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基于改进EMD-CIIT降噪算法的INS/5G组合导航方法 被引量：1
1
作者 赵云龙 孙骞 +2 位作者 简鑫 李一兵 于飞 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期4203-4212,共10页
以惯性导航系统(inertial navigation system,INS)/5G组合导航系统为研究对象,首先,针对低成本的惯性传感器信噪比(signal to noise ratio,SNR)较低进而影响组合导航精度的问题,提出一种改进阈值的清除迭代经验模态分解间隔阈值(clear i... 以惯性导航系统(inertial navigation system,INS)/5G组合导航系统为研究对象,首先,针对低成本的惯性传感器信噪比(signal to noise ratio,SNR)较低进而影响组合导航精度的问题,提出一种改进阈值的清除迭代经验模态分解间隔阈值(clear iterative empirical mode decomposition interval-thresholding,EMD-CIIT)算法,有效提升惯性传感器的SNR,以及提升组合导航系统的定位精度。然后,针对同频5G机会信号的同频干扰、钟差、钟漂等因素导致伪距值异常的问题,提出一种基于自适应卡尔曼滤波的紧组合导航算法,利用基于马氏距离的5G伪距置信度方案,实时调整观测协方差矩阵,从而抑制伪距异常值对定位精度的影响,进一步提高定位的可靠性。最后,分别采用数值仿真与实验手段验证所提方案的有效性和优越性。 展开更多
关键词 5G机会信号定位 经验模态分解 自适应卡尔曼滤波 紧组合
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基于RKF-EMD的禽类无线动态自适应称重系统 被引量：1
2
作者 岳鹏飞 秦浩华 王健安 《电子测量技术》 北大核心 2024年第2期25-31,共7页
针对禽类养殖过程中人工称重费时费力、造成动物应激以及电子仪器易被破坏等问题,设计了一套适用于禽类的无线动态自适应称重系统。系统将经验模态分解和鲁棒卡尔曼滤波结合并做出适应性改进;针对秤台因粪便和饲料堆积造成的称重零点偏... 针对禽类养殖过程中人工称重费时费力、造成动物应激以及电子仪器易被破坏等问题,设计了一套适用于禽类的无线动态自适应称重系统。系统将经验模态分解和鲁棒卡尔曼滤波结合并做出适应性改进;针对秤台因粪便和饲料堆积造成的称重零点偏移问题,创新性提出了一种基于队列的自动去皮算法。通过在肉鸡养殖场实际应用和监测验证,结果表明,本文设计的适用于禽类的无线动态自适应称重系统能够快速准确地获得动物体重,且具有良好的自适应性、稳定性和鲁棒性。 展开更多
关键词 动态称重 鲁棒卡尔曼滤波 emd算法 自动去皮 无线传输
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基于改进EMD-Kurtogram法的滚动轴承早期故障诊断研究 被引量：2
3
作者 赵超阳 陈亮 +2 位作者 韦隆 韩思源 李培军 《现代电子技术》 北大核心 2024年第4期159-163,共5页
实现滚动轴承早期故障准确诊断的关键是得到故障部位有效振动信息,但实际工程中所采集到的轴承振动信号常含有噪声、干扰成分,给有效信息的选择带来了困难。带通滤波是解决该问题的有效方法之一,但不合理的滤波器参数会降低诊断结果的... 实现滚动轴承早期故障准确诊断的关键是得到故障部位有效振动信息,但实际工程中所采集到的轴承振动信号常含有噪声、干扰成分,给有效信息的选择带来了困难。带通滤波是解决该问题的有效方法之一,但不合理的滤波器参数会降低诊断结果的准确性。为此,提出一种基于改进EMD-Kurtogram法的滚动轴承早期故障诊断方法。该方法首先对EMD方法处理后的采样信号进行重构,再根据快速谱峭度图得到带通滤波器所需要的最优参数,最后经过带通滤波及时频域分析得到故障频率。通过实验平台验证及相关算法的对比得出,所提方法得到的故障倍频信息更加充分、清晰,所含噪声干扰更少,证明了该方法的有效性和先进性。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 改进emd-Kurtogram法 带通滤波 emd信号处理 信号重构 谱峭度
