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基于EMD-Hilbert的行星齿轮箱在线故障诊断 被引量：6
1
作者 崔慧娟 《机械设计与制造工程》 2020年第5期107-111,共5页
针对风电机组行星齿轮箱传动过程中行星齿轮磨损对其他部件所造成的损伤,提出了一种基于经验模态分解(EMD)、Hilbert解调技术(HT)的风电机组行星齿轮箱齿轮磨损在线故障诊断方法。首先,以行星齿轮箱传动系统为研究对象进行信号采集并进... 针对风电机组行星齿轮箱传动过程中行星齿轮磨损对其他部件所造成的损伤,提出了一种基于经验模态分解(EMD)、Hilbert解调技术(HT)的风电机组行星齿轮箱齿轮磨损在线故障诊断方法。首先,以行星齿轮箱传动系统为研究对象进行信号采集并进行降噪预处理;然后,通过EMD对信号进行分解,根据时域信号指标参数计算分解后信号的IMF分量,重组、求取幅值谱;最后,利用Hilbert包络解调分析得到重组后的调制信号的包络解调谱,结合调制信号的包络解调谱频率以及行星齿轮箱各部件的故障特点实现故障诊断。实验结果表明,基于EMD-Hilbert的方法对风电机组行星齿轮箱传动系统在线故障诊断具有很好的判别效果。 展开更多
关键词 风电机行星齿轮 经验模态分解 Hilbert解调技术 故障诊断
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EMD-Hilbert和M-RVM相融合的故障诊断策略及应用
2
作者 崔银平 《科技视界》 2016年第7期162-162,178,共2页
应用EMD-Hilbert和M-RVM相融合的故障诊断方法,对信号进行时域局部特性分析以及快速地对信号进行故障诊断和分类。该方法先对采集到的信号进行经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD),进而对分解后的每个内蕴模式函数分量(Intr... 应用EMD-Hilbert和M-RVM相融合的故障诊断方法,对信号进行时域局部特性分析以及快速地对信号进行故障诊断和分类。该方法先对采集到的信号进行经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD),进而对分解后的每个内蕴模式函数分量(Intrinsic mode function,IMF)进行Hilbert变换,计算出每个IMF的瞬时频率。通过对瞬时频率的分析确定主要的IMF分量,提取主要IMF的特征矢量,最后通过多分类相关向量机(Multiclass Relevance Vector Machine,M-RVM)对输入的特征矢量进行故障诊断和分类。 展开更多
关键词 emd-hilbert 特征矢量 M-RVM
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基于EMD-Hilbert包络谱分析的涡轮泵轴承故障特征识别 被引量：4
3
作者 臧东情 秦雷 +3 位作者 何伟锋 张栋 刘鑫 刘瑞欣 《火箭推进》 CAS 2023年第5期59-65,共7页
在火箭发动机涡轮泵高速轴承试验中,轴承的可靠性对保证试验的成功至关重要。针对涡轮泵轴承故障特征难以从原始信号中提取的问题,基于EMD-Hilbert包络解调分析方法,对涡轮泵高速轴承故障特征进行识别。采用EMD方法对原始信号进行自适... 在火箭发动机涡轮泵高速轴承试验中,轴承的可靠性对保证试验的成功至关重要。针对涡轮泵轴承故障特征难以从原始信号中提取的问题,基于EMD-Hilbert包络解调分析方法,对涡轮泵高速轴承故障特征进行识别。采用EMD方法对原始信号进行自适应分解,获得若干个IMF分量;基于相关性指标最大原则筛选IMF分量进行信号重构;对重构信号进行Hilbert包络解调分析,提取出故障轴承的特征。以某型号涡轮泵低温高速轴承试验的真实故障数据验证本方法的有效性,数据记录了试验装置在阶梯式升速全过程中保持架故障的振动加速度信号。分析结果表明,基于EMD-Hilbert包络解调分析方法能够提高信噪比,最大程度保留保持架故障信息的周期性冲击成分,并能有效提取保持架故障频率、故障倍频及各种调制频率成分,实现对涡轮泵高速轴承故障的有效识别。为深度解析轴承保持架故障情况,结合系统11种运行状态,提出了一种轴承渐进劣化全过程的解析方法,确定出轴承故障早期人为干预的具体时刻。 展开更多
关键词 火箭发动机 涡轮泵轴承 故障特征提取 EMD Hilbert包络解调
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基于分布式智能通信网络的电力系统接地极故障多层次检测方法
4
作者 苏伟强 《通信电源技术》 2025年第3期246-248,共3页
