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由分数Brown运动驱动的EGARCH模型
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作者 王玮莹 韩月才 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第1期41-46,共6页
针对传统EGARCH模型难以捕捉长记忆性的问题,通过引入分数Brown运动提出一个fBm-EGARCH模型,给出模型的二阶矩、四阶矩及协方差函数性质,并理论证明其长期记忆性.数值模拟结果表明,该模型不仅能准确捕捉短期波动,还能反映长期记忆性,从... 针对传统EGARCH模型难以捕捉长记忆性的问题,通过引入分数Brown运动提出一个fBm-EGARCH模型,给出模型的二阶矩、四阶矩及协方差函数性质,并理论证明其长期记忆性.数值模拟结果表明,该模型不仅能准确捕捉短期波动,还能反映长期记忆性,从而验证了模型的有效性. 展开更多
关键词 egarch模型 分数Brown运动 长期记忆性 流动性
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基于已实现EGARCH-FHS模型的上证50ETF期权定价研究 被引量:2
2
作者 吴鑫育 姜晓晴 +1 位作者 李心丹 马超群 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第3期105-115,共11页
本文基于已实现EGARCH(REGARCH)模型,结合滤波历史模拟(FHS)方法,构建了REGARCH-FHS模型对期权定价。采用上证50ETF期权数据进行的实证研究结果表明,不论是在样本内还是样本外,REGARCH-FHS模型均相比Black-Scholes模型和GJR-GARCH-FHS... 本文基于已实现EGARCH(REGARCH)模型,结合滤波历史模拟(FHS)方法,构建了REGARCH-FHS模型对期权定价。采用上证50ETF期权数据进行的实证研究结果表明,不论是在样本内还是样本外,REGARCH-FHS模型均相比Black-Scholes模型和GJR-GARCH-FHS模型具有更好的期权定价表现。具体地,在样本内,REGARCH-FHS模型相比Black-Scholes模型和GJR-GARCH-FHS模型在均方根定价误差(RMSE)方面分别改进了77.70%和15.64%;在样本外,分别改进了64.16%和5.40%。REGARCH-FHS模型对于GJR-GARCH-FHS模型的样本内改进主要体现在对短期(剩余期限少于60天)期权的定价,样本外改进主要体现在对短期(剩余期限为30~60天)期权的定价。上述结论对不同的定价表现评价指标是稳健的。研究结果凸显了引入已实现测度(价格极差)与灵活的FHS方法对于期权定价的重要性。 展开更多
关键词 期权定价 已实现egarch GJR-GARCH FHS 价格极差
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基于混频数据抽样的已实现EGARCH模型的波动率预测
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作者 苏小囡 张蕾 +1 位作者 邢钰 徐鸣一 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期21-30,共10页
该文以沪深300股指期货高频数据为样本,在Realized EGARCH模型的基础上引入了混频数据抽样(MIDAS)结构与时变波动,构建了基于偏t分布的SMA-Realized EGARCH MIDAS模型,该模型提高了模型捕捉长记忆性的能力,更好地刻画了模型的时变波动性... 该文以沪深300股指期货高频数据为样本,在Realized EGARCH模型的基础上引入了混频数据抽样(MIDAS)结构与时变波动,构建了基于偏t分布的SMA-Realized EGARCH MIDAS模型,该模型提高了模型捕捉长记忆性的能力,更好地刻画了模型的时变波动性.通过滚动时间窗的方法对模型进行VaR预测与后验测试,采用MCS检验评估各模型在不同测度下的波动率预测能力.研究结果显示:相比于传统的Realized GARCH模型、Realized EGARCH模型和Realized EGARCH MIDAS模型,本文提出的SMA-Realized EGARCH MIDAS模型具有更好的样本拟合效果与样本外波动率预测精度. 展开更多
