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异类叶升麻苷调控PI3K/Akt/mTOR通路抑制人食管鳞状癌ECA109细胞增殖及迁移的机制研究
1
作者 宋文潇 孙鹏 +2 位作者 孙少林 张乐宁 贾春祎 《中国实验诊断学》 2026年第2期248-253,共6页
目的探究异类叶升麻苷基于PI3K/Akt/mTOR信号通路抑制人食管鳞状癌ECA109细胞增殖及迁移的作用机制。方法采用不同浓度异类叶升麻苷处理ECA109细胞,通过CCK-8与克隆形成实验评估细胞增殖活性;根据CCK-8检测结果分为对照组和异类叶升麻苷... 目的探究异类叶升麻苷基于PI3K/Akt/mTOR信号通路抑制人食管鳞状癌ECA109细胞增殖及迁移的作用机制。方法采用不同浓度异类叶升麻苷处理ECA109细胞,通过CCK-8与克隆形成实验评估细胞增殖活性;根据CCK-8检测结果分为对照组和异类叶升麻苷低(150μM)、中(300μM)和高(400μM)剂量组,通过划痕愈合实验评估细胞迁移能力,Western blot检测细胞PI3K p85、p-PI3K、Akt、p-Akt、mTOR、p-mTOR蛋白表达及磷酸化水平,RT-qPCR定量检测细胞PI3K、Akt、mTOR的mRNA表达水平。结果CCK-8及划痕愈合实验结果显示,异类叶升麻苷低剂量组可明显促进细胞增殖及迁移,中、高剂量组可明显抑制其增殖及迁移,与对照组比较,差异有统计学意义(P<0.05或<0.01),计算半数抑制浓度(IC_(50))为423.0μM;Western blot检测结果显示,异类叶升麻苷高剂量组细胞PI3K p85、Akt、mTOR蛋白及其磷酸化水平p-PI3K、p-Akt、p-mTOR均显著性降低,低、中剂量组仅部分蛋白表达水平降低,与对照组比较,差异均有统计学意义(P<0.01);RT-qPCR检测结果显示,异类叶升麻苷各剂量组细胞PI3K、Akt、mTOR的mRNA表达水平均显著降低,与对照组比较,差异有统计学意义(P<0.05或0.01)。结论异类叶升麻苷可通过下调PI3K/Akt/mTOR信号通路活性,抑制人食管鳞状癌ECA109细胞增殖及迁移,从而发挥抗肿瘤作用。 展开更多
关键词 异类叶升麻苷 人食管鳞状癌 eca109 PI3K/Akt/mTOR信号通路
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碳税和ECA政策下集装箱班轮航线配船优化与减排策略选择
2
作者 王丹 张衡 +1 位作者 李国庆 赵媛 《上海海事大学学报》 北大核心 2026年第1期78-86,103,共10页
为解决碳税和排放控制区(Emission Control Area,ECA)政策下的集装箱班轮航线配船优化与减排策略选择问题,本文建立综合考虑固定成本、燃油成本、碳税成本的非线性整数规划模型。设计遗传算法进行模型求解,并选取4条航线进行算例分析和... 为解决碳税和排放控制区(Emission Control Area,ECA)政策下的集装箱班轮航线配船优化与减排策略选择问题,本文建立综合考虑固定成本、燃油成本、碳税成本的非线性整数规划模型。设计遗传算法进行模型求解,并选取4条航线进行算例分析和敏感性分析。计算结果显示:燃油价格、碳税和ECA内航程占比均会对不同航线的减排策略选择产生影响,而航线距离、船舶大小、ECA内航程占比、成本结构的差异,导致不同航线对不同影响因素的敏感程度有所区别;近洋航线小船更适合灵活和低成本的合规策略,如燃油转换;ECA内航程占比更大的航线和远洋航线大船更倾向于采取长期经济效益明显的策略,如安装脱硫塔。研究结果表明在集装箱班轮航线配船优化与减排策略选择问题上,班轮公司须结合航线特征和外部政策来进行决策。 展开更多
关键词 碳税 排放控制区(eca) 航线配船 减排策略
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IDHEAS-ECA在严重事故人员可靠性分析中的应用与比较分析
3
作者 郑腾蛟 徐志辉 +2 位作者 侯捷 王志敏行 段鹏飞 《核动力工程》 北大核心 2026年第1期216-222,共7页
