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考虑多场景充电需求预测的电动汽车充电站规划 被引量:4
1
作者 罗平 杨泽喆 +3 位作者 张嘉昊 杨晴 吕强 吴秋轩 《高电压技术》 北大核心 2025年第1期368-378,I0040-I0044,共16页
电动汽车(electric vehicle,EV)数量增加和续航能力增强使得EV-交通网-电网间的耦合更加复杂,如何准确描述复杂耦合情况下EV的充电需求,平衡充电站运营商和EV用户利益,是EV充电站规划须考虑的问题。为此,首先采用蒙特卡洛法得到典型场... 电动汽车(electric vehicle,EV)数量增加和续航能力增强使得EV-交通网-电网间的耦合更加复杂,如何准确描述复杂耦合情况下EV的充电需求,平衡充电站运营商和EV用户利益,是EV充电站规划须考虑的问题。为此,首先采用蒙特卡洛法得到典型场景下规划区内每台EV的充电需求,将不同道路节点各时段的充电电量聚类到对应的聚类中心节点,并利用高斯混合模型拟合得到其概率密度函数。然后,建立综合考虑充电站和用户利益的EV充电站规划双层优化模型,基于复杂网络理论和电压敏感系数指标分别从交通网和电网的角度筛选备选充电站节点,并采用黏菌优化算法对其进行求解。最后,以245节点路网和IEEE 30节点电网构成的耦合网络为例,对比结果验证了所提规划方法既能保留EV充电需求的时空分布特点,又有利于充电站和用户的双赢。 展开更多
关键词 ev 充电需求 分时聚类 双层优化 充电站规划 黏菌优化算法
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基于弹性优化机制的社区负荷EV分群优化策略 被引量:2
2
作者 段俊东 黄泓叶 王帅强 《电子科技》 2022年第12期64-71,共8页
针对EV无序充电对电网造成的负荷波动,文中提出了基于弹性优化机制的社区负荷EV分群优化策略。该策略以社区EV返程时刻为标准划分社区负荷序列和EV车辆序列,根据策略响应度将EV车辆序列划分策略响应车群和普通车群。电网侧与策略响应车... 针对EV无序充电对电网造成的负荷波动,文中提出了基于弹性优化机制的社区负荷EV分群优化策略。该策略以社区EV返程时刻为标准划分社区负荷序列和EV车辆序列,根据策略响应度将EV车辆序列划分策略响应车群和普通车群。电网侧与策略响应车群签订具有弹性限度的合约A与合约B,并制定各车群的充放电计划。合约A侧重考虑用户效益,通过控制策略响应车群各EV序列充放电,分别优化各车辆序列对应的社区负荷序列,尽力获取放电收益。合约B侧重考虑用户用车需求,通过调整EV的充放电计划,在平衡合约执行度和EV可用度的同时最大化降低社区序列负荷波动。文中以某社区居民家庭负荷为算例,以最小化负荷峰谷差和用户支出费用为目标函数,通过MATLAB、Yalmip平台和Gurobi求解器联合建模求解各合约场景。结果表明,策略实施后,各合约场景下的社区负荷峰谷差分别降低了3.74%、2.87%和5.04%,EV序列费用支出分别减少了10.80%、5.23%和10.55%。 展开更多
关键词 ev 弹性优化机制 分群优化策略 弹性限度合约 策略响应度 ev可用度 ev序列和社区负荷序列 社区负荷谷差
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基于IFCM算法的电动汽车群聚合调峰方法 被引量:2
3
作者 金永天 谢俊 +3 位作者 周翠玉 张金帅 徐铭铭 杨小莲 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期3080-3089,I0016,I0017,共12页
通过规模迅速扩大的电动汽车缓解电网调峰压力成为一种可行措施,但电动汽车的无序充放电会带来反调峰现象和决策变量爆炸问题。针对上述问题,提出一种在不同出行链基础上、采用IFCM算法进行的聚类-调峰-任务分配模型,以提高调度模型精确... 通过规模迅速扩大的电动汽车缓解电网调峰压力成为一种可行措施,但电动汽车的无序充放电会带来反调峰现象和决策变量爆炸问题。针对上述问题,提出一种在不同出行链基础上、采用IFCM算法进行的聚类-调峰-任务分配模型,以提高调度模型精确度,解决大比例电动汽车并网参与调峰优化的问题。首先,采用改进模糊C均值(improved fuzzy C-means,IFCM)聚类算法对不同出行链下的电动汽车群时空特性进行聚类分析,减少决策变量数目;其次,以调控成本最小为目标,将聚类结果应用于电力系统的调峰,得到各个集群的充放电任务;最后建立个体任务分配模型,得到调度任务下最优的单个电动汽车充放电策略。算例分析表明,该模型使用IFCM算法提高聚类性能,有效降低了调峰的决策变量维数,在满足调峰需求的前提下保证了电网、用户的经济性。 展开更多
