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改进EfficientNetV2的玉米病虫害识别与分级研究 被引量：5
1
作者 武魁 高丙朋 《现代电子技术》 2023年第14期68-74,共7页
农业生产中的玉米病虫害问题日益严重,为提高玉米病虫害的防治精度,进而给农民的生产生活提供更专业的指导,文中提出一种玉米病虫害识别与分级的方法,对常见的5种病虫害进行识别与分级研究。首先,通过对不同类型的轻量级网络对比,选择Ef... 农业生产中的玉米病虫害问题日益严重,为提高玉米病虫害的防治精度,进而给农民的生产生活提供更专业的指导,文中提出一种玉米病虫害识别与分级的方法,对常见的5种病虫害进行识别与分级研究。首先,通过对不同类型的轻量级网络对比,选择EfficientNetV2作为特征提取网络;其次,为提高模型的精度,引入DeepViT算法修改网络通道,提升网络的特征提取能力,并引入特征融合网络提高模型的分类精度;最后,将改进后的EDB模型与AlexNet、ResNet、VGG16、DenseNet等网络进行对比。实验结果表明,改进后的模型大小为8.6 MB,玉米病虫害平均识别精度为97.72%,玉米病害分级精度为92.6%,单张图片平均识别时间为24 ms,可实现对玉米病虫害的快速、准确识别,能够为后期玉米的管理提供相应的技术支撑。 展开更多
关键词 玉米病虫害 病虫害识别 病虫害分级 efficientnetv2 特征提取 EDB模型
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基于EfficientNetV2和迁移学习的乳腺癌病理图像分类 被引量：2
2
作者 杨传德 李格璇 李海军 《现代信息科技》 2023年第10期136-139,共4页
针对人工识别乳腺癌肿瘤存在无法避免人为因素的问题,提出一种基于EfficientNetV2和迁移学习的乳腺癌病理图像分类算法。首先,由于现有公开数据集BreaKHis样本数据量过小,通过数据预处理实现数据增强,从而使模型学习到更多鲁棒性的特征... 针对人工识别乳腺癌肿瘤存在无法避免人为因素的问题,提出一种基于EfficientNetV2和迁移学习的乳腺癌病理图像分类算法。首先,由于现有公开数据集BreaKHis样本数据量过小,通过数据预处理实现数据增强,从而使模型学习到更多鲁棒性的特征。然后将数据集在微调后的EfficientNetV2网络模型上进行迁移学习训练,同时采用Nadam进行梯度下降优化,进而实现乳腺癌病理图像的自动分类。实验结果表明,相较于其他深度学习模型,该模型以更少的参数与更高的准确率很好地以底层视觉特征映射了高层语义,有效提升了临床医学诊断的效率。 展开更多
关键词 efficientnetv2模型 迁移学习 NADAM
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复杂字符干扰场景下铁路集装箱箱号快速定位方法研究
3
作者 张添添 周书民 蓝贤桂 《现代电子技术》 2023年第11期81-87,共7页
针对铁路集装箱箱号快速定位由于存在复杂的字符干扰,采用图像识别方法存在定位速度慢、精度低的问题,文中提出一种基于改进YOLOv3的集装箱箱号定位算法,该算法将主干网络替换为EfficientNetv2轻型网络,并根据数据特点改进了损失函数,... 针对铁路集装箱箱号快速定位由于存在复杂的字符干扰,采用图像识别方法存在定位速度慢、精度低的问题,文中提出一种基于改进YOLOv3的集装箱箱号定位算法,该算法将主干网络替换为EfficientNetv2轻型网络,并根据数据特点改进了损失函数,利用规整通道剪枝实现了模型剪枝,增加了SPPF模块。实验结果表明:基于改进的YOLOv3算法模型大小仅有18.6 MB,相比YOLOv3模型而言减小了92%;定位准确率为97.4%,定位精度较YOLOv3提升了3.1%,同时能达到21.3 ms的定位速度。相较于YOLOv3和YOLOv3⁃Tiny模型,该模型更加适用于铁路集装箱箱号的快速智能识别。 展开更多
关键词 集装箱箱号 定位算法 efficientnetv2 模型剪枝 YOLOv3 SPPF模块 图像预处理
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