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基于改进TVF-EMD与SVD的轴承故障特征提取 被引量：6
4
作者 石渡江 王文波 《机床与液压》 北大核心 2024年第18期218-229,共12页
滚动轴承早期故障信号微弱,故障特征难以提取。针对此问题,提出一种基于时变滤波经验模态分解(TVF-EMD)模态分量自适应融合与奇异值分解(SVD)降噪的轴承早期故障特征提取方法。为了降低故障信号的非线性和非平稳性,通过TVF-EMD将轴承信... 滚动轴承早期故障信号微弱,故障特征难以提取。针对此问题,提出一种基于时变滤波经验模态分解(TVF-EMD)模态分量自适应融合与奇异值分解(SVD)降噪的轴承早期故障特征提取方法。为了降低故障信号的非线性和非平稳性,通过TVF-EMD将轴承信号分解为一系列本征模态函数(IMF)。为了克服TVF-EMD分解后IMF分量过多的不足,构造包络故障信息能量占比(EREFI)指标,通过EREFI对IMF分量进行降序排列,并依据包络故障信息能量占比递增原则对IMF分量依次进行融合,直至找到最优融合分量。最后,通过SVD对最优融合分量降噪,并提取故障特征。通过仿真信号以及2个实测轴承故障信号对所提方法性能进行了实验验证。实验结果表明:所提方法具有良好的敏感特征筛选融合能力和降噪能力,能更准确提取出轴承早期故障特征,实现故障类型的准确识别。 展开更多
关键词 时变滤波经验模态分解(TVF-emd) 奇异值降噪(SVD) 包络故障信息能量占比(EREFI) 故障诊断 滚动轴承
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CEEMDAN与改进形态差值滤波结合的滚动轴承故障诊断
5
作者 王子豪 王硕 +1 位作者 关博凯 鲍晓华 《微特电机》 2024年第1期20-25,30,共7页
受电机所处工作环境中诸多因素的影响,轴承故障振动数据通常会混杂大量噪声,使得故障特征被无效噪声信息所淹没。为了将轴承故障冲击特征信息从含噪信号中提取出来,提出了一种CEEMDAN与改进形态差值滤波结合的故障诊断方法。在诊断初始... 受电机所处工作环境中诸多因素的影响,轴承故障振动数据通常会混杂大量噪声,使得故障特征被无效噪声信息所淹没。为了将轴承故障冲击特征信息从含噪信号中提取出来,提出了一种CEEMDAN与改进形态差值滤波结合的故障诊断方法。在诊断初始阶段利用CEEMDAN对故障信号加以处理,得到相应的固有模态函数(IMF);用归一化互信息及峭度值作为评判标准,筛选所需的IMFs分量信号,并以此为基础完成信号重构;利用改进形态差值滤波实现对重构信号的去噪处理;求取处理后的信号频谱并加以探究,提取故障特征信息,完成对故障的有效诊断。由实例验证结果可知,该方法可在背景噪声干扰下对故障特征频率进行较好的定位,能够作为滚动轴承故障诊断的有效方法。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 经验模态分解 故障特征提取 改进形态滤波 本征模函数
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地震地电场观测中城市轨道交通信号的滤波方法研究
6
作者 卜玉菲 张秀霞 +3 位作者 王佳 潘颖 袁桂平 章东 《防灾减灾工程学报》 北大核心 2025年第5期1291-1300,共10页
地电场是地震预测研究的重要内容之一,其数据质量直接影响震前异常识别的准确性。随着全国轨道交通网络的扩张,地铁运行产生的杂散电流成为影响地电场观测的主要干扰源之一。针对地铁干扰抑制问题,系统对比滑动平均滤波、经验模态分解(E... 地电场是地震预测研究的重要内容之一,其数据质量直接影响震前异常识别的准确性。随着全国轨道交通网络的扩张,地铁运行产生的杂散电流成为影响地电场观测的主要干扰源之一。针对地铁干扰抑制问题,系统对比滑动平均滤波、经验模态分解(EMD)滤波及小波滤波三种方法的去噪效果。通过构建贴近真实场景的模拟信号,采用信噪比(SNR)、均方根误差(RMSE)等指标评估滤波性能。仿真实验显示:滑动平均滤波在窗长390 s时效果最优,SNR提升15.50 dB,RMSE降低83.22%;EMD滤波去除前2个本征模态函数(IMF)更合理,可平衡去噪效果与有效信号保留,SNR提升10.99 dB,RMSE降低71.8%;小波滤波选用db4小波基时8层分解后滤波表现最佳,SNR提升16.86 dB,RMSE降低85.7%。对上海青浦台受地铁影响的秒采样地电场数据滤波处理,结果显示,三种方法均使信号标准差降低65%以上,其中小波滤波在保留突变信号细节上优势显著。研究表明,秒采样数据结合优化参数的滤波方法可有效抑制轨道交通干扰,为提升地电场观测数据质量提供技术支持。 展开更多
