基于EAR算法的司机疲劳驾驶检测系统

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作者 徐锦群 谢烨楠 +1 位作者 周颖 顾秀秀 《电脑与电信》 2024年第6期1-6,15,共7页

为有效减少司机疲劳驾驶导致的交通事故发生率,设计了一套基于EAR算法的司机疲劳驾驶检测系统。系统由硬件和软件两部分构成。硬件部分包括STM32单片机、OLED12864液晶显示模块、DS18B20温度传感器模块、光电测速传感器模块、CN-TTS语... 为有效减少司机疲劳驾驶导致的交通事故发生率,设计了一套基于EAR算法的司机疲劳驾驶检测系统。系统由硬件和软件两部分构成。硬件部分包括STM32单片机、OLED12864液晶显示模块、DS18B20温度传感器模块、光电测速传感器模块、CN-TTS语音播报模块、ESP8266数据存储和传输模块以及K210人脸识别模块。软件部分采用EAR检测算法进行疲劳检测。通过单片机和手机上运行的APP双端监测,系统能够实时监测司机状态,在司机出现疲劳特征时发出提醒,从而有效避免疲劳驾驶带来的安全隐患。经测试,系统的综合准确率达到92.4%,能够有效提醒司机避免疲劳驾驶。 展开更多

关键词 ear算法 疲劳检测 STM32单片机

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MRI内耳成像技术与三维水平集智能分割算法在梅尼埃病内耳成像诊断中的应用研究进展

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作者 于怡蓓 李洁 《陕西医学杂志》 2025年第8期1129-1134,1140,共7页

梅尼埃病(MD)是一种以内耳膜迷路积水为特征的内耳疾病,其诊断传统上依赖于患者陈述、临床症状及耳科辅助检查,但这些方法无法直接展示内淋巴积水的具体程度和部位。近年来,磁共振成像(MRI)技术因其无骨性伪影、无电离辐射、软组织显示... 梅尼埃病(MD)是一种以内耳膜迷路积水为特征的内耳疾病,其诊断传统上依赖于患者陈述、临床症状及耳科辅助检查,但这些方法无法直接展示内淋巴积水的具体程度和部位。近年来,磁共振成像(MRI)技术因其无骨性伪影、无电离辐射、软组织显示清晰等优势,在内耳疾病诊断中崭露头角,特别是内耳钆增强MRI,已成为唯一能够活体显示膜迷路积水的影像学检查方法。MRI内耳成像技术通过不同扫描序列和参数设置,可全面观察内耳结构,如耳蜗、前庭和半规管等,其中磁共振内耳钆造影技术通过静脉、鼓膜或咽鼓管注射对比剂,增强了内、外淋巴间隙的对比度,为MD的诊断提供了客观依据。多项研究表明,内耳钆增强MRI与MD的临床症状及相关耳科检查具有显著相关性,且在诊断价值上更具优势。三维水平集智能分割算法(IS3DLS)是一种基于水平集方法的图像分割技术,具有对图像噪声不敏感、能处理复杂拓扑结构变化等优点。在MRI内耳成像中,IS3DLS算法可用于自动分割内耳结构,提高分割的准确性和效率,减少人工干预,通过构建内耳统计形状模型,结合配准技术自动定位和获取内耳感兴趣区(ROI),再采用IS3DLS算法对ROI进行分割,实现了内耳结构的精确重建和定量分析。研究表明,IS3DLS算法在MD患者内耳道MRI图像分割中表现出色,与专家手工分割算法的相似性和准确性较高,且处理时间更短。然而,算法性能受训练样本大小影响,需充分考虑训练样本的充足性。因此,现对MRI内耳成像技术与IS3DLS算法单独及两者结合在MD内耳成像诊断中的应用进行综述,为后续MD内耳成像诊断提供研究思路。 展开更多

关键词 梅尼埃病 膜迷路积水 MRI内耳成像技术 三维水平集智能分割算法 磁共振内耳钆造影技术

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基于改进Otsu算法的生猪热红外图像耳根特征区域检测 被引量：33