目前美国核管理委员会(NRC)开发了适用核电厂内外部事件的人因事件分析集成系统(IDHEAS-ECA)方法,但缺乏工程应用实例,在严重事故人员可靠性分析(HRA)中的适用性仍需进一步验证。本文对IDHEAS-ECA实施流程和要点进行归纳,分别从定性与... 目前美国核管理委员会(NRC)开发了适用核电厂内外部事件的人因事件分析集成系统(IDHEAS-ECA)方法,但缺乏工程应用实例,在严重事故人员可靠性分析(HRA)中的适用性仍需进一步验证。本文对IDHEAS-ECA实施流程和要点进行归纳,分别从定性与定量分析角度对IDHEAS-ECA方法在严重事故HRA分析中的适用性开展了系统性研究,以某华龙一号机组二级概率安全分析(PSA)为例进行了实例分析与应用,并与SPRA-H方法进行了比较分析。理论研究和实例分析表明,IDHEAS-ECA方法能更好地满足严重事故HRA分析需求,但仍存在敏感性不足、不确定分析与恢复因子取值不明确等问题。针对这些问题,本文进一步给出了改进建议。 展开更多
关键词 人员可靠性分析(HRA) 严重事故 人因事件分析集成系统(IDHEAS-eca)方法
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基于边云协同的ECA轻量化人脸表情识别
4
作者 李文浩 张宗帅 +1 位作者 邹文浩 田霖 《计算机系统应用》 2026年第2期92-102,共11页
人脸表情识别在日常生活中得到了越来越广泛的应用.针对人脸表情识别模型参数复杂、易受背景干扰和高延迟等问题,本文提出了一种边云协同融合高效通道注意力(efficient channel attention,ECA)机制的轻量化表情识别方法.在云端部署通用... 人脸表情识别在日常生活中得到了越来越广泛的应用.针对人脸表情识别模型参数复杂、易受背景干扰和高延迟等问题,本文提出了一种边云协同融合高效通道注意力(efficient channel attention,ECA)机制的轻量化表情识别方法.在云端部署通用模型并利用大规模数据集进行训练,同时在边缘端迁移学习云端模型的浅层卷积层作为特征提取器,提升特征提取和泛化能力,降低过拟合风险.在此基础上,引入ECA机制,使模型聚焦于人脸表情特征区域、抑制无用信息,进一步提升识别准确性与鲁棒性;此外,采用深度可分离卷积,有效减少模型参数量,同时保证表达能力,显著降低边缘设备的计算资源消耗.最终,在边缘端完成识别任务,减少数据传输开销并提升响应速度.实验结果表明,该方法在CK+数据集和FER2013数据集上的准确率分别达到了98.76%和71.93%.与传统方法相比,在保证较高准确率的同时,显著减少了模型参数量并降低了识别时延,验证了该方法在边缘端表情识别任务中的准确性与高效性. 展开更多
关键词 人脸表情识别 边云协同 eca机制 深度可分离卷积 迁移学习
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问界M9 ECAS+CDC主动空气悬架核心机理解析
5
作者 张科 《汽车维修技师》 2026年第4期16-18,共3页
问界M9搭载ECAS+CDC主动空气悬架系统,采用“双模块集成+多传感器协同+VDC域控”架构,核心由空气弹簧系统、CDC减振器系统及协同控制单元组成。系统通过“ECAS高度控制+CDC阻尼调节+VDC全域协同”三级机制,实现车身高度调节和悬架阻尼... 问界M9搭载ECAS+CDC主动空气悬架系统,采用“双模块集成+多传感器协同+VDC域控”架构,核心由空气弹簧系统、CDC减振器系统及协同控制单元组成。系统通过“ECAS高度控制+CDC阻尼调节+VDC全域协同”三级机制,实现车身高度调节和悬架阻尼连续适配,特殊工况下可完成抗后蹲、抗点头、抗侧倾等精准控制。其毫秒级响应与多工况自适应能力,突破了传统悬架局限,为推广主动悬架技术提供参考。 展开更多
关键词 问界M9 空气悬架 ecaS CDC
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基于工程临界评定(ECA)的海洋油气导管架平台结构裂纹评定
6
作者 杜鹏 《油气藏评价与开发》 北大核心 2025年第1期161-166,共6页
