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基于EasyDL平台的小学AI课程教学设计与实践 被引量:3
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作者 谭礼园 涂涛 +1 位作者 李轩涯 计湘婷 《计算机教育》 2022年第7期12-16,共5页
针对人工智能教育领域的发展需求,分析小学AI课程的教学现状,提出基于百度EasyDL平台的小学AI课程教学设计,阐述该设计的特点和步骤,介绍采用CPS教学模式在北京某小学开展教学的实施过程,最后说明教学实践效果。
关键词 easydl平台 小学AI课程 教学设计
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基于EasyDL平台的焊点质量评判系统研究
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作者 李文基 《新潮电子》 2024年第9期109-111,共3页
随着人工智能技术的不断发展,其在各个领域的应用也越来越广泛。在电子技术领域,焊点质量的评价是课程中非常重要的环节。然而,教师在课堂上无法对学生所有焊点的质量做出及时评判,这不仅影响了教学效率,也对学生技能的提高造成了一定... 随着人工智能技术的不断发展,其在各个领域的应用也越来越广泛。在电子技术领域,焊点质量的评价是课程中非常重要的环节。然而,教师在课堂上无法对学生所有焊点的质量做出及时评判,这不仅影响了教学效率,也对学生技能的提高造成了一定的阻碍。因此,运用人工智能技术设计一个焊点质量评判系统,将有效提高电子技术课堂的教学效率,同时促进学生更好地学习电子技术。本文从问题的产生、数据模型的训练、手机APP的设计实现几方面来探讨基于EasyDL平台的焊点质量评判系统的设计与实现。 展开更多
关键词 easydl平台 焊点 质量评判 手机APP APP Inventor
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基于EasyDL人工智能在医学检验形态教学中应用
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作者 郭丽香 刘芳 +2 位作者 张然 牛敏敏 邢嘉俊 《继续医学教育》 2025年第8期131-136,共6页
形态学实训教学是医学检验教学中的核心环节,一直以来存在学习枯燥、缺乏交互式体验等问题,学生学习效率低等问题,研究将基于(Easy deep Learning,EasyDL)技术的人工智能开发工具引入医学检验形态学实训教学,设计基于EasyDL技术的形态... 形态学实训教学是医学检验教学中的核心环节,一直以来存在学习枯燥、缺乏交互式体验等问题,学生学习效率低等问题,研究将基于(Easy deep Learning,EasyDL)技术的人工智能开发工具引入医学检验形态学实训教学,设计基于EasyDL技术的形态学实训教学框架,开展为期一学期的探索性教学实验,通过学生自主构建形态学检验模型,完成基于人机协同教学模式的形态学实训课程。结果显示,学生对该教学模式认可度高,飞桨EasyDL平台的引入显著增强了学生在形态学领域的学习兴趣与实践能力,尤其在人机交互与智能反馈机制的辅助下,学生的形态识别能力、学习反思能力得到了有效提升。 展开更多
关键词 easydl平台 形态教学 人机协同 教学效果 实验设计
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基于EasyDL的膝关节磁共振成像隐匿性骨折诊断模型的建立 被引量:1
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作者 杨浩 王彬 +4 位作者 杨敏 王重阳 杨学智 曹澍 张林波 《创伤与急危重病医学》 2025年第4期296-298,320,共4页
目的利用人工智能开放平台EasyDL建立筛查膝关节磁共振成像隐匿性骨折诊断模型,并对模型进行评估。方法选取2022年10月至2024年5月联勤保障部队第九六四医院收治的98例膝关节隐匿性骨折患者,男性65例,女性33例,年龄(32.5±15.8)岁,... 目的利用人工智能开放平台EasyDL建立筛查膝关节磁共振成像隐匿性骨折诊断模型,并对模型进行评估。方法选取2022年10月至2024年5月联勤保障部队第九六四医院收治的98例膝关节隐匿性骨折患者,男性65例,女性33例,年龄(32.5±15.8)岁,年龄范围为6~87岁。筛选合格磁共振成像图像1482幅,分成四类,分别为T1加权成像矢状位、T2加权成像矢状位、T2加权成像冠状位及T2加权成像轴位。对每一类图像进行随机分配,80%做训练集,20%做测试集。评估该模型的精准度、召回率和F1值,并请主治医师和住院医师分别对测试集进行诊断,评估该模型与不同级别医师诊断结果之间的一致性。结果该模型总体精准度为84.4%,召回率为94.8%,F1值为89.3%;人工智能诊断模型与主治医师Kappa值为0.717,人工智能诊断模型与住院医师Kappa值为0.527。结论基于EasyDL平台建立的人工智能诊断模型,具有较强的检测能力及平衡性,对膝关节隐匿性骨折的诊断能力与主治医师诊断水平大致相当。 展开更多
