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一种改进的变步长ELMS算法 被引量:8
1
作者 吕振肃 黄石 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期1524-1526,共3页
在简单讨论基小最小均方(LMS)算法的基础上,引入了扩展的最小均方(ELMS)算法,并分析说明了该算法能达到更小的稳态MSE。改进的变步长ELMS算法是在对有用信号的预测中采用了自适应为归一化的的最小均方(NLMS)预测估计器,步长的迭代中引... 在简单讨论基小最小均方(LMS)算法的基础上,引入了扩展的最小均方(ELMS)算法,并分析说明了该算法能达到更小的稳态MSE。改进的变步长ELMS算法是在对有用信号的预测中采用了自适应为归一化的的最小均方(NLMS)预测估计器,步长的迭代中引入遗忘因子λi,利用其与误差信号的加权和来产生新的步长参与迭代。理论分析与计算机仿真结果表明,该算法有较好的收敛性能和较小的稳态失调。 展开更多
关键词 LMS算法 变步长 elms算法 信号估计器 遗忘因子
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自适应噪声对消中的 ELMS 算法及其变步长算法 被引量:4
2
作者 虞晓 胡光锐 吴小滔 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第4期92-96,共5页
基于对LMS算法的研究,提出一种适用于自适应噪声对消(ANC)系统的ELMS算法结构,分析比较了ELMS算法与LMS算法的统计性能,还提出了一种较为实用的变步长归一化MVS-ANELMS算法.大量的计算机模拟仿真论证... 基于对LMS算法的研究,提出一种适用于自适应噪声对消(ANC)系统的ELMS算法结构,分析比较了ELMS算法与LMS算法的统计性能,还提出了一种较为实用的变步长归一化MVS-ANELMS算法.大量的计算机模拟仿真论证了新算法的优越性. 展开更多
关键词 elms算法 信号估计器 ANC 变步长算法
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ELMS智能地线管理系统研究和应用 被引量:5
3
作者 刘仁琪 袁兴福 +1 位作者 葛欢 孙庆 《电网与清洁能源》 2010年第11期33-36,共4页
运用先进的微电子技术和数据的统一处理与分布管理技术对变电站的临时接地线进行规范管理,强化电力安全生产要求,避免电气误操作事故的安全管理系统。
关键词 临时接地线 地线监测 elms 软硬件设计
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ELMS算法及其变步长算法研究 被引量:3
4
作者 冯存前 张永顺 韩英臣 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 2004年第2期77-80,共4页
在分析LMS算法的基础之上,对作为其改进算法的ELMS算法进行了研究,并对二者的性能进行了分析比较,指出了ELMS算法的优越性。进而,提出了一种变步长ELMS算法(VSS-ELMS),理论分析和计算机仿真均表明该算法具有较快的收敛速度和更好的稳态... 在分析LMS算法的基础之上,对作为其改进算法的ELMS算法进行了研究,并对二者的性能进行了分析比较,指出了ELMS算法的优越性。进而,提出了一种变步长ELMS算法(VSS-ELMS),理论分析和计算机仿真均表明该算法具有较快的收敛速度和更好的稳态性能,可以很好地应用于自适应系统中。 展开更多
关键词 LMS算法 elms算法 变步长 信号估计器
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一种改进变步长ELMS算法及其在自适应消噪中的应用 被引量:1
5
作者 黄石 吕振肃 《甘肃科学学报》 2005年第3期104-107,共4页
在简单讨论LM S算法的基础上,引入了ELM S算法,分析说明了该算法能达到更小的稳态M SE.改进的变步长ELM S算法是在对有用信号的预测中采用了自适应NLM S预测估计器,步长迭代中引入遗忘因子iλ,利用其与误差信号的加权和产生新的步长参... 在简单讨论LM S算法的基础上,引入了ELM S算法,分析说明了该算法能达到更小的稳态M SE.改进的变步长ELM S算法是在对有用信号的预测中采用了自适应NLM S预测估计器,步长迭代中引入遗忘因子iλ,利用其与误差信号的加权和产生新的步长参与迭代.不仅对所提算法的收敛性及性能进行了分析,并将其用于自适应噪声对消中获得了成功.仿真结果表明,该算法有较好的收敛性能和较小的稳态失调. 展开更多
关键词 LMS算法 变步长 elms算法 信号估计器 遗忘因子
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ELMS算法在噪声抵消中的应用
6
作者 盛亮 解传军 刘宝华 《信息技术》 2009年第5期85-86,120,共3页
介绍一种改进的算法在噪声消除中的应用。算法利用第二级滤波器估计期望信号,然后在第一级滤波器中消除期望信号对算法误差的影响。仿真表明算法可以明显地降低算法的均方误差,得到很好的输出性能。
关键词 elms 滤波器 噪声抵消
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Brief Analysis on Naturalism and Realism in Desire Under the Elms
7
作者 孙德梅 《海外英语》 2019年第2期202-203,共2页
Desire Under the Elms was a drama written by Eugene O'Neill in 1924,which is called the first greatest drama in American history.Through analyzing the naturalistic features in this drama and the combination of nat... Desire Under the Elms was a drama written by Eugene O'Neill in 1924,which is called the first greatest drama in American history.Through analyzing the naturalistic features in this drama and the combination of naturalism and realism reflected in Desire Under the Elms,this article aims to help readers understand the lines and the relevant connotations better. 展开更多
