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轻量化EGNet在锁孔中心定位中的应用
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作者 唐鑫 程文明 +1 位作者 杜润 肖施睿 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第4期209-212,共4页
针对起重机吊具定位集装箱锁孔中心难度大、效率低的问题,基于深度学习,提出了一种两步式锁孔中心定位方法:先利用YOLOv4-tiny从集装箱图像中提取锁孔矩形区域,再基于显著性目标分割网络EGNet从锁孔矩形区域中分割出锁孔,从而定位锁孔... 针对起重机吊具定位集装箱锁孔中心难度大、效率低的问题,基于深度学习,提出了一种两步式锁孔中心定位方法:先利用YOLOv4-tiny从集装箱图像中提取锁孔矩形区域,再基于显著性目标分割网络EGNet从锁孔矩形区域中分割出锁孔,从而定位锁孔中心。为提高锁孔分割精度和实时性,对EGNet进行轻量化,并对输入图像采取缩小策略。实验结果表明,在实际集装箱装卸工况中,所提方法定位时间仅消耗42ms,定位精度高达99.5%,与传统的锁孔边缘检测方法和目标检测方法相比,具有更高应用价值。 展开更多
关键词 锁孔中心定位 集装箱装卸 深度学习 显著性目标分割 egnet 目标检测
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基于改进EfficientNet-Lite适用于复杂背景下茶树病害识别轻量级移动模型
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作者 梁俊杰 王东霞 《农业技术与装备》 2024年第9期23-25,28,共4页
提出了一种轻量化的茶树病害实时检测模型EGNet,使用EfficientNet-Lite0作为骨干网络,引入ECA注意力机制和Ghost模块,并通过AdaBelief优化算法对参数进行优化。结果表明,在自建茶树病害数据集上的识别准确率达到97.25%,优于其他基线模... 提出了一种轻量化的茶树病害实时检测模型EGNet,使用EfficientNet-Lite0作为骨干网络,引入ECA注意力机制和Ghost模块,并通过AdaBelief优化算法对参数进行优化。结果表明,在自建茶树病害数据集上的识别准确率达到97.25%,优于其他基线模型。同时在Mini-ImageNet和IP102数据集上也表现优异,证明模型具有良好的鲁棒性。在此基础上,进一步开发了一套茶树病害识别平台与手机App,可在智能手机上分别进行离线检测和在线检测,具有实际应用价值。 展开更多
关键词 egnet 茶树病害 实时检测 轻量化模型 注意力机制
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合金元素对烧结Nd-Fe-B磁体磁性能的影响 被引量：2
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作者 文雪萍 易健宏 +3 位作者 胡礼福 吕豫湘 彭元东 李丽娅 《金属功能材料》 CAS 2005年第1期21-25,共5页
简述了两类合金元素 (代换元素 :Co ,Dy或Tb与掺杂元素 :M 1(低熔点元素 ) :Cu ,Al,Ga ,Sn ,Ge ,Zn等与M2 (高熔点元素 ) :Nb ,Mo ,W ,Zr,Ti,V ,Cr等 )的添加对烧结Nd -Fe -B永磁合金的显微结构和磁性能的影响。综述了两种合金化方式 (... 简述了两类合金元素 (代换元素 :Co ,Dy或Tb与掺杂元素 :M 1(低熔点元素 ) :Cu ,Al,Ga ,Sn ,Ge ,Zn等与M2 (高熔点元素 ) :Nb ,Mo ,W ,Zr,Ti,V ,Cr等 )的添加对烧结Nd -Fe -B永磁合金的显微结构和磁性能的影响。综述了两种合金化方式 (传统合金化方式 :在熔炼前加入合金元素 ;晶间合金化方式 :在球磨或气流磨前加入合金元素 )对烧结Nd- Fe- B磁体显微结构和磁性能的不同影响 ;最后指出晶间合金化复合添加方式是一种很有前景的生产高性能Nd -Fe- B磁体的方法。 展开更多
关键词 磁性能 烧结ND-FE-B磁体 Nd-Fe-B永磁合金 掺杂元素 合金元素 球磨 显微结构 合金化 熔炼 低熔点
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