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基于BP神经网络模型的电弧织物防护性能预测
1
作者
蒋伟
徐韵扬
+1 位作者
顾虎
秦鑫
《纺织科技进展》
CAS
2024年第8期17-20,共4页
电弧防护性能的预测关系着相关作业人员的人身安全问题。试验建立了ATPV值和EBT值的BP神经网络预测模型,探究不同的输入层节点个数、隐含层节点个数和训练次数对模型预测精确度的影响。通过BP网络模型试验验证,实测值和预测值的对比分析...
电弧防护性能的预测关系着相关作业人员的人身安全问题。试验建立了ATPV值和EBT值的BP神经网络预测模型,探究不同的输入层节点个数、隐含层节点个数和训练次数对模型预测精确度的影响。通过BP网络模型试验验证,实测值和预测值的对比分析,BP模型预测的ATPV值与实际测试值的结果误差率小于5%,EBT值的BP模型预测值与实际测试值的结果变化趋势吻合度达到95%以上。试验结果显示,BP神经网络模型对于ATPV值和EBT值的预测准确度满足防电弧织物性能评价。
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关键词
BP神经网络
ATPV值
EBT值
模型预测
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职称材料
基于网络编码的传染路由协议性能
被引量：
2
2
作者
韩旭
杨余旺
王磊
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第3期791-794,799,共5页
针对传染路由(ER)网络中容易出现多种通信半径的通信节点,导致网络性能不稳定的问题,提出了一种网络编码与传染路由相结合的网络模型。该模型在经典传染路由中结合网络编码的方式进行数据传输,并且为了对改进后的网络性能进行有效地评估...
针对传染路由(ER)网络中容易出现多种通信半径的通信节点,导致网络性能不稳定的问题,提出了一种网络编码与传染路由相结合的网络模型。该模型在经典传染路由中结合网络编码的方式进行数据传输,并且为了对改进后的网络性能进行有效地评估,为传染路由网络中的传输时延建立了概率模型。使用该概率模型对网络进行评估的结果显示,在多种传输环境下与经典传染路由相比,基于网络编码的传染路由(NCER)具有高效、稳定的优点,并于离散事件仿真实验结果中得到了验证。最后,根据该概率模型的评估结果,提出了一种进一步降低网络传输时延的方案。
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关键词
网络编码
传染路由
概率模型
传输时延
通信半径
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职称材料
改进蜜蜂群算法的最优种群结构研究
被引量：
1
3
作者
徐卫滨
《太原科技大学学报》
2012年第1期10-14,共5页
采用SANTHOJI提出的方法论,基于ER网络演化机制,研究了一种改进蜜蜂群(MABC)算法的最优种群结构。研究表明当结构平均度大约为7时,结构具有较大的熵值以及较少数量的边,而算法获得了非常好的性能。因此,此时的种群结构就是MABC算法的最...
采用SANTHOJI提出的方法论,基于ER网络演化机制,研究了一种改进蜜蜂群(MABC)算法的最优种群结构。研究表明当结构平均度大约为7时,结构具有较大的熵值以及较少数量的边,而算法获得了非常好的性能。因此,此时的种群结构就是MABC算法的最优种群结构。
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关键词
er
网络模型
改进的蜜蜂群算法
最优种群结构
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职称材料
应用遥感数据识别意大利沿海松林灾害级别
被引量：
5
4
作者
白黎娜
李增元
+3 位作者
Fabio Maselli
Lorenzo Bottai
Alberto Ortolani
Stefano Romanelli
《林业科学研究》
CSCD
北大核心
2001年第5期479-483,共5页
分析了 L andsat TM和 ERS- 1SAR数据用于识别意大利沿海松林污染灾害级别的潜在能力。结果显示出夏季获取的 TM数据在森林灾害制图上远比冬季获取的 TM数据和 SAR影像有效 ,但 SAR影像的贡献也是不可忽略的。文中给出了应用人工神经元...