关键词 Desire Under the elms NATURALISM REALISM
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A Study on Bible Archetypes in Desire under the Elms
8
作者 杜曼丽 《海外英语》 2014年第17期190-191,共2页
Desire under the Elms reveals a tragedy of spiritual and survival desire of human being. O'Neill creates many Bible archetypes in Desire under the Elms. The thesis analyzes and appreciates Desire under the Elms fr... Desire under the Elms reveals a tragedy of spiritual and survival desire of human being. O'Neill creates many Bible archetypes in Desire under the Elms. The thesis analyzes and appreciates Desire under the Elms from aspect of Bible archetype to highlight the destructive power of improper desires in Desire under the Elms. 展开更多
关键词 O’Neil Desire under the elms Bible ARCHETYPE
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基于ELMS算法的电网谐波电流检测
9
作者 刘传林 《广东水利电力职业技术学院学报》 2008年第4期55-57,共3页
在LMS自适应滤波方法的基础上,根据电网谐波快速检测的要求,导出实现最优权值快速计算的ELMS(Extrapolated LMS)算法公式,该算法在理论上能更有效地提高谐波检测的精度和检测实时性。理论研究和仿真表明,根据该ELMS算法设计的自适应滤... 在LMS自适应滤波方法的基础上,根据电网谐波快速检测的要求,导出实现最优权值快速计算的ELMS(Extrapolated LMS)算法公式,该算法在理论上能更有效地提高谐波检测的精度和检测实时性。理论研究和仿真表明,根据该ELMS算法设计的自适应滤波系统可实现对电网谐波的快速检测。 展开更多
关键词 电网谐波检测 LMS自适应滤波系统 最优权值elms快速算法
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ELMS算法在ADCP中的应用研究
10
作者 郑琨 刘文耀 +3 位作者 吕大伟 朱昊 郝永杰 梁捷 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期614-617,共4页
声学多普勒流速剖面仪——ADCP技术是根据多普勒原理遥测海流的垂直分布.频谱估计方法的研究是该技术的核心.利用ELMS算法可以很好的提取出淹没在白噪声下的正弦频谱,不仅克服了利用脉冲对复自相关技术时模糊现象的产生,而且避免了采用... 声学多普勒流速剖面仪——ADCP技术是根据多普勒原理遥测海流的垂直分布.频谱估计方法的研究是该技术的核心.利用ELMS算法可以很好的提取出淹没在白噪声下的正弦频谱,不仅克服了利用脉冲对复自相关技术时模糊现象的产生,而且避免了采用FFT算法时,数据量要求过大的现象.利用matlab6.5和VC++6.0进行了仿真实验,并在DSP5410中实现了该算法,实验表明,在信噪比为0DB的时候,该算法仍能够较准确地估计出信号谱峰位置,具有良好的鲁棒性. 展开更多
关键词 ADCP elms DSP FFT白噪声 复自相关 SNR
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ELMs和SVMs在多分类问题上的泛化性能比较 被引量:5
11
作者 卢欣欣 潘丽平 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第10期262-267,278,共7页
多分类问题是机器学习、数据挖掘领域的重要研究内容。在文本分类、语音识别、图像识别、基因检测等方面有广泛的应用。通过在UCI数据集对极限学习机算法ELMs(ELM,KELM)和支持向量机算法SVMs(SVM,LSSVM)在多分类问题上的表现进行详细比... 多分类问题是机器学习、数据挖掘领域的重要研究内容。在文本分类、语音识别、图像识别、基因检测等方面有广泛的应用。通过在UCI数据集对极限学习机算法ELMs(ELM,KELM)和支持向量机算法SVMs(SVM,LSSVM)在多分类问题上的表现进行详细比较,得出以下结论:ELMs相较于SVM在多分类问题上有更高的分类准确率,而且随着分类数目的增加,ELMs的泛化能力相较于SVM提高越多,但是ELMs对于LSSVM并没有得到上述结论;ELMs相较于SVMs对数据的类别数目不敏感,分类准确率随类别数目增加下降不明显;ELMs相较于SVMs在多分类问题上所需计算代价更小,且拥有更快的学习和训练速度,适用于多分类问题。 展开更多
关键词 极限学习机(ELM) 核极限学习机(KELM) 支持向量机(SVM) 最小二乘支持向量机(LSSVM) 多分类问题 泛化能力
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一种新的变步长ELMS算法在噪声抵消中的应用
12
作者 张守勇 孙丽君 王香丽 《信息与电子工程》 2010年第6期678-681,共4页
为了寻求高效快速的自适应算法,在ELMS算法基础上,提出了一种用均方误差和误差的相关性来调节步长的混合变步长ELMS(MVSS-ELMS)算法。该算法符合步长调整原则,并在抗噪性、有效性方面有了很大改善,同时具有比传统的LMS,ELMS算法收敛速度... 为了寻求高效快速的自适应算法,在ELMS算法基础上,提出了一种用均方误差和误差的相关性来调节步长的混合变步长ELMS(MVSS-ELMS)算法。该算法符合步长调整原则,并在抗噪性、有效性方面有了很大改善,同时具有比传统的LMS,ELMS算法收敛速度快,稳态失调小等优点。计算机仿真结果表明,新算法在自适应噪声抵消中的综合性能优于LMS及ELMS算法。 展开更多
