利用ECM算法进行参数估计 被引量：4

1

作者 温艳清 赵志刚 刘宝亮 《山东理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第2期48-50,共3页

在区间型数据条件下利用ECM算法对Weibull分布进行了极大似然估计.在得到相应的迭代公式后,进行随机模拟.根据模拟结果分析了此种算法在处理Weibull分布参数极大似然估计时的优越性.

关键词 EM算法 ecm算法 区间型数据 收敛

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基于ECM算法的多用户检测技术研究

2

作者 李智慧 祝玉华 +1 位作者 甄彤 刘刚 《科技通报》 北大核心 2016年第1期105-108,共4页

EM算法的吸引力之一在于完全似然函数的求导和最大化通常比不完全数据极大化似然函数的计算简单,但是在某些情况下,即使导出的完全似然函数的E步是直截了当的,M步也不易实现。因此提出了改进M步的ECM算法。相对于EM算法,ECM算法降低了M... EM算法的吸引力之一在于完全似然函数的求导和最大化通常比不完全数据极大化似然函数的计算简单,但是在某些情况下,即使导出的完全似然函数的E步是直截了当的,M步也不易实现。因此提出了改进M步的ECM算法。相对于EM算法,ECM算法降低了M步的计算复杂度。多用户检测技术(MUD)是通过取消小区间干扰来改进性能,增加系统容量,多用户检测的作用就是去除多用户之间的相互干扰。在高斯噪声环境下,就误码性能及两种算法在高斯噪声下的迭代比较两个方面进行仿真,结果表明,EM算法相比较ECM算法的性能和收敛性几乎一样好。 展开更多

关键词 多用户检测 高斯噪声 ecm算法

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ECM算法的多视SAR影像分割 被引量：2

3

作者 张英海 李玉 +1 位作者 赵雪梅 赵泉华 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1391-1401,共11页

多视SAR影像像素强度通常建模为Gamma分布,其形状参数为常数(视数)。实验表明,多视SAR影像分割时,设Gamma分布的形状参数为变量可取得更好的分割结果。由于Gamma分布中形状参数以Gamma函数的形式出现,利用EM算法求解时无法获得形状参数... 多视SAR影像像素强度通常建模为Gamma分布,其形状参数为常数(视数)。实验表明,多视SAR影像分割时,设Gamma分布的形状参数为变量可取得更好的分割结果。由于Gamma分布中形状参数以Gamma函数的形式出现,利用EM算法求解时无法获得形状参数的解析解。为此,本文提出了一种基于Expectation/Conditional Maxinnization(ECM)算法的多视SAR影像分割方法。利用ECM算法估计最大化后验概率条件下的Gamma分布参数及表征最优多视SAR影像分割的标号场实现。采用模拟和真实多视SAR影像验证提出算法。实验结果表明,Gamma分布的形状和尺度参数均能快速收敛到稳态值,且以此得到各同质区域的Gamma分布曲线可以很好地拟合其直方图。通过对分割结果的定性和定量分析,可知提出算法具有有效性和可行性,且优于EM算法。 展开更多

关键词 多视SAR影像 ecm算法 影像分割 直方图拟合

原文传递

基于ECM算法的混合改进威布尔分布的参数估计 被引量：2

4

作者 刘小宁 《温州大学学报（自然科学版）》 2017年第1期1-11,共11页

混合改进威布尔分布是寿命数据分析中重要的统计模型,但是利用矩估计、极大似然估计等传统的统计方法来估计模型的参数比较困难.应用结合牛顿迭代法的ECM算法研究了混合改进威布尔分布在正常工作条件下的完全数据场合、截尾数据场合的... 混合改进威布尔分布是寿命数据分析中重要的统计模型,但是利用矩估计、极大似然估计等传统的统计方法来估计模型的参数比较困难.应用结合牛顿迭代法的ECM算法研究了混合改进威布尔分布在正常工作条件下的完全数据场合、截尾数据场合的参数估计问题,并得出了相应数据场合下各参数的极大似然估计. 展开更多

