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同步EEG-ECG检查的临床应用 被引量:1
1
作者 倪芳 张生彬 《中国现代医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2010年第15期2307-2308,2312,共3页
癫痫或拟诊断癫痫的患者在发作或发作间期的心电图(ECG)异常较常见。目前随着同步脑电图-心电图(EEG-ECG)描记在临床上的应用,对癫痫或拟诊断癫痫患者的异常ECG的认识水平亦在不断提高,一旦癫痫发作可根据同步ECG分析,及早发现恶性心律... 癫痫或拟诊断癫痫的患者在发作或发作间期的心电图(ECG)异常较常见。目前随着同步脑电图-心电图(EEG-ECG)描记在临床上的应用,对癫痫或拟诊断癫痫患者的异常ECG的认识水平亦在不断提高,一旦癫痫发作可根据同步ECG分析,及早发现恶性心律失常和心脏损害,对预防和筛选癫痫患者中突然的非预期性死亡有重要意义。 展开更多
关键词 癫痫 心律失常 eeg-ecg检查
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Micro EEG/ECG signal's chopper-stabilization amplifying chip for novel drycontact electrode 被引量:1
2
作者 Jianhui Sun Chunxing Wang +8 位作者 Gongtang Wang Jinhui Wang Qing Hua Chuanfu Cheng Xinxia Cai Tao Yin Yang Yu Haigang Yang Dengwang Li 《Journal of Semiconductors》 EI CAS CSCD 2017年第2期96-104,共9页
Facing the body's EEG(electroencephalograph, 0.5–100 Hz, 5–100 μV) and ECG's(electrocardiogram,〈 100 Hz, 0.01–5 mV) micro signal detection requirement, this paper develops a pervasive application micro sign... Facing the body's EEG(electroencephalograph, 0.5–100 Hz, 5–100 μV) and ECG's(electrocardiogram,〈 100 Hz, 0.01–5 mV) micro signal detection requirement, this paper develops a pervasive application micro signal detection ASIC chip with the chopping modulation/demodulation method. The chopper-stabilization circuit with the RRL(ripple reduction loop) circuit is to suppress the ripple voltage, which locates at the single-stage amplifier's outputting terminal. The single-stage chopping core's noise has been suppressed too, and it is beneficial for suppressing noises of post-circuit. The chopping core circuit uses the PFB(positive feedback loop) to increase the inputting resistance, and the NFB(negative feedback loop) to stabilize the 40 dB intermediate frequency gain. The cascaded switch-capacitor sample/hold circuit has been used for deleting spike noises caused by non-ideal MOS switches, and the VGA/BPF(voltage gain amplifier/band pass filter) circuit is used to tune the chopper system's gain/bandwidth