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作者 周丽萍 陈志 +3 位作者 陈达 苑严伟 李亚硕 郑建华 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期228-232,14,共6页

为研究规模化生猪养殖场中非接触式体温检测方法,以自行设计的热红外图像采集器采集生猪图像,选取HSV颜色空间对图像进行变换,生成S层图像,应用形态学特征闭运算对二值化图像去噪。用改进后的Otsu算法,分别对仔猪、育肥猪和妊娠猪图像... 为研究规模化生猪养殖场中非接触式体温检测方法,以自行设计的热红外图像采集器采集生猪图像,选取HSV颜色空间对图像进行变换,生成S层图像,应用形态学特征闭运算对二值化图像去噪。用改进后的Otsu算法,分别对仔猪、育肥猪和妊娠猪图像耳根特征区域进行检测。结果表明,该方法可以100%正确检测具有完整耳根部特征的仔猪、育肥猪、妊娠猪图像;对于耳根部特征不完整的仔猪图像23%可正确进行检测,育肥猪图像25%可正确进行检测,妊娠猪图像33%可正确进行检测;无法检测不具有耳根部特征的图像。 展开更多

关键词 生猪体温 温度特征 生猪耳根 OTSU算法 图像处理

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基于改进K-means聚类算法的大田麦穗自动计数 被引量：33

4

作者 刘哲 黄文准 王利平 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期174-181,共8页

单位种植面积的小麦麦穗数量是评估小麦产量和小麦种植密度的一个重要参量。为了实现高效、自动地麦穗计数,该文提出了基于改进K-means的小麦麦穗计数方法。该方法建立从图像低层颜色特征到图像中包含麦穗的一个直接分类关系,从而不需... 单位种植面积的小麦麦穗数量是评估小麦产量和小麦种植密度的一个重要参量。为了实现高效、自动地麦穗计数,该文提出了基于改进K-means的小麦麦穗计数方法。该方法建立从图像低层颜色特征到图像中包含麦穗的一个直接分类关系,从而不需要再对图像进行分割或检测。以颜色特征聚类为基础的这种方法能够估计麦穗在空间局部区域中数量,并且在不需要训练的情况下更具有可扩展性。统计试验结果表明,该文算法能够适应不同光照环境,麦穗计数的准确率达到94.69%,超过了传统基于图像颜色特征和纹理特征分割的麦穗计数方法 93.1%的准确率。 展开更多

关键词 图像分割 图像处理 算法 麦穗计数 K-MEANS 聚类

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不变矩算法的改进与人耳识别技术 被引量：6

5

作者 王秀琴 夏洪洋 《黑龙江科技学院学报》 CAS 2008年第1期51-53,57,共4页

由于人耳识别具有不受表情、化妆等影响的独特优势,研究了人耳识别特征技术,对不变矩算法进行了改进,获得6个改进的高阶不变矩特征向量。分别用两种算法对人耳图像进行识别处理,比较两种识别结果。改进后不变矩算法的高阶不变矩具有平... 由于人耳识别具有不受表情、化妆等影响的独特优势,研究了人耳识别特征技术,对不变矩算法进行了改进,获得6个改进的高阶不变矩特征向量。分别用两种算法对人耳图像进行识别处理,比较两种识别结果。改进后不变矩算法的高阶不变矩具有平移、旋转不变和尺度缩放不变的特性。采用BP人工神经网络对60只人耳图像进行识别验证,正确识别率达到91.8%。 展开更多

关键词 人耳识别 改进不变矩算法 图像处理

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基于边缘检测的七阶矩方法 被引量：8

6

作者 王云慧 马军山 孙军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第A01期159-161,共3页

针对人耳特点在Canny边缘检测基础上采用不变矩算法提取特征向量。Canny算法能不漏检真实边缘,也不会把非边缘点作为边缘点检出,它检测出的边缘点都尽可能在实际边缘的中心,而且Canny算法对虚假边缘响应有抑制作用。采用不变矩算法进行... 针对人耳特点在Canny边缘检测基础上采用不变矩算法提取特征向量。Canny算法能不漏检真实边缘,也不会把非边缘点作为边缘点检出,它检测出的边缘点都尽可能在实际边缘的中心,而且Canny算法对虚假边缘响应有抑制作用。采用不变矩算法进行特征提取,该算法具有不受平移、旋转和比例变化限制的特点。 展开更多