针对已发现结构裂纹的海洋油气导管架平台,基于工程临界评定(ECA)技术,形成适用的结构完整性评价及维修周期策略制定方法,并对某导管架平台进行了案例分析。使用莫里森方程(Morison equation)对目标平台进行了水动力学分析,估算了平台... 针对已发现结构裂纹的海洋油气导管架平台,基于工程临界评定(ECA)技术,形成适用的结构完整性评价及维修周期策略制定方法,并对某导管架平台进行了案例分析。使用莫里森方程(Morison equation)对目标平台进行了水动力学分析,估算了平台关键节点的极限载荷。通过有限元分析方法及热点应力线性外推法对关键节点进行了热点应力评估。通过帕里斯公式(Paris'law)对关键节点处裂纹扩展行为进行了相关模拟,求解目标裂纹尖端应力强度因子。通过失效评定图(FAD)对相关裂纹进行了ECA评估,给出了临界裂纹范围。结合临界裂纹深度和裂纹扩展关系,给出参考维修周期。结果表明:管架水平杆与立管相连节点为易于受疲劳损伤杆件。通过失效评定,该结构裂纹深度方向失效以塌陷失效为主,裂纹长度方向存在塌陷失效和裂纹失效可能。针对案例分析中平台,建议考虑临界裂纹深度5.3 mm,临界裂纹半宽长度9.8 mm。如发现0.5~2.0 mm的裂纹,建议在13.2~5.2 h内完成维修。该方法可推广应用于周边海域相似海洋油气平台已发现裂纹评定。 展开更多
关键词 导管架平台 热点应力 裂纹扩展 工程临界评定(eca) 临界裂纹
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基于ECA-VGG16和迁移学习的砂轮磨损状态识别研究
7
作者 周思康 张明柱 +3 位作者 王宁宁 王一帆 史帅涛 邱明 《机床与液压》 北大核心 2025年第19期103-109,共7页
针对轴承套圈磨削过程中砂轮磨损状态识别精度低的问题,提出一种基于ECA-VGG16和迁移学习的砂轮磨损状态识别方法。采集3种工况下砂轮全寿命周期磨削过程中的声发射信号,并使用格拉姆角和场(GASF)将声发射信号转换为二维图像,构建源域... 针对轴承套圈磨削过程中砂轮磨损状态识别精度低的问题,提出一种基于ECA-VGG16和迁移学习的砂轮磨损状态识别方法。采集3种工况下砂轮全寿命周期磨削过程中的声发射信号,并使用格拉姆角和场(GASF)将声发射信号转换为二维图像,构建源域数据集和目标域数据集。分析不同砂轮进给速度下3种砂轮磨损迁移学习任务,并对所提方法进行验证。结果表明:所提模型在3种多源域数据集中的平均识别准确率达到97.61%,比单源域迁移识别准确率94.04%提高了3.80%,表明通过构建多源域数据集进行迁移学习,可以有效提高砂轮磨损状态的识别准确率;与残差神经网络ResNet、对抗神经网络GAN和域自适应网络DAN相比,所提方法在多源域迁移(A/B→C、A/C→B、B/C→A)中的识别准确率分别为97.00%、97.50%、98.32%,均比上述3种算法得到的识别结果优异。研究结果为当前轴承套圈砂轮磨损状态监测工程应用提供了参考。 展开更多
关键词 砂轮磨损状态识别 迁移学习 eca-VGG16 格拉姆角和场(GASF) 声发射信号
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基于ECA-MSCB ResNet的不均衡岩性识别
8
作者 裴谋 李波 胡勇 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第22期9398-9407,共10页
为了改善由于地质数据类别不均衡导致的岩性预测精度不高的问题,提出了一种ECA-MSCB ResNet模型,集成高效通道注意力机制(efficient channel attention,ECA)和多尺度卷积块(multi-scale convolutional block,MSCB)于传统的ResNet架构中... 为了改善由于地质数据类别不均衡导致的岩性预测精度不高的问题,提出了一种ECA-MSCB ResNet模型,集成高效通道注意力机制(efficient channel attention,ECA)和多尺度卷积块(multi-scale convolutional block,MSCB)于传统的ResNet架构中,实现了对岩性数据特征的高效提取和表征。针对岩性类别不均衡的问题,在模型训练过程中引入先验概率平衡logit偏差,改进焦点损失函数,以提升对少数类岩性的识别能力。实验结果表明,基于ECA-MSCB ResNet的模型在地质岩性不均衡数据集上表现良好,与原ResNet模型相比,平均预测准确率提升约7.45%,与随机森林相比提升27.33%,特别是在少数类岩性的识别上取得了显著进步,平均提高约17.9%。同时,本文模型在公开数据集上表现良好,F_(1)-score达到75.77%。此外,本文模型识别准确率高于目前主流方法,在地质不均衡岩性识别领域具有良好的应用价值。 展开更多