关键词 自适应滤波 噪声抵消 LMS算法 elms算法
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Numerical study of influence of J×B force on melt layer under conditions relevant to ITER ELMs
13
作者 Yan Huang Ji-Zhong Sun +3 位作者 Juan Cai Zhen-Yue Sun Chao-Feng Sang De-Zhen Wang 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第4期254-260,共7页
The influence of the J×B force on the topographical modification of W targets during a type-I-like ELM in ITER has been studied numerically. A two-dimensional(2D) fluid dynamics model is employed by solving liqui... The influence of the J×B force on the topographical modification of W targets during a type-I-like ELM in ITER has been studied numerically. A two-dimensional(2D) fluid dynamics model is employed by solving liquid hydrodynamic Navier-Stokes equation with the 2D heat conduction equation in addition to driving forces for surface topography, such as surface tension and pressure gradient, the J×B force is particularly addressed. The governing equations are solved with the finite volume method by adequate prediction of the moving solid-liquid interface. Numerical simulations are carried out for a range of type-I ELM characteristic parameters. Our results indicate that both the surface tension and the J×B force contributes to the melt motion of tungsten plates when the energy flux is under 3000 MW·m^(-2), the surface tension is a major driving force while the pressure gradient is negligible. Our results also indicate that the J×B force makes the small hills grow at different rates at both the crater edges under a type-I-like ELM heat load with a Gaussian power density profile. 展开更多
关键词 elms tungsten DIVERTOR plates J×B FORCE MELT motion
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An improved form of the ELMS algorithm
14
作者 GaoYing XieShengli 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2005年第2期433-436,共4页
ELMS algorithm is the first two-channel adaptive filtering algorithm that takes into account the cross-correlation between the two input signals. The algorithm does not preprocess input signals, so it does not degrade... ELMS algorithm is the first two-channel adaptive filtering algorithm that takes into account the cross-correlation between the two input signals. The algorithm does not preprocess input signals, so it does not degrade the quality of the speech. However, a lot of computer simulation results show that ELMS algorithm has a bad performance. The ELMS algorithm is analyzed firstly, then a new algorithm is presented by modifying the block matrix used in ELMS algorithm to approximate input signals self-correlation matrix. The computer simulation results indicate that the improved algorithm has a better behavior than the ELMS algorithm. 展开更多
关键词 two-channel echo canceling elms algorithm ENLMS algorithm self-correlation matrix cross-correlation.