关键词 地电场 城市轨道交通 滑动均值滤波 emd滤波 小波滤波
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岩石爆破振动信号的EMD滤波与消噪 被引量：62
7
作者 李夕兵 张义平 +2 位作者 左宇军 王卫华 周子龙 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期150-154,共5页
研究了采用经验模态分解(EMD)法对信号进行滤波、消噪的原理和过程,运用小波滤波和EMD滤波方法对仿真信号进行比较,并将EMD滤波、消噪法引入岩石爆破与冲击破碎信号处理领域中。结果表明:采用小波与EMD 2种滤波、消噪的方法都能获得较... 研究了采用经验模态分解(EMD)法对信号进行滤波、消噪的原理和过程,运用小波滤波和EMD滤波方法对仿真信号进行比较,并将EMD滤波、消噪法引入岩石爆破与冲击破碎信号处理领域中。结果表明:采用小波与EMD 2种滤波、消噪的方法都能获得较好的效果,而基于EMD滤波、消噪法是依据信号分解结果的频谱特性进行选择性的滤波和消噪,更能充分保留信号本身所固有的非平稳特征,具有自适应强和灵活、有效的特点,是一种更好的爆破振动信号滤波、消噪法。 展开更多
关键词 非平稳信号 爆破振动 经验模态分解 小波分析 滤波 消嗓
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基于改进EMD与形态滤波的齿轮故障特征提取 被引量：29
8
作者 沈路 杨富春 +1 位作者 周晓军 刘莉 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期154-157,共4页
针对齿轮故障特征往往被强背景噪声淹没的问题,提出一种改进EMD与形态滤波相结合的齿轮故障特征提取新方法。首先采用开-闭、闭-开级联而成的组合形态滤波器对原始故障信号进行消噪处理,然后通过EMD方法将包含在齿轮故障信号中的各个频... 针对齿轮故障特征往往被强背景噪声淹没的问题,提出一种改进EMD与形态滤波相结合的齿轮故障特征提取新方法。首先采用开-闭、闭-开级联而成的组合形态滤波器对原始故障信号进行消噪处理,然后通过EMD方法将包含在齿轮故障信号中的各个频率族信号分离,再采用互信息方法消除传统EMD分解结果中包含的虚假分量,最后利用分解得到的各阶固有模态函数为单一分量调制信号的特点,通过差值形态滤波的方式对分量信号进行解调以提取故障特征。齿轮故障实验信号的研究结果表明:该方法可有效的提取齿轮故障特征信息并抑制噪声,而且能够取得比传统包络解调分析更好的效果。 展开更多
关键词 改进emd 形态滤波 特征提取 齿轮 故障诊断
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基于交叉证认的EMD滤波及其在GPS多路径效应中的应用 被引量：22
9
作者 罗飞雪 戴吾蛟 伍锡锈 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期450-453,共4页
利用交叉证认的方法,提出一种新的基于EMD滤波去噪方法,并将其应用于GPS多路径效应的研究中。通过模拟实验及实测数据分析表明,该方法能够自适应地选择IMF中的信号层数,削弱随机噪声,合理地分离信号和噪声。利用该滤波方法去噪并建立具... 利用交叉证认的方法,提出一种新的基于EMD滤波去噪方法,并将其应用于GPS多路径效应的研究中。通过模拟实验及实测数据分析表明,该方法能够自适应地选择IMF中的信号层数,削弱随机噪声,合理地分离信号和噪声。利用该滤波方法去噪并建立具有重复性的多路径误差效应改正模型,可有效地削弱多路径效应的影响,进而提高GPS动态变形监测的精度。 展开更多
关键词 交叉证认 emd滤波去噪 GPS 多路径效应
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基于EMD滤波和云模型的大坝安全监控指标拟定 被引量：4
10
作者 赵鲲鹏 梁嘉琛 +2 位作者 仇建春 杨景文 曹睿哲 《人民黄河》 CAS 北大核心 2015年第10期120-122,127,共4页