关键词 岩性预测 测井数据 不均衡数据 eca-MSCB ResNet
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小样本与不平衡数据集场景下基于MSCNN-ECA-GRU混合框架的桥结构损伤识别
9
作者 陈柳洁 梁豪坚 +2 位作者 吴森明 傅继阳 吴清泰 《中国公路学报》 北大核心 2025年第9期268-282,共15页
针对常规结构损伤识别方法因小样本、类别不平衡及损伤类型多样等问题导致的精度下降,提出一种融合高效通道注意力机制(Efficient Channel Attention,ECA)与门控循环单元(Gate Recurrent Unit,GRU)的多尺度卷积神经网络(Multi-scale Con... 针对常规结构损伤识别方法因小样本、类别不平衡及损伤类型多样等问题导致的精度下降,提出一种融合高效通道注意力机制(Efficient Channel Attention,ECA)与门控循环单元(Gate Recurrent Unit,GRU)的多尺度卷积神经网络(Multi-scale Convolutional Neural Network,MSCNN)新型混合框架MSCNN-ECA-GRU。该方法通过MSCNN-ECA融合架构提取振动信号的空间多尺度特征,结合GRU捕获信号的时序动态特征,并利用参数共享机制实现时空特征深度融合;采用监督学习优化训练策略,提升模型在小样本及不平衡数据场景的特征学习能力与泛化性能。分别基于赫尔钢架桥工程实例与实验室四跨桁架桥试验的振动响应数据开展验证试验。消融试验结果表明:MSCNN-ECA-GRU在不同桥梁、不同传感器中表现出理想的泛化性能;小样本平衡数据集下,MSCNN-ECA-GRU对2个试验桥的损伤识别准确率达98.61%和99.07%,较基准MSCNN分别提升3.14%和2.77%;面对更具挑战性的小样本不平衡数据集,MSCNN-ECA-GRU性能提升尤为突出,对2个试验桥的识别准确率达92.43%和90.96%,较MSCNN-ECA、MSCNN-GRU与基准MSCNN分别提升15.4%和17.93%,21.26%和21.08%,28.02%和31.92%;在50%高斯强噪声干扰下,MSCNN-ECA-GRU仍保持大于97%的识别准确率,鲁棒性突出。通过多维度量化指标评估证实,MSCNN-ECA-GRU有效解决常规方法在样本稀缺和类别不平衡场景下的性能衰减问题,研究成果为基础设施损伤识别提供了兼顾时空特征提取的智能新方法。 展开更多
关键词 桥梁工程 损伤识别 MSCNN-eca-GRU 振动信号 小样本 不平衡数据集
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蒙古马eca-miR-499-5p过表达和干扰慢病毒载体的构建、表达与鉴定
10
作者 史琳 宫文典 +5 位作者 图格琴 丁文淇 胡瀚文 曹玉莹 张阿荣 白东义 《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期1-13,共13页
在基因调控的复杂网络中,microRNA(miRNA)作为关键的调控分子,影响着基因表达模式及细胞功能的多样性。其中,eca-miR-499-5p作为一个特定的miRNA,为快肌与慢肌纤维类型转换中的核心差异表达基因,通过与快肌标志性基因SOX6、MYOM2的靶向... 在基因调控的复杂网络中,microRNA(miRNA)作为关键的调控分子,影响着基因表达模式及细胞功能的多样性。其中,eca-miR-499-5p作为一个特定的miRNA,为快肌与慢肌纤维类型转换中的核心差异表达基因,通过与快肌标志性基因SOX6、MYOM2的靶向互作,在肌肉纤维类型调控中扮演重要角色。本研究旨在构建并鉴定蒙古马eca-miR-499-5p的过表达与干扰慢病毒载体系统。首先,设计并合成了分别用于过表达与干扰eca-miR-499-5p的质粒载体,利用293T细胞作为包装工具,成功制备了相应的慢病毒颗粒,并测定了病毒滴度以确保后续实验的可行性。