digitally. Assisted with the designed novel dry-electrode, the real test result of the chopping amplifying circuit gives some critical parameters: 8.1 μW/channel, 0.8 μVrms(@band-widthD100 Hz), 4216–11220 times digitally tuning gain range, etc. The data capture system uses the NI CO's data capturing DAQmx interface,and the captured micro EEG/ECG's waves are real-time displayed with the PC-Labview. The proposed chopper system is a unified EEG/ECG signal's detection instrument and has a critical real application value. 展开更多
关键词 eeg/ecg novel dry-contact electrode weak and micro signal detection chopping modulation/demodulation de-noising gain/band width digitally tuning
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EEG和ECG信号的非线性耦合在睡眠分期中的应用研究 被引量:6
3
作者 张克刚 刘戈 王卫东 《医疗卫生装备》 CAS 2019年第12期6-9,17,共5页
目的:研究脑电(electroencephalogram,EEG)、心电(electrocardiogram,ECG)信号间的符号互信息(sign mutual information,SMI)和符号转移熵(sign transfer entropy,STE)在睡眠分期中的应用,为实现自动睡眠分期提供新思路。方法:使用9名... 目的:研究脑电(electroencephalogram,EEG)、心电(electrocardiogram,ECG)信号间的符号互信息(sign mutual information,SMI)和符号转移熵(sign transfer entropy,STE)在睡眠分期中的应用,为实现自动睡眠分期提供新思路。方法:使用9名受试者整夜睡眠数据,以30 s同步EEG、ECG信号为一个样本,计算睡眠各时相EEG、ECG的SMI和STE。分析不同睡眠时相间SMI和STE值的差异性,并对睡眠各期的SMI和STE特征作统计学分析,验证分期效果。结果:每名受试者睡眠五期SMI、STE有明显的规律性,且各时相间STE值差异大多有显著统计学意义,分期效果更优于SMI。结论:SMI和STE两种特征可用于睡眠分期,且具有普遍性,为研究睡眠自动分期提供了重要思路。 展开更多
关键词 睡眠分期 脑电 心电 符号互信息 符号转移熵 非线性耦合
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EFFECT OF ELECTROACUPUNCTURE OF ACUPOINTS OF THE HEART MERIDIAN ON ECG, SMALL INTESTINAL ELECTROGRAM AND EEG IN THE RABBIT WITH MYOCARDIAL ISCHEMIA 被引量:2
4
作者 方志斌 王月兰 +1 位作者 周逸平 汪克明 《World Journal of Acupuncture-Moxibustion》 2002年第2期24-29,共6页
In the present paper, effects of electroacupuncture (EA) of 3 points of the Heart Meridian and other 3 points of the Lung Meridian on changes of electrocardiogram (ECG), small intestinal electrogram (SIG) and electroe... In the present paper, effects of electroacupuncture (EA) of 3 points of the Heart Meridian and other 3 points of the Lung Meridian on changes of electrocardiogram (ECG), small intestinal electrogram (SIG) and electroencephalogram (EEG) in intravenous drip of pituitrin induced myocardial ischemia rabbits. The three points of the Heart Meridian are "Shenmen" (HT 7), "Lingdao" (HT 4) and one point between HT 7 and HT 4, the 3 points of the Lung Meridian are "Taiyuan"(LU 9), Lieque (LU 7) and one point between LU 9 and LU 7. These points are punctured with filiform needles and stimulated electrically by setting the parameters being frequency of 2.5 Hz, dense sparse waves and duration of 10 min. Results display that the regulative effect of EA of the Heart Meridian is superior to that of EA of the Lung Meridian on the three indexes, showing a closer correlation between the whole Heart Meridian and activities of ECG, SIG and EEG. 展开更多
关键词 Heart Meridian ecg Small intestinal electrogram eeg Myocardial ischemia EA
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回归分析最小化睡眠信号中的ECG干扰
5
作者 林小丹 邹俊忠 +2 位作者 王蓓 姚晓东 王行愚 《计算机与数字工程》 2005年第2期43-46,共4页
简要介绍了回归分析的方法 ,并将其应用于睡眠EEG自动分期研究中 ,用于抑制所采集的各通道信号中的ECG干扰。实验结果表明 :回归分析方法可以极大地消除各通道信号中的ECG干扰 。
关键词 睡眠eeg自动分期 回归分析 ecg干扰
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基于Flexible ICA的睡眠EEG及EOG中心电伪差的消除
6
作者 朱波 邹俊忠 +2 位作者 王蓓 王行愚 严凯 《上海生物医学工程》 2005年第3期135-138,183,共5页
提出了一种采用自适应非线性函数的ICA学习算法,FlexibleICA算法,并将其应用于睡眠EEG自动分期的前期预处理中,用于消除采集到的各通道信号中的心电伪差。实验结果证明,FlexibleICA算法能够快速有效的消除各通道的心电伪差,为后期的睡眠... 提出了一种采用自适应非线性函数的ICA学习算法,FlexibleICA算法,并将其应用于睡眠EEG自动分期的前期预处理中,用于消除采集到的各通道信号中的心电伪差。实验结果证明,FlexibleICA算法能够快速有效的消除各通道的心电伪差,为后期的睡眠EEG自动分期打下了良好的基础。 展开更多
关键词 睡眠eeg 睡眠EOG 独立分量分析Flexible ICA 心电伪差 ICA算法 心电伪差 eeg 睡眠 EOG 非线性函数 自适应 自动
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基于U^(2)-Net和CBAM融合注意力的双模态睡眠分期研究 被引量:1
7
作者 赵倩 李锦 +2 位作者 凤飞龙 强宁 胡静 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期1-11,共11页