为克服现有大坝安全监控指标拟定方法的不足,利用云模型,采用数字特征熵来揭示异常值的随机性与模糊性,通过期望、熵和超熵构成的特定结构算法,将大坝安全与否的定性概念定量表示,以此拟定安全监控指标。由于大坝监测效应量影响因素复杂... 为克服现有大坝安全监控指标拟定方法的不足,利用云模型,采用数字特征熵来揭示异常值的随机性与模糊性,通过期望、熵和超熵构成的特定结构算法,将大坝安全与否的定性概念定量表示,以此拟定安全监控指标。由于大坝监测效应量影响因素复杂,监测数据常存在高频噪声,因此应对原始数据进行降噪处理。以福建某大坝水平位移为例,先用经验模态分解(EMD)滤波方法去噪,然后采用云模型进行安全监控指标拟定,并与典型的小概率法进行对比分析。结果表明,基于EMD去噪和云模型拟定的监控指标是合理准确的。 展开更多
关键词 大坝 变形 监控指标 emd滤波 云模型
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基于EMD的非线性信号自适应分析 被引量：11
11
作者 孙艳争 黄炜 余波 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期24-26,共3页
根据EMD分解原理,提出通过选择平均包络中的突变点确定自适应滤波器截止分量阶,以此构造时空滤波器组进行非线性信号自适应分析的方法,成功应用于分析波音737飞机涡轮轴振动信号。从噪声中自适应地提取随转速变化的信号分量和低频振动分... 根据EMD分解原理,提出通过选择平均包络中的突变点确定自适应滤波器截止分量阶,以此构造时空滤波器组进行非线性信号自适应分析的方法,成功应用于分析波音737飞机涡轮轴振动信号。从噪声中自适应地提取随转速变化的信号分量和低频振动分量,与小波分析方法相比,在轴向位移检测中取得了更为满意的效果。该方法不仅改进了涡轮轴振动信号分析方法,也适用于解决其他非线性信号的分析问题。 展开更多
关键词 经验模态分解 自适应滤波 时空滤波器组 振动信号分析
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一种改进的EMD图像信号去噪算法 被引量：26
12
作者 肖淑苹 贺毅岳 《现代电子技术》 北大核心 2016年第16期91-93,共3页
针对当前阈值类算法在图像去噪的同时均会将原图像有用成分滤掉,破坏图像的完整性,处理后的图像模糊等问题,提出EMD-SG算法为图像去噪。依据EMD算法对图像的拆分,利用SG滤波器对每个采集点的邻域进行滤波。同时利用最小二乘法方法拟合... 针对当前阈值类算法在图像去噪的同时均会将原图像有用成分滤掉,破坏图像的完整性,处理后的图像模糊等问题,提出EMD-SG算法为图像去噪。依据EMD算法对图像的拆分,利用SG滤波器对每个采集点的邻域进行滤波。同时利用最小二乘法方法拟合出采集点邻域内最佳值,并结合IMF进行图像重构。该算法使图像处理过程良好地兼顾了图像除噪效果与图像信号完整性。实验结果表明此算法相比于其他算法具有优良的去噪能力。 展开更多
关键词 emd SG滤波器 图像去噪 图像重构
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基于EMD和自适应形态滤波的解调方法及其应用研究 被引量：10
13
作者 周川 刘畅 +1 位作者 伍星 迟毅林 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2011年第8期1376-1380,共5页
针对传统包络解调分析中窄带滤波参数难以确定和Hilbert解调的差频现象,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和自适应形态滤波的解调方法,进行滚动轴承故障信息的分离和故障特征频率提取。该方法首先应用EMD的自适应滤波特性分离出故障产... 针对传统包络解调分析中窄带滤波参数难以确定和Hilbert解调的差频现象,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和自适应形态滤波的解调方法,进行滚动轴承故障信息的分离和故障特征频率提取。该方法首先应用EMD的自适应滤波特性分离出故障产生的高频调制信号;然后利用基于峭度的自适应形态滤波方法对其进行解调分析,提取轴承故障特征。仿真及实验分析结果表明:该方法自适应较好,能量损失小,能有效地进行滚动轴承故障特征提取,利于轴承的早期故障诊断。 展开更多
