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基于EC-OPRF的匿踪查询方案
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作者 周搏洋 林圣琳 +4 位作者 陈思远 黄欣茹 茹志强 赖春江 郭叶 《软件导刊》 2025年第12期190-196,共7页
匿踪查询(PIR)技术旨在确保参与方隐私信息不泄露的前提下,实现安全信息检索。针对现有匿踪查询方案在大规模数据场景下计算开销大和查询效率低的问题,提出一种基于椭圆曲线不经意伪随机函数(EC-OPRF)的匿踪查询方案。该方案将查询过程... 匿踪查询(PIR)技术旨在确保参与方隐私信息不泄露的前提下,实现安全信息检索。针对现有匿踪查询方案在大规模数据场景下计算开销大和查询效率低的问题,提出一种基于椭圆曲线不经意伪随机函数(EC-OPRF)的匿踪查询方案。该方案将查询过程分为离线预处理和在线查询两个阶段。在离线阶段,通过进行数据索引的加密、传输和比对,且基于分布式存储技术对数据进行离线优化,有效减轻了在线阶段的查询负担;在线阶段,通过对称加密算法保障了双方数据的隐私安全,且得益于离线预处理优化,使得在线查询时间常数化,在计算开销降低的同时提升了查询效率。实验结果表明,在该方案中,对百万量级记录的单次查询仅需毫秒级别的在线耗时,与现有方案相比,查询效率提升了95%以上。同时,该方案允许百亿量级记录的匿踪查询,充分满足了现实应用的需求。 展开更多
关键词 匿踪查询 ec-oprf 椭圆曲线 不经意伪随机函数 隐私计算
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