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Dual-defect engineering of catalytic cathode materials for advanced lithium-sulfur batteries
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作者 Na Li Wenxue Wang +3 位作者 Peng Wang Zhanying Sun Xinlong Tian Xiaodong Shi 《Chinese Chemical Letters》 2025年第3期476-482,共7页
Sluggish conversion reaction kinetics and spontaneous shuttle effect of lithium polysulfides(LiPSs)are deemed as the two big mountains that hinder the practical application of lithium-sulfur batteries(LSBs).Herein,dua... Sluggish conversion reaction kinetics and spontaneous shuttle effect of lithium polysulfides(LiPSs)are deemed as the two big mountains that hinder the practical application of lithium-sulfur batteries(LSBs).Herein,dual-defect engineering strategy is implemented by introducing boron-doping and phosphorusvacancy sites with MoP@NC composite as the precursor.Based on the experimental characterizations and theoretical calculations,B-MoP_(1-x)@NC-based electrode presents low oxidation potential,high lithium diffusivity,small Tafel slope and strong adsorption capability for polysulfides,which is beneficial to enhance the adsorption capability for LiPSs,reduce the lithium diffusion energy barriers and Gibbs free energy for the conversion reactions of LiPSs.As demonstrated,the corresponding Li-S/B-MoP1-x@NC batteries can remain high reversible capacity of 753 mAh/g at 0.5 C after 300 cycles,and keep a stable capacity of 520 mAh/g at 0.5 C after 100 cycles even at the high-loading content of 5.1mg/cm^(2).According to the results of in-situ UV–vis spectra,the satisfactory battery performance majorly originates from the existence of dual-defect characteristics in B-MoP1-x@NC catalyst,which effectively promotes the conversion reaction kinetics of LiPSs,and restrains the shuttle behavior of LiPSs.The key ideas of this work will enlighten the development of catalytic cathode materials for sulfur-based secondary batteries. 展开更多
关键词 dual-defect engineering Boron doping Phosphorus vacancy Catalytic cathode materials Lithium-sulfur batteries
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Dual-Defect Engineering Strategy Enables High-Durability Rechargeable Magnesium-Metal Batteries 被引量:2
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作者 Fuyu Chen Bai‑Qing Zhao +8 位作者 Kaifeng Huang Xiu‑Fen Ma Hong‑Yi Li Xie Zhang Jiang Diao Jili Yue Guangsheng Huang Jingfeng Wang Fusheng Pan 《Nano-Micro Letters》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第9期449-461,共13页
