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基于E5-SHAP算法的可解释英语作文自动评分语言模型
1
作者
王兵
单瑞雪
+1 位作者
邢海燕
李盼池
《智能科学与技术学报》
2025年第3期370-380,共11页
针对英语作文自动评分系统因依赖复杂深度学习模型而缺乏可解释性的问题,提出了一种基于E5-SHAP算法的可解释英语作文自动评分模型。该模型基于E5-Base模型编码器提取文本特征,结合均值计算和回归层实现评分输出,并引入自适应加权机制,...
针对英语作文自动评分系统因依赖复杂深度学习模型而缺乏可解释性的问题,提出了一种基于E5-SHAP算法的可解释英语作文自动评分模型。该模型基于E5-Base模型编码器提取文本特征,结合均值计算和回归层实现评分输出,并引入自适应加权机制,从语法、句法、词汇多样性等6个维度综合评估作文质量。模型采用LoRA微调技术优化特定层参数,提高对作文特征的适应性。通过SHAP算法计算各特征对最终评分的影响,从而提供清晰的评分依据和解释路径,提升评分过程的透明性和可信度。实验结果表明,与现有模型相比,该模型在ELLIPSE数据集和自建数据集上的表现均有所提升,二次加权卡帕值(QWK)达0.84,在准确性和可解释性上优于现有模型。
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关键词
英语作文
自动评分模型
e
5
-shap
算法
可解释性
原文传递
LSA和MD5算法在垃圾邮件过滤系统的应用研究
被引量:
3
2
作者
张秋余
孙晶涛
+1 位作者
闫晓文
黄文汉
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期1223-1227,共5页
随着对垃圾邮件问题的普遍关注,针对目前邮件过滤方法中存在着的语义缺失现象和处理群发型垃圾邮件低效问题,提出一种基于潜在语义分析(LSA)和信息-摘要算法5(MD5)的垃圾邮件过滤模型。利用潜在语义分析标注垃圾邮件中潜在特征词,从而...
随着对垃圾邮件问题的普遍关注,针对目前邮件过滤方法中存在着的语义缺失现象和处理群发型垃圾邮件低效问题,提出一种基于潜在语义分析(LSA)和信息-摘要算法5(MD5)的垃圾邮件过滤模型。利用潜在语义分析标注垃圾邮件中潜在特征词,从而在过滤技术中引入语义分析;利用MD5在LSA分析基础上,对群发型垃圾邮件生成"邮件指纹",解决过滤技术在处理群发型垃圾邮件中低效的问题。结合该模型设计了一个垃圾邮件过滤系统。采用自选数据集对文中设计的系统进行测试评估,经与Nave Bayes算法过滤器进行比较,证明该方法在垃圾邮件过滤上优于Nave Bayes方法,实验结果达到了预期的效果,验证了该方法的可行性、优越性。
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关键词
邮件指纹
特征提取
潜在语义分析
MD
5
算法
滑动窗口
垃圾邮件过滤
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职称材料
跨境电商海外仓选址问题研究
被引量:
1
3
作者
邢力元
《物流科技》
2023年第12期159-162,共4页
文章通过分析海外仓选址对跨境电商物流的重要作用,综合考虑了跨境物流的运输过程,采用5维决策变量来刻画运输关系,建立了一个运输成本、关税成本和建仓成本最小的数学模型,并设计了一种混合遗传算法来进行海外仓选址决策。最后以国内...
