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北黄海夏季表层冷水时空变化特征及影响机制
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作者 师祾媛 赵骞 《海洋环境科学》 北大核心 2026年第1期136-144,155,共10页
本研究基于1982—2023年超高分辨率OSTIA海表温度(SST)数据,揭示了北黄海夏季SST时空演变特征,为北黄海生态环境演变评估提供量化依据。结果显示:研究区域SST以(0.28±0.10)℃/10 a的速率显著升高,EOF分析表明主模态(81.57%方差)呈... 本研究基于1982—2023年超高分辨率OSTIA海表温度(SST)数据,揭示了北黄海夏季SST时空演变特征,为北黄海生态环境演变评估提供量化依据。结果显示:研究区域SST以(0.28±0.10)℃/10 a的速率显著升高,EOF分析表明主模态(81.57%方差)呈全域同相变化,次模态(6.77%)表征为内部-沿岸反相振荡。北黄海夏季表层冷水现象稳定分布于西朝鲜湾、长山群岛、成山角锋面区及渤海海峡,其中西朝鲜湾冷水区最为显著。基于温度阈值法的统计表明,1982—2023年该区域冷水面积呈显著年代际缩减趋势[(-4497.90±9.59)km^(2)/10a]。驱动机制解析表明,除潮混合与潮致上升流的主导作用外,北黄海夏季净热通量的衰减[-4.68 W/(m^(2)·10 a)]是导致表层冷水呈缩减趋势的重要因素,而经向风应力减弱无法有效调控表层冷水面积。 展开更多
关键词 北黄海 SST 表层冷水 EOF
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川西北生态示范区及周边区域降水日数时空分布特征研究
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作者 郑梦娇 袁淑杰 +2 位作者 苏丽欣 施红霞 王福增 《气象科技》 2026年第1期68-81,共14页
利用川西北生态示范区(简称川西北)及周边区域70个气象观测站1961—2022年逐日降水量资料,应用气候倾向率法、小波变换和经验正交分解(EOF分解)等统计分析方法,分析了川西北及周边区域降水日数时空分布特征,结果表明:①年小雨日数随时... 利用川西北生态示范区(简称川西北)及周边区域70个气象观测站1961—2022年逐日降水量资料,应用气候倾向率法、小波变换和经验正交分解(EOF分解)等统计分析方法,分析了川西北及周边区域降水日数时空分布特征,结果表明:①年小雨日数随时间变化川西北不明显,周边区域有明显减少趋势(-2.9 d·(10a)^(-1));年中雨、大雨、暴雨和大暴雨日数川西北及周边区域随时间变化均不明显。②川西北年小雨、中雨、大雨、暴雨日数主要周期分别为7 a、11 a、8 a、8 a,年大暴雨日数周期变化不明显;周边区域年小雨、中雨、大雨、暴雨、大暴雨日数主要周期分别为8 a、13 a、6 a、6 a、8 a。③川西北及周边区域年小雨日数第一模态区域整体特征一致,第二模态显示东西反相位;年中雨日数第一模态显示中部高、四周低;年大雨日数第一模态显示西高东低,第二模态显示北多南少;年暴雨日数第一模态显示东高西低;年大暴雨日数第一模态显示东高西低,第二模态显示东北多中东少。 展开更多
关键词 川西北 降水日数 小波分析 EOF分析
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新郑大枣高温干旱灾害风险评估
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作者 柳晓庆 李艳 +1 位作者 李树岩 周佳布 《中国农业气象》 2026年第3期431-442,共12页
河南省新郑市作为黄淮流域重要的大枣生产基地,6-8月高温干旱复合胁迫已成为制约枣产业可持续发展的农业气象灾害之一。本研究基于新郑市1981-2022年6-8月地面气象观测资料和2010-2022年6-8月高分辨率格点实况数据集,采用主成分分析、... 河南省新郑市作为黄淮流域重要的大枣生产基地,6-8月高温干旱复合胁迫已成为制约枣产业可持续发展的农业气象灾害之一。本研究基于新郑市1981-2022年6-8月地面气象观测资料和2010-2022年6-8月高分辨率格点实况数据集,采用主成分分析、有序样本聚类方法构建大枣高温干旱指数,运用信息扩散理论建立高温干旱灾害风险评估模型,开展新郑大枣主产区高温干旱灾害的精细化定量评估。结果表明:1981-2022年新郑大枣高温干旱指数呈上升趋势,1996-2007年和2012-2022年两个时段经Mann-Kendall检验上升趋势显著(P<0.05)。新郑大枣高温干旱指数EOF分解后,第一模态占总方差贡献的79.3%,空间向量场呈显著的空间一致性特征,表明新郑市高温干旱指数在新郑市全域空间上呈一致升高或降低趋势。新郑市6-8月发生轻度、中度和重度高温干旱风险概率分别为5%、46%和34%,新郑市北部龙湖镇和孟庄镇北部以及新郑市南部的观音寺镇和梨河镇为重度高温干旱灾害风险概率发生的高值区,新郑市中部以辛店镇、城关乡、新华、新烟、和庄镇、龙王乡和薛店镇等发生中度高温干旱灾害风险概率较大,轻度高温干旱灾害风险概率集中发生于新郑市南部的辛店镇。新郑大枣主要种植区高风险区主要分布在孟庄镇北部,中风险区分布于孟庄镇南部、薛店镇西北部、龙王乡东北部、和庄镇南部。 展开更多