针对当前自动睡眠分期方法存在的难点问题,提出了一种结合U^(2)-Net和CBAM融合注意力对EEG-ECG双模态信号进行自动睡眠分期的方法。首先,采用MIT-BIH公开数据集中的EEG-ECG信号进行预处理;然后,利用添加了多尺度特征提取模块的U^(2)-Ne... 针对当前自动睡眠分期方法存在的难点问题,提出了一种结合U^(2)-Net和CBAM融合注意力对EEG-ECG双模态信号进行自动睡眠分期的方法。首先,采用MIT-BIH公开数据集中的EEG-ECG信号进行预处理;然后,利用添加了多尺度特征提取模块的U^(2)-Net网络并行提取EEG和ECG中的波形特征;其次,利用CBAM融合注意力对全部特征进行权重分配;最后,使用Softmax激活函数对睡眠时期进行六分类。结果表明:基于U^(2)-Net和CBAM融合注意力模型进行睡眠分期时,使用ECG单模态信号的六分类总体准确率为80.2%,F1分数为75.3%;使用EEG单模态信号的六分类总体准确率为85.8%,F1分数为81.7%;使用EEG-ECG双模态信号的六分类总体准确率为90.4%,F1分数为85.6%。提出的双模态睡眠分期模型是可行有效的,并且为自动睡眠分期提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 自动睡眠分期 eeg-ecg双模态信号 U^(2)-Net网络 CBAM融合注意力
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基于改进的Transformer模型的心脑耦合算法
8
作者 孙振荠 陈兆学 《软件工程》 2025年第7期52-56,共5页
目前,心脑耦合算法的研究较少,研究方法主要为传统统计方法。提出一种基于改进Transformer模型新算法,通过该模型预测EEG到ECG的关系,并使用余弦相似度来评估预测准确率,实现耦合度分析。在DREAMER和Haaglanden Medisch Centrum Sleep S... 目前,心脑耦合算法的研究较少,研究方法主要为传统统计方法。提出一种基于改进Transformer模型新算法,通过该模型预测EEG到ECG的关系,并使用余弦相似度来评估预测准确率,实现耦合度分析。在DREAMER和Haaglanden Medisch Centrum Sleep Staging Database数据集上分别对平静和睡眠状态下的数据进行训练。结果显示,平静状态下δ波与心电信号的耦合度最强(准确率86.12%),睡眠状态下β波与心电信号的耦合度最强(准确率96.70%)。该算法能够深度挖掘信号序列细节,直观展现心脑耦合程度,有助于心脑关系的研究。 展开更多
关键词 心脑耦合分析 TRANSFORMER 自注意力机制 心电图 脑电图
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基于生理信号的脑力负荷检测及自适应自动化系统研究:40年回顾与最新进展 被引量:39
9
作者 明东 柯余峰 +6 位作者 何峰 赵欣 王春慧 綦宏志 焦学军 张力新 陈善广 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期1-13,共13页
人-机系统的脑力负荷评估和作业过程中的脑力负荷检测是工效学的重要研究内容,基于生理信号实时脑力负荷监测能够实现根据脑力负荷在人-机系统中在作业人员与自动化系统之间动态分配任务,即自适应自动化,进而能够优化人-机系统设计、避... 人-机系统的脑力负荷评估和作业过程中的脑力负荷检测是工效学的重要研究内容,基于生理信号实时脑力负荷监测能够实现根据脑力负荷在人-机系统中在作业人员与自动化系统之间动态分配任务,即自适应自动化,进而能够优化人-机系统设计、避免过高的脑力负荷、降低人误风险。基于生理信号实现脑力负荷的检测研究从最早NASA的探索性研究至今已有40多年,近十多年逐渐成为工效学中新的研究热点,并且基于脑电、心电、功能性近红外光谱的自适应自动化在诸如模拟飞行、模拟无人机控制等任务中已被证明能够改善作业绩效和作业人员的主观感受。但近年来部分研究报告也表明基于生理信号的脑力负荷检测存在跨人、跨时间、跨任务的挑战,未来还有较大发展空间。本综述将回顾基于生理信号的脑力负荷检测和基于脑力负荷的自适应自动化40年来的研究历程和最新研究进展。 展开更多
关键词 脑力负荷 自适应自动化 生理信号 脑电 心电 功能性近红外光谱
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基于生理信号的驾驶疲劳声音对策有效性实验 被引量:16
10
作者 赵晓华 房瑞雪 +1 位作者 毛科俊 荣建 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期457-463,共7页
为了有效减轻驾驶疲劳、减少交通事故,研究了脑电信号(EEG)和心电信号(ECG)随驾驶时间的变化规律,分析EEG和ECG的原始数据与指标之间的相关性,用主成份分析法确定了驾驶疲劳综合评价指标.采用正交实验法,在驾驶模拟舱内验证声音刺激作... 为了有效减轻驾驶疲劳、减少交通事故,研究了脑电信号(EEG)和心电信号(ECG)随驾驶时间的变化规律,分析EEG和ECG的原始数据与指标之间的相关性,用主成份分析法确定了驾驶疲劳综合评价指标.采用正交实验法,在驾驶模拟舱内验证声音刺激作为驾驶疲劳对策的有效性.研究结果表明:驾驶员在疲劳状态下,对单一声音刺激存在警觉反应;声强和刺激间隔时间影响显著,频率和刺激时间影响较小,且声强70 dB、频率5 800 Hz、刺激时间7 s和刺激间隔时间30 s的声音对策减轻疲劳的效果最好. 展开更多