关键词 easydl平台 膝关节隐匿性骨折 磁共振检查 诊断模型
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基于EasyDL的学生课堂行为分析系统 被引量:1
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作者 段尊敬 《电脑知识与技术》 2025年第10期57-60,共4页
文章借助百度的EasyDL深度学习平台,构建了学生课堂行为识别模型,并以该模型为核心自主开发了相关辅助模块,进而形成了完整的智能化课堂行为分析系统。该系统通过模型的服务接口接收课堂图像,能够实时识别学生的离座、侧身、玩手机等行... 文章借助百度的EasyDL深度学习平台,构建了学生课堂行为识别模型,并以该模型为核心自主开发了相关辅助模块,进而形成了完整的智能化课堂行为分析系统。该系统通过模型的服务接口接收课堂图像,能够实时识别学生的离座、侧身、玩手机等行为,并对学生课堂行为进行整体分析与画像。这种基于EasyDL平台的开发模式高效且易于实施,为深度学习算法的推广应用提供了新思路。 展开更多
关键词 学生课堂行为识别 深度学习算法 easydl平台
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EasyDL目标检测技术在信息耗材管理系统中的应用
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作者 江彤彤 孙志辰 +1 位作者 秦玉和 张正峰 《电脑编程技巧与维护》 2025年第3期85-87,共3页
将信息耗材管理与EasyDL目标检测技术相结合,实现了基于目标检测技术的智能信息耗材管理系统。采用EasyDL深度学习模型对信息耗材图像进行有监督训练,通过摄像头采集信息耗材图像进行多目标检测,识别耗材种类并计算数量,实现用户与信息... 将信息耗材管理与EasyDL目标检测技术相结合,实现了基于目标检测技术的智能信息耗材管理系统。采用EasyDL深度学习模型对信息耗材图像进行有监督训练,通过摄像头采集信息耗材图像进行多目标检测,识别耗材种类并计算数量,实现用户与信息耗材领取、管理的无纸化智能交互。 展开更多
关键词 目标检测技术 easydl平台 深度学习 信息耗材管理系统
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基于EasyDL目标检测的办公用品管理系统
7
作者 江彤彤 张高铭 《电脑编程技巧与维护》 2023年第2期100-102,105,共4页
基于EasyDL平台建立了Office Supplies物体检测模型,通过到办公用品检测模型接口,构建了能够智能识别领取的办公用品管理系统。该系统实现摄像头拍摄待领取的办公用品照片,输入模型得到待领取办公用品的种类和数量,再用进销存方法计算库... 基于EasyDL平台建立了Office Supplies物体检测模型,通过到办公用品检测模型接口,构建了能够智能识别领取的办公用品管理系统。该系统实现摄像头拍摄待领取的办公用品照片,输入模型得到待领取办公用品的种类和数量,再用进销存方法计算库存,从而达到领取办公用品自动化管理,验证了EasyDL在智慧办公用品管理系统的可行性和实用性。 展开更多
关键词 easydl平台 物体检测 智能识别领取 办公用品管理系统
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基于EasyDL的常用词语手势视频50分类方法的研究
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作者 张雨烟 李奥冰 《电脑编程技巧与维护》 2024年第1期157-160,共4页
提出了一种基于深度学习的常用词语手势视频50分类方法,利用EasyDL平台进行模型训练和部署。首先对深度学习和手势识别技术的发展轨迹及当前形势进行了全面概述。然后详细阐述了使用的EasyDL平台、数据集构建与预处理、模型训练与优化... 提出了一种基于深度学习的常用词语手势视频50分类方法,利用EasyDL平台进行模型训练和部署。首先对深度学习和手势识别技术的发展轨迹及当前形势进行了全面概述。然后详细阐述了使用的EasyDL平台、数据集构建与预处理、模型训练与优化等技术。最后通过EasyDL平台进行校准,基于样本对模型进行客观的评价。实验结果表明,该方法具有较高的实用价值和应用前景,为手势识别相关领域提供有价值的参考与借鉴。 展开更多