分析了 L andsat TM和 ERS- 1SAR数据用于识别意大利沿海松林污染灾害级别的潜在能力。结果显示出夏季获取的 TM数据在森林灾害制图上远比冬季获取的 TM数据和 SAR影像有效 ,但 SAR影像的贡献也是不可忽略的。文中给出了应用人工神经元网络 B- P模型得到的对意大利沿海松林污染灾害级别划分的结果和应用
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关键词
er
S-1SAR
森林灾害分类
神经元网络
B-P模型
遥感
松林灾害
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职称材料
基于多重图形剖分算法的免疫策略
5
作者
胡永生
杨玲玲
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2010年第10期68-70,74,共4页
如何免疫网络中较少数量的节点是当前的热点,目标免疫被认为是当前最好的免疫策略,尤其对于无标度网络。考虑到目标免疫可能把网络分割成较小的单元,而多重图形剖分算法可以把图形分成特定大小的单元,并且单元之间具有很少的边相连。因...
如何免疫网络中较少数量的节点是当前的热点,目标免疫被认为是当前最好的免疫策略,尤其对于无标度网络。考虑到目标免疫可能把网络分割成较小的单元,而多重图形剖分算法可以把图形分成特定大小的单元,并且单元之间具有很少的边相连。因而,采用多重图形剖分算法来免疫ER网络和BA网络。实验结果表明:该策略是可行的。
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关键词
目标免疫
多重图形剖分算法
SIS病毒传播模型
er
网络
无标度网络
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职称材料
基于复杂性层级结构的神经网络组合研究
6
作者
王波
何山
《电脑知识与技术》
2008年第12Z期2235-2236,2245,共3页
大脑大量的神经细胞数量和复杂的联系是处理信息的物质基础。由于包含神经元数量太少,现存各类人工神经网络难以胜任更加复杂的工作。复杂性理论的层级结构提供了以简单基本系统组建大规模系统的基本方法。神经解剖学关于大脑分区、分...
大脑大量的神经细胞数量和复杂的联系是处理信息的物质基础。由于包含神经元数量太少,现存各类人工神经网络难以胜任更加复杂的工作。复杂性理论的层级结构提供了以简单基本系统组建大规模系统的基本方法。神经解剖学关于大脑分区、分层、脑细胞垂直柱的概念,为构建基本子系统和实现子系统之间的连接提供了启示。在此基础上,以单个神经网络作为垂直柱单位的模拟,建立了组合神经网络的模型。基于这种可以包含大量神经元的模型,将有可能发展出适用于大规模信息处理的人工神经网络。
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关键词
复杂性
层级结构
垂直柱
信息处理
人工神经网络
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职称材料
复杂网络模型的分析
被引量：
1
7
作者
孙渊
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》
CAS
2012年第2期238-240,250,共4页
从平均路径长度、聚集系数、度分布的角度对复杂网络中的三种网络模型,即随机网络模型、小世界网络模型和无标度网络模型进行了分析,并对复杂网络模型的研究意义进行了说明.随着对复杂系统研究的深入,复杂网络在现实中的应用范围日益广...
从平均路径长度、聚集系数、度分布的角度对复杂网络中的三种网络模型,即随机网络模型、小世界网络模型和无标度网络模型进行了分析,并对复杂网络模型的研究意义进行了说明.随着对复杂系统研究的深入,复杂网络在现实中的应用范围日益广泛,提供了一种新的方法去研究世界,同时也给带来新的机遇和挑战.
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关键词
复杂网络
随机网络
小世界网络
无标度网络
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职称材料
删除边的免疫策略
8
作者
纪鹏
葛洪伟
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第7期1775-1777,1796,共4页
为了使用更少的免疫数量且更快地消灭病毒,提出了基于删除边的免疫策略。该策略根据边与重要节点之间的关系,对重要节点直接相连的边或任意两个重要节点与其共同邻居节点之间的边进行免疫。实验使用SIS病毒传播模型,分别在ER随机网络、B...