关键词 混合改进威布尔分布 ecm算法 牛顿迭代法 完全数据 截尾数据

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基于改进遗传算法的锂离子电池ECM模型参数辨识

5

作者 鲍鑫 郑培 李超 《农业装备与车辆工程》 2024年第6期102-107,共6页

可靠的动力电池等效电路(Equivalent Circuit Model, ECM)模型是电动汽车电池管理系统重要的技术支撑,而等效电路模型的精确性很大程度上取决于参数辨识精度。以容量3.5 A·h的三元锂离子电池为研究对象,采用双极化ECM模型构建锂离... 可靠的动力电池等效电路(Equivalent Circuit Model, ECM)模型是电动汽车电池管理系统重要的技术支撑,而等效电路模型的精确性很大程度上取决于参数辨识精度。以容量3.5 A·h的三元锂离子电池为研究对象,采用双极化ECM模型构建锂离子电池模型,在此基础上提出一种基于改进遗传算法的参数识别方法,对模型中的参数进行辨识;基于所辨识的参数建立电池仿真模型,分别采用变流和恒流工况验证所构建的电池模型。结果表明,误差均控制在±0.02 V以内,所提出的改进遗传算法参数辨识方法具有较高的精度。 展开更多

关键词 锂离子电池 遗传算法 ecm模型 参数辨识

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惩罚矩阵T混合模型及其在省域经济分类中的应用

6

作者 李泽安 汪钱荣 赵为华 《统计与决策》 北大核心 2025年第1期41-46,共6页

为充分考虑矩阵数据的特性和数据内部的关联性,文章基于矩阵T分布建立矩阵T混合模型及其惩罚模型来研究聚类问题。在矩阵T混合模型的似然函数上对均值矩阵分量施加自适应核范数低秩惩罚,应用ECM算法提出惩罚似然估计算法,同时提出了一... 为充分考虑矩阵数据的特性和数据内部的关联性,文章基于矩阵T分布建立矩阵T混合模型及其惩罚模型来研究聚类问题。在矩阵T混合模型的似然函数上对均值矩阵分量施加自适应核范数低秩惩罚,应用ECM算法提出惩罚似然估计算法,同时提出了一种改进的BIC模型选择准则来选择最优的混合模型数量和调节参数,进而通过自适应核范数阈值自动实现低秩估计,实现准确聚类。最后,通过数值模拟研究及与已有方法的对比验证了该方法的有用性,且将所建立的惩罚混合模型应用于中国省域经济发展水平划分研究,得到了比较准确的聚类结果。 展开更多

关键词 矩阵T分布 混合模型 自适应核范数 ecm算法 奇异值阈值

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异方差混合双自回归模型—HMDAR 被引量：5

7

作者 王红军 田铮 杨政 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期497-501,共5页

研究了异方差混合双自回归模型(Heteroscedastic mixture double-autoregressive model,HMDAR)。给出了HMDAR模型的平稳性条件。利用ECM(Expectation conditional maximization)算法估计模型的参数,运用BIC(Bayes information criterion... 研究了异方差混合双自回归模型(Heteroscedastic mixture double-autoregressive model,HMDAR)。给出了HMDAR模型的平稳性条件。利用ECM(Expectation conditional maximization)算法估计模型的参数,运用BIC(Bayes information criterion)准则选择模型.HMDAR模型分布形式的灵活性使得它能够对具有非对称或多峰分布的序列进行建模。将该模型应用于几个模拟和实际数据集均得到了较为满意的结果。特别是对于波动较大的序列,HMDAR模型能比其它模型更好的捕捉到数据序列的特征。 展开更多

关键词 平稳性 BIC准则 ecm算法 多峰分布 条件异方差

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混合指数威布尔分布的参数估计 被引量：6

8

作者 张晓勤 王煜 卢殿军 《河南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第3期230-233,共4页

应用ECM算法,研究了混合指数威布尔分布在完全数据场合下的参数估计问题,并模拟说明ECM算法来估计混合指数威布尔分布是一种容易实现又非常有效的方法.

关键词 混合指数威布尔分布 参数估计 ecm算法 EM算法 指数威布尔分布 威布尔分布

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基于等效油耗最小的四驱混合动力汽车能量管理 被引量：30

9

作者 司远 钱立军 +1 位作者 邱利宏 李浩 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期1112-1117,共6页

提出了一种基于遗传算法优化的四驱混合动力汽车等效油耗最小控制策略。针对四驱混合动力的特点,建立了整车动力学模型,设计了基于等效油耗最小的瞬时能量管理优化策略。为进一步提高四驱混合动力汽车的燃油经济性,采用遗传算法优化了... 提出了一种基于遗传算法优化的四驱混合动力汽车等效油耗最小控制策略。针对四驱混合动力的特点,建立了整车动力学模型,设计了基于等效油耗最小的瞬时能量管理优化策略。为进一步提高四驱混合动力汽车的燃油经济性,采用遗传算法优化了等效油耗最小策略的关键参数。硬件在环仿真结果表明,基于遗传算法优化的等效油耗最小策略可以实现整车能量优化管理,与基于规则的能量管理策略相比,其在典型工况下的平均燃油经济性高8.94%,比优化前的等效油耗最小策略的燃油经济性高2.68%。 展开更多