关键词 混频数据抽样 时变波动 SMA-Realized egarch MIDAS模型 后验测试 MCS检验
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基于QR-MS(2)-EGARCH(1,1)-st模型的互联网金融指数风险度量
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作者 蒋文希 唐国强 甘柳燕 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第1期168-174,共7页
基于2012—2021年互联网金融指数的日收盘价数据,采用二区制MS-GARCH(1,1)类模型刻画互联网金融指数收益率的波动过程,通过分析选出较优的模型MS(2)-EGARCH(1,1)-st,结果显示,互联网金融指数收益率存在两种划分明显的波动状态:平缓波动... 基于2012—2021年互联网金融指数的日收盘价数据,采用二区制MS-GARCH(1,1)类模型刻画互联网金融指数收益率的波动过程,通过分析选出较优的模型MS(2)-EGARCH(1,1)-st,结果显示,互联网金融指数收益率存在两种划分明显的波动状态:平缓波动状态比剧烈波动状态的持续性更强,且剧烈波动存在非对称效应。将MS-EGARCH模型与分位数回归(QR)模型的组合模型进行互联网金融指数收益率的风险测度,并通过Kupiec回测检验方法计算拟合成功率,结果表明,QR-MS(2)-EGARCH(1,1)-st求解得到的风险价值(VaR)具有较高拟合成功率。 展开更多
关键词 互联网金融 状态转换 QR-MS-egarch VAR
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中国股指收益率的周内效应检验——基于EGARCH模型和交叠样本法
5
作者 王钰菲 黄辉 《中国乡镇企业会计》 2024年第1期18-22,共5页
“周内效应”对有效市场假说提出了挑战。本文基于上证综指和深证成指2000年—2022年的日度收益率数据,基于条件异方差性对股指收益率的周内效应展开实证研究。结果发现中国股指的“周内效应”存在时变性,具体表现为在2002年左右到2017... “周内效应”对有效市场假说提出了挑战。本文基于上证综指和深证成指2000年—2022年的日度收益率数据,基于条件异方差性对股指收益率的周内效应展开实证研究。结果发现中国股指的“周内效应”存在时变性,具体表现为在2002年左右到2017年左右的负向周五效应,在2000年到2006年为正向、在2006年左右到2015年逐渐过渡为负向、在2015年左右到2021年逐渐转为正向的周三效应。 展开更多
关键词 周内效应 egarch模型 交叠样本法
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RGM-EGARCH模型及其对深圳股市的实证 被引量:1
6
作者 耿立艳 马军海 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第6期143-145,共3页
GM-EGARCH模型是一种将灰色预测模型(GM(1,1)模型)与EGARCH模型相结合的新型混合波动率模型。针对GM(1,1)模型在其适用条件上的局限性,文章利用残差灰色预测模型(RGM(1,1)模型)对GM(1,1)模型的预测结果进行改进,再将RGM(1,1)模型与GARC... GM-EGARCH模型是一种将灰色预测模型(GM(1,1)模型)与EGARCH模型相结合的新型混合波动率模型。针对GM(1,1)模型在其适用条件上的局限性,文章利用残差灰色预测模型(RGM(1,1)模型)对GM(1,1)模型的预测结果进行改进,再将RGM(1,1)模型与GARCH模型相结合,构建RGM-EGARCH模型来修正随机误差项。通过对深证综合指数的实证分析,比较了RGM-EGARCH模型、GM-EGARCH模型和EGARCH模型的样本外短期预测效果。实证结果表明,在三种模型中,RGM-EGARCH模型具有最好的波动率预测效果。 展开更多
关键词 残差灰色预测模型 egarch模型 RGM-egarch模型
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发达资本市场对中国股市的外溢效应研究——基于三因子AR-EGARCH模型的实证研究 被引量:2