Rechargeable magnesium-metal batteries(RMMBs)are promising next-generation secondary batteries;however,their development is inhibited by the low capacity and short cycle lifespan of cathodes.Although various strategie... Rechargeable magnesium-metal batteries(RMMBs)are promising next-generation secondary batteries;however,their development is inhibited by the low capacity and short cycle lifespan of cathodes.Although various strategies have been devised to enhance the Mg^(2+)migration kinetics and structural stability of cathodes,they fail to improve electronic conductivity,rendering the cathodes incompatible with magnesium-metal anodes.Herein,we propose a dual-defect engineering strategy,namely,the incorporation of Mg^(2+)pre-intercalation defect(P-Mgd)and oxygen defect(Od),to simultaneously improve the Mg^(2+)migration kinetics,structural stability,and electronic conductivity of the cathodes of RMMBs.Using lamellar V_(2)O_(5)·nH_(2)O as a demo cathode material,we prepare a cathode comprising Mg_(0.07)V_(2)O_(5)·1.4H_(2)O nanobelts composited with reduced graphene oxide(MVOH/rGO)with P-Mgd and Od.The Od enlarges interlayer spacing,accelerates Mg^(2+)migration kinetics,and prevents structural collapse,while the P-Mgd stabilizes the lamellar structure and increases electronic conductivity.Consequently,the MVOH/rGO cathode exhibits a high capacity of 197 mAh g^(−1),and the developed Mg foil//MVOH/rGO full cell demonstrates an incredible lifespan of 850 cycles at 0.1 A g^(−1),capable of powering a light-emitting diode.The proposed dual-defect engineering strategy provides new insights into developing high-durability,high-capacity cathodes,advancing the practical application of RMMBs,and other new secondary batteries. 展开更多
关键词 Rechargeable magnesium-metal batteries dual-defect engineering Vanadium-based cathode High durability Lamellar structure
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Dual-defect engineered TiO_(2)@ZnIn_(2)S_(4)Z-scheme heterojunction for outstanding photocatalytic H_(2)evolution
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作者 Mai-Yan Nan Heng Rao +3 位作者 Jinpeng Zhang Ping She Jun-Sheng Qin Jingrun Ran 《Journal of Energy Chemistry》 2026年第4期178-188,I0006,共12页