关键词 包络解调 滚动轴承 经验模态分解 自适应形态滤波
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基于EMD和SSI的电力系统低频振荡模态参数识别方法 被引量：16
14
作者 李天云 袁明哲 +3 位作者 李军强 袁金腾 蔡国伟 钱康 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期6-10,共5页
针对目前引发电力系统低频振荡的多重机理的实际情况,提出基于EMD和随机子空间(Stochastic Subspace Identification,SSI)的识别电力系统低频振荡模态参数的新方法。该方法直接根据端部量测数据识别出系统的低频振荡模态参数。在系统正... 针对目前引发电力系统低频振荡的多重机理的实际情况,提出基于EMD和随机子空间(Stochastic Subspace Identification,SSI)的识别电力系统低频振荡模态参数的新方法。该方法直接根据端部量测数据识别出系统的低频振荡模态参数。在系统正常运行或者小扰动下可直接用SSI识别系统的弱阻尼模式、频率、阻尼和振型;在系统处于异常运行或者故障状态时,运用EMD对量测数据进行时空滤波和平稳化处理,由SSI辨识出相应的系统状态矩阵,经过模态分析得出低频振荡的上述模态参数。数值仿真及实例分析均表明该方法运行速度快,参数识别精度高,为电力系统低频振荡问题的研究提供了新的思路与方法。 展开更多
关键词 低频振荡 经验模态分解 时空滤波 随机子空间 振型
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基于EMD和卡尔曼滤波的振荡信号检测 被引量：4
15
作者 许峰 李开成 王可 《电测与仪表》 北大核心 2015年第24期60-64,共5页
针对振荡信号,可以定量计算振荡信号的参数,同时定位振荡发生的起始时刻。振荡的随机性使其常常叠加于基波信号之上,EMD分解能将叠加于基波信号上的振荡信号提取出来,从而使得卡尔曼状态空间方程简化而可靠。在建立卡尔曼状态空间时,利... 针对振荡信号,可以定量计算振荡信号的参数,同时定位振荡发生的起始时刻。振荡的随机性使其常常叠加于基波信号之上,EMD分解能将叠加于基波信号上的振荡信号提取出来,从而使得卡尔曼状态空间方程简化而可靠。在建立卡尔曼状态空间时,利用Z变换建立迭代关系,使得含指数变化项的振荡信号的状态更新变得简单。利用该方法可以快速精确地检测出振荡的频率和衰减指数,最后利用振荡发生起始点处的采样值可以快速确定振荡的最大幅值。卡尔曼滤波能容纳一定程度的噪声,可以利用卡尔曼滤波将噪声的影响有效降低,通过仿真实验可以看到该方法能有效检测振荡信号的实时参数,并确定振荡的有效区间,误差均较小。最后通过比较几种检测振荡信号的方法,证明了本方法的优势。 展开更多
关键词 emd 卡尔曼滤波 振荡检测
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基于EMD滤波及在工业无线通信中的应用 被引量：1
16
作者 罗小元 贾静雅 +1 位作者 梁振虎 关新平 《控制工程》 CSCD 北大核心 2011年第6期993-996,共4页
为了满足高可靠的工业通信需求,基于软件无线电的通讯模式成为工业无线通信的发展方向。针对工业的噪声环境,提出了利用经验模态分解对无线通信信号进行分解的滤波算法,利用CCSLink将该算法的Matlab程序传到CCS中,通过编译器生成满足软... 为了满足高可靠的工业通信需求,基于软件无线电的通讯模式成为工业无线通信的发展方向。针对工业的噪声环境,提出了利用经验模态分解对无线通信信号进行分解的滤波算法,利用CCSLink将该算法的Matlab程序传到CCS中,通过编译器生成满足软件无线电平台所需的嵌入式代码,在平台的信号接收端,去除干扰分量,并对分段滤波后的信号进行重构。试验结果表明,该算法有效地解决了工业干扰所造成的无线通信的不稳定性。 展开更多
关键词 可靠性 软件无线电 工业无线通信 经验模态分解(emd) 滤波
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噪声辅助EMD方法提取多路径误差模型分析 被引量：3
17
作者 薛志宏 周蓉 +1 位作者 李广云 许云燕 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2013年第4期55-58,共4页
