期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
高分一号卫星遥感数据驱动ETMonitor模型估算16 m分辨率蒸散发及验证 被引量:8
1
作者 郑超磊 贾立 胡光成 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期758-768,共11页
蒸散发(Evapotranspiration,简称ET)是研究地表水循环过程变化和开展田间水分管理的核心变量之一。遥感是获取大范围动态蒸散发的一个主要手段,但现有蒸散发产品分辨率主要以中低分辨率(1—25 km)为主,难以满足田间水分管理的应用需求... 蒸散发(Evapotranspiration,简称ET)是研究地表水循环过程变化和开展田间水分管理的核心变量之一。遥感是获取大范围动态蒸散发的一个主要手段,但现有蒸散发产品分辨率主要以中低分辨率(1—25 km)为主,难以满足田间水分管理的应用需求。国产高分一号宽幅相机具有高时空分辨率特点,空间分辨率为16 m,能够为高时空分辨率蒸散发产品生产提供数据支撑。本文利用国产高分一号卫星遥感数据反演的地表参数(包括叶面积指数、植被覆盖度和反照率等)作为驱动,评估了采用ETMonitor蒸散发遥感模型获取高分辨率蒸散发的能力和精度。研究中收集黑河流域、闪电河流域、河北怀来、西藏纳木错等16个站点的涡动相关仪地面观测数据开展蒸散发估算的验证,下垫面类型主要涵盖农作物、草地、森林和裸地等。验证结果表明:高分一号卫星遥感估算日蒸散发均方根误差为0.85 mm d^(-1),相关系数为0.79,偏差为0.16 mm d^(-1),估算精度较高。与中低空间分辨率(例如1 km)蒸散发数据相比,基于高分一号卫星遥感估算的16 m分辨率蒸散发在地表异质性较强的区域更具优势,能较好地反映田块尺度的蒸散发空间分布差异。整体来说,基于国产高分卫星遥感结合ETMonitor模型能够获取精度较高的高时空分辨率蒸散发产品,有望满足日益精细化的农业水资源利用及管理的应用需求。 展开更多
关键词 蒸散发 etmonitor 遥感 高分一号 真实性检验 16m分辨率 中国区域
原文传递
Integrating hydrologic modeling and satellite remote sensing to assess the performance of sprinkler irrigation
2
作者 Chaolei Zheng Li Jia +6 位作者 Massimo Menenti Guangcheng Hu Jing Lu Qiting Chen Min Jiang Marco Mancini Chiara Corbari 《Geo-Spatial Information Science》 CSCD 2024年第3期934-952,共19页
Improving irrigation water management is a key concern for the agricultural sector,and it requires extensive and comprehensive tools that provide a complete knowledge of crop water use and requirements.This study pres... Improving irrigation water management is a key concern for the agricultural sector,and it requires extensive and comprehensive tools that provide a complete knowledge of crop water use and requirements.This study presents a novel methodology to explicitly estimate daily gross and net crop water requirements,actual crop water use,and irrigation efficiency of center pivot irrigation systems,by mainly utilizing the Sentinel-2 MultiSpectral Instrument(MSI)imagery at the farm scale.ETMonitor model is adapted to estimate actual water use(as the sum of canopy transpiration and evaporation of water intercepted by canopy and evaporation from soil)at daily/10-m resolution,benefiting from the high-resolution Sentinel-2 data and thus to assess the irrigation efficiency at the farm scale.The gross irrigation water requirement is estimated from the net crop water requirement and the water loss,including the water droplet evaporation directly into the air during application before droplets fall on the canopy and canopy interception loss.The method was applied to a pilot farmland with two major crops(wheat and potato)in the Inner Mongolia Autonomous Region of China,where modern equipment and appropriate irrigation methods are deployed for efficient water use.The