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Dykstra’s Algorithm for the Optimal Approximate Symmetric Positive Semidefinite Solution of a Class of Matrix Equations
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作者 Chunmei Li Xuefeng Duan Zhuling Jiang 《Advances in Linear Algebra & Matrix Theory》 2016年第1期1-10,共10页
Dykstra’s alternating projection algorithm was proposed to treat the problem of finding the projection of a given point onto the intersection of some closed convex sets. In this paper, we first apply Dykstra’s alter... Dykstra’s alternating projection algorithm was proposed to treat the problem of finding the projection of a given point onto the intersection of some closed convex sets. In this paper, we first apply Dykstra’s alternating projection algorithm to compute the optimal approximate symmetric positive semidefinite solution of the matrix equations AXB = E, CXD = F. If we choose the initial iterative matrix X<sub>0</sub> = 0, the least Frobenius norm symmetric positive semidefinite solution of these matrix equations is obtained. A numerical example shows that the new algorithm is feasible and effective. 展开更多
关键词 Matrix Equation dykstra’s alternating projection algorithm Optimal Approximate solution Least Norm solution
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矩阵方程AXB=C的最佳逼近对称解的迭代算法
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作者 李瑞 彭靖静 +1 位作者 喻思婷 唐曾澳 《桂林电子科技大学学报》 2025年第2期216-220,共5页
基于求解线性方程组Mx=f的思想,给出了求解矩阵方程AXB=C最佳逼近对称解的Douglas Rachford分裂算法、Dykstra’s交替投影算法以及LSQR算法的具体计算方法,得到了基于LSQR算法的解的表达式。最后通过数值实验比较了不同矩阵规模下3种算... 基于求解线性方程组Mx=f的思想,给出了求解矩阵方程AXB=C最佳逼近对称解的Douglas Rachford分裂算法、Dykstra’s交替投影算法以及LSQR算法的具体计算方法,得到了基于LSQR算法的解的表达式。最后通过数值实验比较了不同矩阵规模下3种算法求解矩阵方程AXB=C最佳逼近对称解的迭代时间,并分析了算法的收敛特性。 展开更多
关键词 矩阵方程 最佳逼近 Douglas Rachford分裂算法 dykstra’s交替投影算法 Paige算法
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ESTIMATION OF THE CONVERGENCE RATE OF DYKSTRA'S CYCLIC PROJECTIONS ALGORITHM IN POLYHEDRAL CASE
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作者 许树声 《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》 SCIE CSCD 2000年第2期217-220,共4页
关键词 EsTIMATION OF THE CONVERGENCE RATE OF dykstra’s CYCLIC projections algorithm IN POLYHEDRAL CAsE
全文增补中
基于交替投影算法求解单变量线性约束矩阵方程问题 被引量:1
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作者 李姣芬 张晓宁 +1 位作者 彭振赟 彭靖静 《计算数学》 CSCD 北大核心 2014年第2期143-162,共20页
研究如下线性约束矩阵方程求解问题:给定A∈R^(m×n),B∈R^(n×p)和C∈R^(m×p),求矩阵X∈R(?)R^(n×n)"使得A×B=C以及相应的最佳逼近问题,其中集合R为如对称阵,Toeplitz阵等构成的线性子空间,或者对称半(ε... 研究如下线性约束矩阵方程求解问题:给定A∈R^(m×n),B∈R^(n×p)和C∈R^(m×p),求矩阵X∈R(?)R^(n×n)"使得A×B=C以及相应的最佳逼近问题,其中集合R为如对称阵,Toeplitz阵等构成的线性子空间,或者对称半(ε)正定阵,(对称)非负阵等构成的闭凸集.给出了在相容条件下求解该问题的交替投影算法及算法收敛性分析.通过大量数值算例说明该算法的可行性和高效性,以及该算法较传统的矩阵形式的Krylov子空间方法(可行前提下)在迭代效率上的明显优势,本文也通过寻求加速技巧进一步提高算法的收敛速度. 展开更多
关键词 线性矩阵方程 交替投影算法 dykstra’s交替投影算法 最佳逼近问题 KRYLOV子空间方法
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