关键词 新郑大枣 高温干旱 有序样本聚类 经验正交分解(EOF) 信息扩散
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襄阳地区不同等级降水的时空特征及主要空间模态
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作者 张玉翠 谭江红 +1 位作者 王培 袁良 《沙漠与绿洲气象》 2026年第1期122-129,共8页
基于1961—2023年襄阳地区7个国家气象观测站逐日降水资料,运用Pearson相关性分析、MannKendall趋势检验法、经验正交函数分析法(EOF),分析襄阳地区不同等级降水的时空特征及主要空间模态。结果表明:1961—2023年,襄阳地区年平均降水量... 基于1961—2023年襄阳地区7个国家气象观测站逐日降水资料,运用Pearson相关性分析、MannKendall趋势检验法、经验正交函数分析法(EOF),分析襄阳地区不同等级降水的时空特征及主要空间模态。结果表明:1961—2023年,襄阳地区年平均降水量和降水日数均呈减小趋势,年平均降水强度呈弱增加趋势;年平均降水量和降水日数减少的重要原因分别为中雨年平均降水量和小雨年平均降水日数减少,而年平均降水强度的增加主要表现为暴雨年平均降水强度的增大。各等级降水量分别与其降水日数具有相似的空间分布;襄阳西南部易发生低强度降水事件,东部易发生高强度降水事件。襄阳地区小雨、中雨、暴雨年平均降水量、降水日数、降水强度的典型空间分布呈整体增多或整体减少;小雨、中雨、大雨年平均降水量、降水日数以及小雨年平均降水强度的次典型分布场为西北部与其他不同区域呈相反的分布,暴雨年平均降水量和降水日数呈东—西反位相分布。 展开更多
关键词 不同等级降水 Mann-Kendall趋势检验 EOF 空间模态
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江淮流域梅雨降水特征及影响因素分析
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作者 张洁 杨秀芹 +4 位作者 滑申冰 刘晓琳 姚德贵 李哲 朱德华 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第3期15-29,共15页
【目的】梅雨是东亚特有的天气现象,梅雨期间的降水情况影响着夏季旱涝灾害的形成及发展,对社会经济造成严重的损失。因此需要对江淮流域梅雨期降水特征及影响因素进行分析,为该地区旱涝灾害预警提供参考。【方法】基于江淮流域239个站... 【目的】梅雨是东亚特有的天气现象,梅雨期间的降水情况影响着夏季旱涝灾害的形成及发展,对社会经济造成严重的损失。因此需要对江淮流域梅雨期降水特征及影响因素进行分析,为该地区旱涝灾害预警提供参考。【方法】基于江淮流域239个站点1961—2020年日降水资料、全球海表温度、Nino3.4指数和水汽通量资料,分析近60 a江淮流域梅雨期无雨日和特大暴雨频次,通过正交经验函数分析法(EOF)分析江淮流域梅雨期的降水特征及其与海温和水汽通量的关系。【结果】1961—2020年江淮流域梅雨期多年平均无雨日数由南向北递增分布,并且在江淮区(Ⅲ区)呈显著的增加趋势;期间累计发生特大暴雨47次,且梅雨期间各日期日降水量达特大暴雨等级的站点个数有显著的上升趋势。通过EOF分析得出江淮流域梅雨期降水空间分布类型主要有两种,第一模态呈现全流域降水变化趋势一致性,且呈显著的增加趋势,第二模态流域降水呈南北反相分布特征。【结论】江淮流域梅雨期局部地区无雨日数及达特大暴雨等级降水量的站点个数的增多需引起关注;Nino3.4指数出现较高(低)值的次年,江淮流域梅雨期降水的偏多(少)。江淮流域梅雨期降水的变化与热带印度洋、热带中东太平洋、热带大西洋海区在前期冬季、春季和同期的海表温度异常有显著正相关,即当这些海区海温为正异常时,江淮流域梅雨期降水往往偏多;反之,则偏少。影响江淮流域梅雨期降水的水汽输送主要来自孟加拉湾、南海和西太平洋副热带高压西侧,6月南海和西太平洋水汽输送汇合形成强烈的水汽通量带,到了7月,水汽通量带因南海和孟加拉湾水汽输送的汇合而进一步增强。 展开更多
关键词 江淮流域 梅雨 EOF分析 海温 水汽输送 降水 气候变化 影响因素
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基于MCI的黄河流域陕西段干旱时空变化特征
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作者 赵晓萌 王景红 +1 位作者 雷杨娜 户元涛 《陕西气象》 2025年第6期38-45,共8页