针对电力系统中接地极故障对电网安全构成的威胁,提出一种基于分布式智能通信网络的多层次故障检测方法。该方法通过传感器实时采集接地电阻等关键电参量,并利用经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和希尔伯特-黄变换(Hilbe... 针对电力系统中接地极故障对电网安全构成的威胁,提出一种基于分布式智能通信网络的多层次故障检测方法。该方法通过传感器实时采集接地电阻等关键电参量,并利用经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)算法提取故障特征,最终采用多核支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行故障诊断。仿真实验结果显示,该方法在不同故障类型和接地电阻条件下均能实现高效、准确的故障检测与定位,有助于提升电力系统的可靠性。 展开更多
关键词 分布式智能通信网络 接地极故障检测 经验模式分解(EMD) 希尔伯特-黄变换(HHT) 支持向量机(SVM)
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基于HHT算法的呼吸机运行状态智能监测方法
5
作者 张朝 《吉林大学学报(信息科学版)》 2025年第2期309-316,共8页
为确保呼吸机正常工作,提出基于希尔伯特变换(HHT:Hilbert-Huang Transform)算法的呼吸机运行状态智能监测方法。首先采用小波神经网络对呼吸机运行信号实施去噪处理;其次,结合HHT算法将去噪后的呼吸机运行信号进行经验模态分解(EMD:Emp... 为确保呼吸机正常工作,提出基于希尔伯特变换(HHT:Hilbert-Huang Transform)算法的呼吸机运行状态智能监测方法。首先采用小波神经网络对呼吸机运行信号实施去噪处理;其次,结合HHT算法将去噪后的呼吸机运行信号进行经验模态分解(EMD:Empirical Mode Decompostion),并将分解后的内禀模式分量(IMF:Intrinsic Mode Function)进行Hilbert谱变换,以此获取信号频谱作为信号特征。最后,将得到的信号频谱放入MLP(Multi-Layer Perceptron)神经网络分类器中,采用反向传播算法对多层感知器(MLP:Multi-Layer Perceptron)神经网络进行训练,以实现呼吸机运行状态识别。实验结果表明,所提方法的去噪效果较好,且监测到的结果和实际频谱一致。同时监测敏感度在96%以上、运行状态识别准确性在95%以上。表明所提方法可以有效监测呼吸机运行状态,监测性能较好。 展开更多
关键词 HHT算法 呼吸机运行状态 小波神经网络 EMD分解 Hilbert谱变换 MLP神经网络分类器
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基于EMD的地震数据速度谱优化方法 被引量：3
6
作者 刘玉萍 张衡 +1 位作者 张宝金 顾元 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期465-472,共8页
地震波在地层中的传播速度可间接反映地下岩性及地质构造特征,速度的提取与分析影响地震数据处理和解释全过程。目前,速度谱分辨率低,导致拾取的速度不准确,构建的速度模型精度经常不能满足复杂地质构造的地震成像要求。为此,提出基于... 地震波在地层中的传播速度可间接反映地下岩性及地质构造特征,速度的提取与分析影响地震数据处理和解释全过程。目前,速度谱分辨率低,导致拾取的速度不准确,构建的速度模型精度经常不能满足复杂地质构造的地震成像要求。为此,提出基于经验模态分解(EMD)的地震数据速度谱优化方法。该方法是一种频移处理技术,能有效提高地震数据低频端能量的信噪比。首先,基于Hilbert变换获得地震数据的瞬时振幅;其次,对瞬时振幅进行EMD;然后,筛选分解后的本征模量(IMF),选择具有有益表达速度谱信息的本征模态模量;最后,构建新的速度谱数据。经过优化后的地震数据频谱分辨率更高,有效频带向低频端移动。实验测试和实际资料处理结果表明,所提方法能有效扩大速度谱拾取的寻优区间,提高速度分析准确性,提升地震资料成像品质。该方法在成果数据处理和速度谱优化方面具有广泛的应用价值。 展开更多
关键词 HILBERT变换 经验模态分解(EMD) 速度谱 频移 地震数据
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基于EMD和Hilbert谱的风电机组滚动轴承故障诊断方法研究 被引量：2
7
作者 李鹏飞 闫佳 +1 位作者 左蓬 苏伟 《微型电脑应用》 2024年第1期36-40,共5页