关键词 电动汽车群 电网调峰 优化调度 IFCM算法 个体任务分配
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电动汽车集群充电负荷计算方法研究 被引量:4
4
作者 游磊 金小明 刘云 《南方能源建设》 2024年第5期159-167,共9页
[目的]电动汽车的普及使得人们的出行变得更加环保,但大规模电动汽车充电也增大了电网供电的压力。为了评估电动汽车充电对电网的冲击,构建了一种基于蒙特卡洛法的大集群电动汽车的充电负荷计算方法。[方法]在该方法中,电动汽车根据用... [目的]电动汽车的普及使得人们的出行变得更加环保,但大规模电动汽车充电也增大了电网供电的压力。为了评估电动汽车充电对电网的冲击,构建了一种基于蒙特卡洛法的大集群电动汽车的充电负荷计算方法。[方法]在该方法中,电动汽车根据用途被分为6类:私家车、公交车、出租车、网约车、公务车和物流车。对每一类电动汽车,提取其典型电池性能参数,并建立概率模型描述其出行和充电行为的随机性。再结合各类电动汽车规模的预测,通过随机取样模拟每个电动汽车的日内充电安排,进而确定其日内充电负荷,最后通过聚合方法得到电动汽车集群的总充电负荷。[结果]以2030年南方某省电动汽车集群作为仿真案例。[结论]案例分析表明所提出的方法能够提供各类型电动汽车和整个集群的日内充电负荷。同时在所有电动汽车类型中,公交车的充电负荷峰值最高,达到4 639.5 MW,其次是私家车的负荷峰值,但不到公交车的70%,而出租车的负荷峰值最低。整个电动汽车集群充电高峰在夜晚19:00-23:00,负荷峰值可达10.092 7 GW。 展开更多
关键词 电动汽车集群 充电负荷 概率模型 蒙特卡洛法 随机取样
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面向电动汽车用户的电价套餐模块化设计 被引量:1
5
作者 肖白 刘佳涛 +3 位作者 杨士伟 焦明曦 王大亮 姜卓 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期4544-4552,I0037,共10页
合理的电价套餐能够有效地调动电力用户主动参与需求响应的积极性,在减少供电公司的基础建设投资和运行压力的同时,提升售电公司的收益,降低用户的用电费用。针对当前电力市场中用户类型多样,市场竞争压力日增,各方对电价套餐的需求各异... 合理的电价套餐能够有效地调动电力用户主动参与需求响应的积极性,在减少供电公司的基础建设投资和运行压力的同时,提升售电公司的收益,降低用户的用电费用。针对当前电力市场中用户类型多样,市场竞争压力日增,各方对电价套餐的需求各异,且缺少合适的电价套餐以供选择的情况,提出了一种面向电动汽车(electric vehicle,EV)用户的电价套餐模块化设计方法。首先,通过采用两阶段聚类法生成典型EV用户的充电负荷曲线来确定其充电需求,其中第一阶段使用凝聚层次聚类算法,第二阶段使用K-means聚类方法。其次,运用大规模定制理论并根据典型EV用户的充电需求来设置齐备的电价套餐模块,并计算不同EV用户的个性化充电需求与各模块之间的综合相关度矢量。然后,根据该相关度矢量为每个EV用户分别选择适合的个性化模块组,并逐一配置模块组的相应个性化属性及特征值。最后,结合所选用模块及其属性合特征值配置情况构造考虑需求响应的模块化电价套餐的定价模型。算例结果表明了所提出的电价套餐设计方法是正确、可行的,能够达成供、售电公司以及用户三方共赢的局面。 展开更多
关键词 电价套餐 ev用户 K-MEANS聚类 大规模定制理论 模块化设计
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考虑用户多样化需求的电动汽车集群调节能力评估研究 被引量:1
6
作者 钱康 李东森 +3 位作者 王佐君 徐怡悦 王张帆 武海波 《智慧电力》 北大核心 2024年第11期81-88,共8页