关键词 四驱混合动力汽车 能量管理 等效油耗最小策略 遗传算法

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基于AIC准则的函数型数据主成分联合选择研究 被引量：7

10

作者 张景肖 刘史诗 +2 位作者 王伟华 李浩成 胡镜清 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2022年第4期610-622,共13页

函数型主成分分析(Functional Principal Component Analysis,FPCA)是对函数型数据进行降维的常用技术,本文将考虑函数型数据的主成分联合选择问题。首先,本文给出了两函数型变量的主成分联合模型,并通过基函数展开法和极大惩罚似然法... 函数型主成分分析(Functional Principal Component Analysis,FPCA)是对函数型数据进行降维的常用技术,本文将考虑函数型数据的主成分联合选择问题。首先,本文给出了两函数型变量的主成分联合模型,并通过基函数展开法和极大惩罚似然法对样本数据进行曲线平滑。在联合模型基础上,本文给出了确定函数型主成分个数的AIC准则,并提出了改进的ECME算法对模型参数进行估计。模拟显示AIC准则对应的主成分个数选择结果准确率更高,考虑两函数型数据之间相关信息的联合选择效果会比对各函数型数据主成分进行独立选择的结果有所提升。最后,本文将所提方法应用于老年人中医宗气数据的分析. 展开更多

关键词 函数型数据 函数型主成分分析 模型选择 AIC准则 ecmE算法

原文传递

均值异方差混合转移分布模型—EHMTD 被引量：2

11

作者 王红军 田铮 王会战 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期1051-1058,共8页

本文进一步研究了用于非线性时间序列建模的均值异方差混合转移分布(Expectation het-eroscedastic mixture transition distribution,EHMTD)模型。该模型的条件方差定义为以往观测值的非线性函数,讨论并得到了EHMTD模型的平稳性条件。... 本文进一步研究了用于非线性时间序列建模的均值异方差混合转移分布(Expectation het-eroscedastic mixture transition distribution,EHMTD)模型。该模型的条件方差定义为以往观测值的非线性函数,讨论并得到了EHMTD模型的平稳性条件。运用ECM(Expectation conditional maximization)算法估计模型的参数,利用BIC(Bayes information criterion)准则选择模型。最后将EHMTD模型应用于一组金融数据,结果表明EHMTD模型的条件分布灵活多变,能够对序列的非对称、多峰等非Gauss特征进行描述。 展开更多

关键词 平稳性 ecm算法 非对称 多峰 厚尾

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非线性时间序列建模的异方差混合双AR模型 被引量：3

12

作者 王红军 田铮 党怀义 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期879-885,共7页

研究了可用于非线性时间序列建模的异方差混合双自回归模型(heteroscedastic mixture double- autoregressive model,HMDAR),给出了HMDAR模型的平稳性条件,利用ECM(expectation conditional maximization)算法来估计模型的参数,运用BIC(... 研究了可用于非线性时间序列建模的异方差混合双自回归模型(heteroscedastic mixture double- autoregressive model,HMDAR),给出了HMDAR模型的平稳性条件,利用ECM(expectation conditional maximization)算法来估计模型的参数,运用BIC(Bayes information criterion)准则来选择模型．HMDAR模型条件分布富于变化的特征使它能够对具有非对称或多峰分布的序列进行建模,将HMDAR模型应用于几个模拟和实际数据集均得到了较为满意的结果,特别是对波动较大的序列,HMDAR模型能比其他模型更好地捕捉到数据序列的特征． 展开更多

关键词 异方差混合双自回归模型 平稳性 BIC准则 ecm算法 非对称分布 多峰分布 条件异方差

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利用回交B_1和B_2及F_2群体鉴定数量性状两对主基因+多基因混合遗传模型 被引量：78