Photocatalytic hydrogen evolution(PHE)is one of the most promising methods for clean energy production.However,current photocatalysts are still challenged by limited light absorption and rapid recombination of photoge... Photocatalytic hydrogen evolution(PHE)is one of the most promising methods for clean energy production.However,current photocatalysts are still challenged by limited light absorption and rapid recombination of photogenerated carriers.Constructing defects can effectively broaden light absorption and promote charge separation and transfer.The interface between heterogeneous catalysts is prone to generating multi-component active centers to facilitate the activation of reactants for enhanced catalytic activity.In this report,the combination of defective TiO_(2)and ZnIn_(2)S_(4)of sulfur-rich vacancies(TiO_(2)@ZIS)was developed,which achieved an optimized PHE rate of 9.63 mmol g^(-1)h^(-1).After loading 1.0 wt%Pt cocatalyst,TiO_(2)@ZIS exhibits the apparently-raised PHE rate of 83.41 mmol g^(-1)h^(-1)in the presence of triethanolamine(TEOA)as the sacrificial agent.Theoretical calculation and experimental results reveal that the remarkable hydrogen(H_(2))evolution performance is contributed by the unique Z-scheme charge transfer pathway,which reduces energy loss during charge transfer and facilitates the kinetics of surface H_(2)evolution.This report provides valuable insights into designing and engineering defective materials for solar-driven energy conversion. 展开更多
关键词 dual-defect engineering Photocatalytic H evolution Z-scheme heterojunction Theoretical calculation
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考虑局部缺陷的滚动轴承双冲击振动响应建模及特性分析
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作者 李喆 杨超 +2 位作者 张超 李永洁 王瑜 《机械设计与制造工程》 2026年第3期29-34,共6页
针对现有研究在轴承故障机理解析和振动响应特性描述方面存在的不足,以深沟球轴承为对象,基于赫兹接触理论推导了滚动体与滚道间的接触刚度与变形关系,建立了四自由度振动动力学模型,并引入附加位移激励模拟内圈局部剥落缺陷,系统揭示... 针对现有研究在轴承故障机理解析和振动响应特性描述方面存在的不足,以深沟球轴承为对象,基于赫兹接触理论推导了滚动体与滚道间的接触刚度与变形关系,建立了四自由度振动动力学模型,并引入附加位移激励模拟内圈局部剥落缺陷,系统揭示了缺陷引发的双冲击振动响应机理。通过仿真与试验验证证明,该模型能够准确表征局部缺陷引起的非线性冲击响应,在噪声环境下仍能有效提取故障特征,为轴承故障诊断提供了准确的理论模型和工程适用方法。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障机理 局部故障 双冲击响应
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DCG-DETR:基于双分支与上下文引导的钢铁缺陷检测算法
5
作者 丁方也 段先华 张静 《控制与决策》 北大核心 2026年第3期626-638,共13页