针对现有电动汽车(EV)集群调节能力评估方法未能全面考虑用户多样化需求,忽略电池损耗与激励补偿对用户消费(用车)影响的问题,首先分析了影响EV充放电不确定性的多样化用户需求,提出了单体EV入网运行区域的概率分布模型,分析入网单体EV... 针对现有电动汽车(EV)集群调节能力评估方法未能全面考虑用户多样化需求,忽略电池损耗与激励补偿对用户消费(用车)影响的问题,首先分析了影响EV充放电不确定性的多样化用户需求,提出了单体EV入网运行区域的概率分布模型,分析入网单体EV在长短时间的尺度调节能力;并考虑电池损耗的影响,建立精细化的充放电电池损耗模型;其次,分析EV用户在分时电价和激励补偿电价影响下的响应方式及响应度,构建EV的集群响应成本模型,实现EV集群调节能力的评估;最后,利用所提评估方法分析EV集群在不同时段、不同补偿价格下的调节能力,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 ev集群 电池损耗模型 激励补偿 不确定性模型 调节能力
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计及规模化电动汽车调控潜力的含风电系统优化调度策略 被引量:5
7
作者 陈业夫 王钦 +2 位作者 蔡新雷 喻振帆 宋东阔 《浙江电力》 2024年第4期95-104,共10页
针对目前现行较为固定的分时电价策略难以引导电动汽车参与系统风电消纳的问题,提出一种计及规模化电动汽车调控潜力的含风电系统优化调度策略。首先,从可调度时间和可调度空间两个角度出发构建电动汽车调控潜力评估指标,建立规模化电... 针对目前现行较为固定的分时电价策略难以引导电动汽车参与系统风电消纳的问题,提出一种计及规模化电动汽车调控潜力的含风电系统优化调度策略。首先,从可调度时间和可调度空间两个角度出发构建电动汽车调控潜力评估指标,建立规模化电动汽车参与电网调控的潜力评估模型;其次,参考调控潜力评估结果进行电动汽车分群,建立兼顾风电消纳与电动汽车集群间差异的分群分时电价模型;然后,以电网侧总负荷峰谷差最低、用户侧电动汽车用户充电费用最低为目标,以电动汽车集群的充放电状态为决策变量,建立一种综合考虑电网与电动汽车用户利益的优化模型;最后通过实例仿真验证了所提方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 风电消纳 潜力评估 分群分时电价 优化调度
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低碳经济下电动汽车集群与电力系统间的协调优化运行 被引量:21
8
作者 娄素华 张立静 +1 位作者 吴耀武 王永灿 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期176-183,共8页
随着电动汽车(EVs)大规模接入电网,其充放电行为的随机性将给电力调度带来新的问题。在研究电动汽车与电网间信息、能量交互机制的基础上,深入分析EV集群运行模式及其对电力系统发电调度的影响。基于低碳经济理念,以电力系统发电能耗成... 随着电动汽车(EVs)大规模接入电网,其充放电行为的随机性将给电力调度带来新的问题。在研究电动汽车与电网间信息、能量交互机制的基础上,深入分析EV集群运行模式及其对电力系统发电调度的影响。基于低碳经济理念,以电力系统发电能耗成本、CO_2排放费用和V2G服务补贴费用最小化为目标函数,综合考虑EV行驶需求、碳排放配额、碳排放交易机制等相关约束,建立低碳经济环境下EV集群与电力系统间的协调优化运行模型。采用所建模型对10机系统进行仿真分析,优化结果验证了模型的合理性和有效性。 展开更多
关键词 低碳经济 电动汽车 电动汽车集群运行模式 协调运行
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基于参数序列化技术的电动汽车集群响应控制策略 被引量:10
9
作者 王冉 王丹 +3 位作者 贾宏杰 杨占勇 范孟华 侯立睿 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第20期47-53 134,134,共8页