7
作者 杨洋 《金融发展评论》 2015年第2期142-151,共10页
论文以1991年1月~2014年12月的周数据为基础,采用三因子AR-EGARCH模型研究了美国、日本等发达资本市场对我国股票市场(上证)收益与波动的外溢效应。结果表明:来自美国的国际因子及来自日本的区域因子对我国股市平均收益及波动率存在显... 论文以1991年1月~2014年12月的周数据为基础,采用三因子AR-EGARCH模型研究了美国、日本等发达资本市场对我国股票市场(上证)收益与波动的外溢效应。结果表明:来自美国的国际因子及来自日本的区域因子对我国股市平均收益及波动率存在显著的外溢效应,且国际因子对我国平均收益率的溢出效应大于区域因子对我国平均收益率的溢出效应,而区域因子对我国股市波动率的溢出效应大于国际因子的溢出效应;美国、日本及我国股市波动率对1个单位的正负标准冲击会产生非对称性影响,即利空冲击比利好冲击对股市波动的影响更强。这就要求我国货币当局及相关金融监管部门密切关注美国、日本等国家的金融与经济发展指标,深入挖掘对我国股市具有显著影响的国际与区域经济因子,加快构建包括国际与区域因子在内的宏观经济波动预警体系及国际金融风险传递免疫体系。 展开更多
关键词 外溢效应 AR-egarch模型 egarch 资本市场 模型选择 股票市场 非对称 冲击比 条件方差 非系统性
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EGARCH-GED模型在计量中国期货市场风险价值中的应用 被引量:23
8
作者 刘庆富 仲伟俊 +1 位作者 华仁海 刘晓星 《管理工程学报》 CSSCI 2007年第1期117-121,共5页
根据我国期货市场收益的基本特性,本文从收益的波动性与概率分布出发,建立了能准确度量时变风险价值的EGARCH-GED模型,并与基于正态分布和t分布GARCH模型的风险价值计算效果进行了比较。结果表明,基于EGARCH-GED模型的风险价值能更好地... 根据我国期货市场收益的基本特性,本文从收益的波动性与概率分布出发,建立了能准确度量时变风险价值的EGARCH-GED模型,并与基于正态分布和t分布GARCH模型的风险价值计算效果进行了比较。结果表明,基于EGARCH-GED模型的风险价值能更好地刻画我国期货市场的市场风险。另外,对我国期货市场各交易品种的风险趋势进行了比较和解析。 展开更多
关键词 egarch 广义误差分布 风险价值 后验测试
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期货市场交易量与收益率及其波动关系的实证研究——ARMA—EGARCH—M模型的应用 被引量:15
9
作者 叶舟 李忠民 叶楠 《系统工程》 CSCD 北大核心 2005年第4期28-34,共7页
通过建立ARMA—EGARCH—M模型对中国期货市场铜、铝交易量与收益率及其波动的关系做了一个全面的实证研究。结果表明:同期交易量与收益率波动正相关,将交易量分为预期与非预期两部分后发现非预期部分对收益率的波动有更大的影响;交易量... 通过建立ARMA—EGARCH—M模型对中国期货市场铜、铝交易量与收益率及其波动的关系做了一个全面的实证研究。结果表明:同期交易量与收益率波动正相关,将交易量分为预期与非预期两部分后发现非预期部分对收益率的波动有更大的影响;交易量的引入并没有消除波动的ARCH效应;中国期货市场杠杆效应不明显;铜在期货市场的运行有效率,而铝却缺乏效率。 展开更多
关键词 期货市场 波动性 交易量 egarch模型
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基于半参数EGARCH模型的VaR和CVaR度量与实证研究 被引量:8
10
作者 王理同 王晓叶 +1 位作者 原俊青 周明华 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2014年第4期655-659,共5页
本文主要是运用半参数EGARCH模型研究中国股票市场风险.首先,运用半参数EGARCH模型估计波动率.其次,研究中国股票市场风险,即估计VaR和CVaR值.最后,利用半参数EG;ARCH模型对上证指数进行实证分析。结果表明,半参数EGARCH模型比一般的EGA... 本文主要是运用半参数EGARCH模型研究中国股票市场风险.首先,运用半参数EGARCH模型估计波动率.其次,研究中国股票市场风险,即估计VaR和CVaR值.最后,利用半参数EG;ARCH模型对上证指数进行实证分析。结果表明,半参数EGARCH模型比一般的EGARCH模型能更准确地度量中国股市风险。 展开更多