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The Calibration of High-Speed Camera Imaging System for ELMs Observation on EAST Tokamak 被引量:1
15
作者 FU Chao ZHONG Fangchuan +5 位作者 HU Liqun YANG Jianhua YANG Zhendong GAN Zaifu ZHANG Bin EAST Team 《Plasma Science and Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第9期884-889,共6页
A tangential fast visible camera has been set up in EAST tokamak for the study of edge MHD instabilities such as ELM. To determine the 3-D information from CCD images, Tsai's two-stage technique was utilized to calib... A tangential fast visible camera has been set up in EAST tokamak for the study of edge MHD instabilities such as ELM. To determine the 3-D information from CCD images, Tsai's two-stage technique was utilized to calibrate the high-speed camera imaging system for ELM study. By applying tiles of the passive stabilizers in the tokamak device as the calibration pattern, transformation parameters for transforming from a 3-D world coordinate system to a 2-D image coordinate system were obtained, including the rotation matrix, the translation vector, the focal length and the lens distortion. The calibration errors were estimated and the results indicate the reliability of the method used for the camera imaging system. Through the calibration, some information about ELM filaments, such as positions and velocities were obtained from images of H-mode CCD videos. 展开更多
关键词 CCD CALIBRATION H-MODE ELM filamentary structure high-speed camera
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基于改进灰狼算法优化极限学习机的光伏阵列故障诊断方法研究 被引量:4
16
作者 杨琛 牛锋杰 +2 位作者 韩茂林 周宁 周定璇 《发电技术》 2025年第1期72-82,共11页
【目的】光伏阵列在复杂室外工作条件下,发生的故障类型多样且程度不同,为了判断光伏阵列的工作状态,提出一种基于改进灰狼算法优化极限学习机(improved grey wolf optimized extreme learning machine,IGWO-ELM)的故障诊断方法。【方... 【目的】光伏阵列在复杂室外工作条件下,发生的故障类型多样且程度不同,为了判断光伏阵列的工作状态,提出一种基于改进灰狼算法优化极限学习机(improved grey wolf optimized extreme learning machine,IGWO-ELM)的故障诊断方法。【方法】首先,针对9种故障仿真输出特性进行分析,建立了由短路电流、开路电压、最大功率点电流、最大功率点电压、填充因子组成的5维故障特征向量。其次,针对灰狼算法初始位置分布不均匀、全局搜索和局部开发过程不均衡的缺点,引入Circle映射和非线性收敛因子,提出一种改进的灰狼优化算法,优化极限学习机的输入层权重和隐含层节点偏置,以提高算法性能。最后,搭建仿真模型和实验平台并获取故障数据,基于K折交叉验证对数据集进行划分,代入IGWO-ELM模型进行正确率验证,并与其他算法模型进行对比。【结果】IGWO-ELM模型对光伏阵列不同故障具有较高的识别率,对仿真数据和实验数据的分类正确率分别达到98.32%和95.48%。【结论】基于IGWO-ELM的故障诊断方法识别率高,迭代次数少,收敛速度快,可有效判断光伏阵列的工作状态。 展开更多
关键词 太阳能发电 光伏阵列 故障诊断 改进灰狼优化(IGWO)算法 极限学习机(ELM) K折交叉验证 特征提取 仿真
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中国经济社会消费水量时空演变特征及未来预测
17
作者 秦长海 车温馨 +3 位作者 赵勇 何凡 曲军霖 官子愈 《水科学进展》 北大核心 2025年第5期756-769,共14页