为了使用更少的免疫数量且更快地消灭病毒,提出了基于删除边的免疫策略。该策略根据边与重要节点之间的关系,对重要节点直接相连的边或任意两个重要节点与其共同邻居节点之间的边进行免疫。实验使用SIS病毒传播模型,分别在ER随机网络、BA无标度网络和几种实际网络中测试了该策略的免疫临界值以及对应网络的连通度,结果表明:删除边的免疫策略与目标免疫策略相比可以通过免疫较少的节点来消灭病毒,并且可以更好地保持网络的连通性。
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关键词
目标免疫
连通度
SIS模型
er
随机网络
BA无标度网络
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职称材料
不均匀网络中的局域搜索免疫
9
作者
李伟
葛洪伟
纪鹏
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第1期135-138,共4页
当前研究的热点是怎么样用最小的代价对人群网络或计算机网络进行免疫。基于节点连接的不均匀性提出的目标免疫被认为是最好的免疫策略。在已知邻居节点度数的前提下,在不均匀网络中提出了局域搜索免疫。与目标免疫策略相比,该策略可以...
当前研究的热点是怎么样用最小的代价对人群网络或计算机网络进行免疫。基于节点连接的不均匀性提出的目标免疫被认为是最好的免疫策略。在已知邻居节点度数的前提下,在不均匀网络中提出了局域搜索免疫。与目标免疫策略相比,该策略可以通过免疫相等或较少的节点来消灭病毒。实验使用SIS病毒传播模型在ER随机网络、BA无标度网络和两种实际网络中测试了局域搜索免疫策略,它的免疫性能随着聚类系数的增加而增加。
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关键词
目标免疫
连通度
SIS模型
er
随机网络
BA无标度网络
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职称材料
题名
基于BP神经网络模型的电弧织物防护性能预测
1
作者
蒋伟
徐韵扬
顾虎
秦鑫
机构
杭州市质量计量科学研究院
出处
《纺织科技进展》
CAS
2024年第8期17-20,共4页
基金
国家市场监管总局科技项目(2021MK139)。
文摘
电弧防护性能的预测关系着相关作业人员的人身安全问题。试验建立了ATPV值和EBT值的BP神经网络预测模型,探究不同的输入层节点个数、隐含层节点个数和训练次数对模型预测精确度的影响。通过BP网络模型试验验证,实测值和预测值的对比分析,BP模型预测的ATPV值与实际测试值的结果误差率小于5%,EBT值的BP模型预测值与实际测试值的结果变化趋势吻合度达到95%以上。试验结果显示,BP神经网络模型对于ATPV值和EBT值的预测准确度满足防电弧织物性能评价。
关键词
BP神经网络
ATPV值
EBT值
模型预测
Keywords
BP neural
network
ATPV value
er
value
model
prediction
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TS106 [轻工技术与工程—纺织工程]
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职称材料
题名
基于网络编码的传染路由协议性能
被引量：
2
2
作者
韩旭
杨余旺
王磊
机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第3期791-794,799,共5页
基金
航天CAST基金资助项目
江苏省科技支撑计划项目(BE2008397
SBE201000478)
文摘
针对传染路由(ER)网络中容易出现多种通信半径的通信节点,导致网络性能不稳定的问题,提出了一种网络编码与传染路由相结合的网络模型。该模型在经典传染路由中结合网络编码的方式进行数据传输,并且为了对改进后的网络性能进行有效地评估,为传染路由网络中的传输时延建立了概率模型。使用该概率模型对网络进行评估的结果显示,在多种传输环境下与经典传染路由相比,基于网络编码的传染路由(NCER)具有高效、稳定的优点,并于离散事件仿真实验结果中得到了验证。最后,根据该概率模型的评估结果,提出了一种进一步降低网络传输时延的方案。
关键词
网络编码
传染路由
概率模型
传输时延
通信半径
Keywords
network
coding
Epidemic Routing（
er
）
probability
model
transmission delay
transmission radius
分类号
TP393.17 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
改进蜜蜂群算法的最优种群结构研究
被引量：
1
3
作者
徐卫滨
机构
太原科技大学经济与管理学院
出处
《太原科技大学学报》
2012年第1期10-14,共5页
文摘
