期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
融合时序InSAR与ESMD的高填方膨胀土机场隐患识别与形变监测
1
作者 张双成 李思洁子 +2 位作者 任志鹏 司锦钊 胡兴群 《测绘通报》 北大核心 2025年第3期39-45,共7页
本文首先运用小基线集时序InSAR技术(SBAS-InSAR)识别安康膨胀土机场的形变隐患区,获取隐患区特征点的长时间序列;然后基于ESMD算法对形变时间序列进行分解,提取季节性物理信号,突出地表形变信号,获取时间序列季节性波段周期和形变异常... 本文首先运用小基线集时序InSAR技术(SBAS-InSAR)识别安康膨胀土机场的形变隐患区,获取隐患区特征点的长时间序列;然后基于ESMD算法对形变时间序列进行分解,提取季节性物理信号,突出地表形变信号,获取时间序列季节性波段周期和形变异常发生的频率和时间;最后结合环境负载中的降水、温度因素对形变因素进行分析。研究结果表明:①机场地表形变主要发生在膨胀土填方区域,机场高填方边坡的形变尤为明显;②膨胀土形变受环境因素表现为季节性波动,且在夏季易发生不均匀沉降。研究结果提供了有关膨胀土易发生周期性形变机制的重要线索,并对监测膨胀土地质条件下的交通基础设施具有一定参考意义。 展开更多
关键词 膨胀土机场 时序InSAR esmd算法 隐患识别
原文传递
基于均一化序列的贵州高原1960-2018年气温时空变化特征分析 被引量:6
2
作者 赵志龙 罗娅 +4 位作者 杨胜天 余军林 刘洋 石春茂 徐雪 《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期81-89,共9页
基于均一化处理后的1960-2018年贵州高原34个气象站的日均气温资料,利用Mann-Kendall检验、启发式分割算法、极点对称模态分解方法(ESMD)等方法对贵州高原不同时空尺度下的气温变化规律进行研究。结果表明:1960-2018年贵州高原气温显著... 基于均一化处理后的1960-2018年贵州高原34个气象站的日均气温资料,利用Mann-Kendall检验、启发式分割算法、极点对称模态分解方法(ESMD)等方法对贵州高原不同时空尺度下的气温变化规律进行研究。结果表明:1960-2018年贵州高原气温显著升高,呈现“非线性、非平稳、跳跃式”的上升特征,气温倾向率为0.1710℃/10a,并在1997年发生突变;1998-2012年出现与全球增温“停滞”相一致的升温减缓现象;春夏秋冬四季气温均检测到突变,秋冬季气温对全年升温的贡献最大,夏季最小;空间上呈现全域升温的态势,其中第Ⅱ阶梯对整个区域的贡献率最大;四季气温变化的分布与全年类似,除春季外的季节均呈自西向东3级阶梯升温倾向率减小的格局。研究结果对于贵州高原提高应对全球气候变暖的能力具有现实意义,可为该地区合理利用水热资源、制定可持续发展战略提供决策支持。 展开更多
关键词 气温 时空变化 均一性 启发式分割算法 极点对称模态分解方法(esmd) 贵州高原
在线阅读 下载PDF
基于线性与非线性特征融合的J波自动识别 被引量:1
3
作者 毋凡铭 李灯熬 赵菊敏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第8期2548-2551,共4页
临床研究表明,J波可作为一些心脏疾病的高危预警指标。针对当前医生诊断J波仅通过经验进行识别,易造成误诊的问题,从信号处理角度,提出了一种J波自动识别方法。通过提取心电数据极点对称模态分解后的能量特征与高阶累计量特征,融合线性... 临床研究表明,J波可作为一些心脏疾病的高危预警指标。针对当前医生诊断J波仅通过经验进行识别,易造成误诊的问题,从信号处理角度,提出了一种J波自动识别方法。通过提取心电数据极点对称模态分解后的能量特征与高阶累计量特征,融合线性与非线性特征,并采用主成分分析进行特征降维,最后利用人工蜂群算法优化后的支持向量机进行分类,实现J波的自动识别。对比实验结果,提出的方法平均准确率为97.3%,可有效地识别J波。 展开更多
关键词 J波 极点对称模态分解 高阶累计量 人工蜂群算法 支持向量机
在线阅读 下载PDF
Study of the temporal and spatial patterns of drought in the Yellow River basin based on SPEI 被引量:23
4
作者 Fei WANG Zongmin WANG +1 位作者 Haibo YANG Yong ZHAO 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第8期1098-1111,共14页
Drought is one of the severe natural disasters to impact human society and occurs widely and frequently in China,causing considerable damage to the living environment of humans.The Yellow River basin(YRB)of China show... Drought is one of the severe natural disasters to impact human society and occurs widely and frequently in China,causing considerable damage to the living environment of humans.The Yellow River basin(YRB)of China shows great vulnerability to drought in the major basins;thus,drought monitoring in the YRB is particularly important.Based on monthly data of 124 meteorological stations from 1961 to 2015,the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index(SPEI)was used to explore the temporal and spatial patterns of drought in the YRB.The periods and trends of drought were identified by Extreme-point Symmetric Mode Decomposition(ESMD),and the research stages were determined by Bernaola-Galvan Segmentation Algorithm(BGSA).The annual and seasonal variation,frequency and intensity of drought were studied in the YRB.The results indicated that(1)for the past 55 years,the drought in the YRB has increased significantly with a tendency rate of-0.148(10 a)^(-1),in which the area Lanzhou to Hekou was the most vulnerable affected(-0.214(10 a)^(-1));(2)the drought periods(2.9,5,10.2 and 18.3 years)and stages(1961–1996,1997–2002 and 2003–2015)were characterized and detected by ESMD and BGSA;(3)the sequence of drought frequency was summer,spring,autumn and winter with mean values of 71.0%,47.2%,10.2%and 6.9%,respectively;and(4)the sequence of drought intensity was summer,spring,winter and autumn with mean values of 0.93,0.40,0.05 and 0.04,respectively. 展开更多
关键词 Yellow River basin(YRB) Drought Standardized Precipitation Evapotranspiration Index(SPEI) Extreme-point Symmetric Mode Decomposition(esmd Bernaola-Galvan Segmentation algorithm(BGSA)
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部