关键词 驾驶疲劳 声音对策 驾驶模拟 eeg ecg 综合指标
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基于安卓平台的脑-心电远程监控系统 被引量:16
11
作者 梁振虎 古悦 +2 位作者 杨春林 吴书峰 王春刚 《国外电子测量技术》 2014年第6期91-94,共4页
随着安卓手机的硬件性能的不断提高,使得日常生活中的生理检测成为可能。为此,设计了一种便携的基于安卓平台的脑-心电监护系统。该系统由脑-心电采集模块、WiFi模块、数据处理和监测模块和医疗服务器组成。由脑-心电采集模块采集到的数... 随着安卓手机的硬件性能的不断提高,使得日常生活中的生理检测成为可能。为此,设计了一种便携的基于安卓平台的脑-心电监护系统。该系统由脑-心电采集模块、WiFi模块、数据处理和监测模块和医疗服务器组成。由脑-心电采集模块采集到的数据,通过WiFi模块将数据转传输至安卓手机显示和分析。安卓手机通过互联网、3G等将信息传输给医疗服务器做进一步分析和诊断。为了确保信号处理的实时性,安卓手机针对脑电采用排序熵分析方法,针对心电采用二进离散小波(DDWT)分析。整个系统为用户提供了一个可靠的家用健康监护平台。 展开更多
关键词 脑-心电监测 安卓智能手机 排序熵 二进离散小波变换
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基于高阶统计量分析的生物医学信号处理应用 被引量:7
12
作者 冯正权 何庆华 +2 位作者 吴宝明 闫庆广 高丹丹 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2011年第5期2899-2903,共5页
目的:高阶统计量是随机过程的新的数字特征,通常是指高阶矩、高阶累积量以及它们的谱--高阶矩谱和高阶累积量谱。许多生物医学信号具有非线性、非平稳、非高斯、非确定性的固有特征。高阶统计量分析在信号处理某些应用中能提供特征信息... 目的:高阶统计量是随机过程的新的数字特征,通常是指高阶矩、高阶累积量以及它们的谱--高阶矩谱和高阶累积量谱。许多生物医学信号具有非线性、非平稳、非高斯、非确定性的固有特征。高阶统计量分析在信号处理某些应用中能提供特征信息量,具有一定的优势。本文探讨高阶统计量分析在生物医学信号处理的应用。方法:介绍了有关高阶矩、高阶累积量、高阶累积量谱的理论基础,阐述了高阶统计量用于处理脑电、心电、表面肌电信号、肺音、心音、二维生物医学信号等信号,提取出有用信息的应用。结果:高阶统计量不仅包含原信号的幅度信息,还包含其相位信息,能解决非高斯、非线性问题,在理论上可以完全抑制高斯有色噪声的影响,是一种分析具有非线性特征的生物医学信号的理想工具。结论:高阶统计量分析具有非线性、非平稳、非高斯、非确定性的生物医学信号具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 高阶统计量 高阶谱 双谱 脑电 心电
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模拟高压输电线路电磁辐射对实验大鼠生物电参数影响的研究 被引量:4
13
作者 张安英 庞小峰 袁平 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期157-161,共5页
随着经济的发展和信息时代的来临,各种频段的电磁波无处不在,人们日益暴露于其中。电磁辐射对人体健康的影响是多方面的,为了研究高压输电线路(High-voltage transmission line,HV transmission line)电磁辐射(Electromagnetic radiatio... 随着经济的发展和信息时代的来临,各种频段的电磁波无处不在,人们日益暴露于其中。电磁辐射对人体健康的影响是多方面的,为了研究高压输电线路(High-voltage transmission line,HV transmission line)电磁辐射(Electromagnetic radiation,EM radiation)对大鼠脑电、心电和肌电等生物电参数的影响,测量了暴露在模拟高压输电线路电磁辐射环境下一年的大鼠脑电图,心电图和肌电图,并测量了其脑组织红外吸收谱,发现对照组和暴露组大鼠脑电各频段所占比例没有显著性差异,但是,二者脑组织的红外吸收谱存在显著差异;暴露组大鼠的心率、心动周期、P波时程、T波时程和T波高度与对照组相比都有不同程度的改变;暴露组大鼠的肌肉复合电位(Compound muscle action potential,CMAP)潜伏期与对照组相比没有显著差异,但其峰-峰值有显著差异。这些结果提示模拟高压输电线路电磁辐射对长期暴露在其中的大鼠神经电生理参数存在一定的影响。 展开更多