关键词 人耳识别 不变矩算法 CANNY算法 七阶矩 边缘检测

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基于核函数的Fisher判别分析算法在人耳识别中的应用 被引量：7

7

作者 刘颖 穆志纯 袁立 《微计算机信息》 北大核心 2006年第08S期304-306,共3页

针对人耳图像自身的特点,并通过对现有生物识别技术的研究,本文尝试采用了一种基于核函数的Fisher判别分析算法对人耳进行识别。该算法不仅可以有效地提取人耳特征,获得较高的识别率;而且还可以解决因为光照和人耳旋转角度等因素带来的... 针对人耳图像自身的特点,并通过对现有生物识别技术的研究,本文尝试采用了一种基于核函数的Fisher判别分析算法对人耳进行识别。该算法不仅可以有效地提取人耳特征,获得较高的识别率;而且还可以解决因为光照和人耳旋转角度等因素带来的非线性问题。实验表明:采用基于径向基核函数的Fisher判别分析算法对人耳图像进行识别,其识别率最高,为98.701%。 展开更多

关键词 人耳识别 特征提取 Fisher判别分析算法 核函数

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约束Delaunay三角网点删除的一体化凸耳消元法(IEE) 被引量：4

8

作者 王彦兵 吴立新 +1 位作者 贾晓林 史文中 《地理与地理信息科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2004年第6期31-34,共4页

对Delaunay三角网(CD-TIN)点删除算法———凸耳消元法(EE)进行剖析,提出约束Delaunay三角网的点删除算法———一体化凸耳消元法(IEE)。该算法将CD-TIN的点删除转化为点的影响域重构,并保证重构后的CD-TIN满足CD-TIN的可视性与空圆法则... 对Delaunay三角网(CD-TIN)点删除算法———凸耳消元法(EE)进行剖析,提出约束Delaunay三角网的点删除算法———一体化凸耳消元法(IEE)。该算法将CD-TIN的点删除转化为点的影响域重构,并保证重构后的CD-TIN满足CD-TIN的可视性与空圆法则,确保了CD-TIN的拓扑完备性,实现了CD-TIN中约束点与非约束点删除的一体化操作和局部更新,并得到实验验证。 展开更多

关键词 删除 算法 约束Delaunay三角网 TIN 重构 消元法 操作 网点 一体化 法则

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基于优化ICP算法的人耳识别方法研究 被引量：1

9

作者 王云龙 李昕迪 赵钰哲 《自动化技术与应用》 2017年第3期86-88,98,共4页

提出了一种优化ICP算法。首先通过规定扫描姿态的方式来优化初始状态,然后使用曲率采样的方式来精简点云数量,最后通过研究三维点云的数据结构,以搜索邻域点集的方式来提高匹配速度。本文基于Matlab平台,自行采集三维人耳点云数据,通过... 提出了一种优化ICP算法。首先通过规定扫描姿态的方式来优化初始状态,然后使用曲率采样的方式来精简点云数量,最后通过研究三维点云的数据结构,以搜索邻域点集的方式来提高匹配速度。本文基于Matlab平台,自行采集三维人耳点云数据,通过实验表明,该优化ICP算法切实可行,在保证匹配精度得以控制的同时,能够有效地提高匹配速度,提升匹配效率。 展开更多

关键词 ICP算法 人耳识别 三维扫描

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基于人工鱼群的PID神经网络非线性系统控制 被引量：2

10

作者 冯冬青 马超阳 刘艳红 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2012年第9期247-250,296,共5页