文章通过分析海外仓选址对跨境电商物流的重要作用,综合考虑了跨境物流的运输过程,采用5维决策变量来刻画运输关系,建立了一个运输成本、关税成本和建仓成本最小的数学模型,并设计了一种混合遗传算法来进行海外仓选址决策。最后以国内某跨境电商平台企业为例进行算例分析。
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关键词
跨境电商
海外仓选址
混合遗传算法
5
维决策变量
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职称材料
题名
基于E5-SHAP算法的可解释英语作文自动评分语言模型
1
作者
王兵
单瑞雪
邢海燕
李盼池
机构
东北石油大学计算机与信息技术学院
东北石油大学机械科学与工程学院
出处
《智能科学与技术学报》
2025年第3期370-380,共11页
基金
黑龙江省自然科学基金联合引导项目(No.LH2024E012)
黑龙江省高等教育教学改革研究项目(No.SJGYB2024479)。
文摘
针对英语作文自动评分系统因依赖复杂深度学习模型而缺乏可解释性的问题,提出了一种基于E5-SHAP算法的可解释英语作文自动评分模型。该模型基于E5-Base模型编码器提取文本特征,结合均值计算和回归层实现评分输出,并引入自适应加权机制,从语法、句法、词汇多样性等6个维度综合评估作文质量。模型采用LoRA微调技术优化特定层参数,提高对作文特征的适应性。通过SHAP算法计算各特征对最终评分的影响,从而提供清晰的评分依据和解释路径,提升评分过程的透明性和可信度。实验结果表明,与现有模型相比,该模型在ELLIPSE数据集和自建数据集上的表现均有所提升,二次加权卡帕值(QWK)达0.84,在准确性和可解释性上优于现有模型。
关键词
英语作文
自动评分模型
e
5
-shap
算法
可解释性
Keywords
e
nglish composition
automat
e
d
e
ssay scoring
e5-shap algorithm
int
e
rpr
e
tability
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G434 [文化科学—教育技术学]
原文传递
题名
LSA和MD5算法在垃圾邮件过滤系统的应用研究
被引量:
3
2
作者
张秋余
孙晶涛
闫晓文
黄文汉
机构
兰州理工大学计算机与通信学院
陕西西禹高速公路有限公司
陕西理工学院计算机系
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期1223-1227,共5页
基金
"十一五"国家科技支撑计划(2006BAF01A21)
文摘
随着对垃圾邮件问题的普遍关注,针对目前邮件过滤方法中存在着的语义缺失现象和处理群发型垃圾邮件低效问题,提出一种基于潜在语义分析(LSA)和信息-摘要算法5(MD5)的垃圾邮件过滤模型。利用潜在语义分析标注垃圾邮件中潜在特征词,从而在过滤技术中引入语义分析;利用MD5在LSA分析基础上,对群发型垃圾邮件生成"邮件指纹",解决过滤技术在处理群发型垃圾邮件中低效的问题。结合该模型设计了一个垃圾邮件过滤系统。采用自选数据集对文中设计的系统进行测试评估,经与Nave Bayes算法过滤器进行比较,证明该方法在垃圾邮件过滤上优于Nave Bayes方法,实验结果达到了预期的效果,验证了该方法的可行性、优越性。
关键词
邮件指纹
特征提取
潜在语义分析
MD
5
算法
滑动窗口
垃圾邮件过滤
Keywords
e
-mail fing
e
rprint
f
e
atur
e
s
e
l
e
ction
lat
e
nt s
e
mantic analysis
m
e
ssag
e
-dig
e
st
algorithm
5
slipping windows
spam filt
e
ring
分类号
TP393.098 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
跨境电商海外仓选址问题研究
被引量:
1
3
作者
邢力元
机构
太原学院管理系
出处
《物流科技》
2023年第12期159-162,共4页
文摘
文章通过分析海外仓选址对跨境电商物流的重要作用,综合考虑了跨境物流的运输过程,采用5维决策变量来刻画运输关系,建立了一个运输成本、关税成本和建仓成本最小的数学模型,并设计了一种混合遗传算法来进行海外仓选址决策。最后以国内某跨境电商平台企业为例进行算例分析。
关键词
跨境电商
海外仓选址
混合遗传算法
5
维决策变量
Keywords
cross-bord
e
r
e
-comm
e
rc
e
ov
e
rs
e
as war
e
hous
e
location
hybrid g
e
n
e
tic
algorithm
5
-dim
e
nsional d
e
cision variabl
e
s
分类号
F724.6 [经济管理—产业经济]
F125 [经济管理—世界经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于E5-SHAP算法的可解释英语作文自动评分语言模型
王兵
单瑞雪
邢海燕
李盼池
《智能科学与技术学报》
2025
0
原文传递
2
LSA和MD5算法在垃圾邮件过滤系统的应用研究
张秋余
孙晶涛
闫晓文
黄文汉
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
跨境电商海外仓选址问题研究
邢力元
《物流科技》
2023
1
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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