为了对集群电动汽车充电负荷进行有效控制,提出了一种基于参数序列化技术,即能量状态优先队列(ESPL)的电动汽车集群响应控制策略。首先,类比热力学可控负荷诸如热泵的温度优先队列方法,确定电动汽车充电模型;继而定义了可与热泵的温度... 为了对集群电动汽车充电负荷进行有效控制,提出了一种基于参数序列化技术,即能量状态优先队列(ESPL)的电动汽车集群响应控制策略。首先,类比热力学可控负荷诸如热泵的温度优先队列方法,确定电动汽车充电模型;继而定义了可与热泵的温度类比的电动汽车能量状态值,并将可与热泵开关状态类比的电动汽车充电状态作为控制对象,提出了用于对电动汽车群体进行控制的ESPL方法,与电动汽车预测模型相互配合,对电动汽车群体进行了有效控制。算例通过构造电动汽车目标功率,验证了此集群响应控制策略的有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 集群响应 充电模型 模型预测 能量状态优先队列
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一起聚集性发热疫情中柯萨奇病毒A组2型的鉴定及基因特征分析 被引量:3
10
作者 尉秀霞 杨霄星 +7 位作者 王兆娥 颜涛 余红 封会茹 秦萌 石婧 董晓根 张勇 《病毒学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期657-661,共5页
肠道病毒(Enterovirus,EV)可以引起包括手足口病的全身各系统的病症,柯萨奇病毒A组2型(Coxsackievirus A2,CV-A2)在世界范围广泛流行。我们对2018年北京市丰台区一起聚集性发热疫情进行病原学鉴定和基因特征分析,为该类疫情的防控提供... 肠道病毒(Enterovirus,EV)可以引起包括手足口病的全身各系统的病症,柯萨奇病毒A组2型(Coxsackievirus A2,CV-A2)在世界范围广泛流行。我们对2018年北京市丰台区一起聚集性发热疫情进行病原学鉴定和基因特征分析,为该类疫情的防控提供实验室支持。采集6例病例的咽拭子标本,进行EV实时荧光RTPCR检测,结果显示5份为EV阳性。使用人横纹肌肉瘤细胞进行病毒分离,分离到4株EV,通过EV分支分型方法,确定这4株EV为CV-A2。4株CV-A2分离株的VP1区核苷酸序列和VP4区核苷酸序列相似性高达99.5%~100%,基因进化树图分析显示,4株CV-A2与D基因型代表株处于同一分支,与2017年中国天津分离株MG926808核苷酸同源性最高,为99.1%~99.3%。根据以上结果,确定此次聚集性发热疫情是由CV-A2感染引起,且属于在我国流行的D基因型,提示我们在以后的工作应结合流行病学资料,加强对CV-A2的监测。 展开更多
关键词 聚集性发热疫情 肠道病毒(ev) 柯萨奇病毒A组2型(CV-A2) D基因型
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2010-2019年宝鸡市 手足口病流行特征及时空聚集分析 被引量:9
11
作者 何微 邓峰 +3 位作者 田辉 胡晓倩 付海龙 贾敏 《传染病信息》 2022年第2期151-156,共6页
目的 分析陕西省宝鸡市2010—2019年手足口病流行特征及时空聚集性,为本市的手足口病防控提供理论依据。方法 收集宝鸡市2010—2019年手足口病发病数据和病原学监测结果,建立数据库,分析手足口病流行特征及优势病原谱的变化,再应用ArcGI... 目的 分析陕西省宝鸡市2010—2019年手足口病流行特征及时空聚集性,为本市的手足口病防控提供理论依据。方法 收集宝鸡市2010—2019年手足口病发病数据和病原学监测结果,建立数据库,分析手足口病流行特征及优势病原谱的变化,再应用ArcGIS 10.1系统对手足口病发病进行空间自相关及热点分析。结果 2010—2019年宝鸡市累计报告手足口病35546例,平均发病率为94.62/10万,男性发病率高于女性(χ^(2)=1031.484,P=0.000);各年龄组发病率不同(χ^(2)_(趋势)=61405.833,P=0.000),其中1~2岁组年平均发病率最高(2572.65/10万)。宝鸡市手足口病病原谱的构成:2010年优势病原为Cox A16(65.14%),2011年、2012年和2014年优势病原为EV-A71(82.67%、48.97%和54.87%),2013年、2015—2018年均以其他肠道病毒为主(62.11%、49.34%、53.02%、42.29%、80.50%),2019年Cox A16和其他肠道病毒比例相当(55.42%vs.43.07%),各年间优势病原分布不同(χ^(2)=874.879,P=0.000)。全局自相关分析发现2014年、2017年、2018年、2019年具有空间聚集性,高值聚集区为本市南部地区及主城区。结论 陕西省宝鸡市手足口病发病存在时空聚集性,应加强重点地区疫情防控,制定针对性防控措施。 展开更多
