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EARS-3Cs模型在中国口岸城市呼吸道传染病监测预警中应用 被引量：5
1
作者 陈丹 程潇 +3 位作者 方鹏骞 梅筱萱 白雪 梅文华 《中国公共卫生》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期1164-1169,共6页
目的 探索EARS-3Cs模型在中国口岸城市呼吸道传染病监测预警中的应用,为提高口岸城市呼吸道传染病的预警能力及降低呼吸道传染病疫情风险提供参考依据。方法 以课题组前期研究得到的呼吸道传染病多源数据预警指标体系为基础,通过专家小... 目的 探索EARS-3Cs模型在中国口岸城市呼吸道传染病监测预警中的应用,为提高口岸城市呼吸道传染病的预警能力及降低呼吸道传染病疫情风险提供参考依据。方法 以课题组前期研究得到的呼吸道传染病多源数据预警指标体系为基础,通过专家小组讨论法筛选预警核心监测指标,应用EARS-3Cs模型测算广东省珠海市疾病预防控制中心2021年4月15日-5月15日报告的新型冠状病毒肺炎预警核心监测指标的预警综合指数分值。结果 EARS-3Cs模型在中国口岸城市呼吸道传染病预警中C1、C2和C3值预警的警情天数分别为1~2、3和5~9 d,预警的敏感性依次递增;珠海市的预警结果显示,该市5个区出现新型冠状病毒肺炎中高风险暴发的时期可能为2021年4月30日-5月7日,与口岸城市的人口流动性陡然增加有明显关系。结论 EARS-3Cs模型对中国口岸城市呼吸道传染病监测预警具有一定的科学性和合理性。 展开更多
关键词 呼吸道传染病 监测 预警 ears-3cs模型 口岸城市 中国
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多源数据在呼吸道传染病预警中的应用效果分析 被引量：1
2
作者 单苗苗 韩雪峰 +8 位作者 范子亮 陈伟 张婷 彭鹏 杨娇 韩萱 陈大鹏 朱桂春 单杰 《预防医学论坛》 2024年第8期566-570,共5页
目的 探讨多源数据在呼吸道传染病预警中的作用,为呼吸道传染病的预警提供参考。方法 选取2022年1月1日-2023年5月31日山东省潍坊市呼吸道传染病预警多源数据,以潍坊市呼吸道传染病数据为参照数据,运用交叉相关函数与门诊主诉、初步诊断... 目的 探讨多源数据在呼吸道传染病预警中的作用,为呼吸道传染病的预警提供参考。方法 选取2022年1月1日-2023年5月31日山东省潍坊市呼吸道传染病预警多源数据,以潍坊市呼吸道传染病数据为参照数据,运用交叉相关函数与门诊主诉、初步诊断、120急救、百度药物、百度发热、百度症状等数据进行滞后相关性分析,并运用EARS-3Cs模型构建预警模型。结果 百度症状检索数据领先于潍坊市呼吸道传染病数据2 d,且滞后相关系数(ACF)为0.749;百度药物、百度发热、初步诊断数据滞后天数为0,其中百度药物的ACF最大(0.885);门诊主诉滞后1 d, 120数据滞后10 d。按照多源数据滞后天数<0且滞后相关系数最大的原则,选取百度症状数据构建EARS-3Cs模型,其C1、C2、C3值超过预警阈值的天数分别是3、10、24 d,且主要集中在2022年12月、2023年3月。结论 滞后相关性分析可从多源数据中找到最优数据源,EARS-3Cs模型对呼吸道传染病预警有一定的可靠性和合理性。 展开更多
关键词 多源数据 呼吸道传染病 滞后相关性分析 ears-3cs模型 预警
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