利用黄河流域陕西段67个气象站点1961—2023年逐日气象数据,计算各站点逐日气象干旱综合指数(MCI)序列,并分析MCI在黄河流域陕西段的适用性。采用特征指标,使用EOF等方法,分析了近60 a黄河流域陕西段干旱强度、干旱日数的时空变化特征... 利用黄河流域陕西段67个气象站点1961—2023年逐日气象数据,计算各站点逐日气象干旱综合指数(MCI)序列,并分析MCI在黄河流域陕西段的适用性。采用特征指标,使用EOF等方法,分析了近60 a黄河流域陕西段干旱强度、干旱日数的时空变化特征及相应的季节变化。结果表明:(1)MCI在黄河流域陕西段具有较好的适用性,能够反映该区域干旱灾害的基本特征。(2)研究时段内年均干旱强度57~84,年均干旱日数41~55 d,其中陕北年平均干旱强度和干旱日数大于关中地区,年际波动较大且呈先增大后减少的趋势,年干旱日数年代际变化特征明显。(3)1961—2023年黄河流域陕西段春、夏季干旱强度大于秋、冬季,高值区域都位于陕北。春季干旱强度在20世纪80年代达到最强,干旱强度为44;夏季干旱则在90年代达到最强,干旱强度为44;冬季干旱强度近10 a有增大的趋势,但并不显著。四季平均干旱日数与干旱强度的空间分布及年代际变化相似;(4)研究区域内干旱变化呈陕北、关中反相位,黄土高原和黄河沿岸河谷地带呈现反相位变化的空间分布特征。 展开更多
关键词 干旱 MCI 时空分布 EOF
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基于机器学习和经验正交函数法的声速剖面快速重构 被引量:2
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作者 李洪臣 李明 +3 位作者 陈希 毛科峰 王鹏皓 刘宇航 《海洋与湖沼》 北大核心 2025年第1期101-111,共11页
海洋声速显著影响水下声传播特性,快速获取声速剖面对水声定位、目标探测和水下通信意义重大。单变量经验正交函数法(single empirical orthogonal function regression,sEOF-r)通过建立声速剖面的经验正交系数与海表环境信息之间的线... 海洋声速显著影响水下声传播特性,快速获取声速剖面对水声定位、目标探测和水下通信意义重大。单变量经验正交函数法(single empirical orthogonal function regression,sEOF-r)通过建立声速剖面的经验正交系数与海表环境信息之间的线性回归关系重构声速剖面。上述方法主要存在以下不足:一是声速与海表信息并非简单的线性关系,二是逐格点重构对于大区域三维声速场重构而言计算效率低下。为此,本文基于HYCOM (hybrid coordinate ocean model)再分析资料,采用三维经验正交函数法(three dimensional empirical orthogonal function, 3D EOF)和随机森林(random forest, RF)算法,建立声速与海表面温度、海平面高度等海表信息之间的非线性映射,提出一种区域逐深度层的全海深声速剖面快速重构方法(3D EOF-RF)。声速剖面重构结果表明:3D EOF-RF的重构精度和重构效率均有效提高,且重构结果具有较好的空间连续性,声速剖面重构的平均精度比经典sEOF-r法提高1.5 m/s,重构效率提高70.58%。 展开更多
关键词 声速剖面 EOF分解 随机森林 快速重构
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基于Transformer构架的海气耦合智能模型对ENSO的预测及订正 被引量:2
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作者 马天翼 智海 +1 位作者 张荣华 周路 《海洋学报》 北大核心 2025年第6期33-46,共14页
厄尔尼诺-南方涛动(El Niño-Southern Oscillation,ENSO)作为气候系统中最强的年际变率信号,可对全球的天气和气候产生重要的影响。在全球变暖下,ENSO的演变愈发呈现出复杂、多样的特征,其模拟与预测已成为气候领域极具挑战性的课... 厄尔尼诺-南方涛动(El Niño-Southern Oscillation,ENSO)作为气候系统中最强的年际变率信号,可对全球的天气和气候产生重要的影响。在全球变暖下,ENSO的演变愈发呈现出复杂、多样的特征,其模拟与预测已成为气候领域极具挑战性的课题。本研究引入基于Transformer架构开发的热带海气系统多变量智能预测模型——3D-Geoformer,开展ENSO预测的误差分析及订正研究。3DGeoformer模型不同于多数智能模型的仅对ENSO相关的单变量场或时间序列进行预测,实现了对热带太平洋海气系统多变量三维场的准确表征和预测,保证了ENSO预测所需物理过程的完整性。同时,本文针对3D-Geoformer模型在ENSO中存在的春季预测技巧低、赤道西太平洋海表温度(SST)预测能力较弱和极端ENSO事件预测强度偏低等问题,提出了基于经验正交分解(EOF)的季节预测误差订正技术,并应用于对3D-Geoformer预测结果的订正检验。在订正关系构建阶段,通过对1983-2009年的多变量预测场和预测误差场进行EOF分析,构建二者主成分序列间的线性关系,并用于后续误差订正。在测试阶段,利用预测场的EOF主成分系数以及与误差场主成分的线性关系,便可算出对应的预测误差场主成分,进而得到预测误差场和校正的预测场。结果显示,使用3D-Geoformer模型对赤道西太平洋海表温度预测时,预测误差在0.15℃以下;赤道中东太平洋SST预测误差缩减46.7%。通过比较EOF订正前后的3D-Geoformer模型对赤道太平洋SST预测结果的异常相关系数(ACC)的差值,结果发现,ACC的差值均有正值区,表明经过EOF订正后的模型预测准确度提高,且优化了3D-Geoformer模型在训练过程中使用第6次耦合模式比较计划(CMIP6)的气候模式数据引起的“冷舌偏差”问题。模型对提前12个月对2015-2016年El Ni?o的预测订正结果显示,赤道西太平洋地区SST误差控制在0.5℃以内,赤道东太平洋SST预测误差减小约75%,误差范围缩至±0.5℃以内。本研究揭示了基于EOF分解的季节预测误差订正方法在改善模式预测中的应用价值,为进一步提高智能模型预测ENSO的精度提供了新方法,也为地球科学领域相关的模拟预测、误差分析研究提供了新思路。 展开更多
