基于Canopy-K means聚类的高速ETC用户价值识别研究

1

作者 李忠锐 代洪娜 +2 位作者 范宏贤 宋庆祥 赵欢欢 《交通与运输》 2025年第3期6-10,共5页

针对高速公路ETC用户价值细分问题,结合大数据挖掘技术,构建一种基于改进无监督聚类的用户价值分层识别模型。利用高速公路ETC收费数据,结合改进的RFM客户细分模型,运用Canopy-K means聚类将不同车型的高速公路ETC用户进行分类;基于出... 针对高速公路ETC用户价值细分问题,结合大数据挖掘技术,构建一种基于改进无监督聚类的用户价值分层识别模型。利用高速公路ETC收费数据,结合改进的RFM客户细分模型,运用Canopy-K means聚类将不同车型的高速公路ETC用户进行分类;基于出行行为特征构建客户画像;对每一类群体特征进行归纳总结;结合客户价值逐一分析客户偏好及需求。结果表明:采用聚类方法对四类车型分类得出4种用户群体;根据聚类将用户分为黄金、白银及普通用户,并针对不同种类ETC用户确定客户画像及应对策略。 展开更多

关键词 机器学习 Canopy-K means聚类 高速etc收费数据 用户识别 用户价值

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基于ETC门架数据关联高速公路路面与桥梁疲劳度的研判模型研究

2

作者 刘维权 李忠伟 +3 位作者 李辉 李万明 刘光耀 孙兴达 《价值工程》 2025年第36期60-63,共4页

本研究提出了一种基于ETC门架数据的高速公路路面与桥梁疲劳度动态研判模型,旨在通过实时交通数据预测结构疲劳度,以支持精确、高效的养护决策。结合桥梁健康监测数据,运用Miner线性累积损伤理论和多目标优化算法,构建了数据驱动、阈值... 本研究提出了一种基于ETC门架数据的高速公路路面与桥梁疲劳度动态研判模型,旨在通过实时交通数据预测结构疲劳度,以支持精确、高效的养护决策。结合桥梁健康监测数据,运用Miner线性累积损伤理论和多目标优化算法,构建了数据驱动、阈值自适应的疲劳度研判框架。通过多源数据融合,研究分析了大流量冲击对结构疲劳度的影响,并提出了基于流量与疲劳度的时空演化规律。仿真结果表明,在春运等高流量场景下,模型能够有效提高养护资源的利用率,减少养护频次,延长结构寿命,并显著降低养护成本。此外,研究通过引入动态修正机制,进一步提升了模型对极端流量场景的适应性和鲁棒性,为高速公路的智慧运维提供了数据支持和决策依据。 展开更多

关键词 etc门架数据 疲劳度 多源融合 动态运维 多目标优化

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基于ETC门架智慧感知的高速公路运行状态跟踪与监测研究

3

作者 陶文胜 《智能城市》 2025年第7期33-36,共4页

为提升高速公路的信息化和智慧化,文章提出一种基于电子不停车收费(ETC)门架智慧感知的高速公路运行状态跟踪与监测方法,利用图卷积网络(GCN)捕捉ETC门架拓扑空间特征,并结合门控循环单元(GRU)学习时间序列动态规律,同时引入注意力机制... 为提升高速公路的信息化和智慧化,文章提出一种基于电子不停车收费(ETC)门架智慧感知的高速公路运行状态跟踪与监测方法,利用图卷积网络(GCN)捕捉ETC门架拓扑空间特征,并结合门控循环单元(GRU)学习时间序列动态规律,同时引入注意力机制强化关键节点权重。结果显示,GCN-GRU-Attention模型在准确率、精确度、召回率和F1得分指标表现优异,显著提升了数据时空特征捕捉和监测性能,展现了良好可扩展性,为智慧公路提供支持。 展开更多