滚动轴承是风电机组传动系统的关键零部件,恶劣的服役工况导致其故障率比较高,且故障所造成的经济损失比较大,对风电机组滚动轴承故障诊断具有重要的现实意义。针对传统包络谱分析在复杂故障诊断中的局限性,联合EMD和Hilbert谱提出了滚... 滚动轴承是风电机组传动系统的关键零部件,恶劣的服役工况导致其故障率比较高,且故障所造成的经济损失比较大,对风电机组滚动轴承故障诊断具有重要的现实意义。针对传统包络谱分析在复杂故障诊断中的局限性,联合EMD和Hilbert谱提出了滚动轴承故障诊断的新方法。对实测振动信号进行小波分解得到高频系数,并对高频系数进行Hilbert变换,得到包络信号。将包络信号进行EMD分解,计算各IMF分量的瞬时频率,结合故障频率选择有用的IMF分量,最终得到用于故障诊断的局部Hilbert边际谱。将该方法应用于实测风电机组滚动轴承外圈和内圈故障振动信号分析中,其在提取滚动轴承故障频率方面的性能优于传统包络谱分析法。 展开更多
关键词 EMD分解 局部Hilbert谱 包络分析 风电机组 滚动轴承
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黄河流域水资源演化模式分析 被引量：19
8
作者 郑红星 刘昌明 《地理学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期267-273,共7页
应用EMD-Hilbert变换方法分析花园口以上降水和天然径流近50年的资料系列。结果表明:黄河流域降水演化模式可由4个内在模函数以及一个单调递减的趋势项表示,而天然径流的演化则由3个基本模态和一个单调递减的趋势组成。黄河流域降水和... 应用EMD-Hilbert变换方法分析花园口以上降水和天然径流近50年的资料系列。结果表明:黄河流域降水演化模式可由4个内在模函数以及一个单调递减的趋势项表示,而天然径流的演化则由3个基本模态和一个单调递减的趋势组成。黄河流域降水和天然径流的演化模式存在一定的相关关系,但两者之间并非一一对应的关系。从时间上看,不论是内在模函数还是趋势项,相对于降水,天然径流都表现出滞后的特点,一定程度上反映了下垫面调蓄作用对径流演化过程的影响。此外,从降水和天然径流内在模函数的周期可以推测黄河流域的水资源演化可能与大气低频振荡有关。 展开更多
关键词 黄河流域 水资源 演化模式 emd-hilbert变换
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基于声散射波的水下声固耦合系统频率识别方法
9
作者 肖伟 李上明 《装备环境工程》 CAS 2024年第8期136-144,共9页
目的面向水下声固耦合系统固有频率识别需求,提出了一种基于水下声压响应的系统特征频率识别方法。方法利用有限元法计算得到无限水域中结构的时域散射声压,采用希尔伯特-黄变换(HHT)方法识别了声散射波中各阶模态分量中的特征频率。针... 目的面向水下声固耦合系统固有频率识别需求,提出了一种基于水下声压响应的系统特征频率识别方法。方法利用有限元法计算得到无限水域中结构的时域散射声压,采用希尔伯特-黄变换(HHT)方法识别了声散射波中各阶模态分量中的特征频率。针对传统的HHT方法在经验模态分解(EMD)步骤中存在产生虚假模态和模态混叠的情况,应用相关系数检验的方法剔除虚假模态分量,并利用频谱分析与滤波技术相结合的方法避免模态混叠的影响,提升识别结果的精度。结果基于该方法识别了水下圆柱、平板等声固耦合系统的固有频率,验证了该方法的适用性。结论该方法能有效识别声固耦合系统的主要固有频率。 展开更多
关键词 声散射波 希尔伯特-黄变换 系统频率识别 经验模态分解 声固耦合
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基于HHT的电能质量检测新方法 被引量：179
10
作者 李天云 赵妍 +2 位作者 李楠 冯国 高宏慧 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第17期52-56,共5页
提出了用HHT方法对电能质量扰动信号(电压凹陷、电压凸起、电压间断、暂态震荡、暂态脉冲等)和谐波(整数次谐波和间谐波)进行检测及时频分析的新方法。该方法由经验模态分解法(EMD)和Hilbert变换(HT)两部分组成。通过EMD得到固有模态函... 提出了用HHT方法对电能质量扰动信号(电压凹陷、电压凸起、电压间断、暂态震荡、暂态脉冲等)和谐波(整数次谐波和间谐波)进行检测及时频分析的新方法。该方法由经验模态分解法(EMD)和Hilbert变换(HT)两部分组成。通过EMD得到固有模态函数(IMF)后,再进行HT,可以定量、准确地刻画相应时刻的瞬时频率和幅值。通过该方法可以确定非平稳的电能质量扰动信号的时间、频率和幅值信息;同样也可以精确的检测出谐波的幅值和频率。仿真结果表明,该法不但适用于非平稳信号的处理,而且对平稳信号的分析、处理也有很好的效果。 展开更多