13

作者 章元明 盖钧镒 王建康 《生物数学学报》 CSCD 2000年第3期358-366,共9页

ＱＴＬ作图和主基因＋多基因混合遗传分析表明：拓展两对主基因＋多基因混合遗传模型十分必要．本文利用混合分布理论、 ＡＩＣ准则在回交 Ｂ１和 Ｂ２群体或 Ｆ２群体中鉴定两对主基因的存在，当主基因存在时估计其遗传参数；同时还改... ＱＴＬ作图和主基因＋多基因混合遗传分析表明：拓展两对主基因＋多基因混合遗传模型十分必要．本文利用混合分布理论、 ＡＩＣ准则在回交 Ｂ１和 Ｂ２群体或 Ｆ２群体中鉴定两对主基因的存在，当主基因存在时估计其遗传参数；同时还改进了利用亲本、 Ｆ１和回交Ｂ１和 Ｂ２群体，或亲本、 Ｆ１和 Ｆ２群体鉴定多基因存在的方法．分布参数的估计采用 ＩＥＣＭ算法．以水稻株高性状为例说明该方法的应用． 展开更多

关键词 数量性状 主基因+多基因混合遗传 Iecm算法

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基于生态竞争模型的岩土本构模型辨识新算法 被引量：5

14

作者 高玮 郑颖人 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期93-97,共5页

为了进行模型类间辨识及参数反演 ,基于分子生物学原理 ,模拟自然界多物种竞争的现象 ,以更能反应生物进化本质的进化规划为框架 ,提出了一种模拟生态竞争模型。在此基础上进行了岩土本构模型类间辨识及参数反演的研究 ,提出了一种模型... 为了进行模型类间辨识及参数反演 ,基于分子生物学原理 ,模拟自然界多物种竞争的现象 ,以更能反应生物进化本质的进化规划为框架 ,提出了一种模拟生态竞争模型。在此基础上进行了岩土本构模型类间辨识及参数反演的研究 ,提出了一种模型辨识新算法 ,初步解决了从一组模型类中抉择最佳模型并同时反演参数的问题。最后 ,用一个简单算例证明了该算法是可行和有效的。 展开更多

关键词 模型辨识 进化算法 生态竞争模型 岩土本构模型 岩土力学

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基于因子图的同频数字混合信号单通道盲分离 被引量：1

15

作者 栾海妍 江桦 +1 位作者 吴楚 刘小宝 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2012年第4期81-88,共8页

本文针对复杂编码下同频数字调制混合信号单通道盲分离问题,构建了利用因子图设计盲分离算法的统一框架。通过将和积消息传递算法与ECM参数估计算法有机地结合,提出一种基于因子图的编码辅助同频混合信号单通道盲分离算法。确定了在最... 本文针对复杂编码下同频数字调制混合信号单通道盲分离问题,构建了利用因子图设计盲分离算法的统一框架。通过将和积消息传递算法与ECM参数估计算法有机地结合,提出一种基于因子图的编码辅助同频混合信号单通道盲分离算法。确定了在最大似然准则下混合信号同步参数的估计式。利用广义分配率准则,为存在码间干扰的混合信号建立了合理的因子图模型,得到了符号序列的后验概率估计式。仿真结果表明,本文提出的算法不仅能够对卷积码混合信号取得较好的分离性能,还能有效实现对LDPC码等复杂编码混合信号的参数和序列的联合估计。 展开更多

关键词 单通道盲分离 编码辅助 因子图 和积算法 ecm算法

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非线性时间序列建模的均值异方差混合转移分布模型

16

作者 王红军 田铮 韩四儿 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期511-516,共6页

进一步研究了由Berchtold提出的均值异方差混合转移分布(expectation heteroscedastic mixture transi- tion distribution model,EHMTD)模型.讨论并得到了EHMTD模型的平稳性条件和分布函数的尾部特征.运用ECM(expectation conditional ... 进一步研究了由Berchtold提出的均值异方差混合转移分布(expectation heteroscedastic mixture transi- tion distribution model,EHMTD)模型.讨论并得到了EHMTD模型的平稳性条件和分布函数的尾部特征.运用ECM(expectation conditional maximization)算法估计模型的参数.条件分布的多样性使得该类模型能够对非对称、多峰、厚尾等非Gauss特征进行描述.模拟及实例分析的结果表明EHMTD模型是一类易于建模。并且有着广泛应用前景的非线性时间序列模型. 展开更多