关键词 etc门架数据 高速公路 运行状态

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互联网发行环境下ETC用户信息保护技术策略研究

4

作者 杨胜埕 《信息安全与通信保密》 2025年第4期93-107,共15页

随着智能交通系统的快速发展和ETC互联网发行模式的广泛应用,ETC用户信息的安全与隐私保护面临严峻挑战。为应对现有保护技术的局限性,提出一系列加强ETC用户信息保护的技术策略。首先,梳理了当前用户信息保护政策环境及技术现状,并对ET... 随着智能交通系统的快速发展和ETC互联网发行模式的广泛应用,ETC用户信息的安全与隐私保护面临严峻挑战。为应对现有保护技术的局限性,提出一系列加强ETC用户信息保护的技术策略。首先,梳理了当前用户信息保护政策环境及技术现状,并对ETC用户信息保护需求及传统保护技术的不足进行分析;其次,从数据加密、访问控制、数据脱敏、隐私保护等多个方面提出了一系列技术升级措施;最后,在经过超100万台ETC发行实际业务验证,以及行业主管部门的网络攻防及渗透检测检验,论证了各项技术策略的应用对用户信息保护具有重要作用。这些策略覆盖了数据生命周期的各个环节,为ETC用户信息的安全、可靠保护提供了坚实的理论支持和实践指导。 展开更多

关键词 用户信息保护 数据加密 隐私保护 技术策略 etc发行

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基于混合Markov模型的ETC收费数据挖掘研究 被引量：4

5

作者 钱超 许宏科 +1 位作者 代亮 李曙光 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期35-42,共8页

ETC收费数据中蕴含着大量的信息,如何利用数据挖掘技术解决运营管理中的问题成为高速公路管理部门的迫切需求.本文选取ETC历史数据构建路径序列事务数据库,针对基本Markov路径预测模型预测准确率低、覆盖率低的缺点,提出了一种基于混合M... ETC收费数据中蕴含着大量的信息,如何利用数据挖掘技术解决运营管理中的问题成为高速公路管理部门的迫切需求.本文选取ETC历史数据构建路径序列事务数据库,针对基本Markov路径预测模型预测准确率低、覆盖率低的缺点,提出了一种基于混合Markov路径预测模型预测高速公路车辆路径的方法,利用该方法实现了高速公路ETC车辆未来通行状态的预测,同时检测出异常的路径序列.实验结果表明,该方法检测结果可靠,总体预测准确率达到83%以上,能够为高速公路管理部门开展收费稽查、提高ETC管理水平提供理论依据和决策参考. 展开更多

关键词 公路运输 混合Markov模型 数据挖掘 etc收费数据 路径预测 路径序列

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基于ETC循环功的大型车辆道路NO_x排放分析 被引量：5

6

作者 徐月云 高杰 +2 位作者 李孟良 张春龙 陈熊 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期66-68,73,共4页

利用车载设备采集大型车辆在实际运营道路上NO x排放数据和发动机信息等,采用基于发动机ETC循环功的数据分析方法,对测试数据进行分析。结果表明:循环片段内的NO x排放受发动机的运行工况影响较大,当片段内的发动机输出转矩较小、转速... 利用车载设备采集大型车辆在实际运营道路上NO x排放数据和发动机信息等,采用基于发动机ETC循环功的数据分析方法,对测试数据进行分析。结果表明:循环片段内的NO x排放受发动机的运行工况影响较大,当片段内的发动机输出转矩较小、转速较低的工况较多时,片段内的NO x比排放升高,反之下降;说明该方法能有效分辨出车辆在实际道路行驶时的排放水平,为政府监管车辆实际道路上的NO x排放提供了技术支持。 展开更多

关键词 大型车辆 NOX排放 etc循环功 数据分析

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基于ETC交易数据的高速公路行程速度提取模型 被引量：6

7

作者 翁剑成 王媛 +1 位作者 袁荣亮 马思雍 《交通信息与安全》 CSCD 2017年第5期76-82,共7页

为了提高高速公路运行状态的监测水平,基于ETC交易数据预处理,根据计算周期内路段ETC数据量的大小,搭建了不同样本量水平条件下行程速度的提取模型。利用包含对象路段的多个OD对ETC交易数据提取路段的行程速度,提出基于OD对速度折减系... 为了提高高速公路运行状态的监测水平,基于ETC交易数据预处理,根据计算周期内路段ETC数据量的大小,搭建了不同样本量水平条件下行程速度的提取模型。利用包含对象路段的多个OD对ETC交易数据提取路段的行程速度,提出基于OD对速度折减系数和可信度权值的速度修正方法,解决了小样本条件下速度提取可信度较低的问题。以北京市高速公路路段数据进行了现场验证。结果表明,模型的平均绝对误差为4.5km/h左右,平均相对误差为6.5%左右;高峰和非高峰时期的误差均方差分别为2.38km/h和3.39km/h,说明高峰时期的速度提取稳定性优于非高峰时期。仅利用ETC数据不能完整反映车辆的行驶状态,未来可融合其他数据源,进一步提高高速公路运行状态提取的准确性和可靠度。 展开更多