关键词 电磁辐射 脑电图 心电图 肌电图 傅立叶红外吸收光谱
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基于生理信号的气味对运动性疲劳的影响分析 被引量:4
14
作者 张坤 蒋方 +1 位作者 袁东升 景国勋 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期163-167,共5页
利用MP150多道生理仪记录心电和脑电等生理信号的变化,从嗅觉的角度,研究2种嗅觉刺激气体(桉树精油和工业废水)对运动性疲劳的影响,并以静息组做对照进行了3组试验。结果表明:1)方差分析显示,关于HR、MRR、Uα等静息组和精油组p<0.05... 利用MP150多道生理仪记录心电和脑电等生理信号的变化,从嗅觉的角度,研究2种嗅觉刺激气体(桉树精油和工业废水)对运动性疲劳的影响,并以静息组做对照进行了3组试验。结果表明:1)方差分析显示,关于HR、MRR、Uα等静息组和精油组p<0.05,达到显著性水平;2)心电数据分析显示,3组试验心率值均处于下降趋势,精油组下降速度最快,且下降的幅度最大;3)脑电数据分析显示,脑能量参数(Uα+Uθ)/Uβ的变化说明疲劳程度先增加后降低,嗅吸过精油后脑能量上升的幅度最小,开始下降的时间最早,且下降的幅度相对较大。这表明精油和工业废水对人体产生了不同的影响,但精油对心电和脑电信号影响较大,对运动后心率和疲劳的恢复有较好的作用。桉树精油能更好地缓解运动性疲劳。 展开更多
关键词 安全工程 气味 MP150 嗅吸 运动性疲劳 心电 脑电
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均匀导电球模型中2^n极子电位的解析解 被引量:10
15
作者 尧德中 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 1998年第2期97-102,共6页
本文借助电位多极展开的思想,发展了一种计算均匀导电球模型中2n极子电位的解析方法,并具体给出了常见的偶极子(n=1)和四极子(n=2)两种特殊情况的电位公式。这些公式可用于以均匀导电球模型为基础的,脑电。
关键词 2^n极子 球模型 解析解 脑电图 心电图 电位
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房室传导阻滞病因的鉴别研究 被引量:4
16
作者 谢莺 陈心浩 +1 位作者 杨仲乐 陈亚光 《中南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 1995年第1期31-35,共5页
通过对房室传导阻滞病人的动态心电、脑电长程监护,观察到不同状态下的心电、脑电信号呈明显的对应关系,提示这种技术是一种鉴别房室传导阻滞病因的具潜在意义的方法.
关键词 房室传导阻滞 迷走神经 心电、脑电同时监护
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基于无线多模态信号采集的驾驶员疲劳监测系统设计研究 被引量:3
17
作者 张金辉 郑宇博 +3 位作者 罗莹莹 邹冰 央妮 李蕾 《中国医学装备》 2022年第5期1-7,共7页
目的:设计基于无线多模态信号采集的驾驶员疲劳监测系统,用于驾驶员疲劳评价和体征监测,以确保驾驶员的交通安全。方法:针对采集单人、单一模态数据,对不同场景的适应性不足等问题,设计基于无线多模态信号采集的驾驶员疲劳监测系统,系... 目的:设计基于无线多模态信号采集的驾驶员疲劳监测系统,用于驾驶员疲劳评价和体征监测,以确保驾驶员的交通安全。方法:针对采集单人、单一模态数据,对不同场景的适应性不足等问题,设计基于无线多模态信号采集的驾驶员疲劳监测系统,系统通过摄像头记录驾驶员的面部状态,结合眼睑闭合度进行预评价,利用无线通信控制多个自行研制的电生理信号采集设备,实时采集驾驶员的脑电、心电及眼电信号。通过巴特沃斯低通滤波器和小波变换减少电生理信号中的伪迹和干扰,利用非线性变换提取脑电信号三频段差分熵特征、差分法提取心电中的心率特征,对驾驶员体征和疲劳状态进行实时监测、分析和可视化。结果:通过共模抑制比、输入噪声和信号完整性测试验证,驾驶员疲劳监测系统能够满足脑电、心电的医学采集标准;多人、多通道数据采集实时性误差<62.5 ppm;基于三频带非线性特征计算的疲劳程度与主观评价相关性达到89.1%,相较于双频带线性特征的相关性提升了14.2%。结论:基于无线多模态信号采集的驾驶员疲劳监测系统可实时采集驾驶员的多模体征,有效检测其疲劳和监测心率,对确保驾驶员交通安全具有重要意义和应用价值。 展开更多