关键词 半参数模型 egarch模型 VAR CVAR
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基于MRS-EGARCH模型的沪深300指数波动预测 被引量:15
11
作者 张锐 魏宇 金炜东 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2011年第5期628-635,共8页
提出了一种新的马尔可夫机制转换EGARCH模型,假定收益残差序列可以服从高斯分布、t-分布或广义误差分布,并允许非高斯分布中自由度与所处机制有关,以刻画可能存在的时变峰度及厚尾特征.以沪深300指数为例进行实证研究,发现新模型能区分... 提出了一种新的马尔可夫机制转换EGARCH模型,假定收益残差序列可以服从高斯分布、t-分布或广义误差分布,并允许非高斯分布中自由度与所处机制有关,以刻画可能存在的时变峰度及厚尾特征.以沪深300指数为例进行实证研究,发现新模型能区分隐藏在指数收益序列中的不同机制.预测成功率指标表明设定收益残差服从厚尾分布的MRS-EGARCH比单机制EGARCH具有更好的波动率预测性能. 展开更多
关键词 波动率 持续性 egarch 马尔可夫机制转换模型
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基于EGB2分布族的GAS-EGARCH模型与VaR预测 被引量:8
12
作者 姚萍 王杰 +1 位作者 杨爱军 刘晓星 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第11期125-134,共10页
GARCH族模型是刻画资产收益率的常用工具,在风险度量领域具有广泛应用。为了更有效地描述收益率的偏斜厚尾等特征,越来越多学者对GARCH族模型的条件分布形式进行了研究。但是仅对GARCH模型条件分布进行修正是不够的,还需要对模型本身的... GARCH族模型是刻画资产收益率的常用工具,在风险度量领域具有广泛应用。为了更有效地描述收益率的偏斜厚尾等特征,越来越多学者对GARCH族模型的条件分布形式进行了研究。但是仅对GARCH模型条件分布进行修正是不够的,还需要对模型本身的函数形式进行修正。基于得分函数的时变参数建模思想近年来受到广泛关注,本文借助这一思想对EGARCH模型中对数标准差进行时变波动建模,并利用EGB2分布族作为模型的条件分布,进而建立GAS-EGARCH-EGB2模型。以我国10只中证行业指数为研究对象考察GAS-EGARCH-EGB2模型的风险预测效果,GAS-EGARCH-EGB2模型样本外VaR预测表现普遍优于ACM-EGARCH-EGB2模型。 展开更多
关键词 EGB2分布 得分函数 矩函数 egarch模型 VaR预测
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EGARCH-SN模型及其实证研究
13
作者 倪明 《时代金融》 2007年第10X期27-31,共5页
首先研究了以往GARCH模型对误差项的各种选择方法,并基于Sahu等(2003)和Branco、Dey(2001)等对偏正态分布的研究,提出了EGARCH(1,1)-SN模型;该模型能同时考虑收益序列的"有偏、尖峰和肥尾"特性以及正负新息非对称冲击的杠杆效... 首先研究了以往GARCH模型对误差项的各种选择方法,并基于Sahu等(2003)和Branco、Dey(2001)等对偏正态分布的研究,提出了EGARCH(1,1)-SN模型;该模型能同时考虑收益序列的"有偏、尖峰和肥尾"特性以及正负新息非对称冲击的杠杆效应,是理论上较为理想的波动模型。选用沪深A股1996-2005年日收益率数据对模型进行了检验,结果发现:EGARCH(1,1)-SN模型对沪深两市收益波动的拟合效果很好;同时",波动序列非对称性"比"收益序列非对称性"更为重要;正负新息均具有增大后期波动之趋势,但负新息对后期波动的影响更大。 展开更多
关键词 偏正态分布 egarch模型 egarch-SN模型
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基于双成分已实现EGARCH模型的VaR度量研究 被引量:8
14