关键词 交通工程 etc数据 速度提取模型 数据挖掘 高速公路 信息提取

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高速公路ETC客户细分方法研究 被引量：17

8

作者 钱超 杨孟 +1 位作者 耿健 许宏科 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期231-239,共9页

应用大数据技术,提出一种基于车辆通行特征的ETC客户细分方法.构建了ETC客户细分指标体系并利用ETC收费数据提取了最近消费间隔、年通行频次和年消费金额等细分指标;为克服大数据聚类的失效问题,结合CLARA算法完成了ETC客户全样本数据... 应用大数据技术,提出一种基于车辆通行特征的ETC客户细分方法.构建了ETC客户细分指标体系并利用ETC收费数据提取了最近消费间隔、年通行频次和年消费金额等细分指标;为克服大数据聚类的失效问题,结合CLARA算法完成了ETC客户全样本数据聚类分析;建立了ETC客户细分决策树并提取出细分规则,最终实现了ETC客户星级评定.分析结果表明,本文提出的ETC客户细分方法能够解析各类客户通行特征、当前价值和增值潜能,可为高速公路运营管理单位探索ETC客户精准营销和分级费率优惠提供创新思路,同时可为进一步提高ETC客户规模和支付比例、提升ETC管理决策水平提供理论支持. 展开更多

关键词 公路运输 客户细分 大数据 etc 星级评定

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ETC收费稽查区块链的设计与应用 被引量：3

9

作者 王宝会 王利康 +3 位作者 张鹤男 孟春雷 任倩 王宏丹 《网络新媒体技术》 2023年第1期53-61,共9页

由于全国不同省份的高速公路收费稽查系统涉及的投资运营机构不尽相同,且收费信息属于较为敏感的隐私数据,从而导致高速公路收费数据难于在全国范围内实现安全的数据共享,进而无法开展更有效的跨省稽查。这将不利于发现、打击和惩罚偷... 由于全国不同省份的高速公路收费稽查系统涉及的投资运营机构不尽相同,且收费信息属于较为敏感的隐私数据,从而导致高速公路收费数据难于在全国范围内实现安全的数据共享,进而无法开展更有效的跨省稽查。这将不利于发现、打击和惩罚偷逃费现象。本文通过对ETC收费稽查业务需求进行分析,应用区块链技术来对全国范围内的收费稽查数据进行共享,采取Fabric框架以及通道设计模型实现数据的安全共享,Fabric框架的应用将避免共享数据被篡改、数据丢失等问题的发生。提出的收费稽查区块链对收费稽查系统现有的管理区域性、数据安全性、收费透明性等方面存在的问题进行了改进,有效地开展跨省稽查业务。通过建立了一个区块链收费稽查原型系统验证了区块链技术在高速公路收费稽查业务场景中的可行性。 展开更多

关键词 区块链 高速公路 收费稽查 数据共享 etc

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基于模糊C-均值聚类的ETC系统客户的逃费分析研究 被引量：2

10

作者 刁洪祥 《企业技术开发》 2005年第10期8-10,共3页

随着我国ETC系统的普及,ETC系统客户的管理也成了急需解决的问题。文章主要通过利用模糊C-均值聚类的方法对采集到的收费数据进行分析,找出异常点对应的ETC系统客户,进行重点分析和重点监控,确定是否存在逃费行为,以减少通行费的流失,... 随着我国ETC系统的普及,ETC系统客户的管理也成了急需解决的问题。文章主要通过利用模糊C-均值聚类的方法对采集到的收费数据进行分析,找出异常点对应的ETC系统客户,进行重点分析和重点监控,确定是否存在逃费行为,以减少通行费的流失,实现科学、合理、高效的管理。 展开更多

