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一种基于ARIMA的无线传感器网络链路质量预测方法 被引量:2
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作者 胡莘 程良伦 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第6期46-50,共5页
针对无线传感器网络里上层协议选择数据链路的问题,提出一种采用ARIMA(差分自回归滑动平均模型)模型的EPRR算法,首先根据历史数据确定参数,然后综合考虑链路中的不对称性对PRR(Packet Reception Ratio)进行预测。实验证明,对比使用移动... 针对无线传感器网络里上层协议选择数据链路的问题,提出一种采用ARIMA(差分自回归滑动平均模型)模型的EPRR算法,首先根据历史数据确定参数,然后综合考虑链路中的不对称性对PRR(Packet Reception Ratio)进行预测。实验证明,对比使用移动窗口平均模型对PRR的预测结果,该模型的预测准确度比SPRR(Smooth Packet Reception Ratio)算法有很大提高,并且能够较好地反映链路质量的变化趋势。 展开更多
关键词 无线传感器网络 链路质量 ARIMA模型 包接收率 SPRR eprr
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