关键词 easydl平台 手势视频分类 深度学习
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基于人员布局感知的教室灯光控制系统的设计
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作者 李昊征 芮智 许海燕 《淮阴师范学院学报(自然科学版)》 2025年第3期205-212,共8页
传统教室灯光等设备控制方式较为粗放,易造成用电浪费.本文基于EasyDL平台设计了九宫格视觉感知模型用于教室人员布局的识别,将实时更新的教室人员布局和灯光状态数据存储在数据库中供前端程序调用.针对教室灯光分区控制需求,收集并标... 传统教室灯光等设备控制方式较为粗放,易造成用电浪费.本文基于EasyDL平台设计了九宫格视觉感知模型用于教室人员布局的识别,将实时更新的教室人员布局和灯光状态数据存储在数据库中供前端程序调用.针对教室灯光分区控制需求,收集并标注了教室场景小样本数据集进行训练和优化,然后选择在云端部署.整个系统设计了感知层、传输层、平台层和应用共4层.将感知层获取的教室环境数据以及教室的实时图像预处理后调用云端模型得到教室人员布局编码,通过在教室照明区域与人员布局之间建立区域-设备映射,在应用程序中实现灯光与设备的分区按需控制.测试结果表明系统响应时间小于2 s,能够按照教室不同的人员布局来调整照明策略,达到了省电和智能化控制的目的,为传统教室智慧化改造提供精细化解决方案. 展开更多
关键词 easydl平台 人员布局检测 深度学习模型训练 智慧教室
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“社团百晓生”微信小程序设计 被引量:3
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作者 王玉丽 《电脑编程技巧与维护》 2023年第1期59-61,共3页
针对机器人创客社团存在的器材管理工作量大、器材借还管理不规范、器材信息查询效率低等问题,设计并实现了一款集多种功能于一体的“社团百晓生”微信小程序。着重实现了器材统一管理、扫码借还、视觉数量统计、AI拍照识图等功能。其中... 针对机器人创客社团存在的器材管理工作量大、器材借还管理不规范、器材信息查询效率低等问题,设计并实现了一款集多种功能于一体的“社团百晓生”微信小程序。着重实现了器材统一管理、扫码借还、视觉数量统计、AI拍照识图等功能。其中,视觉数量统计在服务端使用Python+Opencv进行视觉图像处理,借助Flask框架制作成API供微信小程序客户端调用。AI拍照识图在服务端基于百度飞桨EasyDL平台训练定制化的机器学习零件分类模型,并生成API供微信小程序客户端调用。小程序的推广与使用,大大提升了社团管理效率。 展开更多
关键词 微信小程序 AI技术 easydl平台
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本期导读
11
作者 张宁 《中华创伤骨科杂志》 CSCD 北大核心 2024年第10期F01-F01,共1页
随着膝关节手术数量的增加, 医生在复诊、膝关节翻修或机器人辅助膝关节翻修时, 需要根据X线片获取患者的手术史和识别原膝内置物, 人工识别需占用一定的时间。马千里等撰写的"深度学习膝X线片实现手术类型的自动识别"一文, ... 随着膝关节手术数量的增加, 医生在复诊、膝关节翻修或机器人辅助膝关节翻修时, 需要根据X线片获取患者的手术史和识别原膝内置物, 人工识别需占用一定的时间。马千里等撰写的"深度学习膝X线片实现手术类型的自动识别"一文, 开发了一种自动分类模型, 将EasyDL平台与You Only Look Once算法结合, 构建了能识别未手术膝和胫骨高位截骨、全膝关节置换、膝单髁置换、胫骨平台骨折内固定钢板等多类别物体的识别模型。经过对1 281张膝正位X线片训练, 模型在测试集上实现了97.0%的准确度、92.4%的敏感度和98.1%的特异度, 尤其对全膝关节置换识别准确度高达99.1%。本研究填补了国内使用AutoML技术进行膝关节手术类型自动识别领域的空白, 为膝关节术后X线片的自动识别提供了新思路与新方法, 并为未来其他内置物识别能力的提升奠定了一定基础, 值得推广。 展开更多
关键词 膝X线片 easydl平台 You Only Look Once算法
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