为进一步验证载体的有效性,我们分离并培养了蒙古马的原代成肌细胞,通过免疫荧光进行细胞鉴定确保细胞纯度后,将构建的慢病毒载体导入至蒙古马成肌细胞中。然后,采用嘌呤霉素筛选,成功构建了eca-miR-499-5p稳定过表达与干扰的成肌细胞株。利用实时荧光定量PCR技术(RT-PCR),对处理后的细胞进行了eca-miR-499-5p表达水平分析,结果显示所构建载体在蒙古马成肌细胞中实现了eca-miR-499-5p的有效过表达与干扰。综上所述,本研究成功构建了针对蒙古马eca-miR-499-5p的过表达与干扰慢病毒载体,并通过试验验证了其有效性,为后续深入探讨eca-miR-499-5p在蒙古马肌肉发育、纤维类型转换中的作用机制奠定了坚实的实验基础与理论框架。 展开更多
关键词 eca-miR-499-5p 过表达技术 干扰技术 慢病毒载体构建
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基于MSC-ECA-Transformer的矿用皮带输送电机剩余寿命预测研究 被引量：1
11
作者 丁榕 邱成鹏 王帅 《金属矿山》 北大核心 2025年第8期150-157,共8页
矿用皮带输送电机剩余寿命预测是保障矿山安全生产的关键技术之一。针对现有预测模型在特征提取、时序依赖性建模及计算复杂度方面的不足,利用变频一体机上的多源传感器系统采集矿用皮带输送电机运行数据,并基于MSC-ECA-Transformer模... 矿用皮带输送电机剩余寿命预测是保障矿山安全生产的关键技术之一。针对现有预测模型在特征提取、时序依赖性建模及计算复杂度方面的不足,利用变频一体机上的多源传感器系统采集矿用皮带输送电机运行数据,并基于MSC-ECA-Transformer模型进行剩余寿命预测。该模型在Transformer主干网络中嵌入了多尺度因果膨胀卷积(MSC)和高效通道注意力(ECA)模块,通过MSC构建多级时序特征提取,解决传统自注意力机制对设备渐进式退化模式多尺度特征捕捉不足的问题。同时引入ECA模块实现特征通道的动态权重分配,增强故障敏感特征的显著性表达。试验表明,MSC-ECA-Transformer模型在预测精度和稳定性上表现优异,改进后模型的平均绝对误差(MAE)以及均方根误差(RMSE)分别为0.0851以及0.0918,与Transformer模型相比,分别降低34.0%及36.2%,为矿用电机剩余寿命预测提供了技术支撑。 展开更多
关键词 皮带运输机 电机 寿命预测 MSC-eca-Transformer 多尺度因果膨胀卷积 时间序列
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Res-ECA-UNet++模型构建及其在卵巢肿瘤超声声像图语义分割中的性能评估
12
作者 王学成 封丽 +3 位作者 刘蔚 杨珊 刘慧 张广英 《医学影像学杂志》 2025年第9期109-113,120,共6页
目的 基于UNet++、残差模块(ResNet)以及高效通道注意力机制(ECA)模型构建Res-ECA-UNet++模型,并评估该模型在卵巢肿瘤(OT)超声声像图语义分割中的性能。方法 纳入OT患者276例449幅超声声像图、卵巢正常者75例90幅超声声像图,按7∶3随... 目的 基于UNet++、残差模块(ResNet)以及高效通道注意力机制(ECA)模型构建Res-ECA-UNet++模型,并评估该模型在卵巢肿瘤(OT)超声声像图语义分割中的性能。方法 纳入OT患者276例449幅超声声像图、卵巢正常者75例90幅超声声像图,按7∶3随机分为训练集与验证集,采用OpenCV软件通过数据增强将训练集377幅超声声像图增强至2 206幅,验证集162幅超声声像图保持原始图像的像素分布。基于UNet++框架,结合ResNet-34模块和ECA模块构建Res-ECA-UNet++模型。采用准确率、平均交并比及Dice系数评估Res-ECA-UNet++模型的语义分割性能,通过计算灵敏度、特异度、F1分数及ROC曲线的AUC评估Res-ECA-UNet++模型对OT亚型的诊断效能。结果 Res-ECA-UNet++模型构建成功。Res-ECA-UNet++与手工分割在病灶边缘部分具有很高的一致性。