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KDDI与AMD合作推进5G虚拟化网络
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《中国宽带》 2025年第6期I0003-I0003,共1页
日本运营商KDDI公司与AMD宣布建立新的技术合作伙伴关系,KDDI将采用AMD第四代EPYC处理器来提高其5G虚拟化网络的性能和能源效率。验证工作将于2025年开始,并计划于2026年在日本的商用网络中推广。KDDI和AMD将进行验证和测试,以进一步增... 日本运营商KDDI公司与AMD宣布建立新的技术合作伙伴关系,KDDI将采用AMD第四代EPYC处理器来提高其5G虚拟化网络的性能和能源效率。验证工作将于2025年开始,并计划于2026年在日本的商用网络中推广。KDDI和AMD将进行验证和测试,以进一步增强KDDI 5G核心网络。作为技术合作伙伴,两家公司旨在为提升KDDI客户体验和开发节能解决方案做出贡献,为人工智能时代的5G网络和下一代通信基础设施提供支持。 展开更多
关键词 epyc处理器 5G虚拟化网络 KDDI AMD
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基于采样尺度自适应的多尺度量子谐振子优化算法并行化 被引量:1
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作者 焦育威 王鹏 辛罡 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第7期1200-1209,共10页
多尺度量子谐振子优化算法MQHOA是基于量子波函数理论提出的元启发式算法,传统MQHOA寻优过程中不同个体的采样尺度不具有差异性,这种机制限制了解的多样性。针对适应度不同的采样个体,提出采样尺度自适应策略,将采样情况差的个体采样尺... 多尺度量子谐振子优化算法MQHOA是基于量子波函数理论提出的元启发式算法,传统MQHOA寻优过程中不同个体的采样尺度不具有差异性,这种机制限制了解的多样性。针对适应度不同的采样个体,提出采样尺度自适应策略,将采样情况差的个体采样尺度合理扩大,增加迭代过程中不同采样个体所使用采样尺度的多样性,并基于采样尺度的差异性提出并行化框架。选取7组测试函数将改进后的算法(MQHOA-PS)与MQHOA在华为鲲鹏920和AMD EPYC 7452处理器上进行测试实验,实验结果表明,改进后的算法寻优具有较高的精度和成功率,并且所需时间更短。 展开更多
关键词 多尺度 自适应 优化算法 并行计算 华为鲲鹏920 AMD epyc 7452
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通过性能强大的CPU和GPU组合应对复杂多样的未来
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作者 《中国集成电路》 2021年第11期90-93,95,共5页
HPC行业正处在一个快速发展的时代。根据Intersect360 Research的调查表明,企业所面临的挑战不仅需要为其庞大的技术计算应用服务,还要满足数据科学和机器学习的种种需求。随着这一趋势的不断发展,HPC计算架构也随之发生稳定、相应的转变。
关键词 AMD HPC 高性能计算 AMD epyc MI100 服务器
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