采用SANTHOJI提出的方法论,基于ER网络演化机制,研究了一种改进蜜蜂群(MABC)算法的最优种群结构。研究表明当结构平均度大约为7时,结构具有较大的熵值以及较少数量的边,而算法获得了非常好的性能。因此,此时的种群结构就是MABC算法的最优种群结构。
关键词
er
网络模型
改进的蜜蜂群算法
最优种群结构
Keywords
er network model
modified artificial bee colony algorithm
optimal population structure
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
应用遥感数据识别意大利沿海松林灾害级别
被引量：
5
4
作者
白黎娜
李增元
Fabio Maselli
Lorenzo Bottai
Alberto Ortolani
Stefano Romanelli
机构
中国林业科学研究院资源信息研究所
IATA-CNR
LaMMARegioneToscana
出处
《林业科学研究》
CSCD
北大核心
2001年第5期479-483,共5页
基金
中意合作项目"森林类型分类
生物量估测和森林砍伐监测的遥感研究"的部分内容
文摘
分析了 L andsat TM和 ERS- 1SAR数据用于识别意大利沿海松林污染灾害级别的潜在能力。结果显示出夏季获取的 TM数据在森林灾害制图上远比冬季获取的 TM数据和 SAR影像有效 ,但 SAR影像的贡献也是不可忽略的。文中给出了应用人工神经元网络 B- P模型得到的对意大利沿海松林污染灾害级别划分的结果和应用
关键词
er
S-1SAR
森林灾害分类
神经元网络
B-P模型
遥感
松林灾害
Keywords
er
S-1 SAR
TM
forestry damage
classification
neural
network
B P
model
分类号
S771.8 [农业科学—森林工程]
S761 [农业科学—森林保护学]
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职称材料
题名
基于多重图形剖分算法的免疫策略
5
作者
胡永生
杨玲玲
机构
滨州学院计算机科学技术系
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2010年第10期68-70,74,共4页
文摘
如何免疫网络中较少数量的节点是当前的热点,目标免疫被认为是当前最好的免疫策略,尤其对于无标度网络。考虑到目标免疫可能把网络分割成较小的单元,而多重图形剖分算法可以把图形分成特定大小的单元,并且单元之间具有很少的边相连。因而,采用多重图形剖分算法来免疫ER网络和BA网络。实验结果表明:该策略是可行的。
关键词
目标免疫
多重图形剖分算法
SIS病毒传播模型
er
网络
无标度网络
Keywords
targeted immunization
multilevel graph partitioning algorithm
SIS virus spreading
model
er
network
scale-free
network
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于复杂性层级结构的神经网络组合研究
6
作者
王波
何山
机构
西南石油大学经济管理学院
出处
《电脑知识与技术》
2008年第12Z期2235-2236,2245,共3页
文摘
大脑大量的神经细胞数量和复杂的联系是处理信息的物质基础。由于包含神经元数量太少,现存各类人工神经网络难以胜任更加复杂的工作。复杂性理论的层级结构提供了以简单基本系统组建大规模系统的基本方法。神经解剖学关于大脑分区、分层、脑细胞垂直柱的概念,为构建基本子系统和实现子系统之间的连接提供了启示。在此基础上,以单个神经网络作为垂直柱单位的模拟,建立了组合神经网络的模型。基于这种可以包含大量神经元的模型,将有可能发展出适用于大规模信息处理的人工神经网络。
关键词
复杂性
层级结构
垂直柱
信息处理
人工神经网络
Keywords
complex
network
s
er
model
small-world
network
s(WS
model
)
scale-free
network
s(BA
model
)
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
复杂网络模型的分析
被引量：
1
7
作者
孙渊
机构
暨南大学信息与科学技术学院数学系
出处
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》
CAS
2012年第2期238-240,250,共4页
基金
广东省自然科学基金项目(9151001003000005)
广东省科技计划项目(2009B011400046)
文摘
从平均路径长度、聚集系数、度分布的角度对复杂网络中的三种网络模型,即随机网络模型、小世界网络模型和无标度网络模型进行了分析,并对复杂网络模型的研究意义进行了说明.随着对复杂系统研究的深入,复杂网络在现实中的应用范围日益广泛,提供了一种新的方法去研究世界,同时也给带来新的机遇和挑战.