estimated actual crop water use showed good agreement with the ground observations,e.g.the determination coefficients range from 0.67 to 0.81 and root mean square errors range from 0.56 mm/day to 1.24 mm/day for wheat and potato when comparing the estimated evapotranspiration with the measurement by the eddy covariance system.It also showed that the losses of total irrigated volume were 25.4%for wheat and 23.7%for potato,respectively,and found that the water allocation was insufficient to meet the water requirement in this irrigated area.This suggests that the amount of water applied was insufficient to meet the crop water requirement and the inherent water losses in the center pivot irrigation system,which imply the necessity to improve the irrigation practice to use the water more efficiently. 展开更多
关键词 Net irrigation water requirement crop water requirement consumptive water use gross irrigation water use irrigation performance center pivot irrigation systems etmonitor
原文传递
遥感土壤水分对蒸散发估算的影响 被引量:16
3
作者 郑超磊 胡光成 +1 位作者 陈琪婷 贾立 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期990-999,共10页
地表实际蒸散发是联系陆表水循环、能量平衡和碳收支等物理过程的重要生态水文变量,同时也是目前水循环研究中的薄弱点,定量化土壤水分对蒸散发的胁迫作用是估算地表蒸散发的一个关键过程和难点。本研究基于2018年9月闪电河流域水循环... 地表实际蒸散发是联系陆表水循环、能量平衡和碳收支等物理过程的重要生态水文变量,同时也是目前水循环研究中的薄弱点,定量化土壤水分对蒸散发的胁迫作用是估算地表蒸散发的一个关键过程和难点。本研究基于2018年9月闪电河流域水循环与能量平衡遥感综合试验星—机—地联合观测数据,采用机载观测和卫星遥感反演土壤水分输入到ETMonitor模型估算地表实际蒸散发,在时间和空间两个维度上评估不同土壤水分产品对蒸散发估算的影响。从时间变化上来说,与地面观测蒸散发时间序列相比,基于ESA CCI(European Space Agency Climate Change Initiative)融合土壤水分产品、SMAP(Soil Moisture Active and Passive)土壤水分产品和国产风云三号气象卫星(FY-3C)土壤水分产品估算的蒸散发最接近地面站点观测蒸散发,而基于ASCAT(The Advanced Scatterometer)和SMOS(Soil Moisture Ocean Salinity)土壤水分估算蒸散发分别明显的高于和低于地面观测蒸散发。从空间分布上来说,利用卫星反演土壤水分估算的蒸散发与基于机载观测土壤水分估算蒸散发具有一致的空间分布,能较好地反映该区域地表蒸散的空间分布格局,其中基于SMAP和SMOS土壤水分估算蒸散发与基于机载观测土壤水分估算蒸散发空间一致性最好。本研究评估遥感反演土壤水分对蒸散发影响,对区域及全球遥感蒸散发估算和土壤水分产品评估具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 蒸散发 土壤水分 机载试验 闪电河流域 etmonitor
原文传递
中国-东盟1km分辨率地表蒸散发数据集(2013) 被引量:3
4
作者 贾立 胡光成 +4 位作者 郑超磊 周杰 王昆 李占胜 柳钦火 《全球变化数据学报(中英文)》 2017年第3期282-289,282-289,共16页
地表实际蒸散发既包括土壤和植物表面的水分蒸发和冰雪表面升华,也包括通过植物表面和植物体内的水分蒸腾,是土壤-植物-大气连续体中水分运动的重要过程,不仅是水循环和能量平衡的重要组成部分,也是生态过程与水文过程的重要纽带。中国... 地表实际蒸散发既包括土壤和植物表面的水分蒸发和冰雪表面升华,也包括通过植物表面和植物体内的水分蒸腾,是土壤-植物-大气连续体中水分运动的重要过程,不仅是水循环和能量平衡的重要组成部分,也是生态过程与水文过程的重要纽带。中国-东盟1km分辨率地表蒸散发数据集(2013)是基于多参数化、适用于不同土地覆盖类型的地表蒸散发估算模型ETMonitor计算研发得到。所计算的地表蒸散发包括:(1)植被与土壤组成的混合下垫面,计算冠层降水截留蒸发、土壤蒸发及植被蒸腾,其中对于植被冠层的降水截留蒸发,采用RS-Gash模型计算;(2)水体下垫面,采用Penman公式,计算水面蒸发;(3)冰雪下垫面,采用Kuzmin公式,计算冰雪升华。本数据集的数据类型为整型,除以1,000即为实际日蒸散发(mm/d)。数据集采用Sinusoidal Tile Grid分幅,共40景(Tile),每景覆盖的经纬度范围为10°×10°。数据集的时间分辨率为1 d,空间分辨率为1 km,数据量为38.22 GB(压缩为10.4 GB)。 展开更多
关键词 中国-东盟 蒸散发 MuSyQ etmonitor
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部