关键词 疲劳评价 体征检测 脑电 心电 眼睛累计闭合占特定时间的百分率(PERCLOS)
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基于多尺度卷积和自注意力特征融合的多模态情感识别方法 被引量:4
18
作者 陈田 蔡从虎 +1 位作者 袁晓辉 罗蓓蓓 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第2期369-376,共8页
基于生理信号的情感识别受噪声等因素影响,存在准确率低和跨个体泛化能力弱的问题。对此,提出一种基于脑电(EEG)、心电(ECG)和眼动信号的多模态情感识别方法。首先,对生理信号进行多尺度卷积,获取更高维度的信号特征并减少参数量;其次,... 基于生理信号的情感识别受噪声等因素影响,存在准确率低和跨个体泛化能力弱的问题。对此,提出一种基于脑电(EEG)、心电(ECG)和眼动信号的多模态情感识别方法。首先,对生理信号进行多尺度卷积,获取更高维度的信号特征并减少参数量;其次,在多模态信号特征的融合中使用自注意力机制,以提升关键特征的权重并减少模态之间的特征干扰;最后,使用双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络提取融合特征的时序信息并进行分类。实验结果表明,所提方法在效价、唤醒度和效价/唤醒度四分类任务上分别取得90.29%、91.38%和83.53%的识别准确率,相较于脑电单模态和脑电/心电双模态方法,准确率上提升了3.46~7.11和0.92~3.15个百分点。所提方法能够准确识别情感,在个体间的识别稳定性更好。 展开更多
关键词 脑电 自注意力 心电 眼动 多模态 情感识别
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状态相关脑波复杂度的稳定性 被引量:1
19
作者 韩东旭 周传岱 刘月红 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 2000年第6期396-400,共5页
目的研究安静及心算时状态相关脑波复杂度 (CS)的稳定性 ,探讨心算作业引起CS 显著改变的稳定脑区及心算机制。方法多次重复记录 1 0名被试者 (2 4~ 33岁 )闭眼安静 (0 )及心算 (1 )时EEG ,状态记录顺序为 0 1 0 1 0 ,分析两状态下CS ... 目的研究安静及心算时状态相关脑波复杂度 (CS)的稳定性 ,探讨心算作业引起CS 显著改变的稳定脑区及心算机制。方法多次重复记录 1 0名被试者 (2 4~ 33岁 )闭眼安静 (0 )及心算 (1 )时EEG ,状态记录顺序为 0 1 0 1 0 ,分析两状态下CS 的稳定性及状态间差别。结果安静及心算作业时CS 均具有较高的个体稳定性 ,9名被试者心算时CS 均在左后颞呈现显著、稳定的上升 ,其次为左枕顶及右颞等脑区 ;另 1名被试者心算时CS 在前颞、前额等脑区呈现显著、稳定的下降。结论安静及心算时CS 均具有极高的稳定性 ,心算引起CS 出现显著、稳定的变化 ,并与生理心理学及神经生理学研究相符 ,这对于脑机能状态及活动机制的研究有重要意义。 展开更多
关键词 脑电图 复杂性 脑波状态复杂度 稳定性
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基于LabVIEW的医学信号处理程序设计 被引量:6
20
作者 岳晓东 孙运强 姚爱琴 《电子测试》 2010年第8期58-63,共6页
近年来,随着计算机技术的不断完善和进步,医学信号数字化的需求越来越突出。而虚拟仪器技术的应用提高了医疗信号处理仪器的数字化进程,同时由于虚拟仪器技术将硬件软件化和软件模块化的特点,使得仪器具有开发周期短、通用性强和便于维... 近年来,随着计算机技术的不断完善和进步,医学信号数字化的需求越来越突出。而虚拟仪器技术的应用提高了医疗信号处理仪器的数字化进程,同时由于虚拟仪器技术将硬件软件化和软件模块化的特点,使得仪器具有开发周期短、通用性强和便于维修升级等特点,为研究人员节省了大量的时间和精力。本文主要讨论了采用虚拟仪器和LabVIEW分析、处理生物医学信号(心电信号、脑电信号)的方法和技术,满足了医院内部乃至在整个网络上实现辅助诊断的需求,并能分析病人病变过程。 展开更多
关键词 LABVIEW 医学信号处理 心电信号 脑电信号
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