关键词 ENSO预测 EOF统计订正 TRANSFORMER 3D-Geoformer
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气候变化及新四季划分方法下的西藏季节变化趋势分析 被引量:2
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作者 史继清 罗珍 +4 位作者 益西卓玛 刘赛 李积宏 旦增益嘎 甘臣龙 《干旱区地理》 北大核心 2025年第7期1141-1152,共12页
基于1981—2023年西藏38个气象站点气温日资料,选择西藏新四季划分方法划分西藏四季,探讨西藏气候季节区域变化、四季开始日期的时空变化以及季节变化趋势。结果表明:(1)西藏四季分明区集中分布在雅鲁藏布江一线和林芝市,四季不分明区(... 基于1981—2023年西藏38个气象站点气温日资料,选择西藏新四季划分方法划分西藏四季,探讨西藏气候季节区域变化、四季开始日期的时空变化以及季节变化趋势。结果表明:(1)西藏四季分明区集中分布在雅鲁藏布江一线和林芝市,四季不分明区(无夏区)主要位于西藏西部、北部和沿喜马拉雅山一带的高海拔区域。(2)西藏春、夏季开始日期有提前的趋势,秋、冬季开始日期有推迟的趋势。春季开始日期于2000年出现显著提前突变,秋、冬季开始日期分别于2003、1995年出现显著推迟突变。(3)就开始日期而言,春、秋季的第一模态(EOF1)呈现“春季西北低、东南高,秋季中间高、两边低”的特点;春季的第二模态(EOF2)表现为“西北正、东南负”的反向分布型;秋季EOF2呈现西南正值中心与东北负值中心相反的空间分布特征;冬季EOF1属于“北部高、西南部低”,冬季EOF2与春季EOF2特征相同。(4)未来春、夏季开始日期的推迟和秋、冬季提前的态势将出现。 展开更多
关键词 开始日期 小波分析 趋势分析 经验正交函数(EOF) 西藏
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基于EOF-EEMD结合的青藏高原未来气温非平稳时空变化特征分析
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作者 张雪 董晓华 +4 位作者 马耀明 龚成麒 胡雪儿 陈玲 苏中波 《高原气象》 北大核心 2025年第5期1174-1188,共15页
使用有效的偏差订正方法以及将非平稳数据平稳化,能够提升对气温分析的科学准确性,以深入揭示其时空分布特征及演变规律。本研究使用1970-2014年ERA5_Land近地表(2 m)月平均气温观测数据集,首先利用泰勒图、泰勒指数、年际变率评估指数... 使用有效的偏差订正方法以及将非平稳数据平稳化,能够提升对气温分析的科学准确性,以深入揭示其时空分布特征及演变规律。本研究使用1970-2014年ERA5_Land近地表(2 m)月平均气温观测数据集,首先利用泰勒图、泰勒指数、年际变率评估指数、秩打分法对国际耦合模式比较计划第六阶段(CMIP6)的6种气候模式和多模式集合(MME)平均模式进行评估及优选,然后用Delta偏差订正法和Normal分布匹配法对较优模式进行订正,最后分析SSP1-2.6、SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下青藏高原2015-2100年气温时空变化特点。结果表明:(1)本文选用的6种CMIP6模式及MME平均模式中,EC-Earth3模式模拟气温效果最优。(2)将EC-Earth3模式进行Delta偏差订正后的结果与观测结果对比,其确定性系数和纳什效率系数的区域平均值分别为0.992和0.983,而用Normal分布匹配法订正后,其确定性系数和纳什效率系数的区域平均值分别为0.990和0.978,相比之下,Delta偏差订正对模式月气温的订正效果更优。(3)通过EOF-EEMD结合发现,三种情景下第一典型场年气温呈现全区一致变化,且SSP1-2.6和SSP2-4.5情景下存在共同气温变化敏感区,即藏北高原中部地区;第二典型场气温呈现以扎曲河上游区域逐渐向四周反相变化,其中SSP1-2.6情景下高原整体呈东部降温西部升温,SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下高原先东部增温西部降温,之后则东部降温、西部增温。本研究可为气候模式数据在青藏高原地区的准确应用提供偏差订正方法的参考,并为深入评估青藏高原气温变化对水资源、生态系统和环境的影响提供了关键的基础信息支持。 展开更多
关键词 青藏高原 CMIP6 模式评估 偏差订正 气温预估 EOF EEMD
