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融合EfficientDet检测算法与虚拟现实技术的儿童护理模拟教学研究
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作者 陈婷婷 刘雯 《护理研究》 北大核心 2025年第24期4111-4120,共10页
目的:探索融合EfficientDet检测算法与虚拟现实技术的儿童护理模拟教学研究效果。方法:基于虚拟现实技术构建虚拟人教学平台,提出EfficientDet检测算法,采用空间注意力机制以及拉普拉斯金字塔对算法加以改进,以实现多类别动作检测。在... 目的:探索融合EfficientDet检测算法与虚拟现实技术的儿童护理模拟教学研究效果。方法:基于虚拟现实技术构建虚拟人教学平台,提出EfficientDet检测算法,采用空间注意力机制以及拉普拉斯金字塔对算法加以改进,以实现多类别动作检测。在此基础上,采用三维卷积神经网络与双向长短期记忆神经网络相结合的算法,以学习视频帧中的时空特征,实现儿童护理动作识别。结果:改进EfficientDet检测算法的平均精度均值最高为98.42%,每秒处理的视频帧数最高达到了25.14帧。三维卷积神经网络与双向长短期记忆网络相结合的算法在护理动作识别任务中的准确率、召回率以及F1值平均为95.24%、91.36%、93.68%,明显优于其余算法。护士采用虚拟人教学平台的护理学习效果明显优于传统教学方法。结论:采用的护理动作检测与识别算法具有较高的精度,且基于这两种算法与虚拟现实技术的模拟教学模式能够提升护士的护理学习效果,为儿童护理领域提供了新的解决方案。 展开更多
关键词 儿科 虚拟现实 教学 护理教育 efficientdet算法
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基于EfficientDet的生猪排泄行为识别研究 被引量：4
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作者 杨灵星 彭小雪 +1 位作者 邹亮 李东明 《河北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期125-130,共6页
猪的排泄行为是评价其健康状态的重要指标,实时检测猪的排泄行为至关重要。为了实现猪的排泄行为检测,本文提出了1种基于EfficientDet的目标检测方法,利用FLIR lepton3.5红外热成像模组搭载Open MV底板获取猪热红外视频图像,经过视频剪... 猪的排泄行为是评价其健康状态的重要指标,实时检测猪的排泄行为至关重要。为了实现猪的排泄行为检测,本文提出了1种基于EfficientDet的目标检测方法,利用FLIR lepton3.5红外热成像模组搭载Open MV底板获取猪热红外视频图像,经过视频剪辑,图片截取、人工标注等方法处理数据集,训练EfficientDet深度学习网络并获得了不同迭代次数下的最优模型。试验结果表明,最优模型的平均精度均值达95.83%,排尿、排便、闲逛行为的精度分别为97.64%,95.10%,94.76%。本试验检测识别效果良好,可为生猪精准化养殖提供支撑。 展开更多
关键词 热红外图像 efficientdet算法 猪 排泄行为
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