关键词 电能质量 希尔伯特-黄变换 经验模态分解 希尔伯特变换
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旋转机械振动信号基于EMD的希尔伯特变换和小波变换时频分析比较 被引量：186
11
作者 杨世锡 胡劲松 +1 位作者 吴昭同 严拱标 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期102-107,共6页
基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)的希尔伯特变换(Hilbert Transformation,HT),是先把一列时间序列数据通过经验模态分解,然后经过希尔伯特变换获得频谱的信号处理新方法。介绍了该方法的理论和算法。对仿真和旋转... 基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)的希尔伯特变换(Hilbert Transformation,HT),是先把一列时间序列数据通过经验模态分解,然后经过希尔伯特变换获得频谱的信号处理新方法。介绍了该方法的理论和算法。对仿真和旋转机械油膜涡动故障振动信号分别用基于EMD的HT和基于小波变换(Wavelet Transformation,WT)的时频分析在时域、时频域和频域进行了比较研究,研究结果说明,旋转机械振动信号基于EMD的HT时频分析方法比基于WT的有效。 展开更多
关键词 旋转机械 振动信号 经验模态分解 EMD 希尔伯特变换 小波变换 故障诊断
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基于数学形态学和HHT的谐波和间谐波检测方法 被引量：51
12
作者 张宇辉 贺健伟 +1 位作者 李天云 谢家安 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第17期46-51,共6页
非线性电力元件的应用使电力系统的谐波污染问题日益突出。为准确检测谐波和间谐波参数,提出了基于数学形态学和希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)的谐波和间谐波检测方法。为有效抑制多种噪声,对现有数学形态滤波器进行了... 非线性电力元件的应用使电力系统的谐波污染问题日益突出。为准确检测谐波和间谐波参数,提出了基于数学形态学和希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)的谐波和间谐波检测方法。为有效抑制多种噪声,对现有数学形态滤波器进行了改进,使之保留了原信号的主要特征,并运用经验模态分解处理消噪后的信号,得到了一组经验模态函数分量。对每个经验模态函数分量进行希尔伯特-黄变换,可准确得到其瞬时频率和瞬时幅值,实现了在噪声背景下对谐波和间谐波的检测。仿真结果验证了该方法的可行性与有效性,表明其可提高谐波和间谐波的检测精度。 展开更多
关键词 形态滤波器 消噪 谐波 间谐波 经验模态分解 (EMD) 希尔伯特-黄变换(HHT)
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经验模式分解(EMD)及其应用 被引量：118
13
作者 徐晓刚 徐冠雷 +1 位作者 王孝通 秦绪佳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期581-585,共5页
经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种数据驱动的自适应非线性时变信号分解方法,可以把数据分解成具有物理意义的少数几个模式函数分量.本文总结归纳了一维EMD、二维EMD方面的主要工作,比较了不同方法存在的优点与不足... 经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种数据驱动的自适应非线性时变信号分解方法,可以把数据分解成具有物理意义的少数几个模式函数分量.本文总结归纳了一维EMD、二维EMD方面的主要工作,比较了不同方法存在的优点与不足,指出了EMD研究存在的难题和瓶颈,并给出了EMD研究与应用的发展趋势. 展开更多
关键词 经验模式分解(EMD) 内蕴模式函数分量(IMF) HILBERT变换
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HHT方法在电力系统故障信号分析中的应用 被引量：76