Res-ECA-UNet++模型对OT超声声像图的特征提取聚焦于病变核心区域(如囊壁增厚或实性成分),该模型对病灶的解剖学范围及实性成分显示出与超声医师诊断策略一致的特征聚焦特性。Res-ECA-UNet++模型在测试集中准确率为93.46%,平均交并比为91.54%,Dice系数为89.52%,较UNet模型分别提升6.17%、8.30%及5.62%。Res-ECA-UNet++模型在子宫内膜异位囊肿、成熟畸胎瘤及正常卵巢中达到最优分类性能,其95%CI上界均>95%。Res-ECA-UNet++模型在OT亚型诊断中表现最佳,其AUC达到0.95(P<0.05)。结论 本研究成功构建了Res-ECA-UNet++模型;该模型可对OT超声声像图进行多尺度精准分割及病理亚型鉴别。 展开更多
关键词 超声检查 Res-eca-UNet++模型 语义分割 深度学习 卵巢肿瘤
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基于时域特征与ECA注意力机制的sEMG手势识别方法研究
13
作者 杨铮 蔡俊 张少文 《电子技术与软件工程》 2025年第4期14-22,共9页
手势识别作为人机交互领域的重要研究方向,已广泛应用于智能穿戴、医疗康复和虚拟现实等场景。本文针对肌电信号(sEMG)手势识别任务,提出一种融合时域特征提取与深浅层ECA注意力机制的轻量级卷积神经网络架构。通过设计高效的时域特征... 手势识别作为人机交互领域的重要研究方向,已广泛应用于智能穿戴、医疗康复和虚拟现实等场景。本文针对肌电信号(sEMG)手势识别任务,提出一种融合时域特征提取与深浅层ECA注意力机制的轻量级卷积神经网络架构。通过设计高效的时域特征提取与标准化方法,构建了多通道、多窗口的10×10×10特征张量,显著提升了信号表征能力。模型采用浅层卷积提取局部特征,在深层模块中引入ECA通道注意力机制,通过动态特征权重调整增强对动态手势序列的建模能力。基于公开的NinaPro DB1数据集,选取5名受试者进行独立测试,实验结果表明:所提出方法在15类手势识别任务中取得85.94%的平均准确率,验证了该模型在sEMG手势识别中的有效性和实用价值。 展开更多
关键词 手势识别 肌电信号 时域特征 eca注意力机制 卷积神经网络
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ECA-10薄层罩面在公路水毁修复工程中的应用 被引量：1
14
作者 李武平 张贵生 《价值工程》 2025年第16期125-127,共3页
为了进一步验证ECA-10薄层罩面技术在水毁修复工程中应用研究,本文以工程实例为依托,根据沥青路面水毁调查病害情况,通过多方案对比分析,采用ECA-10薄层罩面技术作为处治方案。再从原材料、配合比、施工、完工后质量检测等方面介绍了ECA... 为了进一步验证ECA-10薄层罩面技术在水毁修复工程中应用研究,本文以工程实例为依托,根据沥青路面水毁调查病害情况,通过多方案对比分析,采用ECA-10薄层罩面技术作为处治方案。再从原材料、配合比、施工、完工后质量检测等方面介绍了ECA-10薄层罩面技术在水毁修复工程中的应用效果评价。研究表明ECA-10薄层罩面技术具有优异的性能表现,在路面水毁修复工程中应用效果良好、经济效益明显,具有较好的推广价值。 展开更多
关键词 eca-10薄层罩面 公路水毁 修复工程 应用研究
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Ca^(2+)/cAMP介导新城疫病毒感染的ECA109细胞中NLRP3炎性小体激活的研究
15
作者 曹旭 张思博 刘开扬 《中国人兽共患病学报》 北大核心 2025年第12期1277-1282,共6页