关键词 手足口病 流行病学特征 时空聚集 肠道病毒 COXA16 ev-A71
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考虑实时动态能耗的电动汽车充电路径规划 被引量:41
12
作者 苏粟 杨恬恬 +3 位作者 李玉璟 罗玮 王世丹 何洛滨 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期136-143,共8页
由于电动汽车在行驶途中电量耗尽的风险较大,亟须研究一种有利于减轻用户出行焦虑的电动汽车充电路径规划方法。文中通过选取能够准确反映实际道路中用户驾驶特性的行驶工况特征参数,分析各特征参数与耗电量之间的相关性以及特征之间的... 由于电动汽车在行驶途中电量耗尽的风险较大,亟须研究一种有利于减轻用户出行焦虑的电动汽车充电路径规划方法。文中通过选取能够准确反映实际道路中用户驾驶特性的行驶工况特征参数,分析各特征参数与耗电量之间的相关性以及特征之间的相关性强弱,采用主成分分析对特征进行降维,基于信息熵模糊聚类方法对行驶工况进行分类,构建电动汽车行驶途中的动态能耗模型。并基于此考虑路径选择及电池剩余电量约束,建立以出行总距离、总时间及充电价格三者权值之和最小为目标的电动汽车充电路径规划模型。以某市实际交通路网规划18 km×18 km区域,分析采用实时能耗对充电路径规划的影响以及不同优化目标对用户充电路径优化结果的影响,验证了所提规划方法的可行性及有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 动态能耗 充电路径 信息熵模糊聚类
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快换式公交充电站短期负荷预测方法的研究 被引量:25
13
作者 张维戈 颉飞翔 +2 位作者 黄梅 李娟 李亚芬 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期61-66,共6页
为了应对电动汽车规模化发展之后庞大的充电站负荷对电力调度配送等环节带来的影响,依据当前北京奥运快换式公交充电站的相关实测数据,对快换式公交充电站负荷特征及其影响因素进行分析,提出一种基于模糊聚类分析与BP神经网络相结合的... 为了应对电动汽车规模化发展之后庞大的充电站负荷对电力调度配送等环节带来的影响,依据当前北京奥运快换式公交充电站的相关实测数据,对快换式公交充电站负荷特征及其影响因素进行分析,提出一种基于模糊聚类分析与BP神经网络相结合的快换站短期负荷预测方法。利用该方法对四组不同的测试日进行预测实例分析,并与单一BP网络模型的预测效果进行比较。统计结果表明,基于模糊聚类分析与BP神经网络相结合的预测方法具有较高的预测精度,满足一定的应用要求,适用于快换式公交充电站短期负荷预测工作。 展开更多
关键词 电动汽车 快换式充电站 短期负荷预测 模糊聚类分析 BP神经网络
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陇东野生紫花苜蓿的遗传特异性分析 被引量:16
14
作者 张雪婷 师尚礼 《草地学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期343-348,共6页
为初步判定陇东野生紫花苜蓿(NativeMedicago sativa L. cv. Longdong)的遗传特异性,及与其他苜蓿材料的亲缘关系,借助垂直板聚丙烯酰胺凝胶电泳技术,对包括该材料在内的41个紫花苜蓿材料进行POD同工酶酶谱特征分析。结果表明:供试材料... 为初步判定陇东野生紫花苜蓿(NativeMedicago sativa L. cv. Longdong)的遗传特异性,及与其他苜蓿材料的亲缘关系,借助垂直板聚丙烯酰胺凝胶电泳技术,对包括该材料在内的41个紫花苜蓿材料进行POD同工酶酶谱特征分析。结果表明:供试材料共出现22条酶带,最多9条,最少5条;陇东野生紫花苜蓿出现6条酶带,其特征谱带为Rf0.26;将0,1二态性矩阵转化为遗传距离矩阵进行聚类,陇东野生紫花苜蓿单独聚为一类。聚类分析的结果表明,陇东野生紫花苜蓿与其他40个材料存在较大的遗传差异,为其在形态学上与其他苜蓿的差异提供了有利支持。 展开更多