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川西北生态示范区及周边地区极端气温指数时空变化分布特征
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作者 徐新妍 袁淑杰 +2 位作者 刘芷含 苏丽欣 高枞亭 《高原气象》 北大核心 2025年第5期1301-1315,共15页
利用1961-2022年川西北生态示范区以及其周边地区共70个地面常规观测站的逐日平均气温、最高气温、最低气温资料,采用气候倾向率、经验正交分解(Empirical Orthogonal Function,EOF)分析法、Morlet复小波方法,分析川西北及周边地区极端... 利用1961-2022年川西北生态示范区以及其周边地区共70个地面常规观测站的逐日平均气温、最高气温、最低气温资料,采用气候倾向率、经验正交分解(Empirical Orthogonal Function,EOF)分析法、Morlet复小波方法,分析川西北及周边地区极端气温指数的时空变化特征,结果表明:(1)研究区内极端气温暖指数和极值指数呈增加趋势,极端气温冷指数呈减少趋势,气温日较差(Diurnal Temperature Range,DTR)变化不明显;暖、冷指数变化幅度相近,夜指数变化速率大于昼指数,周边地区的极端气温指数变化相较于川西北地区更加显著。(2)川西北地区极端气温指数在2~30年内有2~3个主周期;周边地区在2~20年内有2~3个主周期;川西北地区多数指数的周期突变于2000年左右,短中周期交替频率升高,周边地区的FD0(Frost Days,霜冻指数)、TN10P(Cold Nights,冷夜日数)、TX10P(Cold Days,冷昼日数)、CSDI(Cold Spell Duration,冷持续日数)的周期突变于1990年左右,短中周期交替频率下降;川西北地区的极端气温指数周期变化相较于周边地区具有滞后性。(3)TNx(Max TN,日最低气温极大值)、TXx(Max TX,日最高气温极大值)、TR20(Tropical Nights,热夜日数)于研究区北部呈增长趋势;TXn(Min TX,日最高气温极小值)于川西北东部以及周边地区呈增长趋势;ID0(Ice Days,冰冻指数)、TN10P全域减小;FD0于川西北地区减小、周边地区增加;TNn(Min TN,日最低气温极小值)、TN90P(Warm Nights,暖夜日数)、DTR于川西北西北部减少、周边地区增加;CSDI、SU25(Summer Days,夏季指数)于研究区内东增西减,暖持续日数(Warm Spell Duration,WSDI)与之相反。(4)研究区内极端气温冷指数主要呈减少趋势,极值指数变化较小,其余指数主要呈增加趋势;总体呈现增温趋势,研究区内的指数变化对全球气候变暖有较好的响应,其中周边地区的变化更为显著。 展开更多
关键词 川西北生态示范区 极端气温指数 时空变化特征 小波分析 EOF分析
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基于降水集中性指标和经验正交函数模态分析陕甘宁地区降水时空特征
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作者 王永良 马轶 +2 位作者 张维江 黄艳 冯娜 《水资源与水工程学报》 北大核心 2025年第4期17-23,共7页
为应对陕甘宁地区降水不均引发的旱涝风险,揭示降水集中度(PCD)和集中期(PCP)的时空演变规律至关重要。基于1973—2019年的逐日降水数据,采用矢量法计算PCD与PCP,并结合经验正交函数分析(EOF)方法对其时空特征进行定量评估。结果表明:... 为应对陕甘宁地区降水不均引发的旱涝风险,揭示降水集中度(PCD)和集中期(PCP)的时空演变规律至关重要。基于1973—2019年的逐日降水数据,采用矢量法计算PCD与PCP,并结合经验正交函数分析(EOF)方法对其时空特征进行定量评估。结果表明:年降水量呈下降趋势(-1.46 mm/10a),春季下降尤为显著(-3.74 mm/10a),夏季和冬季则呈上升趋势;EOF第1模态反映了全区的一致性变化,第2模态呈现出“西北-东南反向”的空间分异特征;PCP自西北向东南逐渐推迟,峰值时间由7月下旬延迟至8月上旬。EOF方法解析PCD与PCP的组合模态,揭示了降水集中性的“全区协同-局地分异”的双重特征,为区域洪涝和干旱预警以及差异化的生态管理提供了支撑。 展开更多
关键词 降水 降水集中度 降水集中期 矢量法 经验正交分解 EOF模态 陕甘宁地区
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融合EOF分解及CNN-LSTM神经网络的PM_(2.5)预测 被引量:4
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作者 李明明 王小兰 +3 位作者 岳江 陈玲 汪文雅 杨爱琴 《环境科学》 北大核心 2025年第2期715-726,共12页