针对钢材表面缺陷检测任务中存在的模型参数量大、小目标漏检率高及复杂背景干扰等关键问题,提出一种基于RT-DETR(real-time detection transformer)架构的双分支与上下文引导的协同优化检测方法,命名为DCGDETR.首先,设计双分支特征增... 针对钢材表面缺陷检测任务中存在的模型参数量大、小目标漏检率高及复杂背景干扰等关键问题,提出一种基于RT-DETR(real-time detection transformer)架构的双分支与上下文引导的协同优化检测方法,命名为DCGDETR.首先,设计双分支特征增强模块DFEM,通过通道注意力机制与动态感受野卷积的并行融合,显著提升复杂纹理背景下微小缺陷的特征判别力;其次,构建内容-上下文引导聚合特征金字塔模块CCGAFP,采用内容感知上采样CARAFE与全局-局部双分支特征融合,解决多尺度特征错位问题,增强小目标定位精度;进一步引入轻量化特征融合模块VoV-GSCSPC,通过压缩冗余计算与跨阶段梯度传播优化,在保持精度的同时降低模型复杂度.在NEU-DET数据集上的实验表明,改进模型m AP@0.5指标达81.5%,较基准RT-DETR-L提升3.2%,同时参数量降低11%、计算量减少25.9%.实验结果表明,改进后的DCG-DETR性能整体优于其他同类主流算法,在进行轻量化的同时提高了检测精度,为工业质检提供了新方案. 展开更多
关键词 钢铁表面缺陷 缺陷检测 RT-DETR 双分支特征增强 特征金字塔 轻量化
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基于改进YOLOv11的光伏板板面缺陷检测
6
作者 李昊涵 姜宏 +1 位作者 章翔峰 程千千 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2026年第3期187-192,200,共7页
针对光伏板板面缺陷模型参数量大、检测性能受限、计算资源消耗大等问题,提出了一种改进的轻量化YOLOv11缺陷检测模型。采用StarNet-s4网络架构作为主干网络,同时改进C2PSA模块,在其基础上融合SCSA模块形成C2PSA-SCSA注意力模块,将两者... 针对光伏板板面缺陷模型参数量大、检测性能受限、计算资源消耗大等问题,提出了一种改进的轻量化YOLOv11缺陷检测模型。采用StarNet-s4网络架构作为主干网络,同时改进C2PSA模块,在其基础上融合SCSA模块形成C2PSA-SCSA注意力模块,将两者定义为“轻量化-高精度双驱动架构”,在降低计算资源消耗和减少参数量的同时能够显著提升模型的平均精度均值(mAP);为进一步提升模型的平均精度均值,引入Focaler-IoU替换原网络中的CIoU损失函数,通过改进边界框损失的回归方法,有效解决了边界框回归的样本不平衡与梯度稀疏问题;引用卷积注意力模块(CBAM),利用通道加权与空间定位相结合的注意力方式来关注底层大尺寸区域目标。实验结果表明,改进后的YOLOv11模型参数量下降了29.55%,计算量下降31.25%,检测精度达到了82.2%,mAP@50从76.4%提升到了79.3%,提升了2.9%。 展开更多
关键词 光伏板板面缺陷检测 YOLOv11 轻量化-高精度双驱动架构 Focaler-IoU
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改进YOLOv8n的焊接缺陷检测方法
7
作者 张湃 田树耀 《焊接学报》 北大核心 2026年第1期66-78,86,共14页
针对焊接缺陷具有多尺度,形态复杂和易受背景干扰等特点,提出一种基于YOLOv8n的焊接缺陷检测算法YOLOSBRS.首先利用空间和通道重建卷积(spatial and channel reconstruction convolution,SCConv)卷积改进主干网络的C2f模块;同时设计一... 针对焊接缺陷具有多尺度,形态复杂和易受背景干扰等特点,提出一种基于YOLOv8n的焊接缺陷检测算法YOLOSBRS.首先利用空间和通道重建卷积(spatial and channel reconstruction convolution,SCConv)卷积改进主干网络的C2f模块;同时设计一种具有双层路由注意力机制的空间金字塔快速平均池化(spatial pyramid pooling fast average pooling with biformer attention module, SPPF_ABF)模块,将原始SPPF模块的最大池化替换为平均池化操作,并引入双层路由Transformer注意力机制;其次采用重参数化广义特征金字塔网络(reparameterized generalized feature pyramid network,RepGFPN)优化特征融合部分;最后,基于参数共享原理及引入联合空间到深度层和非跨步卷积层模块(a module combining space-to-depth and non-strided convolutional layers,SPD_Conv)改进检测头,实现轻量化的同时提升网络对复杂缺陷的检测能力.试验结果表明,改进后算法的精度和交并比为50%的平均精度均值(mean average precision at 50%intersection over union,mAP50)分别提高3.1%和2.8%,为焊接缺陷检测提供一种高效且可行的解决方案. 展开更多
关键词 焊接缺陷检测 空间和通道重建卷积 双层注意力机制 重参数化广义特征金字塔网络 检测头改进
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融合双瓶颈结构的轴承外圈缺陷检测算法 被引量:1
8
作者 吴飞 范鹏主 马一凡 《电子测量技术》 北大核心 2025年第6期53-64,共12页
