盗滥伐林木是对林木资源无休止地破坏蚕食,后果十分严重.由于盗滥伐人员一般把地点选在偏远林地,时间选在凌晨或傍晚,受客观条件限制,这类案件很多情况下很难及时发现.传统的侦查方式是在案件发生后收集线索、调查取证,采用的是事后追查...盗滥伐林木是对林木资源无休止地破坏蚕食,后果十分严重.由于盗滥伐人员一般把地点选在偏远林地,时间选在凌晨或傍晚,受客观条件限制,这类案件很多情况下很难及时发现.传统的侦查方式是在案件发生后收集线索、调查取证,采用的是事后追查,比较被动,打击具有局限性.如何改变传统侦查模式,在盗滥伐林木的过程中,一旦发现超范围、超数量盗滥伐林木便立即报告,在违法行为发生后构成犯罪前予以制止值得研究.针对这一问题,提出基于图像可视化环境(The Environment for Visualizing Images,ENVI)遥感数据检测分析方法,旨在准确高效地提取出监控区域植被覆盖度动态变化,促成传统侦查模式向智慧侦查模式转型,为预警盗滥伐林木犯罪提供智能追踪.展开更多
利用ASTER数据,基于The Environment for Visualizing Images(ENVI)ZOOM软件平台,采用面向对象的多尺度影像分割技术与规则创建相结合方法,提取了珠峰保护区核心区的灌丛植被类型。在对影像进行去阴影处理和各种辅助信息融合的基础上,使...利用ASTER数据,基于The Environment for Visualizing Images(ENVI)ZOOM软件平台,采用面向对象的多尺度影像分割技术与规则创建相结合方法,提取了珠峰保护区核心区的灌丛植被类型。在对影像进行去阴影处理和各种辅助信息融合的基础上,使用Feature Extraction模块对影像进行分割,基于分割对象的高程、NDVI、纹理和光谱信息创建了适合研究区的灌丛提取规则。研究表明:该分类方法不仅能够克服传统基于像元分类方法中的"椒盐效应"问题,而且能够综合利用辅助信息(DEM、NDVI等)和地物本身的信息(光谱特征、纹理特征等),有效提高解译精度。以已有数据对分类结果进行了检验,分类精度达84.7%,分类结果较理想。展开更多
文摘盗滥伐林木是对林木资源无休止地破坏蚕食,后果十分严重.由于盗滥伐人员一般把地点选在偏远林地,时间选在凌晨或傍晚,受客观条件限制,这类案件很多情况下很难及时发现.传统的侦查方式是在案件发生后收集线索、调查取证,采用的是事后追查,比较被动,打击具有局限性.如何改变传统侦查模式,在盗滥伐林木的过程中,一旦发现超范围、超数量盗滥伐林木便立即报告,在违法行为发生后构成犯罪前予以制止值得研究.针对这一问题,提出基于图像可视化环境(The Environment for Visualizing Images,ENVI)遥感数据检测分析方法,旨在准确高效地提取出监控区域植被覆盖度动态变化,促成传统侦查模式向智慧侦查模式转型,为预警盗滥伐林木犯罪提供智能追踪.