利用2016~2020年太原市地面气象资料和环境空气质量资料,分析了太原市PM_(2.5)浓度的时间和空间的变化特征,运用EOF分解诊断分析方法,对太原市PM_(2.5)浓度时空变化特征进行了研究,同时利用随机森林模型分析了气象因子的重要性,建立基于... 利用2016~2020年太原市地面气象资料和环境空气质量资料,分析了太原市PM_(2.5)浓度的时间和空间的变化特征,运用EOF分解诊断分析方法,对太原市PM_(2.5)浓度时空变化特征进行了研究,同时利用随机森林模型分析了气象因子的重要性,建立基于CNN-LSTM神经网络的PM_(2.5)浓度预报模型.结果表明,2016~2020年太原市区PM_(2.5)浓度年均值总体上呈现出逐年减少的趋势,高值主要出现在11月、12月、1月和2月,18:00至翌日的02:00易出现PM_(2.5)浓度峰值,PM_(2.5)浓度年均值呈现自西北向东南逐渐增加的趋势.PM_(2.5)浓度的EOF分解:模态1特征向量的方差贡献率为49.4%,模态2特征向量的方差贡献率为30.8%,以晋源-巨轮-南寨为界,负值区主要在东南,中心位于东南部的小店,正值区则主要位于西北,其中心位于金胜.PM_(2.5)浓度与相对湿度、露点温度之间显著正相关;与风速、降水量和混合层高度主要表现为负相关,与通风量和自净能力也主要呈现一般负相关,与气温相关性不明显.相对湿度、露点温气压、度和混合层高度在四个季节特征排序中均占较为重要的地位,其次是风速、风向、通风量和自净能力重要程度相对一般.采用CNN-LSTM模型建模,PM_(2.5)浓度预测的R^(2)在春、夏、秋和冬这4个季节分别为0.805、0.826、0.897和0.901,4个季节R^(2)均在0.8以上,在4个季节CNN-LSTM模型的预测残差值均近似于正态分布,模型的绝对误差控制在10μg·m^(-3)以下的预测结果夏季最高达到81.2%,秋季和春季次之,分别为75.9%和62.9%,冬季表现一般,有51.5%预测结果的绝对误差低于10μg·m^(-3). 展开更多
关键词 气象特征 EOF分解 PM_(2.5)浓度 CNN神经网络 LSTM神经网络 预测
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过去30 a长三角地区经济多尺度时空特征及成因机制
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作者 李楚鑫 陈娱 +9 位作者 宁亮 李奔月 严蜜 刘健 刘征宇 陈可凡 王鎏琳 覃燕敏 薛姣 吴芬 《地球环境学报》 2025年第6期806-822,共17页
长三角城市群是我国经济最为活跃的地区,也是我国经济发展的核心地区和战略支撑点。基于长三角地区27个城市的经济数据,采用EOF分析方法和空间统计分析方法,研究不同尺度下的经济时空特征及其影响因素。从空间模态上看,长三角地区省域... 长三角城市群是我国经济最为活跃的地区,也是我国经济发展的核心地区和战略支撑点。基于长三角地区27个城市的经济数据,采用EOF分析方法和空间统计分析方法,研究不同尺度下的经济时空特征及其影响因素。从空间模态上看,长三角地区省域间和市域间GDP相差悬殊,呈现从皖南地区、皖北地区、苏北地区、浙东南地区、苏南地区到上海、苏州地区的阶梯发展格局。2000、2003、2006、2009和2017年的GDP和二、三产业增加值在空间上均呈现显著的聚集效应:“高—高聚集”的城市主要分布在东部沿海地区,“低—低聚集”的城市主要分布在皖南、皖北地区,分布格局较为稳定。EOF分析的空间第二模态与经济弹性有较好的对应关系,经济弹性高的区域对应低值区(上海、苏州、无锡),而经济弹性低的区域对应高值区(合肥、南京、南通、徐州)。 展开更多
关键词 长三角 产业结构 EOF分析 时空分异特征
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钦州湾海床表层沉积物分布格局及其影响因素
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作者 蔡茗泉 戴志军 +2 位作者 梅雪菲 喜扬洋 梁喜幸 《海洋学报》 北大核心 2025年第12期35-47,共13页
钦州湾作为典型的河口-海湾复合系统,其海床表层沉积物空间分布模式及其变化极可能影响航槽地貌稳定与船只安全。本文基于2024年洪枯季采集的钦州湾高密度表层沉积物样品与水文数据,系统探讨了海床沉积物季相变化特征及驱动机制。结果表... 钦州湾作为典型的河口-海湾复合系统,其海床表层沉积物空间分布模式及其变化极可能影响航槽地貌稳定与船只安全。本文基于2024年洪枯季采集的钦州湾高密度表层沉积物样品与水文数据,系统探讨了海床沉积物季相变化特征及驱动机制。结果表明:钦州湾表层沉积物以砂为主,平均粒径在洪季为3.67φ(约为0.079 mm),在枯季为3.39φ(约为0.095 mm),海床沉积物在枯季较洪季偏粗。洪季期间,海床沉积物主要包括中砂、细砂、极细砂、粗粉砂、中粉砂及细粉砂6种沉积类型,其中内湾以粉砂和细砂为主,龙门通道北段为细砂,南出口及外湾中段为中砂,东西航道两侧则再度细化。枯季沉积物包括中砂、细砂、极细砂、粗粉砂及中粉砂5种类型。内湾和龙门通道以及外湾西侧均以细砂为主,外湾中部分布中砂,外湾东部沉积物细化。钦州湾海床沉积物在洪枯季EOF分析的第一模态中都展现为“内湾细、通道粗、外湾中部粗两侧细”的沉积格局。然而,洪季EOF分析的第二模态为外湾中东部以细砂为主的沉积模式;枯季第二模态则为内湾以极细砂为主,外湾东西侧分别以细砂、粗粉砂为主的沉积格局。钦州湾海床沉积格局主要受径流与潮流耦合作用控制,局部展现的差异化沉积受控通道束流效应及航道疏浚、运河建设和水产养殖等人类活动的综合影响。 展开更多
