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基于EEF模型的港口生态评价方法研究
被引量：
1
1
作者
郭子坚
崔维康
+1 位作者
彭云
张祺
《水道港口》
2017年第2期198-201,共4页
基于能值理论(emergy theory),在分析港口资源消费和污染等生态足迹的基础上,考虑船舶在港作业期间对生态环境的影响,提出基于EEF模型(emergy-ecological footprint)的港口生态评价方法,将港口生态承载力分析计算扩展为自然资源生态承...
基于能值理论(emergy theory),在分析港口资源消费和污染等生态足迹的基础上,考虑船舶在港作业期间对生态环境的影响,提出基于EEF模型(emergy-ecological footprint)的港口生态评价方法,将港口生态承载力分析计算扩展为自然资源生态承载力和社会经济虚拟承载力两类账户。以北方某港区为例计算了2009~2014年的生态足迹与生态承载力,结果表明港区历年生态承载力指数均大于1,处于生态不可持续状态,能源足迹与污染足迹是港口生态足迹的主要来源。港口经济虚拟生态承载力账户对港区生态承载力的贡献高于自然资源生态承载力账户,可有效控制生态赤字规模。
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关键词
eef
模型
能值理论
港口生态足迹
港口生态承载力
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职称材料
基于STIRPAT模型的中国能源足迹的区域差异分析
被引量：
4
2
作者
李琦
韩亚芬
陈建永
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2010年第24期13283-13284,13314,共3页
在前人研究的基础上,从生态足迹理论出发,利用2007年中国能源消费截面数据,通过能源足迹测算方法测算出我国30个省区的能源消费足迹省区差异;通过能源足迹强度测算方法测算出能源足迹强度的区域分布,分析其规律;并通过STIRPAT影响因素...
在前人研究的基础上,从生态足迹理论出发,利用2007年中国能源消费截面数据,通过能源足迹测算方法测算出我国30个省区的能源消费足迹省区差异;通过能源足迹强度测算方法测算出能源足迹强度的区域分布,分析其规律;并通过STIRPAT影响因素模型的构建,揭示能源足迹与人口、经济影响因素的关系。结果表明,能源足迹高的省份主要集中于工业较发达的中东部地区,如山东、河北、辽宁等省;而能源足迹低的省份主要分布在经济相对落后的西部地区,如广西、宁夏、青海等省,这与我国经济发展水平的区域分布较为吻合。能源足迹强度由西向东逐渐减少;随着区域经济发展水平的提高,能源足迹强度存在下降趋势。人口数量对能源足迹大小的影响显著;人均GDP并没有显示出与能源足迹有反向关系,不能证明能源足迹的环境库兹涅茨曲线存在。
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关键词
能源足迹
省际差异
环境影响
STIRPAT模型
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职称材料
题名
基于EEF模型的港口生态评价方法研究
被引量：
1
1
作者
郭子坚
崔维康
彭云
张祺
机构
大连理工大学建设工程学部
出处
《水道港口》
2017年第2期198-201,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(51279026)
文摘
基于能值理论(emergy theory),在分析港口资源消费和污染等生态足迹的基础上,考虑船舶在港作业期间对生态环境的影响,提出基于EEF模型(emergy-ecological footprint)的港口生态评价方法,将港口生态承载力分析计算扩展为自然资源生态承载力和社会经济虚拟承载力两类账户。以北方某港区为例计算了2009~2014年的生态足迹与生态承载力,结果表明港区历年生态承载力指数均大于1,处于生态不可持续状态,能源足迹与污染足迹是港口生态足迹的主要来源。港口经济虚拟生态承载力账户对港区生态承载力的贡献高于自然资源生态承载力账户,可有效控制生态赤字规模。
关键词
eef
模型
能值理论
港口生态足迹
港口生态承载力
Keywords
eef model
emergy theory
port ecological footprint
port ecological capacity
分类号
U651 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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职称材料
题名
基于STIRPAT模型的中国能源足迹的区域差异分析
被引量：
4
2
作者
李琦
韩亚芬
陈建永
机构
宿州学院地球科学与工程学院
出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2010年第24期13283-13284,13314,共3页
基金
安徽省自然科学基金重点项目(KJ2010A316)
宿州学院硕士科研启动基金项目(2009YSS02)
宿州学院自然科学研究项目(2009YZK01)
文摘
在前人研究的基础上,从生态足迹理论出发,利用2007年中国能源消费截面数据,通过能源足迹测算方法测算出我国30个省区的能源消费足迹省区差异;通过能源足迹强度测算方法测算出能源足迹强度的区域分布,分析其规律;并通过STIRPAT影响因素模型的构建,揭示能源足迹与人口、经济影响因素的关系。结果表明,能源足迹高的省份主要集中于工业较发达的中东部地区,如山东、河北、辽宁等省;而能源足迹低的省份主要分布在经济相对落后的西部地区,如广西、宁夏、青海等省,这与我国经济发展水平的区域分布较为吻合。能源足迹强度由西向东逐渐减少;随着区域经济发展水平的提高,能源足迹强度存在下降趋势。人口数量对能源足迹大小的影响显著;人均GDP并没有显示出与能源足迹有反向关系,不能证明能源足迹的环境库兹涅茨曲线存在。
关键词
能源足迹
省际差异
环境影响
STIRPAT模型
Keywords
eef
Regional differences
Environmental impact
STIRPAT
model
分类号
TK011 [动力工程及工程热物理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于EEF模型的港口生态评价方法研究
郭子坚
崔维康
彭云
张祺
《水道港口》
2017
1
在线阅读
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职称材料
2
基于STIRPAT模型的中国能源足迹的区域差异分析
李琦
韩亚芬
陈建永
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2010
4
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职称材料
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