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题名面向电网设备盘点的智能增强型标签识别方法
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作者
黄申茂
庄宇峰
路纯
宋子豪
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机构
国网江苏省电力有限公司常州供电分公司
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2025年第17期66-72,共7页
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基金
国网双创孵化培育资金(JF2024024)项目资助。
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文摘
在智慧电网的整体发展趋势下,为解决大规模设备管理中效率低下的问题,本文设计并提出了电网大规模设备盘点智慧系统。该系统通过整合机器人巡检技术、物联网数据采集手段及智能化数据处理技术,为大规模电网设备的自动化巡检与高效管理提供了一种系统化的解决方案。然而,RFID标签冲突问题成为该系统在密集标签场景下高效运行的关键瓶颈。为此,本文在智慧系统的设计基础上,面向该系统提出了一种智能增强型动态帧队列算法(EFQ)。EFQ算法通过动态帧调整与优先级优化策略,提升了高密度场景下的识别效率与系统稳定性。本文对EFQ算法与IABS算法、ICT算法的性能表现进行了对比。实验结果表明,EFQ算法在吞吐量和冲突率方面表现出显著优势,冲突率降低超过30%,系统效率提升约15%。尽管在识别时间上与其他算法相比无显著差异,但EFQ算法的整体性能更加稳定,尤其适用于密集标签场景的设备管理需求。
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关键词
电网电表
efq算法
自动化巡检
RFID
数据采集
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Keywords
grid meters
efq algorithm
automated inspection
RFID
data acquisition
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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