关键词 平稳性 BIC准则 ecm算法 非对称 多峰 厚尾 条件异方差

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基于本体的多Agent通信机制研究 被引量：2

17

作者 李春生 胡亚楠 张可佳 《计算机技术与发展》 2017年第9期166-169,174,共5页

利用多Agent通信系统集成与管理溅射域复杂生产数据过程中,大量数据高频变更所带来的联动影响会导致Agent通信效率与消息漏失率出现瓶颈。为满足异构异质Agent间良好的通信及交互,并提高通信Agent消息读取与解释速度,引入了C-ECM Agent... 利用多Agent通信系统集成与管理溅射域复杂生产数据过程中,大量数据高频变更所带来的联动影响会导致Agent通信效率与消息漏失率出现瓶颈。为满足异构异质Agent间良好的通信及交互,并提高通信Agent消息读取与解释速度,引入了C-ECM Agent本体存储方式,构建了Agent本体规则库,规范了Agent通信语言,节省了存储空间;设计了将消息转义为统一化通信语言的本体读取与解析机制,采用确信因子算法并基于Agent语言能力库来判断语言历史执行强度,提出了基于本体的Agent通信机制,以提高消息通信效率与鲁棒性,降低了消息执行漏失率。基于本体的Agent通信机制,构建了油田多Agent数据集成与管理系统进行实例验证。实验结果表明,所提出的基于本体的多Agent通信机制,有效加快了Agent消息读取与解释速度,提高了Agent间通信及交互效率。 展开更多

关键词 Agent通信机制 本体读取与解析 C-ecm存储方式 确信因子算法

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EM算法及其加速 被引量：2

18

作者 余振华 《南昌水专学报》 2004年第4期25-28,共4页

叙述了EM算法的基本原理及性质 ,针对EM算法收敛速度慢的缺点提供了几种加速算法 ,并且对它们进行比较研究 .结果显示只要对算法略加修改 ,就能显著的加快收敛速度 .

关键词 EM算法 加速 ecm ecmE

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混合动力船舶等效油耗最小能量管理策略 被引量：2

19

作者 黄斌 许佳洛 +1 位作者 边祥瑞 唐敦普 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2023年第8期78-85,113,共9页

为了降低混合动力船舶的燃油消耗,同时解决传统等效油耗最小能量管理策略(ECMS)易导致动力设备处于恶劣工况的缺点,提出一种利用逻辑门限值规则对混合动力系统工作模式进行预识别的改进ECMS,并采用改进的蚁群算法对充放电等效因子进行... 为了降低混合动力船舶的燃油消耗,同时解决传统等效油耗最小能量管理策略(ECMS)易导致动力设备处于恶劣工况的缺点,提出一种利用逻辑门限值规则对混合动力系统工作模式进行预识别的改进ECMS,并采用改进的蚁群算法对充放电等效因子进行离线优化。在船舶典型航行工况下,通过MATLAB/Simulink建立的船舶仿真模型进行逻辑门限值能量管理策略、等效因子分别取经验值和优化值的改进ECMS的仿真分析。结果表明:等效因子寻优后的改进ECMS有更好的燃油经济性,同时也利于保证电池荷电状态(SOC)平衡和动力设备的效率。 展开更多

关键词 混合动力船舶 等效油耗最小能量管理策略 逻辑门限值 蚁群算法

原文传递

基于工况自适应的PHEV等效燃油最小策略 被引量：9

20

作者 刘灵芝 张冰战 蒋通 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 2020年第3期371-378,共8页

为改善插电式混合动力汽车(PHEV)的燃油经济性,提出一种基于瞬时优化能量管理策略的工况自适应方法。建立基于反向传播(BP)神经网络算法的工况识别模型,以电池电量平衡为约束条件,利用动态规划算法获取标准工况的等效燃油因子序列。根... 为改善插电式混合动力汽车(PHEV)的燃油经济性,提出一种基于瞬时优化能量管理策略的工况自适应方法。建立基于反向传播(BP)神经网络算法的工况识别模型,以电池电量平衡为约束条件,利用动态规划算法获取标准工况的等效燃油因子序列。根据基于工况识别模型的实时识别结果及电池荷电状态(SOC),利用插值法求解此时的等效燃油因子,实现了瞬时等效消耗最低控制策略(ECMS)的实时应用。结果表明:该文中所提出的方法与未考虑工况识别的传统等效燃油最小能量管理策略比较能很好改善燃油经济性并保证电池电量均衡,5种工况燃油经济性分别改善2.2%、2.5%、3.3%、2.4%和4.0%。 展开更多

关键词 插电式混合动力汽车(PHEV) 瞬时等效消耗最低控制策略(ecmS) 反向传播(BP)神经网络算法 动态规划 工况识别

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