目的 探究新城疫病毒(Newcastle disease virus,NDV)作用食管癌ECA109细胞后,细胞内钙敏感受体(Calciumsensing receptor,CASR)的活化、pH值变化及NLRP3炎性小体激活之间的关联,进一步明确CASR活化所介导的细胞内Ca^(2+)与cAMP水平变化... 目的 探究新城疫病毒(Newcastle disease virus,NDV)作用食管癌ECA109细胞后,细胞内钙敏感受体(Calciumsensing receptor,CASR)的活化、pH值变化及NLRP3炎性小体激活之间的关联,进一步明确CASR活化所介导的细胞内Ca^(2+)与cAMP水平变化在NLRP3炎性小体激活过程中发挥的关键作用。方法 荧光探针法检测细胞内Ca^(2+)浓度;ELISA法检测上清中IL-1β含量;应用pH计检测细胞培养液中的pH值;超声提取细胞质联合ELISA法检测三磷酸肌醇(Inositol trisphosphate,IP3)和环化腺苷酸(cAMP)含量;Western blot检测CASR、NLRP3和IL-1β蛋白表达情况;免疫荧光技术检测凋亡相关斑点样蛋白(Apoptosis-associated speck-like protein containing a CARD, ASC)的形成。结果 NDV F3感染细胞后,NLRP3炎性小体激活,CASR蛋白表达上调,细胞培养液pH值降低,细胞质内Ca^(2+)浓度明显升高(P<0.05),细胞内IP3含量升高,cAMP含量降低(P<0.01)。结论 NDV F3作用ECA109细胞后能够激活NLRP3炎性小体,其激活机制可能为病毒感染细胞后导致ECA109细胞内酸碱平衡发生紊乱,进而促使细胞内CASR活化,CASR激活后导致的细胞内Ca^(2+)增加和cAMP降低参与了NDV F3感染的ECA109细胞中NLRP3炎性小体激活。 展开更多
关键词 新城疫病毒 NLRP3炎性小体 CASR CA^(2+) CAMP eca109细胞
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基于BP神经网络的管道环焊缝缺陷ECA曲线研究
16
作者 王婷 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第S2期98-103,共6页
为了进一步降低油气长输管道环焊缝缺陷评估的保守度,在保障本质安全的前提下提高评价精准性,寻求经济效益最大化,在现有工程临界评估(engineering critical assessment, ECA)所使用的失效评估图概念基础上,利用单边缺口拉伸(single-edg... 为了进一步降低油气长输管道环焊缝缺陷评估的保守度,在保障本质安全的前提下提高评价精准性,寻求经济效益最大化,在现有工程临界评估(engineering critical assessment, ECA)所使用的失效评估图概念基础上,利用单边缺口拉伸(single-edge notched tension, SENT)试样与管道环焊缝裂纹尖端应力状态的可转移性,通过裂纹扩展阻力曲线(J-integral resistance, J-R)试验建立不同材料属性、裂纹尺寸、试样几何形貌等因素下615组失效评估图(failure assessment diagram, FAD)数据库,提出了基于反向传播神经网络(back propagation neural network, BP)的管道环焊缝缺陷ECA曲线,并利用全尺寸管道断裂试验对曲线进行验证,确认通过机器学习方法预测的改进FAD模型的精确性。研究结果表明:使用SENT-BP中预测存活率50%曲线对全尺寸管道断裂试验评价的精度为98.8%,研究结果可为降低管道环焊缝缺陷评估保守度提供参考。 展开更多
关键词 油气长输管道 环焊缝缺陷 单边缺口拉伸 神经网络 eca评估
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基于ECA-ResNet34的动物种类识别模型
17
作者 李章辉 《现代信息科技》 2025年第23期35-39,共5页
针对动物种类识别中传统卷积神经网络识别精度较低、收敛速度较慢等问题,提出了一种基于ECA-ResNet34的动物种类识别方法。该方法以ResNet34为基础模型,通过在每个残差块中融合ECA注意力机制模块,利用一维卷积捕获通道间的依赖关系,学... 针对动物种类识别中传统卷积神经网络识别精度较低、收敛速度较慢等问题,提出了一种基于ECA-ResNet34的动物种类识别方法。该方法以ResNet34为基础模型,通过在每个残差块中融合ECA注意力机制模块,利用一维卷积捕获通道间的依赖关系,学习各通道的重要性权重,并将这些权重应用于原始特征图,以增强重要通道的特征响应、抑制不重要通道的特征响应。ECA注意力机制增强了模型对重要特征通道的关注,有效提升了模型的性能和泛化能力。实验结果表明,所提方法的验证集准确率达到94.1%,相较于基础模型,验证集准确率提升1.3%,且收敛速度更快、识别准确率更高。 展开更多
