期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
一种DCT和ELBP融合的人脸特征提取方法 被引量：6
1
作者 王燕 王芸芸 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第4期170-175,共6页
仅使用单一算法提取人脸图像的特征不足以捕捉人脸多方面的信息,为了更好地获取人脸面部特征,针对离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)只能提取人脸面部图像的频域特征,而未考虑近邻像素之间的关系、不能提取纹理特质信息等问... 仅使用单一算法提取人脸图像的特征不足以捕捉人脸多方面的信息,为了更好地获取人脸面部特征,针对离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)只能提取人脸面部图像的频域特征,而未考虑近邻像素之间的关系、不能提取纹理特质信息等问题进行了研究,提出一种融合DCT特征和伸长的局部二值模式(Elongated Local Binary Pattern,ELBP)的特征提取方法。该方法首先考虑将人脸图像经DCT变换后的少量低频系数作为人脸的频域特征,然后对人脸图像中贡献相对较大的眼部和嘴部区域进行ELBP特征提取,将该ELBP特征作为人脸的空域特征,并采用PCA方法对所提取的空频域特征进行有效融合,得到更有效的人脸特征,最后用最近邻分类器进行识别。在ORL人脸库和Yale人脸库上的实验结果表明:所提方法比单独采用DCT、ELBP方法或采用DCT和LBP相结合的方法提取的特征更有利于识别,提高了识别的准确性。 展开更多
关键词 人脸识别 特征融合 离散余弦变换(DCT) 局部二值模式(elbp)
在线阅读 下载PDF
基于图像熵判别的ELBP人脸表情识别算法 被引量：2
2
作者 侯小红 郭敏 《电子设计工程》 2018年第13期146-149,共4页
针对LBP算法在提取全局特征时冗余,不具有针对性的缺点,本文提出一种基于能量熵判别的ELBP人脸表情识别算法。该算法引入扩展的LBP算法(ELBP)得到表情图像的特征向量,可有效的降低LBP特征向量的冗余性,随后计算其能量熵,选择同类之间有... 针对LBP算法在提取全局特征时冗余,不具有针对性的缺点,本文提出一种基于能量熵判别的ELBP人脸表情识别算法。该算法引入扩展的LBP算法(ELBP)得到表情图像的特征向量,可有效的降低LBP特征向量的冗余性,随后计算其能量熵,选择同类之间有较小的判别熵,不同类间有较大判别熵的向量作为人脸表情识别的特征向量,以此排除部分错误数据。最后运用SVM得到每种表情的识别率。实验表明,对于不同的人脸表情数据库,该算法都能有效的提取表情特征,达到较好的识别效果。 展开更多
关键词 人脸表情识别 能量熵 LBP算法 elbp算法
在线阅读 下载PDF
基于ELBP和Adaboost的图像真实性鉴别算法 被引量：1
3
作者 郝澜宇 孟馨 +1 位作者 栗荣宾 朱和贵 《计算机与数字工程》 2018年第2期355-360,共6页
针对图像的分类问题,提出了一种基于ELBP编码和Adaboost分类器的图像真实性分类算法。该分类识别算法利用Adaboost分类器可关注难分样本,提高分类准确率的特性,实现自然图片与计算机生成图片的分类。对经过ELBP预处理后得到的图像,生成... 针对图像的分类问题,提出了一种基于ELBP编码和Adaboost分类器的图像真实性分类算法。该分类识别算法利用Adaboost分类器可关注难分样本,提高分类准确率的特性,实现自然图片与计算机生成图片的分类。对经过ELBP预处理后得到的图像,生成直方图,并提取图像的均值、方差、极差、中位数和三均值等8种特征,构造特征矩阵作为训练集训练Adaboost分类器。最后,再利用自然图片和计算机生成图片进行仿真实验。实验表明该分类方法能够得到88.5%的准确率,是一种较有效的图像分类识别方法。 展开更多
关键词 elbp编码 ADABOOST分类器 图像真实性鉴别 自然图片 计算机生成图片
在线阅读 下载PDF
读澳洲语言学校——ELBP＇ exam ＆ task
4
作者 丁锐 《招生考试通讯（高考版）》 2003年第11期46-46,共1页
关键词 elbp课程 澳大利亚 大学 入学考试 语言考试 考试形式 留学生教育 语言学校
原文传递
局部二值平均熵模式与深度残差网络的人群密度估计 被引量：2
5
作者 黄丽辉 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第27期162-169,共8页
针对人群密度估计算法中场景的人群遮挡、尺度光照变化、噪声和低分辨率等问题,提出了一种结合局部二值熵值纹理特征(ELBP)与深度残差网络的人群密度估计算法。该算法首先在原始RGB人群图像上提取LBP特征;然后通过计算邻域像素点的平均... 针对人群密度估计算法中场景的人群遮挡、尺度光照变化、噪声和低分辨率等问题,提出了一种结合局部二值熵值纹理特征(ELBP)与深度残差网络的人群密度估计算法。该算法首先在原始RGB人群图像上提取LBP特征;然后通过计算邻域像素点的平均信息熵模式构建ELBP纹理特征;随后基于ELBP纹理特征构建了一个深度为18层的深度残差网络;最后形成了对人群密度估计的end-to-end模式。为验证算法的可行性和有效性,在开源的人群密度估计数据集上进行实验。首先邀请10位专家对开源的数据集进行有效的人群聚集标注作为真实输出标签;随后采用研究提出的算法对人群密度完成估计,并与真实结果进行比较。另外,在三种不同的特征和三种不同的机器学习模型上进行了横向比较。实验结果表明,提出的ELBP纹理特征能够很好地应对噪声和低分辨率问题;深度残差网络则能够解决人群遮挡、尺度光照变化的问题。与传统算法相比,提出的算法能够提升人群密度估计的性能。 展开更多
关键词 elbp纹理特征 深度残差网络 人群密度估计 端到端模式
在线阅读 下载PDF
基于多尺度图像融合的新闻视频文字区域检测定位算法
6
作者 章慧 赵丽娟 《贵州大学学报（自然科学版）》 2012年第6期86-90,共5页
针对新闻视频中的文字区域检测定位问题,研究了如何快速有效地检测新闻视频中的文字区域,用以实现自动视频检索。为克服视频中文字大小不一的难题,根据视频图像中文字区域特征有别于背景区域的特点,提出了一种基于多尺度图像融合的新闻... 针对新闻视频中的文字区域检测定位问题,研究了如何快速有效地检测新闻视频中的文字区域,用以实现自动视频检索。为克服视频中文字大小不一的难题,根据视频图像中文字区域特征有别于背景区域的特点,提出了一种基于多尺度图像融合的新闻视频文字区域检测定位算法。算法主要采用训练和学习两个步骤,首先对人为收集的含字符样本与不含字符样本进行小波特征和局部二值模式等特征提取,并完成SVM分类器训练,获取分类器;然后对测试视频帧进行多尺度的遍历检测,并融合检测结果,获取每帧的文字区域。实验结果表明,与前人提出的基于边缘检测的方法相比,算法具有明显优越性,在定位准确度上有较大提高,同时还能克服视频帧之间的快速变换,具有一定的实用意义。 展开更多
关键词 小波特征提取 局部二值模式特征 文字定位 多尺度融合
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部