作者 吴鑫育 谢海滨 李心丹 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2021年第3期556-570,共15页
在对资产收益率和已实现波动率测度同时建模的已实现EGARCH模型的基础上,将资产收益率的波动率分解为两个成分:长期成分与短期成分,并引入偏斜t分布描述资产收益率的分布,构建了双成分已实现EGARCH模型对VaR进行测度.构建的模型充分利... 在对资产收益率和已实现波动率测度同时建模的已实现EGARCH模型的基础上,将资产收益率的波动率分解为两个成分:长期成分与短期成分,并引入偏斜t分布描述资产收益率的分布,构建了双成分已实现EGARCH模型对VaR进行测度.构建的模型充分利用了高频与低频数据信息,能够迅速捕捉大的市场波动,同时能够捕获波动率非对称性(杠杆效应)与长记忆性,充分刻画资产收益率的偏斜、尖峰厚尾分布特征,具有较高的建模灵活性,且易于实现.采用上证综合指数和深证成分指数日内高频数据,对双成分已实现EGARCH模型进行了实证研究,结果表明:沪深股市波动率具有高度的持续性以及显著的杠杆效应,且杠杆效应主要体现在短期波动率成分中;双成分已实现EGARCH模型相比单成分已实现波动率模型—已实现GARCH模型和已实现EGARCH模型不仅具有更好的样本内数据拟合效果,而且具有更为优越的样本外VaR预测效果. 展开更多
关键词 双成分已实现egarch模型 杠杆效应 长记忆 偏斜t分布 VAR
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基于AR-EGARCH的空气温度预测模型 被引量:8
15
作者 崔海蓉 张京波 何建敏 《统计与信息论坛》 CSSCI 2013年第10期36-41,共6页
天气衍生产品定价极其复杂,其中与温度相关的产品是目前研究热点,其定价核心在于温度变量的精确预测。传统AR-GARCH温度预测模型难以描述温度变量波动率的非对称性。基于此,构建了AR-EGARCH温度预测模型,它能够描述波动率的非对称性,更... 天气衍生产品定价极其复杂,其中与温度相关的产品是目前研究热点,其定价核心在于温度变量的精确预测。传统AR-GARCH温度预测模型难以描述温度变量波动率的非对称性。基于此,构建了AR-EGARCH温度预测模型,它能够描述波动率的非对称性,更好地反映温度变化过程。对中国东部南北线六个较发达的城市进行实证研究,结果表明:六个城市的温度变化具有明显的非对称性,AR-EGARCH模型无论是拟合还是预测效果都较传统的AR-GARCH模型更优。 展开更多
关键词 天气衍生品 气温预测 波动率 非对称性 egarch
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基于VaR-EGARCH-GED模型的深圳股票市场波动性分析 被引量:17
16
作者 刘晓星 何建敏 刘庆富 《南开管理评论》 CSSCI 2005年第5期9-13,共5页
本文应用模型EGARCH(1,1)-GED和GARCH(1,1)-N计算了深圳股票市场成份指数的日对数回报VaR值。通过后验测试和统计分析表明,对深圳成份指数的波动性分析,模型EGARCH(1,1)-GED优于GARCH(1,1)-N。在此分析结果基础上,文中进一步分析了深圳... 本文应用模型EGARCH(1,1)-GED和GARCH(1,1)-N计算了深圳股票市场成份指数的日对数回报VaR值。通过后验测试和统计分析表明,对深圳成份指数的波动性分析,模型EGARCH(1,1)-GED优于GARCH(1,1)-N。在此分析结果基础上,文中进一步分析了深圳股票市场的系统性风险并提出了相关结论与政策建议。 展开更多
关键词 VaR-egarch(1 1)-GED 波动性 后验测试 系统风险 深圳股票市场 波动性分析 应用模型 深圳成份指数 统计分析表 系统性风险
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股指期货波动溢出效应的实证研究——来自双变量EC-EGARCH模型的证据 被引量:17
17
作者 张宗成 王郧 《华中科技大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2009年第4期75-80,共6页