研究造纸工业中的流浆箱非线性系统优化控制问题。流浆箱系统是工业过程中常见的一类非线性系统,存在着非线性、强耦合等特性。针对流浆箱要求动态响应好、精度高的特点,提出并设计了人工鱼群算法训练的PID神网络控制器。人工鱼群算法... 研究造纸工业中的流浆箱非线性系统优化控制问题。流浆箱系统是工业过程中常见的一类非线性系统,存在着非线性、强耦合等特性。针对流浆箱要求动态响应好、精度高的特点,提出并设计了人工鱼群算法训练的PID神网络控制器。人工鱼群算法克服了PID神经网络采用BP算法训练权值时,初始权值难以确定,易陷入局部最优的缺点,实现对流浆箱的有效控制。在MATLAB环境下,对流浆箱系统进行了控制仿真。仿真结果表明,人工鱼群算法训练的PID神经网络在动态性、稳定性和精确性等方面均优于BP算法,明显改善了流浆箱这类非线性系统的控制性能,具有很好的应用效果。 展开更多

关键词 流浆箱 神经网络 人工鱼群算法 反向传播学习算法 非线性控制系统

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基于遗传算法的神经网络集成在人耳识别中的应用 被引量：2

11

作者 陈春兰 曾黄麟 许立志 《现代电子技术》 2010年第8期148-150,共3页

BP神经网络算法存在收敛速度慢和网络泛化能力差的缺点,影响分类识别率。为了提高网络的分类识别能力和泛化能力,在此介绍一种基于遗传算法的神经网络集成方法,即训练出多个个体BP神经网络,利用遗传算法选择差异度较大的个体BP网络进行... BP神经网络算法存在收敛速度慢和网络泛化能力差的缺点,影响分类识别率。为了提高网络的分类识别能力和泛化能力,在此介绍一种基于遗传算法的神经网络集成方法,即训练出多个个体BP神经网络,利用遗传算法选择差异度较大的个体BP网络进行神经网络集成,再利用该神经网络集成进行分类识别。实验结果表明,神经网络集成可以提高识别率。 展开更多

关键词 BP神经网络 遗传算法 神经网络集成 人耳识别

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基于肤色及轮廓信息的人耳实时跟踪 被引量：5

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作者 赵祎 穆志纯 刘克 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2006年第7期949-953,共5页

实时人耳跟踪作为人耳识别系统的前提,是一个意义重大且具有挑战性的课题。为了实现对人耳的快速实时跟踪定位,提出了一种融合肤色及灰度轮廓信息检测跟踪序列图像中人耳的新方法。该方法首先采用改进的CAMSHIFT算法在肤色概率分布基础... 实时人耳跟踪作为人耳识别系统的前提,是一个意义重大且具有挑战性的课题。为了实现对人耳的快速实时跟踪定位,提出了一种融合肤色及灰度轮廓信息检测跟踪序列图像中人耳的新方法。该方法首先采用改进的CAMSHIFT算法在肤色概率分布基础上,初步对侧面人脸这一包含耳朵的大面积肤色区域进行粗定位,进而根据耳朵自身丰富的轮廓信息,应用轮廓提取及拟合来进一步精确定位人耳。实际应用表明,该方法具有速度快、效率高和鲁棒性好的特点,不仅能够满足实时性的要求,并且对于干扰和耳朵自身一定角度的偏转都有较好的容错性。此外,该方法在相对复杂的背景下仍能获得较好的跟踪效果。 展开更多

关键词 人耳跟踪 肤色概率分布 CAMSHIFT算法 轮廓拟合 实时性

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人耳图像特征提取方法及其在矿工身份识别中的应用 被引量：2

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作者 伍云霞 张好朋 杜东璧 《工矿自动化》 北大核心 2015年第11期30-34,共5页

针对现有人耳特征提取方法主要采用几何形状法和代数法提取,存在偏差较大的问题,提出了一种新的人耳图像特征提取方法,并将其应用到矿工身份识别中。该方法利用三尺度canny算子提取人耳边缘图像,运用凸包算法提取人耳边缘特征点,采用轮... 针对现有人耳特征提取方法主要采用几何形状法和代数法提取,存在偏差较大的问题,提出了一种新的人耳图像特征提取方法,并将其应用到矿工身份识别中。该方法利用三尺度canny算子提取人耳边缘图像,运用凸包算法提取人耳边缘特征点,采用轮廓搜索算法提取人耳外轮廓,在极平面上用外耳轮廓上的点到极点的距离与人耳长轴的比值构成人耳特征向量,解决了几何形状法提取人耳特征偏差大的问题。将用该方法提取的人耳图像特征用于矿工身份识别,正确识别率达96%。 展开更多

