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基于Vitis-AI架构的语义分割ENET模型实现 被引量：2
1
作者 胡凯 刘彤 +1 位作者 武亚恒 谢达 《电子与封装》 2022年第3期74-78,共5页
随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)在自动驾驶和可穿戴等复杂环境中得到广泛应用,一种高效率的语义分割模型成为神经网络模型重要的解决对象。以传统ENET网络模型为基础,提出改进ENET网络,可利用深度学习处理单元(DPU)内部的EeL... 随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)在自动驾驶和可穿戴等复杂环境中得到广泛应用,一种高效率的语义分割模型成为神经网络模型重要的解决对象。以传统ENET网络模型为基础,提出改进ENET网络,可利用深度学习处理单元(DPU)内部的EeLU激活函数硬件模式减少参数以改进ENET网络,提高DPU的工作性能。通过搭建语义分割的Vitis-AI架构平台,完成构建量化模型和模型网络的训练学习。对比分析多种语义分割试验结果,改进ENET网络,使用更少计算资源达到最优精度,在ZCU106的硬件平台上进行部署,对改进ENET网络的性能进行分析,结果表明试验结果和仿真结果一致。 展开更多
关键词 深度学习处理单元 enet网络 语义分割
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基于MEA-BP神经网络预测冻土应力-应变关系 被引量：2
2
作者 王金元 彭远锋 芮瑞 《武汉理工大学学报》 CAS 2024年第3期86-92,115,共8页
为了实现冻土的应力-应变关系的准确预测,研究采用遗传算法(GA)、思维进化算法(MEA)和麻雀优化算法(SSA)对反向传播(BP)神经网络的初始权重和阈值进行优化。以温控三轴试验中冻土的温度、围压和轴向应变3个主要参数为输入,以其轴向应变... 为了实现冻土的应力-应变关系的准确预测,研究采用遗传算法(GA)、思维进化算法(MEA)和麻雀优化算法(SSA)对反向传播(BP)神经网络的初始权重和阈值进行优化。以温控三轴试验中冻土的温度、围压和轴向应变3个主要参数为输入,以其轴向应变所对应的偏应力为输出,建立了基于3种优化算法优化的BP神经网络预测模型。结果表明,MEA对于BP神经网络模型的优化性能最佳;MEA-BP均方根误差最小,预测值和实际值的拟合度(R^(2))接近于1,能够有效地对冻土的应力-应变关系进行预测。 展开更多
关键词 冻土 应力-应变关系 遗传算法 思维进化算法 麻雀优化算法 BP神经网络
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基于遗传神经网络的鄂尔多斯沙棘水土保持功能评价 被引量：9
3
作者 桂凌 张征 +1 位作者 闫国振 王举位 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第7期136-140,共5页
为明确砒砂岩区"沙棘生态工程"建设十年以来水土流失综合治理的成效,结合人工神经网络技术和遗传算法,构建了一个拓扑结构为6-16-1的GA-BP等级评价模型。该模型以沙棘水土保持功能评价指标数据作为输入,综合评价等级值作为输... 为明确砒砂岩区"沙棘生态工程"建设十年以来水土流失综合治理的成效,结合人工神经网络技术和遗传算法,构建了一个拓扑结构为6-16-1的GA-BP等级评价模型。该模型以沙棘水土保持功能评价指标数据作为输入,综合评价等级值作为输出,对鄂尔多斯人工沙棘林的水土保持功能进行综合评价。评价结果表明:经过数十年的生态建设,鄂尔多斯市五个旗(区)砒砂岩区的水土流失情况得到了较好的控制,各地人工沙棘林水土保持功能综合评价等级值依次为东胜区>准格尔旗>伊金霍洛旗>达特拉旗>杭锦旗。该模型符合精度误差要求,结果客观稳定,可为日后砒砂岩区沙棘生态工程的持续开展和管理提供有效建议。 展开更多
关键词 水土保持功能评价 BP人工神经网络 遗传算法 沙棘 鄂尔多斯
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基于网络化虚拟仪器的自动测试系统的互连及实现 被引量：4
4
作者 王承 何志伟 《计算机测量与控制》 CSCD 2002年第2期84-86,共3页
提出了基于虚拟仪器的网络化自动测试系统的技术概念 ,分析了系统的结构和功能 ,并讨论了在自动测试系统之间实现网络连接的几个关键技术 ,分析了应该选择的网络协议 ;
关键词 虚拟仪器 网络化 自动测试系统 计算机
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