关键词 陇东野生紫花苜蓿 POD同工酶 酶谱分析 特异性 聚类分析
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基于集群响应的规模化电动汽车充电优化调度 被引量:41
15
作者 陈静鹏 艾芊 肖斐 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2016年第22期43-48,共6页
大规模电动汽车(EV)的充电需求和充电负荷分布将呈现出规律性,从群体的角度对EV进行优化调度,可以降低问题的维度,提高优化计算的效率。基于区域EV的集群响应特性,建立了以负荷峰谷差最小化为目标的EV群体充电概率分布模型。在此基础上... 大规模电动汽车(EV)的充电需求和充电负荷分布将呈现出规律性,从群体的角度对EV进行优化调度,可以降低问题的维度,提高优化计算的效率。基于区域EV的集群响应特性,建立了以负荷峰谷差最小化为目标的EV群体充电概率分布模型。在此基础上,根据EV群体对充电电价的灵敏度,建立EV集群响应的实时电价模型,通过电价对EV的充电行为进行有序引导,从而实现电网的"移峰填谷"策略。以典型的区域配电网负荷数据为例,验证了文中EV充电优化调度方法的有效性。最后,对EV群体响应实时电价的灵敏度,以及不同灵敏度下EV群体和代理商的节省成本进行讨论。 展开更多
关键词 电动汽车 集群响应 协调充电 需求侧管理 充电电价
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基于强化学习的电动汽车集群实时优化调度策略 被引量:22
16
作者 赵小瑾 张开宇 +2 位作者 冯冬涵 李恒杰 周云 《智慧电力》 北大核心 2022年第1期53-59,81,共8页
针对大规模电动汽车的实时调度存在维度高和随机性强等问题,提出基于强化学习的电动汽车集群实时优化调度策略。首先,以最小化综合成本(机组发电成本和补贴成本)为目标,建立电动汽车集群参与的电网机组经济调度模型。将实时阶段下的该... 针对大规模电动汽车的实时调度存在维度高和随机性强等问题,提出基于强化学习的电动汽车集群实时优化调度策略。首先,以最小化综合成本(机组发电成本和补贴成本)为目标,建立电动汽车集群参与的电网机组经济调度模型。将实时阶段下的该模型构建为一个马尔可夫决策过程,利用基于最大熵的深度强化学习算法对马尔可夫决策过程进行模型训练和求解。此外,融合强化学习不依赖预测信息和运筹优化算法保证物理约束的优势,将电动汽车充电和机组出力分开优化调度。最后,通过算例验证所提策略在降低成本和削峰填谷方面的可行性和有效性。 展开更多
关键词 电动汽车集群 强化学习 机组经济调度 实时优化
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基于集群化管理方式的家用充电设备控制方案设计
17
作者 黄昊旻 《贵阳学院学报(自然科学版)》 2023年第2期55-58,共4页
随着纯电动车的发展,为解决纯电动车辆数目的增加与小区充电设备缺乏带来的矛盾,本文基于集群化管理的思维方式提出了一种家用充电设备的控制方案,方案基于小区配电变压器负载额,在最大安全限额容量下,对待充电车辆进行充电需求分组,然... 随着纯电动车的发展,为解决纯电动车辆数目的增加与小区充电设备缺乏带来的矛盾,本文基于集群化管理的思维方式提出了一种家用充电设备的控制方案,方案基于小区配电变压器负载额,在最大安全限额容量下,对待充电车辆进行充电需求分组,然后通过集群管理设备对分组车辆进行多次切换充电,以实现最大程度的充电需求。 展开更多
关键词 集群化 充电设备 纯电动汽车 电池剩余容量
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基于储电船舶的远洋海岛群多能流优化调度 被引量:8
18
作者 随权 武传涛 +4 位作者 魏繁荣 刘思夷 林湘宁 李正天 陈哲 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期1137-1148,1406,共13页