关键词
复杂网络
随机网络
小世界网络
无标度网络
Keywords
complex
network
s
random
network
s （
er
model
）
small - world
network
s （ WS
model
）
scall - free
network
s （ BA
model
）.
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
删除边的免疫策略
8
作者
纪鹏
葛洪伟
机构
江南大学信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第7期1775-1777,1796,共4页
文摘
为了使用更少的免疫数量且更快地消灭病毒,提出了基于删除边的免疫策略。该策略根据边与重要节点之间的关系,对重要节点直接相连的边或任意两个重要节点与其共同邻居节点之间的边进行免疫。实验使用SIS病毒传播模型,分别在ER随机网络、BA无标度网络和几种实际网络中测试了该策略的免疫临界值以及对应网络的连通度,结果表明:删除边的免疫策略与目标免疫策略相比可以通过免疫较少的节点来消灭病毒,并且可以更好地保持网络的连通性。
关键词
目标免疫
连通度
SIS模型
er
随机网络
BA无标度网络
Keywords
targeted immunization
connectivity
SIS
model
er
network
BA scale-free
network
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
不均匀网络中的局域搜索免疫
9
作者
李伟
葛洪伟
纪鹏
机构
江南大学物联网工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第1期135-138,共4页
文摘
当前研究的热点是怎么样用最小的代价对人群网络或计算机网络进行免疫。基于节点连接的不均匀性提出的目标免疫被认为是最好的免疫策略。在已知邻居节点度数的前提下,在不均匀网络中提出了局域搜索免疫。与目标免疫策略相比,该策略可以通过免疫相等或较少的节点来消灭病毒。实验使用SIS病毒传播模型在ER随机网络、BA无标度网络和两种实际网络中测试了局域搜索免疫策略,它的免疫性能随着聚类系数的增加而增加。
关键词
目标免疫
连通度
SIS模型
er
随机网络
BA无标度网络
Keywords
targeted strategy
connectivity
Susceptible-lnfectious-Susceptible （SIS）
model
er
network
BA scale-free
network
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络模型的电弧织物防护性能预测
蒋伟
徐韵扬
顾虎
秦鑫
《纺织科技进展》
CAS
2024
0
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职称材料
2
基于网络编码的传染路由协议性能
韩旭
杨余旺
王磊
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012
2
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职称材料
3
改进蜜蜂群算法的最优种群结构研究
徐卫滨
《太原科技大学学报》
2012
1
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职称材料
4
应用遥感数据识别意大利沿海松林灾害级别
白黎娜
李增元
Fabio Maselli
Lorenzo Bottai
Alberto Ortolani
Stefano Romanelli
《林业科学研究》
CSCD
北大核心
2001
5
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职称材料
5
基于多重图形剖分算法的免疫策略
胡永生
杨玲玲
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2010
0
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职称材料
6
基于复杂性层级结构的神经网络组合研究
王波
何山
《电脑知识与技术》
2008
0
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职称材料
7
复杂网络模型的分析
孙渊
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》
CAS
2012
1
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职称材料
8
删除边的免疫策略
纪鹏
葛洪伟
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010
0
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职称材料
9
不均匀网络中的局域搜索免疫
李伟
葛洪伟
纪鹏
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011
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职称材料
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