国民经济发展以满足最终消费为核心,生产与消费过程共同驱动区域间商品隐含的虚拟水流动,并影响水资源的供需格局。本文基于满足消费需求的视角,结合直接用水与虚拟水净流入量,通过多区域投入产出模型定量分析产业和地区的虚拟水流动特... 国民经济发展以满足最终消费为核心,生产与消费过程共同驱动区域间商品隐含的虚拟水流动,并影响水资源的供需格局。本文基于满足消费需求的视角,结合直接用水与虚拟水净流入量,通过多区域投入产出模型定量分析产业和地区的虚拟水流动特征,采用极限学习机模型预测中国及分区的经济社会消费水量。结果表明:1987—2017年虚拟水贸易总量增长近2.95倍,2017年达5954.7亿m^(3),贸易网络范围由东部沿海向中西部扩展,区域间联系逐步增强;人均经济社会消费水量与经济发展、产业结构密切相关,整体随经济社会发展呈增长趋势,但农业主导省区呈下降趋势,2017年全国人均消费水量增至457.8 m^(3);预测显示,全国消费水量将于2035年达到峰值6704亿m^(3),2050年略降至6521亿m^(3),该趋势受商品消费结构、贸易结构和人口变动的综合影响,也反映了节水与水资源管理政策在控制水资源消耗中的有效性。 展开更多
关键词 经济社会消费水量 虚拟水贸易 用水量 多区域投入产出模型(MRIO) 极限学习机(ELM)
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“听到的”语言说服特征对众筹成功率的影响研究——基于众筹音频的实证研究
18
作者 李妍 徐诗晗 王洪伟 《管理评论》 北大核心 2025年第6期53-65,共13页
现有研究多从项目展示页面中的文本信息角度,即“看到的”项目介绍,来分析说服理论对投资者的影响,少有研究关注投资者该如何在音频中说服并吸引投资者进行投资。由于音频和文本属于两种不同的媒介,因此以往的研究结论是否能够完全适用... 现有研究多从项目展示页面中的文本信息角度,即“看到的”项目介绍,来分析说服理论对投资者的影响,少有研究关注投资者该如何在音频中说服并吸引投资者进行投资。由于音频和文本属于两种不同的媒介,因此以往的研究结论是否能够完全适用于音频的研究还需要验证。虽然研究已证实了音频的使用对众筹结果有利,但是对音频特征展开的研究不足。本文以Kickstarter平台的科技类众筹视频为研究对象,提取其音频,即“听到的”项目介绍,从表达特征和内容特征的角度来提取音频的语言说服特征,进而研究对众筹成功率的影响。研究的结果证明,与文本的研究不同,音频中诉诸情感和诉诸分析的风格都会对科技类项目产生负面影响。科技类众筹项目视频中积极情感的过度表达会同负面情感的表达一样,抑制项目的成功。科技类项目具备一定的专业门槛,过度的情感表达会影响投资者对整个项目专业性的认知,因此,融资者在制作科技类众筹项目的视频时,应当减少积极情感的过度表述。另外,本文还证明了分析性风格越明显,反而对众筹成功产生不利影响,因此建议众筹的融资者在制作视频时需要适当调节分析性内容的比重。由于科技类项目的宣传视频演讲者和观众多为男性,因此男性声音出现越多的宣传视频,越会受到情感表达和分析性风格的负面影响。 展开更多
关键词 语言说服特征 音频特征 众筹 ELM模型
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基于ELM模型的研究生学术视频浏览行为影响因素研究
19
作者 李伟超 刘思琦 郭瑞临 《高校图书馆工作》 2025年第2期38-48,94,共12页
学术视频作为学术传播的媒介,其重要性日益增强。研究生群体作为学术视频的重要受众,其浏览行为的影响因素亟待深入分析。文章旨在构建一个系统性的研究生学术视频浏览行为影响模型,以期通过该模型为学术视频的制作与传播提供理论支持... 学术视频作为学术传播的媒介,其重要性日益增强。研究生群体作为学术视频的重要受众,其浏览行为的影响因素亟待深入分析。文章旨在构建一个系统性的研究生学术视频浏览行为影响模型,以期通过该模型为学术视频的制作与传播提供理论支持与实践指导。通过问卷调查收集来自全国多个地区的有效研究生数据样本,采用结构方程模型(SEM)进行数据分析,利用AMOS软件验证模型并分析各因素对研究生学术视频浏览行为影响路径的显著情况。最终得出,浏览需求是中枢路径中影响研究生感知有用性和感知易用性的关键因素,功能多样性和运营专业性则在边缘路径中对研究生的感知有用性和感知易用性产生显著影响,且感知有用性对学术视频浏览行为的影响显著高于感知易用性。 展开更多
关键词 学术视频 浏览行为 研究生 ELM模型 结构方程模型
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受众视角下AI新闻生产和播报对新闻可信度的影响研究
20
作者 高芳芳 林心婕 赵睿晗 《全球传媒学刊》 2025年第3期153-170,共18页
随着人工智能技术的发展,AI新闻日渐崛起。在受众眼中,AI生产和播报的新闻可信吗?为了回答这一问题,本文基于精细加工可能性模型,通过在线实验发现,同一新闻视频,当其被标示为由AI自动生成内容时,被试感知到的新闻可信度显著低于当其被... 随着人工智能技术的发展,AI新闻日渐崛起。在受众眼中,AI生产和播报的新闻可信吗?为了回答这一问题,本文基于精细加工可能性模型,通过在线实验发现,同一新闻视频,当其被标示为由AI自动生成内容时,被试感知到的新闻可信度显著低于当其被标示为由记者采编时;当其被标示为由AI自动生成并由AI主播播报时,被试的新闻可信度感知最低。中心路径和边缘路径在被试的新闻可信度感知的形成中都发挥了作用,且中心路径的效应更强。本文试图以新闻信任和认知路径作为上述研究发现的解释进路,为AI热潮下新闻业的数字化转型提供可行性建议。 展开更多
关键词 人工智能 新闻可信度 ELM模型 AI新闻
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