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一种基于ARIMA的无线传感器网络链路质量预测方法
被引量:
2
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作者
胡莘
程良伦
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第6期46-50,共5页
针对无线传感器网络里上层协议选择数据链路的问题,提出一种采用ARIMA(差分自回归滑动平均模型)模型的EPRR算法,首先根据历史数据确定参数,然后综合考虑链路中的不对称性对PRR(Packet Reception Ratio)进行预测。实验证明,对比使用移动...
针对无线传感器网络里上层协议选择数据链路的问题,提出一种采用ARIMA(差分自回归滑动平均模型)模型的EPRR算法,首先根据历史数据确定参数,然后综合考虑链路中的不对称性对PRR(Packet Reception Ratio)进行预测。实验证明,对比使用移动窗口平均模型对PRR的预测结果,该模型的预测准确度比SPRR(Smooth Packet Reception Ratio)算法有很大提高,并且能够较好地反映链路质量的变化趋势。
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关键词
无线传感器网络
链路质量
ARIMA模型
包接收率
SPRR
eprr
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职称材料
题名
一种基于ARIMA的无线传感器网络链路质量预测方法
被引量:
2
1
作者
胡莘
程良伦
机构
广东工业大学信息工程学院
广东工业大学自动化学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第6期46-50,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60673132)
广东省自然科学基金项目(07117421
+1 种基金
8351009001000002)
广东省重大科技专项(2009A080207008)
文摘
针对无线传感器网络里上层协议选择数据链路的问题,提出一种采用ARIMA(差分自回归滑动平均模型)模型的EPRR算法,首先根据历史数据确定参数,然后综合考虑链路中的不对称性对PRR(Packet Reception Ratio)进行预测。实验证明,对比使用移动窗口平均模型对PRR的预测结果,该模型的预测准确度比SPRR(Smooth Packet Reception Ratio)算法有很大提高,并且能够较好地反映链路质量的变化趋势。
关键词
无线传感器网络
链路质量
ARIMA模型
包接收率
SPRR
eprr
Keywords
WSN(Wireless sensor network) Link quality ARIMA model Package receiving rate SPRR(Smooth-PRR)
eprr
(Enhanced-PRR)
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN919 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于ARIMA的无线传感器网络链路质量预测方法
胡莘
程良伦
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012
2
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