关键词 人耳识别 特征提取 CANNY算子 凸包算法 支持向量机

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基于多模板匹配的外耳检测方法

14

作者 赵秋菊 田莹 《辽宁科技大学学报》 CAS 2009年第1期43-46,52,共5页

外耳检测定位是人耳识别的一个重要环节,提出了一种基于多模板匹配的人耳检测算法。首先通过手动方法生成多个不同长宽比的耳朵模板,然后在侧脸图像中检测人耳的存在,并获得它们的位置、大小等信息。在模板匹配过程中应用改进的遗传算... 外耳检测定位是人耳识别的一个重要环节,提出了一种基于多模板匹配的人耳检测算法。首先通过手动方法生成多个不同长宽比的耳朵模板,然后在侧脸图像中检测人耳的存在,并获得它们的位置、大小等信息。在模板匹配过程中应用改进的遗传算法作为图像匹配中的搜索策略,避免了遍历搜索的费时费力,又克服了随机搜索的盲目性和不稳定性。实验结果表明,该算法具有运算量小,定位精确等优点。 展开更多

关键词 人耳定位 模板匹配 遗传算法

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三维窄带水平集算法在内耳分割中的应用

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作者 刁现芬 陈思平 +2 位作者 吴佩娜 梁长虹 汪元美 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期919-924,共6页

为减少从颞骨螺旋CT(computed tomography)图像中分割内耳的手动交互量,阐述了基于区域竞争的窄带水平集算法的基本原理及其特点,构造了合适的速度函数来控制水平集函数的演化,并将该算法应用于颞骨螺旋CT图像中内耳的分割.通过建立三... 为减少从颞骨螺旋CT(computed tomography)图像中分割内耳的手动交互量,阐述了基于区域竞争的窄带水平集算法的基本原理及其特点,构造了合适的速度函数来控制水平集函数的演化,并将该算法应用于颞骨螺旋CT图像中内耳的分割.通过建立三维模型表面上的点与3个正交截面的对应关系,可以快速确定弱边界所在的位置,然后在正交截面上手动编辑以去除多余的组织,得到完整的内耳.对3个病人的5例颞骨图像进行内耳分割实验,实现了4例内耳的完整分割、1例严重畸形内耳的不完整分割.分割1例内耳约需10 min.该方法具有分割速度快、手动交互少、结果表面均匀的优点. 展开更多

关键词 内耳 图像分割 窄带水平集算法

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双差定位程序反演算法剖析及改进 被引量：2

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作者 王清东 王光明 朱良保 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2016年第1期79-84,共6页

详细分析双差定位程序中SVD和LSQR两种反演算法的优缺点,引入线性Tarantola反演法,通过动态数组和全局变量对程序进行改进,使程序结构体系更清楚,对计算机内存的要求降低,提高了计算效率。结果表明,双差定位法能够得到震源间精确的相对... 详细分析双差定位程序中SVD和LSQR两种反演算法的优缺点,引入线性Tarantola反演法,通过动态数组和全局变量对程序进行改进,使程序结构体系更清楚,对计算机内存的要求降低,提高了计算效率。结果表明,双差定位法能够得到震源间精确的相对位置,Tarantola方法的定位精度和抗噪能力高于SVD方法,内存占用和计算速度也远远优于SVD方法。 展开更多

关键词 双差定位程序 反演算法 动态数组 全局变量 线性Tarantola反演法

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一种提高人耳特征点识别度的目标区域提取方法 被引量：2

17

作者 蒋景英 张琪 +2 位作者 张昊 卢钧胜 徐可欣 《纳米技术与精密工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期271-275,共5页

