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焦炭质量指标分析与预测 被引量:4
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作者 芦建文 王宏 +1 位作者 卢培山 付利俊 《洁净煤技术》 CAS 2020年第S01期125-129,共5页
焦炭作为高炉炼铁的主要原料,在高炉中起供热、还原剂、骨架等作用,其质量直接影响生铁质量。提出一种基于多层神经网络的焦炭质量指标预测方法,该方法采用极限梯度增强树对影响焦炭质量的指标进行相关性分析,选取相关性较强的指标构建... 焦炭作为高炉炼铁的主要原料,在高炉中起供热、还原剂、骨架等作用,其质量直接影响生铁质量。提出一种基于多层神经网络的焦炭质量指标预测方法,该方法采用极限梯度增强树对影响焦炭质量的指标进行相关性分析,选取相关性较强的指标构建训练样本,并采用多层神经网络预测焦炭质量指标。基于实际运行数据的实验与现场应用的统计结果表明,该模型精度能够满足焦化厂生产需求。 展开更多
关键词 焦炭质量指标预测 极限特征增强树 多层神经网络
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IGBT工艺的改进
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作者 Cleme.,S 俞苹 《国外电力电子技术》 1991年第2期5-8,共4页
关键词 egbt 制造工艺 半导体器件
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静态开关的工作过程
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作者 徐国家 《UPS应用》 2005年第2期46-48,共3页
介绍了静态开关的功能、组成及其工作过程。
关键词 静态开关 电子开关 功率器件 工作过程 UPS 不间电源 逆变器 egbt
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