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磁性共价有机骨架材料富集检测典型有机污染物的应用进展 被引量：1
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作者 姜刘杉 周庆祥 《色谱》 北大核心 2025年第2期107-119,共13页
痕量污染物因其在环境中的微量存在和基质的复杂性,难以直接通过仪器进行检测,对人类的健康构成潜在威胁。磁性固相萃取(MSPE)技术因具有操作简单、成本低廉、富集效率高等优势,在样品前处理领域一直备受关注。磁性固相萃取的研究聚焦... 痕量污染物因其在环境中的微量存在和基质的复杂性,难以直接通过仪器进行检测,对人类的健康构成潜在威胁。磁性固相萃取(MSPE)技术因具有操作简单、成本低廉、富集效率高等优势,在样品前处理领域一直备受关注。磁性固相萃取的研究聚焦于磁性材料的功能化,近年来研究者深入探索了磁性材料的功能化途径,将多种新兴材料引入磁性材料的修饰,有效拓展了磁性功能化材料的性能和应用领域。其中,磁性共价有机骨架材料(MCOFs)是一种具有代表性的材料,不仅具有比表面积大、稳定性高的特点,还兼具磁性材料的快速分离特性;可通过氢键作用、疏水作用、π-π共轭作用实现对目标物的快速、高效富集。本文重点综述了MCOFs的种类、合成方法及其在富集检测农药、内分泌干扰物(EDCs)及药物和个人护理产品(PPCPs)中的应用,并对该领域未来研究的发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 磁性固相萃取 磁性共价有机骨架材料 农药 内分泌干扰物 药物及个人护理产品 综述
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融合混合注意力与Transformer的电力财务单据分类模型
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作者 许秋霞 《计算机时代》 2025年第7期20-25,共6页
电力企业财务单据类型多样、数据量庞大且语义复杂,现有方法在特征提取中容易丢失关键信息。针对这一问题,本文构建了一种融合混合注意力与Transformer的电力财务单据分类模型。首先,对电力财务单据进行预处理并通过EDC框架自动构建知... 电力企业财务单据类型多样、数据量庞大且语义复杂,现有方法在特征提取中容易丢失关键信息。针对这一问题,本文构建了一种融合混合注意力与Transformer的电力财务单据分类模型。首先,对电力财务单据进行预处理并通过EDC框架自动构建知识图谱;然后,将知识图谱嵌入表征向量,基于混合注意力机制进行知识融合,并使用Transformer进行训练优化。实验结果表明,该方法相比传统方法在准确率上提升了5.7%,且推理速度显著提高,为电力财务单据智能处理提供了高效的解决方案。 展开更多
关键词 电力财务单据分类 混合注意力 TRANSFORMER 知识图谱 edc框架
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