经验模态分解(EMD)方法处理间断性信号时存在模态混叠问题,使分解结果失去物理意义。本文从理论分析和实测数据的EMD分解结果两个方面,论述了多路径误差中不可避免的存在间断性的分量。针对该问题,介绍了集合平均经验模态分解(EEMD)方... 经验模态分解(EMD)方法处理间断性信号时存在模态混叠问题,使分解结果失去物理意义。本文从理论分析和实测数据的EMD分解结果两个方面,论述了多路径误差中不可避免的存在间断性的分量。针对该问题,介绍了集合平均经验模态分解(EEMD)方法借助噪声来减弱模态混叠的思路与流程,并连续两天实测GPS数据的单历元定位坐标序列,分别用EEMD和EMD方法消除随机噪声,提取多路径重复性改正模型,结果表明,EEMD方法的效果优于EMD方法。 展开更多
关键词 多路径误差 恒星滤波 经验模态分解 集合平均经验模态分解
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基于EMD的图像信号去噪的改进算法 被引量：8
18
作者 胡小丽 金明 《电子测量技术》 2009年第11期58-61,共4页
根据EMD对图像信号进行分解,本文讨论了采用硬阀值去噪声和软阀值去噪的方法的优劣性,并提出了EMD+SG滤波器组合去噪的方法,对前N/2个IMF采用SG滤波器对每一数据点的一个邻域(长度为n的滑动窗口)进行滤波,用一元P阶多项式根据最小二乘... 根据EMD对图像信号进行分解,本文讨论了采用硬阀值去噪声和软阀值去噪的方法的优劣性,并提出了EMD+SG滤波器组合去噪的方法,对前N/2个IMF采用SG滤波器对每一数据点的一个邻域(长度为n的滑动窗口)进行滤波,用一元P阶多项式根据最小二乘法准则,拟合出邻域内的最佳值作为去噪后的数值,再与后N/2个IMF进行图像重构。实验表明,该算法比其它算法具有较好的去噪效果。 展开更多
关键词 经验模态分解 SG滤波器 去噪
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EMD模态混叠消除及其在语音基音提取中的应用研究 被引量：3
19
作者 全海燕 刘增力 吴庆畅 《昆明理工大学学报（理工版）》 2006年第4期43-45,共3页
针对信号固有奇异模态对EMD筛选构成模态混叠的问题,在提取语音浊音信号的基音成分的分析方法中,用FIR低通滤波器对信号进行预处理,使随后进行的EMD处理筛选出有物理意义的模式分量,即浊音的基音成分.并利用H ilbert变换得到了基音的时... 针对信号固有奇异模态对EMD筛选构成模态混叠的问题,在提取语音浊音信号的基音成分的分析方法中,用FIR低通滤波器对信号进行预处理,使随后进行的EMD处理筛选出有物理意义的模式分量,即浊音的基音成分.并利用H ilbert变换得到了基音的时频、时能分布图. 展开更多
关键词 emd FIR滤波器 时频分布 语音 基音Hilbert变换
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基于独立分量分析的EMD模态混叠消除方法研究 被引量：53
20
作者 汤宝平 董绍江 马靖华 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期1477-1482,共6页
针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)算法中存在的模态混叠现象,提出一种应用独立分量分析进行模态混叠消除的新方法。首先应用形态学滤波方法将信号中的噪声予以消除,减少由于噪声因素造成的模态混叠现象。然后将信号... 针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)算法中存在的模态混叠现象,提出一种应用独立分量分析进行模态混叠消除的新方法。首先应用形态学滤波方法将信号中的噪声予以消除,减少由于噪声因素造成的模态混叠现象。然后将信号进行EMD分解,获得不同的IMF分量,将存在模态混叠成分的IMF分量进行相空间重构,利用基于峭度最大化的独立分量分解算法实现混叠成分的分离,仿真分析和工程应用的结果表明,所提方法能有效地消除EMD分解过程中的模态混叠现象。 展开更多
关键词 经验模态分解 模态混叠 形态学滤波 相空间重构 独立分量分析
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