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Impact response and energy absorption of metallic buffer with entangled wire mesh damper 被引量:2
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作者 Chao Zheng Jun Wu +1 位作者 Mangong Zhang Xin Xue 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第5期137-150,共14页
An innovative metallic buffer consisting of series-connected hat-shaped entangled wire mesh damper(EWMD)and parallel springs are proposed in this work to enhance the reliability of engineering equipment.The impact res... An innovative metallic buffer consisting of series-connected hat-shaped entangled wire mesh damper(EWMD)and parallel springs are proposed in this work to enhance the reliability of engineering equipment.The impact response and the energy dissipation mechanism of hat-shaped EWMD under different quasi-static compression deformations(2-7 mm)and impact heights(100-200 mm)are investigated using experimental and numerical methods.The results demonstrate distinct stages in the quasi-static mechanical characteristics of hat-shaped EWMD,including stiffness softening,negative stiffness,and stiffness hardening.The loss factor gradually increases with increasing compression deformation before entering the stiffness hardening stage.Under impact loads,the hat-shaped EWMD exhibits optimal impact energy absorption when it enters the negative stiffness stage(150 mm),resulting in the best impact isolation effect of metallic buffer.However,the impact energy absorption significantly decreases when hat-shaped EWMD enters the stiffness hardening stage.Interestingly,quasi-static compression analysis after experiencing different impact loads reveals the disappearance of the negative stiffness phenomenon.Moreover,with increasing impact loads,the stiffness hardening point progressively shifts to an earlier stage. 展开更多
关键词 Metallic buffer Hat-shaped ewmd Drop impact Energy absorption characteristics Mechanical behavior
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自适应噪声极值加权模态分解及其在低速滚动轴承故障诊断中的应用 被引量:3
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作者 苏缪涎 郑近德 +3 位作者 潘海洋 童靳于 刘庆运 潘紫微 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2020年第11期1662-1670,共9页
极值加权模态分解(Extreme-point weighted mode decomposition,EWMD)是在经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)的基础上提出的一种自适应信号分解方法,能够改善EMD的分解能力。针对于EWMD的模态混叠问题,借鉴噪声辅助分解思... 极值加权模态分解(Extreme-point weighted mode decomposition,EWMD)是在经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)的基础上提出的一种自适应信号分解方法,能够改善EMD的分解能力。针对于EWMD的模态混叠问题,借鉴噪声辅助分解思想,提出了自适应噪声极值加权模态分解(Complete ensemble extreme-point weighted mode decomposition with adaptive noise,CEEWMDAN)。CEEWMDAN通过向原始信号中添加辅助噪声,用改进的均值曲线构造方式提取内禀模态函数,有效地抑制模态混叠,且分解结果对集成次数的依赖性小,在保证分解精度的前提下减少了计算量。通过仿真实验数据分析验证了CEEWMDAN在提高分解性能和抑制模态混叠方面的有效性。提出了一种基于CEEWMDAN和快速谱峭度的低速滚动轴承故障诊断方法,并应用于实测数据分析。结果表明所提出的方法能够有效地识别低速滚动轴承故障。 展开更多
关键词 EMD ewmd 模态混叠 滚动轴承 故障诊断 低速
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补充集成极值加权模态分解及其应用 被引量:1
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作者 苏缪涎 郑近德 潘紫微 《噪声与振动控制》 CSCD 2020年第3期77-83,共7页
极值加权模态分解(Extreme-point weighted mode decomposition,简称EWMD)是一种新的自适应信号分解方法,通过对相邻三个极值点加权平均后进行曲线拟合,优化均值曲线的构造方式,改善了分解能力,但EWMD仍存在模态混叠现象。基于噪声辅助... 极值加权模态分解(Extreme-point weighted mode decomposition,简称EWMD)是一种新的自适应信号分解方法,通过对相邻三个极值点加权平均后进行曲线拟合,优化均值曲线的构造方式,改善了分解能力,但EWMD仍存在模态混叠现象。基于噪声辅助分解思想,提出了补充集成极值加权模态分解(Complementary ensemble extreme-point weighted mode decomposition,简称CEEWMD)。借助高斯白噪声均匀分布的特征,使信号在尺度上具有连续性,CEEWMD能够有效地抑制模态混叠和实现分解的完备性。通过仿真信号和实测信号分析,将CEEWMD与EWMD和总体平均经验模态分解进行对比,结果验证了其在分解性能和抑制模态混叠等方面的优越性。 展开更多
关键词 故障诊断 极值加权模态分解 总体平均经验模态分解 模态混叠 滚动轴承
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轴承故障信号改进自适应集成经验分解处理
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作者 党小争 张艳艳 王建国 《机械设计与制造》 2025年第12期248-251,257,共5页
考虑到CEEMDAN能够通过辅助噪声来实现模态混叠的良好抑制作用,引入噪声辅助分解来克服EWMD面临的模态混叠情况,构建得到一种更高效的自适应噪声极值加权模态分解(ICEEMDAN)处理方法。选择ICEEMDAN方法进行处理时几乎不受集成次数差异... 考虑到CEEMDAN能够通过辅助噪声来实现模态混叠的良好抑制作用,引入噪声辅助分解来克服EWMD面临的模态混叠情况,构建得到一种更高效的自适应噪声极值加权模态分解(ICEEMDAN)处理方法。选择ICEEMDAN方法进行处理时几乎不受集成次数差异的影响,获得更强正交性的分解数据,促进分解精度的显著提升。通过仿真分析验证,CEEMDAN实现高频小幅值间断与连续信号分离,而对多分量连续信号则没有实现完全分离的效果,获得比CEEMDAN与EWMD更优精度。应用分析表明ICEEMDAN进行分解得到包络功率谱实现对内圈故障信号的高效判断。采用ICEEMDAN方法可以实现低速故障信号的准确分解,可以更准确提取得到故障特征频率。并且该方法还可以达到比CEEMDAN更少的集成次数,大幅降低了计算量。 展开更多
关键词 EMD ewmd 模态混叠 轴承 故障诊断 低速
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