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题名基于UW-YOLOv8的水下模糊小目标检测算法
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作者
宋凯忠
李海涛
张俊虎
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机构
青岛科技大学信息科学技术学院
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出处
《计算机测量与控制》
2026年第1期24-32,共9页
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基金
山东省重点研发计划(科技示范工程)课题(2021SFGC0701)
青岛市海洋科技创新专项(22-3-3-hygg-3-hy)。
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文摘
针对水下目标模糊问题,提出了一种基于改进的YOLOv8的水下目标检测算法UW-YOLOv8;该算法引入了EfficientNetV1作为主干网络,EfficientNetV1通过均衡地缩放网络的深度、宽度和分辨率,提高了特征提取能力;在颈部增加了HAT注意力机制,HAT结合了通道注意力机制,增强了像素间的关系和特征交互,有效处理低分辨率水下图像;通过方法ASFF创新的检测头,并结合额外增加的小目标检测层,实现了不同层级特征图特征的融合,从而更细致提取小目标的特征,提高了模型对小尺度目标的检测精度;通过在URPC2020数据集上挑选的6 000张模糊图片的实验结果表明,UW-YOLOv8相对于YOLOv8的mAP50和mAP50~95分别提升了2.8%和3%。
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关键词
水下模糊小目标
YOLOv8
efficientnetv1
HAT
ASFF
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Keywords
underwater blurred small targets
YOLOv8
efficientnetv1
HAT
ASFF
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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