关键词 模糊C-均值聚类 数据挖掘 电子收费 客户关系管理

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基于ETC数据的高速公路应用服务框架研究 被引量：3

11

作者 王昌 翁剑成 +1 位作者 袁荣亮 彭曙 《道路交通与安全》 2016年第6期34-39,共6页

高速公路不停车收费系统(ETC)是智能交通领域中的一个重要子系统,系统积累的大量收费交易数据,包含交通流和高速公路用户的多种特征信息.文章在分析ETC相关数据基础上,进行了ETC用户的需求调研,并针对高速公路出行者进行了交通信息类型... 高速公路不停车收费系统(ETC)是智能交通领域中的一个重要子系统,系统积累的大量收费交易数据,包含交通流和高速公路用户的多种特征信息.文章在分析ETC相关数据基础上,进行了ETC用户的需求调研,并针对高速公路出行者进行了交通信息类型、信息提供方式、服务功能等需求分析.最后,提出了面向高速公路使用者、运行监管者和管理者的ETC数据应用服务框架,涵盖了高速公路路网基础特征分析、高速公路客户分析管理、出行路径规划等内容. 展开更多

关键词 智能交通 高速公路 etc交易数据 需求分析 应用服务框架

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黑龙江省高速公路ETC数据交换系统的设计与实现 被引量：1

12

作者 迟峰 《办公自动化（综合月刊）》 2011年第6期24-25,28,共3页

根据黑龙江省ETC系统提出的功能需求,完成了数据交换系统的总体设计、各功能模块的详细设计,实现了ETC车道交易数据在车道本地数据库和车道业务逻辑控制子系统之间,以及车道客户端数据库和收费站服务器端数据库之间的数据交换。测试结... 根据黑龙江省ETC系统提出的功能需求,完成了数据交换系统的总体设计、各功能模块的详细设计,实现了ETC车道交易数据在车道本地数据库和车道业务逻辑控制子系统之间,以及车道客户端数据库和收费站服务器端数据库之间的数据交换。测试结果表明系统是高效可靠的。 展开更多

关键词 电子不停车收费系统 数据交换 数据库

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基于高速公路大数据的四川省ETC用户开发研究 被引量：1

13

作者 魏萌萌 《黑龙江交通科技》 2018年第12期213-215,共3页

四川高速公路网的不断完善,联网收费系统的实施,为四川省高速公路运行ETC提供了必要的基础。从2014年10月ETC试运营至2017年底,经过三年发展,四川省仍然有较大的ETC用户开发潜力。文章介绍了ETC开户相关问题及发展对策,利用四川省高速... 四川高速公路网的不断完善,联网收费系统的实施,为四川省高速公路运行ETC提供了必要的基础。从2014年10月ETC试运营至2017年底,经过三年发展,四川省仍然有较大的ETC用户开发潜力。文章介绍了ETC开户相关问题及发展对策,利用四川省高速公路交通大数据,分析了非ETC用户的高速公路使用情况,揭示了四川省开发ETC用户的巨大潜力。最终就开户策略、应用领域、ETC服务质量、ETC宣传方面给出了ETC用户的开发对策。 展开更多

关键词 四川省高速公路 etc用户 交通大数据 用户开发

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新型ETC数据侦听和故障定位系统的设计 被引量：3

14

作者 马涛 郑鑫 《电讯技术》 北大核心 2017年第4期412-417,共6页

高速公路不停车收费(ETC)已经实现全国联网,用户超过3 200万,参与建设的厂家近20余家,多厂家、多型号设备之间互联互通是系统的关键,如何能够快速准确地定位设备之间兼容性的问题,成为当务之急。针对需求,设计了基于科斯塔斯(Costas)环... 高速公路不停车收费(ETC)已经实现全国联网,用户超过3 200万,参与建设的厂家近20余家,多厂家、多型号设备之间互联互通是系统的关键,如何能够快速准确地定位设备之间兼容性的问题,成为当务之急。针对需求,设计了基于科斯塔斯(Costas)环的新型ETC数据侦听和故障定位系统,描述了系统的工作原理、整体框架和开发思路。该系统已经开发完成并规模应用于ETC联网工作中,对故障定位、协议一致性判定、规范建设起到了不可替代的作用。该系统与现有方案相比其灵敏度提升15 d Bm,并且具备可同时侦听多信道、支持数据并发等突出优点。 展开更多