关键词 钦州湾 海床 表层沉积物 经验正交函数(EOF)
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基于FPGA高速Serdes接口的收发模块握手协议设计 被引量:3
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作者 刘正强 洪徐健 孙卫红 《电子科技》 2025年第3期82-87,共6页
为提升FPGA(Field Programmable Gate Array)高速Serdes通讯稳定性,实时监控其通讯状态,文中设计了一种基于K码控制字符的通讯协议。创建标志用户数据帧起始的动态SOF(Start of Frame)和标志结束的静态EOF(End of Frame)两种K码控制字符... 为提升FPGA(Field Programmable Gate Array)高速Serdes通讯稳定性,实时监控其通讯状态,文中设计了一种基于K码控制字符的通讯协议。创建标志用户数据帧起始的动态SOF(Start of Frame)和标志结束的静态EOF(End of Frame)两种K码控制字符,有利于通讯的连续性检测。创建TLINK(Transmit Link)、BLINK(Back Link)的K码控制字符,其中TLINK控制字符在Serdes的发送端进行定期发送,接收端收到TLINK控制字符后,控制本方的Serdes发送端优先输出BLINK控制字符进行应答,以建立通讯双方之间的握手关系,有利于通讯的超时和状态检测。校验独立于SOF、EOF之间的用户数据,进行CRC32(Cyclic Redundancy Check32)计算,有利于通讯的误码检测。实验结果表明,该协议可实现对Serdes链路的丢帧数量、误码数量、超时数量及通讯断开时长进行准确监控,最小时间精度为10μs。 展开更多
关键词 FPGA SERDES 收发模块 K码 握手协议 通讯监控SOF EOF
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榆林市1960-2016年降水量时空分布特征研究
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作者 陈至立 张赞 +2 位作者 葛杰 董楠 张涛 《西北水电》 2025年第6期15-23,共9页
为分析榆林市降水时空变化特征,依据区域内8个气象站点1960-2016年逐日降水数据,采用Mann-Kendall显著性检验、EOF等方法研究了降水时空变化特征,结果表明:榆林市多年平均降水量为413 mm,年、春季、夏季、秋季降水量分别以-1.77、-0.82... 为分析榆林市降水时空变化特征,依据区域内8个气象站点1960-2016年逐日降水数据,采用Mann-Kendall显著性检验、EOF等方法研究了降水时空变化特征,结果表明:榆林市多年平均降水量为413 mm,年、春季、夏季、秋季降水量分别以-1.77、-0.82、-1.14、-0.22 mm/10 a呈不显著的减少趋势,冬季降水量以0.40 mm/10 a呈不显著的增加趋势。在空间上,年降水量呈由东到西,由北到南逐渐增加的趋势。年以及四季降水量的的主要分布型为丰枯一致型;次要分布型均为南北差异型,年、春季及冬季表现出“南多北少”的特征,夏季、秋季表现出“南少北多”的特征。 展开更多
关键词 榆林市 降水 时空分布 EOF
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四川省秋季昼雨的区域变化特征
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作者 贡嘎旦桑 毛文书 彭育云 《自然科学》 2025年第5期935-946,共12页
为了研究四川省昼雨秋季的区域分布特征,利用四川省126个气象站1961~2021年共61年的逐日降水观测资料,通过经验正交函数分解(Empirical Orthogonal Function Decomposition,以下简称EOF分解)、旋转经验正交函数分解(Rotated Empirical O... 为了研究四川省昼雨秋季的区域分布特征,利用四川省126个气象站1961~2021年共61年的逐日降水观测资料,通过经验正交函数分解(Empirical Orthogonal Function Decomposition,以下简称EOF分解)、旋转经验正交函数分解(Rotated Empirical Orthogonal Function Decomposition,以下简称REOF分解)等多种现代气候诊断统计分析方法,较为详细地分析了四川省61年来秋季昼雨的时空分布特征。研究表明:(1) 四川省秋季昼雨空间分布不均匀,秋季昼雨空间分布均表现为东多西少、南多北少的型态,其中大值中心位于东北部,中心达到425 m。秋季昼雨日数最大值在雅安、天全、峨眉一带,中心值达到50 d;秋季昼雨强度大值分布位于川东部,大致中心达到0.3 mm/h。(2) 秋季昼雨的REOF分解结果表明:可分为川南、川东北、川西北、盆地中部和川西高原5个区域。(3) 时间变化上,秋季昼雨趋势线在20世纪80年代从高于均值变成低于均值呈下降趋势,表明昼雨线性减少;秋季的昼雨日数趋势线在20世纪90年代从高于均值变成低于均值呈下降趋势,表明昼雨日数线性减少;秋季的昼雨强度趋势线在20世纪90年代从低于均值变成高于均值呈上升趋势,表明昼雨强度线性增强。南山地5个区域。 展开更多