针对轴承外圈表面缺陷检测中存在的缺陷尺度变化大、纹理相似与分布密集等问题,以及现有检测模型结构复杂、计算量与检测精度差的挑战,提出一种轻量高效的轴承缺陷检测算法DWA-YOLO。首先,设计了一种即插即用的轻量化双瓶颈结构模块DBM... 针对轴承外圈表面缺陷检测中存在的缺陷尺度变化大、纹理相似与分布密集等问题,以及现有检测模型结构复杂、计算量与检测精度差的挑战,提出一种轻量高效的轴承缺陷检测算法DWA-YOLO。首先,设计了一种即插即用的轻量化双瓶颈结构模块DBM,以有效降低模型复杂度并强化模型对于不同尺度特征的提取能力。其次,在网络主干中引入多尺度特性的小波卷积WTConv作为下采样算子,通过扩大模型的感受野与利用多尺度分析特性来捕捉图像的细节和纹理信息,增强了模型对纹理与噪声的抗干扰能力和上下文信息理解能力,从而提升了整体检测精度。此外,本文设计了联合损失函数Alpha-MPDIoU,利用幂变换机制提高边界框的定位精度与解决检测多框问题。最后,采用辅助检测头训练策略,加快模型的收敛速度并增强了检测能力。实验结果表明,DWA-YOLO相比基线模型在mAP精度上提升3.5%,模型参数量为2.6 M,计算量为7.4 GFLOPs。改进后的模型不仅提高轴承缺陷识别能力,还降低网络复杂度,更加适用于工业现场对轴承外圈表面缺陷的检测需求。 展开更多
关键词 缺陷检测 小波卷积 双瓶颈结构 Alpha-MPDIoU
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基于改进Retinex与双CNNs的钢轨表面缺陷图像增强算法研究 被引量:1
9
作者 罗晖 章硕生 +1 位作者 曾伟 张金华 《电子测量技术》 北大核心 2025年第13期189-198,共10页
在钢轨表面缺陷检测过程中,受光照不均、镜头抖动等外界因素的影响,采集的图像存在对比度低、背景不均匀和缺陷细节模糊等问题。为此,提出一种基于改进Retinex与双CNNs的钢轨表面缺陷图像增强算法。首先,将钢轨表面缺陷RGB图像转换为HS... 在钢轨表面缺陷检测过程中,受光照不均、镜头抖动等外界因素的影响,采集的图像存在对比度低、背景不均匀和缺陷细节模糊等问题。为此,提出一种基于改进Retinex与双CNNs的钢轨表面缺陷图像增强算法。首先,将钢轨表面缺陷RGB图像转换为HSV空间后,采用引入均值和均方差,加入控制图像动态参数的Retinex算法,实现V分量对比度的调整,再通过自适应伽马变换校正图像曝光;其次,对S分量根据亮度进行自适应非线性增强,解决光照变化带来的背景不均匀问题;然后,为了进一步解决镜头抖动产生的缺陷图像细节模糊问题,设计了基于U-Net结构的去模糊子网络和超分辨细节恢复子网络组成的双CNNs网络,学习原始图像和增强后图像的语义特征,并提取其纹理特征,以获取高质量图像的纹理和细节信息。最后,采用RSDDs数据集和自制钢轨表面缺陷模糊图像数据集对模型进行训练和测试。实验结果表明,与现有的主流算法相比,峰值信噪比和结构相似性分别提高了2.61 dB和0.026,在视觉上较另外10种方法获得的钢轨表面缺陷图像具有较高的对比度、清晰的缺陷细节和丰富的纹理信息。 展开更多
关键词 钢轨表面缺陷 HSV 改进Retinex 图像增强 双CNNs 去模糊
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基于改进YOLOv10的电缆钢索表面缺陷检测方法
10
作者 刘青 焦宇阳 +2 位作者 郑天宇 田阳 周景 《钢铁研究学报》 北大核心 2025年第11期1529-1539,共11页
针对电缆钢索表面缺陷检测中存在的缺陷尺寸微小、缺陷与背景相似度高导致的漏检误检问题,提出一种基于双路径注意力增强与多特征动态融合的电缆钢索检测网络。首先,设计一种双路径并行注意力模块,通过通道注意力与空间注意力并行机制... 针对电缆钢索表面缺陷检测中存在的缺陷尺寸微小、缺陷与背景相似度高导致的漏检误检问题,提出一种基于双路径注意力增强与多特征动态融合的电缆钢索检测网络。首先,设计一种双路径并行注意力模块,通过通道注意力与空间注意力并行机制增强对小缺陷的特征表达能力。其次,构建多特征融合模块,引入自学习因子动态加权多尺度特征,抑制背景噪声干扰。最后,提出一种并行空间金字塔池化模块,结合最大池化与全局平均池化路径,以保留关键纹理与上下文信息。在电缆钢索缺陷数据集上的实验结果表明,所提方法在置信度阈值0.5的平均精度均值mAP@0.5、置信度阈值0.5:0.95的平均精度均值mAP@0.5:0.95和F1分数分别达到94.3%、65.8%和93.7%,优于其他6种主流检测模型。此外,鲁棒性测试显示在亮度变化为±50 cd/m2时,模型性能波动小于2.8%,表明其具有较强的工业适应性。 展开更多
关键词 电缆钢索 缺陷检测 深度学习 双路径注意机制 多特征融合
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基于图像识别的PCB表观缺陷检测方法研究 被引量:1
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作者 宋旭东 顾亚良 宋亮 《大连交通大学学报》 2025年第5期153-160,共8页