14
作者 李天云 赵妍 +1 位作者 季小慧 李楠 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期87-91,共5页
论文应用HHT方法来进行电力系统故障信号的分析。该方法利用经验模态分解法(EMD)将复杂的故障暂态信号分解成有限个固有模态信号(IMF),从而使Hilbert变换(HT)的瞬时频率具有实际物理意义。通过瞬时频率和进一步得到的Hilbert边际谱,对... 论文应用HHT方法来进行电力系统故障信号的分析。该方法利用经验模态分解法(EMD)将复杂的故障暂态信号分解成有限个固有模态信号(IMF),从而使Hilbert变换(HT)的瞬时频率具有实际物理意义。通过瞬时频率和进一步得到的Hilbert边际谱,对故障暂态信号进行了分析。仿真结果表明:该方法可以从时频两方面同时对故障信号进行分析;能够实现对故障时刻的准确检测;能够提取、区分电力系统谐波分量;Hilbert边际谱的分辨率优于傅里叶谱。 展开更多
关键词 HHT EMD HILBERT变换 故障信号分析
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大型风力发电机组故障诊断综述 被引量：96
15
作者 曾军 陈艳峰 +1 位作者 杨苹 郭红霞 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期849-860,共12页
开展大型风力发电机机组的状态监测和故障诊断研究,及时掌握其运行状态,及早发现其潜在故障征兆,对降低其故障率和减少其运行维修成本,从而加强大型风力发电机组的可靠运行具有重要意义。在通过对大型风力发电机组中的机械故障和电气故... 开展大型风力发电机机组的状态监测和故障诊断研究,及时掌握其运行状态,及早发现其潜在故障征兆,对降低其故障率和减少其运行维修成本,从而加强大型风力发电机组的可靠运行具有重要意义。在通过对大型风力发电机组中的机械故障和电气故障的类型及其特点进行全面分析总结的基础上,对大型风力发电机组的故障信号和故障信号处理方法进行了详尽的分析,介绍了大型风力发电机组的智能故障诊断方法,并指出现有方法的不足和未来的研究发展方向。 展开更多
关键词 风力发电机 故障诊断 短时傅里叶变换 小波变换 经验模态分解 希尔伯特-黄变换 信息融合 智能故障诊断
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基于EMD和HT的旋转机械振动信号时频分析 被引量：48
16
作者 胡劲松 杨世锡 +1 位作者 吴昭同 严拱标 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 2004年第2期106-110,共5页
把一列时间序列数据通过经验模态分解 (Em pirical Mode Decomposition,简称 EMD)成本征模函数组(Intrinsic Mode Function,简称 IMF) ,然后经希尔伯特变换 (Hilbert Transform ation,简称 HT)获得频谱的信号时频分析新方法引入到旋转... 把一列时间序列数据通过经验模态分解 (Em pirical Mode Decomposition,简称 EMD)成本征模函数组(Intrinsic Mode Function,简称 IMF) ,然后经希尔伯特变换 (Hilbert Transform ation,简称 HT)获得频谱的信号时频分析新方法引入到旋转机械振动信号处理领域。介绍了该方法的理论和算法。首先 ,采用调频调幅仿真信号对该方法进行仿真验证 ;其次 ,把一实测的旋转机械油膜涡动故障振动信号进行了基于 EMD和 HT的时频分析。仿真和实测信号的分析结果说明 ,用基于 EMD和 展开更多
关键词 旋转机械 振动信号 经验模态分解 希尔伯特变换 时频分析
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一种改善HHT端点效应的新方法及其在电能质量中的应用 被引量：19
17
作者 苏玉香 刘志刚 +1 位作者 李东敏 李科亮 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期40-45,共6页