关键词 电子不停车收费 科斯塔斯环 数据侦听 故障定位 高灵敏度 多信道

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K-means算法在高速公路ETC数据分析中的应用 被引量：5

15

作者 张添翼 杨涵 +1 位作者 田俊山 王歆远 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期199-206,共8页

为了更高效地利用高速公路ETC数据集并提升数据处理速度,深入分析ETC用户的主要特征和高速公路存在的潜在问题。以我国某省份某高速公路出入口2023年6月的ETC通行数据为例,通过Python编程语言对数据进行清洗,采用环形特征编码处理时间数... 为了更高效地利用高速公路ETC数据集并提升数据处理速度,深入分析ETC用户的主要特征和高速公路存在的潜在问题。以我国某省份某高速公路出入口2023年6月的ETC通行数据为例,通过Python编程语言对数据进行清洗,采用环形特征编码处理时间数据,并运用K-means聚类算法对数据进行处理。重点关注入口时间、出口时间、本省通行里程等指标,对用户的收费里程、速度以及行驶时间3个核心特征进行分析,借助聚类中心点和雷达图进行可视化展示。分析结果显示,傍晚时段的通行效率较低,晚间疲劳驾驶和午夜超速问题较为突出。根据通行里程分析,白天主要以短程和中程用户为主,长程用户倾向于在上午进入高速公路,同时,该高速公路存在大量的通勤车辆。在速度分析方面,低速组多为短途车辆。K-means聚类算法的应用使得数据处理过程快速且可靠,结合更多的ETC数据,可以进一步深入了解高速公路通行的主要群体和状况。研究成果可为制定差异化收费政策提供有力依据。例如,通过聚类分析进入高速公路的时间,确定高峰时段和低谷时段,适时提高高峰时段的费用,降低低谷时段的费用,从而提高通行效率、平衡路网流量。这具有重要的现实意义。 展开更多

关键词 智能交通 用户聚类 K-MEANS算法 高速公路etc数据 海量数据

原文传递

基于ETC门架数据的高速公路短时交通流预测 被引量：23

16

作者 刘群 杨濯丞 蔡蕾 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期123-130,共8页

截止到2021年2月底,全国建设了2.66万套ETC门架系统,产生了大量数据,这些数据记录了断面、路段及路网的交通流参数,为交通流的预测提供了新思路,但是目前缺乏有效的应用。为合理利用ETC门架数据、探究基于ETC门架数据进行交通流预测的... 截止到2021年2月底,全国建设了2.66万套ETC门架系统,产生了大量数据,这些数据记录了断面、路段及路网的交通流参数,为交通流的预测提供了新思路,但是目前缺乏有效的应用。为合理利用ETC门架数据、探究基于ETC门架数据进行交通流预测的较优方法,选取了4种神经网络模型进行了预测结果和精度的对比。首先分析了ETC门架系统的构成及数据内容,研究了BP,ELMAN,RBF,GR神经网络模型的预测过程;在ETC门架系统产生的1T数据中,抽取6 d共231657条原始断面数据进行预处理,共得到3456条流量和速度数据。然后,将前4 d的数据作为4种模型的输入参数,在相同交通流时间序列、相同交通流时间汇集度和不同交通流状态向量维度下,预测未来2 d交通流的速度和流量。最后进行神经网络预测结果对比分析。结果表明:(1)ELMAN模型的预测精度最优,模型的各类评价指标(RMSE,MAPE,MAE)均有显著优势;(2)ELMAN神经网络模型预测速度比预测流量准确,在二者均能反映路网交通运行状态的情况下,可以由速度的预测结果反推流量的预测值。本研究将对高速公路交通流预测、评估等工作起到重要作用。 展开更多

关键词 智能交通 交通流预测 神经网络 etc门架数据 高速公路

原文传递

数据挖掘技术在ETC客户关系管理中的应用研究 被引量：1

17

作者 黄学宏 《韶关学院学报》 2006年第12期23-26,150,共5页

建立基于Web的客户关系管理可以更加适应网络经济环境下企业的需求.文中提出了一种Web下基于OLAP与数据挖掘技术的CRM系统模型,分析了ETC系统数据的特点,提出了数据仓库、OLAP以及数据挖掘技术在ETC客户关系管理系统的实施方案.

