模型平均相对误差和均方根误差减少了61.2%,37.7%,确定性系数由0.14提升至0.67;经马尔科夫链模型残差修正后,PSO-Elman组合预测模型平均相对误差和均方根误差减少了57.7%,52.2%,确定性系数由0.67提升至0.92。提出的模型不但精度有显著提高,且计算过程简便,是一种有较强应用价值的年径流预报模型。 展开更多
关键词 径流预测 elman神经网络 粒子群算法 PSO-elman模型 马尔科夫链 呼兰河
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基于Elman神经网络模型的短期电力负荷预测模型 被引量:12
16
作者 包满 《电子设计工程》 2022年第1期121-126,共6页
在国家经济发展的过程中,电力行业是不可或缺的支柱,并且与国家的安全稳定、人民的安居乐业息息相关。为了提高电力负荷预测系统的预测精度,这次研究结合电力系统的动态特性,将动态型Elman神经网络算法应用于短期电力负荷预测模型的研究... 在国家经济发展的过程中,电力行业是不可或缺的支柱,并且与国家的安全稳定、人民的安居乐业息息相关。为了提高电力负荷预测系统的预测精度,这次研究结合电力系统的动态特性,将动态型Elman神经网络算法应用于短期电力负荷预测模型的研究,从激励函数、学习规则两个角度进行了算法优化,并与目前研究较多的BP神经网络算法进行了MATLAB仿真实验对比。研究结果显示,在短期电力负荷的预测上,BP神经网络和优化后的Elman神经网络平均预测精度分别是97.75%和98.74%,优化后的Elman神经网络模型预测效果明显更优。Elman神经网络算法的优化思路,可以为电力负荷预测系统的研究提供一些参考和数据支撑,并能在实际应用中为提高电力负荷预测精度提供一些帮助。 展开更多
关键词 神经网络 elman模型 电力负荷 短期负荷
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木材干燥过程的Elman神经网络模型研究 被引量:3
17
作者 姜滨 孙丽萍 +1 位作者 曹军 季仲致 《安徽农业科学》 CAS 2014年第2期455-457,共3页
[目的]研究木材干燥过程的Elman神经网络模型。[方法]在人工神经网络理论的基础上,选用Elman神经网络建立木材干燥过程模型。针对木材干燥过程的特点,Elman神经网络利用木材干燥过程材堆的温度、湿度以及对应的木材含水率建立模型。[结... [目的]研究木材干燥过程的Elman神经网络模型。[方法]在人工神经网络理论的基础上,选用Elman神经网络建立木材干燥过程模型。针对木材干燥过程的特点,Elman神经网络利用木材干燥过程材堆的温度、湿度以及对应的木材含水率建立模型。[结果]通过实际干燥过程数据对模型的准确度进行验证,结果表明Elman神经网络利用少量数据就可以建立模型,并且模型预测精度高,对数据的联想记忆和优化能力强。[结论]Elman神经网络建立的木材干燥过程模型准确,对于提高木材干燥过程的控制水平具有重要研究意义。 展开更多
关键词 木材干燥 人工神经网 elman神经网络 建模
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基于Elman神经网络的超超临界机组汽水分离器应力在线软测量模型 被引量:2
18
作者 李娜 阎维平 马良玉 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期747-752,共6页
根据超超临界锅炉汽水分离器的结构特点建立了三维有限元模型,以某1 000MW机组为例模拟了其启动过程的总应力场.将有限元法和神经网络法相结合,以有限元计算结果作为训练样本,以介质压力和筒体壁温序列为辅助变量,建立了基于Elman神经... 根据超超临界锅炉汽水分离器的结构特点建立了三维有限元模型,以某1 000MW机组为例模拟了其启动过程的总应力场.将有限元法和神经网络法相结合,以有限元计算结果作为训练样本,以介质压力和筒体壁温序列为辅助变量,建立了基于Elman神经网络的分离器应力动态软测量模型,通过模型的训练,确定了准确的应力预测模型结构.应用电厂实际运行监测数据对所建立的Elman网络软测量模型进行验证,结果表明:模型计算结果可很好地逼近有限元结果,预测精度高,实时性好,可为锅炉寿命的在线监测提供数据支持. 展开更多
关键词 超超临界锅炉 汽水分离器 神经网络 elman 软测量模型
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一种改进的Elman神经网络算法的研究 被引量:4
19
作者 王晶晶 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第3期349-352,共4页
随着数字化校园建设步伐的快速迈进,校园中使用网络的用户不断上升,每个用户使用校园网络的用途和运用计算机的方法都各不相同,导致了整个校园网络受到外界潜在的威胁.校园网络安全问题是我们值得重视和迫切需要改善的问题之一.该文在... 随着数字化校园建设步伐的快速迈进,校园中使用网络的用户不断上升,每个用户使用校园网络的用途和运用计算机的方法都各不相同,导致了整个校园网络受到外界潜在的威胁.校园网络安全问题是我们值得重视和迫切需要改善的问题之一.该文在神经网络技术的基础上,引入Elman记忆思想,提出了一种改进的Elman神经网络算法,实施网络入侵检测.实验结果表明该算法能够有效地提升网络入侵检测算法的准确性. 展开更多
关键词 数字化校园 入侵检测 神经网络 elman 算法模型
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Elman神经网络改进模型在脑膜炎诊断中的应用 被引量:4
20
作者 吴泽志 傅佳 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第3期221-226,共6页
为了客观地反映脑脊液(Cerebrospinal Fluid,CSF)所蕴涵的病理信息,研究CSF多变量非线性诊断指标和脑膜炎分类标准的内在联系,提出一种Elman神经网络改进模型辅助诊断脑膜炎疾病的方法。构建2层Elman神经网络改进模型网络训练和仿真的... 为了客观地反映脑脊液(Cerebrospinal Fluid,CSF)所蕴涵的病理信息,研究CSF多变量非线性诊断指标和脑膜炎分类标准的内在联系,提出一种Elman神经网络改进模型辅助诊断脑膜炎疾病的方法。构建2层Elman神经网络改进模型网络训练和仿真的实验结构,分别把85和51例临床病例确诊数据作为训练样本和仿真数据的输入。仿真结果显示,采用Elman神经网络的改进模型应用于脑膜炎疾病的辅助诊断可以达到均方误差10-2精度。Elman神经网络改进模型针对CSF复杂数据关系辅助诊断脑膜炎疾病的智能计算是可行的。 展开更多
关键词 elman神经网络 改进模型 脑膜炎 仿真诊断
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