针对印刷电路板(PCB)表观缺陷因细微、位置分散等引起的检测精度低、漏检率高的问题,提出基于图像识别网络的PCB表观缺陷检测方法。改进后的网络在特征提取阶段采用部分卷积,并拓宽模块宽度,在缩减计算量的同时提高检测精度;将EVCBlock... 针对印刷电路板(PCB)表观缺陷因细微、位置分散等引起的检测精度低、漏检率高的问题,提出基于图像识别网络的PCB表观缺陷检测方法。改进后的网络在特征提取阶段采用部分卷积,并拓宽模块宽度,在缩减计算量的同时提高检测精度;将EVCBlock模块引入高层特征,以降低边角区域小目标的漏检率;在特征融合部分添加BiFormer模块,通过双路由注意力机制和稀疏采样保留细粒度细节,提升对小目标的检测效果;同时,采用MPDIoU损失函数解决特殊缺陷位置条件下网络优化失效的问题,简化计算过程。结果表明,改进网络的缺陷检测方法平均检测精度(mAP@0.5)达到98.5%,准确率为95.8%,召回率为98.4%,较原网络方法分别提升3百分点、3.3百分点、3.1百分点。对比其他主流方法,该方法检测效果更好,在电路板缺陷检测中具有更高的应用价值。 展开更多
关键词 PCB表观缺陷检测 部分卷积 EVCBlock模块 双路由注意力机制 MPDIoU损失函数
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面向漂流胶囊机器人图像的管道缺陷检测 被引量:1
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作者 朱松 陈安泰 +3 位作者 华远盛 姜文宇 元鹏鹏 朱家松 《测绘通报》 北大核心 2025年第4期34-38,共5页
城市地下给排水系统的安全运维对社会经济的可持续发展至关重要。管道漂流胶囊机器人作为一种新型的自动化检测工具,能够有效解决传统方法存在的成本高、效率低等问题。然而,管道内流水扰动、设备自热等因素会导致胶囊机器人采集的图像... 城市地下给排水系统的安全运维对社会经济的可持续发展至关重要。管道漂流胶囊机器人作为一种新型的自动化检测工具,能够有效解决传统方法存在的成本高、效率低等问题。然而,管道内流水扰动、设备自热等因素会导致胶囊机器人采集的图像存在水雾干扰,严重影响病害识别精度。因此,本文设计了一种基于双支特征融合去水雾的轻量级缺陷检测网络,以提高低质量胶囊机器人的图像质量和缺陷识别的准确性。其中,双支去水雾模块自适应提取并融合图像空间结构和光谱特征,增强图像水雾消除性能;轻量级检测模块以YOLOv5为主干,对去水雾后的图像中管道缺陷类型及损坏区域进行识别和定位。在SFCRI数据集上的试验结果表明,去水雾模块使图像的SSIM和PSNR分别提升了0.271和24.04,缺陷识别全类平均精度提高了近12%,识别速度达120.3帧/s。本文提出的基于双支去水雾模块的轻量级缺陷检测网络可以有效实现城市地下给排水管道高效率和低成本缺陷检测。 展开更多
关键词 管道缺陷检测 漂流胶囊机器人 双支特征融合水雾 深度学习
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基于双维自注意力的跨阶段融合燃料棒外观缺陷检测方法
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作者 张小刚 俞东宝 +2 位作者 汤慧 朱永利 曹微 《原子能科学技术》 北大核心 2025年第11期2525-2533,共9页
压水堆核燃料棒是核电站普遍采用的一种燃料元件,燃料棒的生产质量关乎核电站的运行安全,对燃料棒的外观进行检测极其重要。针对生产过程中燃料棒外观缺陷背景复杂、特征提取难的特点,本文提出了一种基于双维自注意力的跨阶段融合模型(D... 压水堆核燃料棒是核电站普遍采用的一种燃料元件,燃料棒的生产质量关乎核电站的运行安全,对燃料棒的外观进行检测极其重要。针对生产过程中燃料棒外观缺陷背景复杂、特征提取难的特点,本文提出了一种基于双维自注意力的跨阶段融合模型(DSCFM),引入了一个新颖的多尺度特征融合结构(MFFS)作为模型的颈部结构,用于高效地处理和融合不同层次的特征信息。此外,为了进一步挖掘和利用底层的结构信息,并对深层信息进行有效整合,提出了一个具有双维度特性的自注意力特征融合模块(DSAF)。最后,结合多尺度反卷积结构,实现了对特征的有效上采样和优化,显著提高了模型对不同尺度信息的捕获能力。在燃料棒外观缺陷数据集上进行验证,实验表明DSCFM相较于其他检测模型,能够快速精准地识别缺陷,其mAP值达到了82.0%。 展开更多
关键词 燃料棒 缺陷检测 多尺度 双维度 自注意力
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双重细化门控自适应融合的道路裂缝检测算法
14
作者 冯永安 张紫扬 张旭 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第11期2981-2993,共13页
道路裂缝存在缺陷类型多样、异常区域复杂等特点,当前的目标检测算法在通道和空间维度存在冗余的特征处理、阶段信息的盲目式融合等问题,导致网络效率低、关键信息丢失。提出了一种双重细化门控自适应融合网络(DR-DETR),在潜在空间中实... 道路裂缝存在缺陷类型多样、异常区域复杂等特点,当前的目标检测算法在通道和空间维度存在冗余的特征处理、阶段信息的盲目式融合等问题,导致网络效率低、关键信息丢失。提出了一种双重细化门控自适应融合网络(DR-DETR),在潜在空间中实现特征在通道和空间维度上的双重精细化处理,解决上述问题的同时,也提高了道路裂缝的检测精度。