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基于EM-MLC的高光谱图像方法识别海洋赤潮的研究 被引量：1
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作者 赵文仓 姬光荣 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期652-656,共5页
提出了一种综合利用小波变换高低通滤波数据的海洋赤潮识别方法。基于低通滤波数据，利用基于有限混合密度理论期望最大（EM）算法作为最大似然分类（佃屺）参数估计的方法（EM-MLC）来进行赤潮、非赤潮和过渡水体的分类识别，并可进一... 提出了一种综合利用小波变换高低通滤波数据的海洋赤潮识别方法。基于低通滤波数据，利用基于有限混合密度理论期望最大（EM）算法作为最大似然分类（佃屺）参数估计的方法（EM-MLC）来进行赤潮、非赤潮和过渡水体的分类识别，并可进一步识别出不同优势种藻类引发的赤潮区域；利用高通滤波数据，可以分析赤潮爆发中非优势种藻类的信息，这就为引发赤潮的藻类种类的判断奠定了基础。通过实验验证了本方法可以有效地进行赤潮识别。同时，根据检测出的过渡水体区域信息，可以进行赤潮爆发前的预测。 展开更多
关键词 em-mlc 小波分解 海洋赤潮 高光谱图像 赤潮识别
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