当前中国股指期货尚未上市,而香港市场的恒生股指期货则是一个很好的参照物。研究表明香港股市和期市之间存在相互引导关系,两市各自的波动性对消息的反应存在不对称性,并且期市和现市之间,期货交易产生的信息会加剧恒生指数的波动,而... 当前中国股指期货尚未上市,而香港市场的恒生股指期货则是一个很好的参照物。研究表明香港股市和期市之间存在相互引导关系,两市各自的波动性对消息的反应存在不对称性,并且期市和现市之间,期货交易产生的信息会加剧恒生指数的波动,而恒生指数的波动并不能对期货价格的波动产生显著的影响,因此存在不对称的溢出效应。 展开更多
关键词 股指期货 波动溢出 双变量误差修正 egarch
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基于EGARCH和C-F扩展的VaR模型及应用 被引量:10
18
作者 陈收 曹雪平 《系统工程》 CSCD 北大核心 2004年第10期29-34,共6页
分别运用EGARCH和Cornish-Fisher扩展的VaR模型对中国深、沪股市的期望收益率与风险进行了实证比较研究,发现结合异方差的Cornish-Fisher扩展的VaR模型与仅用波动率描述的VaR计量方法比较,具有较好修正作用;同时对中国股票市场风险成因... 分别运用EGARCH和Cornish-Fisher扩展的VaR模型对中国深、沪股市的期望收益率与风险进行了实证比较研究,发现结合异方差的Cornish-Fisher扩展的VaR模型与仅用波动率描述的VaR计量方法比较,具有较好修正作用;同时对中国股票市场风险成因作了初步探讨。 展开更多
关键词 风险价值 egarch模型 Cornish-Fisher扩展模型 VAR模型 金融市场 风险测量
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AR-EGARCH模型在疾病指数时间序列建模中的应用研究 被引量:3
19
作者 华来庆 熊林平 +3 位作者 孟虹 申广荣 赵胜荣 胡亚萍 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2006年第6期482-485,共4页
目的探索带有影响因素的疾病指数时间序列建模方法。方法采用黄瓜霜霉病病情指数时间序列从方法学的角度进行预测方法研究,将主成分回归模型和自回归条件异方差模型结合起来,建立AR(2)-EGARCH(0,2)模型。结果AR(2)-EGARCH(0,2)模型用应... 目的探索带有影响因素的疾病指数时间序列建模方法。方法采用黄瓜霜霉病病情指数时间序列从方法学的角度进行预测方法研究,将主成分回归模型和自回归条件异方差模型结合起来,建立AR(2)-EGARCH(0,2)模型。结果AR(2)-EGARCH(0,2)模型用应变量的过去值、过去误差和自变量的当前值、过去值的线性组合来预测病情,克服了主成分回归模型误差项不独立或存在异方差的缺点,模型取得了较好的预测效果。结论AR(2)-EGARCH(0,2)模型为本研究获得的预测效果较好的时间序列模型,适合于类似时间序列数据的结果预测。 展开更多
关键词 AR—egarch模型 ARCH模型 主成分回归 时间序列 预测
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银行间同业拆放利率风险度量:基于EGARCH-SGED模型的实证分析 被引量:11
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作者 杨爱军 刘晓星 蔡则祥 《金融理论与实践》 CSSCI 北大核心 2012年第8期8-12,共5页
根据上海银行间同业拆放利率(SHIBOR)数据的基本特性,分析SHIBOR收益率序列呈尖峰厚尾、偏态和波动集聚等特征,利用EGARCH模型来刻画收益率的波动性,同时利用Skew-GED(SGED)分布来描述收益率的概率分布特征,构建EGARCH-SGED模型来测度SH... 根据上海银行间同业拆放利率(SHIBOR)数据的基本特性,分析SHIBOR收益率序列呈尖峰厚尾、偏态和波动集聚等特征,利用EGARCH模型来刻画收益率的波动性,同时利用Skew-GED(SGED)分布来描述收益率的概率分布特征,构建EGARCH-SGED模型来测度SHIBOR收益率的风险价值,并与GED和Skew-t分布下的EGARCH模型的风险测度能力进行了比较。研究结果表明,与其他两类模型相比较而言,EGARCH-SGED模型能更好地描述SHIBOR收益率特性,并且能够显著提高风险价值预测的准确性。 展开更多
关键词 egarch模型 Skew—GED 风险价值 后验测试
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