关键词 ResNet34 eca注意力机制 深度学习 图像分类
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基于ECA-BiLSTM-MLP的高速列车牵引电机温度预测模型
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作者 初宪武 高嘉彩 +1 位作者 王运明 王新屏 《电力机车与城轨车辆》 2025年第4期44-50,共7页
高速列车牵引电机温度的精准预测对于其安全运行至关重要。针对现有模型时序特征提取不充分的问题,文章提出一种基于ECA-BiLSTM-MLP的高速列车牵引电机温度预测模型。该模型以双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)为核心,采用编码器-解码器架构... 高速列车牵引电机温度的精准预测对于其安全运行至关重要。针对现有模型时序特征提取不充分的问题,文章提出一种基于ECA-BiLSTM-MLP的高速列车牵引电机温度预测模型。该模型以双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)为核心,采用编码器-解码器架构。编码器通过多层感知器(MLP)提取数据中更为丰富的特征;同时引入高效通道注意力(ECA)机制与键-查询-值(KQV)机制,捕捉时间序列数据中的长期依赖关系,并关注特征通道间的局部联系;解码器采用Bi-LSTM进行后续时刻的温度预测。不同模型实验对比结果表明,该预测模型的平均绝对误差和均方误差指标显著降低,对实际数据集有较好的预测精度和泛化性。 展开更多
关键词 牵引电机 温度预测 高效通道注意力(eca) 双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)
原文传递
ECA压缩机喘振跳闸原因及对策
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作者 唐文彬 《上海轻工业》 2025年第6期171-173,共3页
ECA压缩机是三菱M701J型燃机的重要设备,涉及燃机高温部件的冷却,为防止燃机高温部件损坏,ECA压缩机故障跳闸时会联锁跳闸燃气轮机。给出一起ECA压缩机流量降低触发喘振跳闸逻辑致使机组启动失败案例,分析ECA压缩机跳闸的原因并提出预... ECA压缩机是三菱M701J型燃机的重要设备,涉及燃机高温部件的冷却,为防止燃机高温部件损坏,ECA压缩机故障跳闸时会联锁跳闸燃气轮机。给出一起ECA压缩机流量降低触发喘振跳闸逻辑致使机组启动失败案例,分析ECA压缩机跳闸的原因并提出预防措施。 展开更多
关键词 三菱 M701J eca 喘振
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ECA在夹桩器免焊后热处理中的应用研究
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作者 夏鹏辉 李保 《中国设备工程》 2025年第11期174-177,共4页
某项目壁厚超过50mm的夹桩器通过焊接与裙装套筒连接,需要通过焊后热处理(PWHT)释放残余应力,但PWHT温度超过125℃,会使夹桩器上的液压管路及元器件失效,因此无法进行PWHT。因此,采用BS7910中的等级一评定准则,对夹桩器结构进行工程临... 某项目壁厚超过50mm的夹桩器通过焊接与裙装套筒连接,需要通过焊后热处理(PWHT)释放残余应力,但PWHT温度超过125℃,会使夹桩器上的液压管路及元器件失效,因此无法进行PWHT。因此,采用BS7910中的等级一评定准则,对夹桩器结构进行工程临界评估(Engineering Critical Assessment,ECA)。根据评定曲线和评定坐标公式,得到了夹桩器的评定曲线和初始缺陷下的评定坐标,表明夹桩器结构在初始缺陷尺寸、计算载荷和最大残余应力下是安全的,可以免除焊后热处理,从而保障导管架施工的顺利进行。 展开更多
关键词 BS7910 夹桩器 eca PWHT
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