利用Hilberr-Huang变换(HHT)方法进行电能质量检测分析,可以得到准确的瞬时频率和瞬时幅值,但该方法在应用中存在严重的端点效应,会影响分析结果。为了改善其端点效应问题,提出了一种基于人工神经网络和镜像延拓相结合的新方法对短时间... 利用Hilberr-Huang变换(HHT)方法进行电能质量检测分析,可以得到准确的瞬时频率和瞬时幅值,但该方法在应用中存在严重的端点效应,会影响分析结果。为了改善其端点效应问题,提出了一种基于人工神经网络和镜像延拓相结合的新方法对短时间序列进行延拓。采用三层BP神经网络对信号两端进行延拓,用带镜像延拓程序的经验模态分解(EMD)方法对延拓后的信号进行边分解边延拓,得到具有原始信号长度的固有模态函数(IMF);为了改善Hilbert变换中的端点效应,再次利用BP神经网络对各个IMF分量进行延拓。最后对延拓后的IMF分量进行Hilbert变换,从而得到精确的瞬时频率和瞬时幅值。将其应用到电力系统的谐波分析中,取得了较好效果。 展开更多
关键词 电能质量 HILBERT-HUANG变换 经验模态分解 希尔伯特变换 BP神经网络 端点效应
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开关电源中铝电解电容ESR实时估测 被引量：15
18
作者 王国辉 关永 +2 位作者 郑学艳 吴立锋 潘巍 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1114-1117,共4页
在开关电源中,铝电解电容广泛应用于各种滤波网络。据统计,铝电解电容是开关电源中故障率最高、最为薄弱的环节。铝电解电容的等效串联电阻(ESR)是反映电容寿命的重要指标。应用一种基于改进EMD和Hilbert变换的新方法,实现ESR值实时估... 在开关电源中,铝电解电容广泛应用于各种滤波网络。据统计,铝电解电容是开关电源中故障率最高、最为薄弱的环节。铝电解电容的等效串联电阻(ESR)是反映电容寿命的重要指标。应用一种基于改进EMD和Hilbert变换的新方法,实现ESR值实时估测。该方法对采集的信号进行经验模态分解(EMD),得到一系列本征模函数(IMFs),对所需的IMF进行希尔伯特变换计算ESR,从而得到ESR实时估测值。以Buck电路为例,基于Saber进行仿真实验,结果表明本方法对ESR估测相对误差小于5%,从而为铝电解电容故障与劣化分析提供了新的理论依据和方法。 展开更多
关键词 铝电解电容 ESR EMD HILBERT变换
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基于EMD和频谱校正的故障诊断方法 被引量：34
19
作者 刘立君 王奇 +2 位作者 杨克己 李峰 何其皓 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1278-1283,共6页
提出了一种基于短时间样本的故障诊断方法,通过频谱校正提高频谱精度。首先对原始信号进行小波降噪,提高信噪比;然后进行经验模态分解,获取信号的各阶本征模态函数;分别对各阶本征模态函数进行希尔伯特解调分析,获得包含系统故障特征信... 提出了一种基于短时间样本的故障诊断方法,通过频谱校正提高频谱精度。首先对原始信号进行小波降噪,提高信噪比;然后进行经验模态分解,获取信号的各阶本征模态函数;分别对各阶本征模态函数进行希尔伯特解调分析,获得包含系统故障特征信息的调制信号;接着采用校正算法对调制信号进行频谱校正,频谱变换后获得精确的频谱;最后根据校正结果进行系统故障判别。实践表明,此方法具有速度快、精度高的特点,适合于设备的在线快速诊断。 展开更多
关键词 经验模态分解 希尔伯特变换 频谱校正 故障诊断
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变压器直流偏磁的仿真研究 被引量：9
20
作者 党克 张晓宇 +4 位作者 张峰 党震宇 闫娟 王磊 王坤 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第20期189-192,共4页
基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和Hilbert变换,提出了一种新的变压器直流偏磁分析方法。首先对变压器励磁电流进行EMD分解,提取包含最多励磁电流畸变信息的基本模式分量(intrinsic mode function,IMF);再对IMF分量... 基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和Hilbert变换,提出了一种新的变压器直流偏磁分析方法。首先对变压器励磁电流进行EMD分解,提取包含最多励磁电流畸变信息的基本模式分量(intrinsic mode function,IMF);再对IMF分量作Hilbert变换,得出其瞬时频率和幅值。仿真结果表明:该方法能够准确检测出励磁电流畸变的时间、频率和幅值。 展开更多
关键词 直流偏磁 经验模态分解(EMD) HILBERT变换 励磁电流
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