关键词 四川省 秋季 昼雨 EOF分解 REOF分解
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四川省年昼雨的空间变化特征
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作者 王远凯 毛文书 《自然科学》 2025年第5期873-884,共12页
利用四川省126个气象站点1961~2021年共61年逐日降水观测数据,采用经验正交函数分解(Empirical Orthogonal Function Decomposition,以下简称EOF分解)、旋转经验正交函数分解(Rotated Empirical Orthogonal Functions Decomposition,以... 利用四川省126个气象站点1961~2021年共61年逐日降水观测数据,采用经验正交函数分解(Empirical Orthogonal Function Decomposition,以下简称EOF分解)、旋转经验正交函数分解(Rotated Empirical Orthogonal Functions Decomposition,以下简称REOF分解)等多种现代气候诊断分析方法,详细地研究了四川省年昼雨的时空分布特征。结果表明:1) 四川省年昼雨呈现典型的经向分布,自东向西依次递减,高值中心位于万源,昼雨达747.6 mm,低值中心位于川西高原的巴塘,昼雨仅为129.4 mm;年昼雨日数除川西高原的山前平原较多外,其余区域较为均匀,在峨眉山最高可达166.951天,在巴塘最低可达64.656天;年昼雨强度高值中心位于川东北万源和川西南山地的宁南,年昼雨强度分别为6.48 mm/h和7.271 mm/h,低值中心位于川西高原的石渠,年昼雨强度为1.91 mm/h;年昼雨趋势表现为川西高原和川东北丘陵地区逐步增加,高值中心位于大竹,趋势系数为0.415,而四川省中部和东南部逐渐减少,低值中心位于普格,趋势系数为−0.381,均通过信度0.05的显著性检验。2) 四川省年昼雨的EOF前5个模态表明:第1模态的年昼雨表现为“中间正,两头负”,高振幅中心位于德阳;第2模态的年昼雨表现表现为自东南向西北逐渐由正转负型,高振幅中心位于阆中;第3模态的年昼雨表现表现为北正南负型,高振幅中心位于都江堰;第4模态的年昼雨呈现为典型的经向分布;即自西向东逐渐由正转负,高振幅中心位于川西高原的炉霍;第5模态的年昼雨表现表现为正负值交错分布型,振幅中心位于川西南山地的会理。根据REOF结果可以将四川省年昼雨变化分为川东南、川东北、成都平原、川西高原和川南山地5个区域。 展开更多
关键词 四川省 年昼雨 EOF分解 REOF分解
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新疆伊犁河流域近30a极端高温时空分布特征
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作者 庞萬隆 袁子玥 +5 位作者 马秀枝 胡志超 李昕桥 王敏怡 马雅楠 郑雨 《干旱气象》 2025年第4期521-530,共10页
在全球气候变化背景下,极端高温事件频发,且自21世纪以来其发生频率明显增加,对农业生产及人体健康造成深远影响。为探究地形复杂的伊犁河流域极端高温时空演变规律,本文利用1991—2020年该流域11个气象站逐日气温数据,计算夏季日数(SU... 在全球气候变化背景下,极端高温事件频发,且自21世纪以来其发生频率明显增加,对农业生产及人体健康造成深远影响。为探究地形复杂的伊犁河流域极端高温时空演变规律,本文利用1991—2020年该流域11个气象站逐日气温数据,计算夏季日数(SU25)、热夜日数(TR20)、暖昼日数(TX90p)、暖夜日数(TN90p)、日最高气温极高值(TXx)和日最低气温极高值(TNx)6个极端高温指数,并通过线性趋势分析、Mann-Kendall突变检验、经验正交函数分解(Empirical Orthogonal Function decomposition,EOF)以及克里金插值法(Kriging),系统分析伊犁河流域6个极端高温指数的时空变化特征。结果表明:伊犁河流域大部分极端高温指数整体呈快速增长趋势,且在20世纪90年代至21世纪初发生显著突变。其中SU25、TX90p、TXx和TNx的增长速率突出,2015年后各指数处于加速增长阶段。空间分布上,流域大部分极端高温指数呈现明显的“西北高、东南低”格局:西北部为高温指数高值区,昭苏东北部、特克斯、巩留及尼勒克西南部形成稳定低值中心。由EOF分解得到TXx与TNx的空间分布存在两种典型模态,其演变特征与流域极端高温整体变化趋势具有高度一致性。 展开更多
关键词 伊犁河流域 极端高温 EOF空间模态 时空分异 突变特征
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