对人耳进行特征识别多采用SURF算法,但该算法应用时极易受到图像中非目标区域的干扰,进而影响人耳特征点的检测和匹配准确度.基于目标区域的人耳特征识别算法可以突出目标区,而尽可能地抑制背景区域的影响.针对此问题,提出一种复合图像... 对人耳进行特征识别多采用SURF算法,但该算法应用时极易受到图像中非目标区域的干扰,进而影响人耳特征点的检测和匹配准确度.基于目标区域的人耳特征识别算法可以突出目标区,而尽可能地抑制背景区域的影响.针对此问题,提出一种复合图像分割算法—KRM法作为人耳识别的预处理方法,将图像中人耳所在目标区域提取出来.该KRM法分为3步:首先利用k-means聚类算法将图像初步分割为前景目标区域和背景两类;再通过区域生长算法对过度分割的区域进行合并;最后应用形态学腐蚀的方法进行滤波得到人耳所在的目标区域.将KRM目标区域提取和SURF方法联用(简称KRM-SURF算法)应用于50组人耳图像,进行人耳特征点的检测与匹配,实验结果表明,特征点识别度(RD)均值达到0.924,KRM法的使用能极大地提高基于SURF算法的人耳特征识别的准确性. 展开更多

关键词 人耳特征识别 SURF算法 图像分割 K-MEANS聚类 识别度

原文传递

牧场射频网络中防碰撞技术的研究

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作者 赵辉 张英桥 +1 位作者 王红君 岳有军 《黑龙江畜牧兽医》 CAS 北大核心 2015年第4期24-26,共3页

为了研究牧场射频网络中存在的对多个牲畜耳标识别会发生数据碰撞的问题,试验采用一种改进的防碰撞算法,利用位锁定和动态分析相结合的方法,只对发生碰撞的位进行二进制处理,数据在传输过程中是动态变化的,只发送已知的信息,接收到的是... 为了研究牧场射频网络中存在的对多个牲畜耳标识别会发生数据碰撞的问题,试验采用一种改进的防碰撞算法,利用位锁定和动态分析相结合的方法,只对发生碰撞的位进行二进制处理,数据在传输过程中是动态变化的,只发送已知的信息,接收到的是已知信息的互补位,并对算法进行了性能分析和仿真。结果表明:改进后的算法从操作次数、传输时延、信息吞吐量等方面相比传统算法具有明显优势。说明改进算法可解决多头佩戴耳标的牲畜进入射频区域后引起数据碰撞的问题,提高了耳标识别的效率。 展开更多

关键词 牧场 耳标 射频识别 防碰撞算法 二进制

原文传递

基于小波变换和正交质心算法的人耳识别研究

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作者 赵海龙 穆志纯 张霞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第3期1148-1150,共3页

提出了一种新的快速对人耳图像进行特征提取的方法,先对人耳图像进行二维的离散小波分解,然后使用正交质心算法对小波分解后得到的低频信息进行降维,进而获得图像的特征向量。实验证明,该方法与模式识别领域中广泛应用的Fisherfaces方... 提出了一种新的快速对人耳图像进行特征提取的方法,先对人耳图像进行二维的离散小波分解,然后使用正交质心算法对小波分解后得到的低频信息进行降维,进而获得图像的特征向量。实验证明,该方法与模式识别领域中广泛应用的Fisherfaces方法相比,在识别率大体相当的前提下,具有计算量小、降维速度快的优点,是对人耳图像进行特征提取的一种有效手段。 展开更多

关键词 人耳识别 小波变换 HAAR小波 正交质心算法

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人耳识别系统中的定位点选择及检测算法的设计

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作者 黄南天 杨景景 《吉林化工学院学报》 CAS 2008年第4期48-52,共5页

本文提出了一种新的可应用于人耳识别系统的人耳轮廓定位方法,即利用耳轮脚和耳垂脚两个端点进行定位,在此基础上提出了一种基于轮廓方向的定位点检测算法,并在实验中取得了良好的效果.

关键词 人耳识别 人耳轮廓定位 定位点检测算法

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