关键词 数据挖掘 客户关系管理 etc

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ETC系统中FM0软件解码的设计 被引量：3

18

作者 李焱 张劲松 《电子设计工程》 2017年第19期157-160,共4页

在电子不停车收费(Electronic Toll Collection,ETC)系统中车载单元(On Board Unit,OBU)与路侧单元(Road Side Unit,RSU)的短距离通信需要较高的实时性和可靠性,无线链路使用的是频点在5.8G的FM0编码,FM0编码其特点有便于位同步提取、... 在电子不停车收费(Electronic Toll Collection,ETC)系统中车载单元(On Board Unit,OBU)与路侧单元(Road Side Unit,RSU)的短距离通信需要较高的实时性和可靠性,无线链路使用的是频点在5.8G的FM0编码,FM0编码其特点有便于位同步提取、频谱带宽较窄、实现电路简单等。针对ETC中的FM0编码,讨论了使用意法半导体公司的STM32L0系列低功耗单片机通过C语言在IAR编译环境下实现FM0解码,并使用示波器验证出该FM0软解码方法 30u S内即可解出,实时性达到需求。 展开更多

关键词 FM0 短距离通信 etc 数据解码

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基于ETC数据的山区高速公路连续下坡车速特征与车型分类

19

作者 张诗 杨子邈 +1 位作者 黄杰 徐进 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第35期15269-15278,共10页

为研究山区高速公路不同车型的车速分布特征以及车型分类方法,基于包茂高速水江—南彭段主线ETC数据,从概率分布、累计频率分布和特征值方面分析了平缓路段和连续下坡路段中ETC系统内全部车型的行程速度特征,并以车速平均值和标准差作... 为研究山区高速公路不同车型的车速分布特征以及车型分类方法,基于包茂高速水江—南彭段主线ETC数据,从概率分布、累计频率分布和特征值方面分析了平缓路段和连续下坡路段中ETC系统内全部车型的行程速度特征,并以车速平均值和标准差作为聚类指标,用K-means聚类方法对不同车型进行聚类分析。结果表明:平缓路段客车速度集中于80 km/h左右,货车集中于70 km/h左右,而在连续下坡路段车辆整体表现为低速行驶,客车速度集中于70 km/h左右,货车集中于60 km/h左右;三型客车和四型客车在平缓路段倾向于将速度维持在稳定幅值而在连续下坡路段有向期望车速靠近的趋势;客车在平缓路段速度分布较分散,在连续下坡路段速度分布相对集中,而货车速度分布趋势正好相反;连续下坡路段的速度离散性大于平缓路段,事故发生概率增加;同一线形路段不同车型间速度分布存在明显差异,部分车型速度分布特征指标表现出一定的聚集性,说明部分车型速度分布有较大的相似性。将平缓路段车型聚为四类:一型客车、二型客车与一型货车、三型客车与四型客车、二~六型货车;连续下坡路段车型聚为三类:一型客车与三型客车以及四型客车、二型客车与一型货车、二~六型货车。研究结果可为山区高速公路车型精细化速度管理和同类别车型限速方案的制定提供依据。 展开更多

关键词 山区高速公路 etc数据 车速特征 车型分类 K-MEANS聚类

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数据挖掘技术在ETC运营管理中的应用 被引量：7

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作者 徐晓帆 罗庆异 《科技广场》 2011年第9期81-85,共5页

本文将数据挖掘聚类分析技术融合到ETC运营管理过程中,分析了ETC交易数据三种关键的特征数据并构建了数据模型,采用轮廓系数对聚类结果进行科学评估。在聚类分析结果的基础上,对ETC用户进行二维分类,提出ETC的推广营销和ETC系统维护管... 本文将数据挖掘聚类分析技术融合到ETC运营管理过程中,分析了ETC交易数据三种关键的特征数据并构建了数据模型,采用轮廓系数对聚类结果进行科学评估。在聚类分析结果的基础上,对ETC用户进行二维分类,提出ETC的推广营销和ETC系统维护管理的方法和建议。 展开更多

关键词 电子不停车收费(etc) 数据挖掘 聚类分析 客户分类 运营策略

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