远洋海岛群可再生能源丰富,就地开发条件得天独厚,然而岛屿间存在天然的地理隔离,导致能量供需结构呈现时空逆向分布的格局。该文提出一种基于储电船舶(electric vessel,EV)的多能流模型,并将其应用于远洋海岛群能量经济调度中。首先,... 远洋海岛群可再生能源丰富,就地开发条件得天独厚,然而岛屿间存在天然的地理隔离,导致能量供需结构呈现时空逆向分布的格局。该文提出一种基于储电船舶(electric vessel,EV)的多能流模型,并将其应用于远洋海岛群能量经济调度中。首先,针对海岛群各岛屿差异化资源禀赋和空间隔离的特性,介绍基于EV的岛际能量传输通道的可行性。进而,量化分析单体EV的时空转移特性和微网子系统能量的时空分布规律,建立考虑二者交互作用关系的多能流混合模型。在此基础上,以系统运行总成本为目标,依托系统统一平台对多能流进行经济调度。通过精细化分析模型中大规模非线性、时空高度耦合的约束条件,提出基于两阶段分解的主、子问题迭代的求解方法。仿真结果表明,采用两阶段分解法能够高效、准确求解多能流模型,验证了远洋海岛群能量经济调度的合理性与可行性。 展开更多
关键词 远洋海岛群 储电船舶(ev) 多能流混合模型 两阶段分解法
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用自组织图方法选择电动车电池堆的锂电池(英文) 被引量:8
19
作者 Paolo Raspa Leonardo Frinconi +5 位作者 Adriano Mancini Matteo Cavalletti Sauro Longhi Luca Fulimeni Paolo Bellesi Roberto Isidori 《汽车安全与节能学报》 CAS 2011年第2期157-164,共8页
电动车储存系统的一个挑战性问题是如何有效使用多层锂电池。由于产品的限制,在使用中会使电池不平衡,从而降低了电池堆的可用电量。为了生成均匀的电池堆,运用自组织图神经网络方法(SOM),开发了一种对于同源电池的选择与分类的方法。在... 电动车储存系统的一个挑战性问题是如何有效使用多层锂电池。由于产品的限制,在使用中会使电池不平衡,从而降低了电池堆的可用电量。为了生成均匀的电池堆,运用自组织图神经网络方法(SOM),开发了一种对于同源电池的选择与分类的方法。在FAAM的实验室中,搜集了测试过的LiFePO4电池的实验数据。选择中考虑的实验数据和辨识特征有:放电电压、开路电压、总容量,以及Randle等效电路模式得来的辨识参数。以每一组备选电池的充电状态(SOV)作为聚群判据,以便找到能给出电池均匀性最好结果的方法。模拟中考察了实验的电动车负荷剖面。结果表明:相比于随机的选择,在电池堆平衡的条件下,本文选用的所有方法都能使SOV变量大幅降低。基于容量和放电电压的方法给出了其中的最佳结果。 展开更多
关键词 电动车 电池选择 聚群 锂电池分类 自组织图(SOM) 神经网络方法
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远洋海岛群多态能量流鲁棒调度 被引量:6
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作者 武传涛 随权 +2 位作者 汪致洵 林湘宁 李正天 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期2787-2799,共13页
远洋海岛群可再生能源十分丰富,为建设高渗透率清洁能源微网提供了可能。然而受限于地理隔离,岛屿间能量难以直接传输。为此,该文提出了基于鲁棒风险的远洋海岛群多态能量流经济调度。首先,针对远洋海岛群源荷时空逆向分布的特性,提出... 远洋海岛群可再生能源十分丰富,为建设高渗透率清洁能源微网提供了可能。然而受限于地理隔离,岛屿间能量难以直接传输。为此,该文提出了基于鲁棒风险的远洋海岛群多态能量流经济调度。首先,针对远洋海岛群源荷时空逆向分布的特性,提出了基于换电船舶(electric vessel,EV)的岛间能量传输构想。在此基础上,量化分析了EV的时空转移特性和储能单元充放电特性,建立了兼具离散与连续特性的多态能量流混合模型。进而,充分考虑日前调度风险,基于信息间距决策理论搭建了远洋海岛群多态能量流鲁棒调度模型,并将原问题分解成不计潮流约束的主问题与潮流可行性检验子问题进行迭代求解。最后,仿真结果验证了所提方法的合理性与可行性。 展开更多
关键词 远洋海岛群 鲁棒风险 换电船舶(ev) 多态能量流 信息间距决策理论
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