构建一种通道-空间双重细化的信息蒸馏机制,分别对通道和空间维度内冗余的特征进行信息蒸馏,减少网络对特征的冗余处理,实现关键性特征的高效表征;针对阶段性特征的粗粒度融合,提出了特征信息门控自适应融合模块(FGAF-Fusion),利用增强型条带大核卷积获取全局信息,借助对比感知注意力实现通道间的交互和融合,同时利用门控自适应融合机制筛选出关键性的小目标语义信息;设计Res-DCNv3模块,利用DCNv3可变形卷积的灵活性来精确提取形态各异的道路裂缝特征。在RDD2022公开数据集中的实验结果显示,提出的DRDETR在mAP0.50和mAP0.50:0.95分别达到了51.7%和24.9%,相较于RT-DETR分别提升了4.2和3.3个百分点。在道路裂缝目标检测任务中,提出的DR-DETR可以有效检测出不同类型的道路缺陷,展现出极具竞争性的检测结果和良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 缺陷检测 双重细化 门控自适应融合 RT-DETR 可变形卷积
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双注意力驱动的微小缺陷识别方法研究
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作者 邹林丰 邓耀华 +1 位作者 陈冠浩 张紫琳 《中国测试》 北大核心 2025年第3期162-169,共8页
针对深度卷积提取过程中微小缺陷特征消失问题,该文提出融合双注意力机制和跃进残差结构的微小缺陷识别深度卷积网络模型,该模型在训练过程中分别在通道维度和空间维度将权重更多地偏向目标特征,更多地关注到微小缺陷特征,抑制冗余缺陷... 针对深度卷积提取过程中微小缺陷特征消失问题,该文提出融合双注意力机制和跃进残差结构的微小缺陷识别深度卷积网络模型,该模型在训练过程中分别在通道维度和空间维度将权重更多地偏向目标特征,更多地关注到微小缺陷特征,抑制冗余缺陷特征;同时为了进一步缓解深度卷积中微小缺陷特征消失的问题,设计跃进残差结构通过少量的支路连接将微小缺陷特征传递到深层网络,既减少微小缺陷特征漏检,同时提高支路卷积计算速度。以实际采集的布匹缺陷数据集开展模型测试实验。该文提出的模型相比于ResNet50、ResNet101,微小缺陷的识别率分别提高6.79%和6.88%,证明该文模型在微小缺陷识别任务中的有效性。 展开更多
关键词 微小缺陷识别 双注意力机制 残差网络 深度卷积神经网络
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面向钢表面缺陷的双模态目标检测方法 被引量:1
16
作者 李芹芹 王奎越 +2 位作者 宋宝宇 宋君 马晓国 《铸造技术》 2025年第10期973-981,共9页
钢表面缺陷检测是工业质量管控核心环节,针对现有基于RGB单模态的缺陷检测模型鲁棒性不足,空间形态缺陷误检漏检错检发生率高,提出了并行双模态空间感知融合的PMSF-YOLOv8(Parallel multi-modal spatial-aware fusion YOLOv8)算法,采用... 钢表面缺陷检测是工业质量管控核心环节,针对现有基于RGB单模态的缺陷检测模型鲁棒性不足,空间形态缺陷误检漏检错检发生率高,提出了并行双模态空间感知融合的PMSF-YOLOv8(Parallel multi-modal spatial-aware fusion YOLOv8)算法,采用双分支异构网络分别强化RGB纹理和深度空间特征学习,在中期融合阶段采用双模态特征融合模块DFFM(dual-modal feature fusion module)通过动态权重实现多尺度特征自适应融合。使用NUE-RSDDS-AUG数据集进行验证,结果表明,PMSF-YOLOv8网路模型检测准确率mAP@0.5达98.6%,误报率较单模态方法降低2.1%,实现了“高精度-低误报”平衡。 展开更多
关键词 双模态 钢表面缺陷检测 YOLOv8 特征融合 注意力机制
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锂离子电池缺陷检测技术及失效机理分析研究进展 被引量:2
17
作者 李龙飞 郑永泉 +6 位作者 万旺军 徐至宏 汪清利 王琛 贺馨平 夏新辉 夏阳 《材料导报》 北大核心 2025年第11期7-15,共9页
锂离子电池失效分析和检测技术对认识电池失效机理、监测电池状态、诊断和预警电池故障、评估电池寿命和安全性意义重大,同时对锂离子电池的设计开发和性能提升具有指导价值。本文从“材料-电芯-模组-管理系统”多层级角度对锂离子电池... 锂离子电池失效分析和检测技术对认识电池失效机理、监测电池状态、诊断和预警电池故障、评估电池寿命和安全性意义重大,同时对锂离子电池的设计开发和性能提升具有指导价值。本文从“材料-电芯-模组-管理系统”多层级角度对锂离子电池缺陷检测方法进行介绍,并以电池“内生性”失效和“外源性”失效的双视角角度对锂离子电池的失效进行分类,详细讨论了电池缺陷检测技术在锂离子电池双视角失效分析方面的应用。最后,本文提出将失效检测技术与机器学习算法相结合,构建快速高通量检测新体系,并对未来电池失效分析技术进行展望,以期为高安全锂离子电池技术的发展提供重要参考。 展开更多
关键词 锂离子电池 失效分析 缺陷检测 多层级 双视角
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基于机器视觉的金属零件表面缺陷检测研究 被引量:3
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作者 孙姿姣 罗芳 李阳辉 《清远职业技术学院学报》 2025年第1期42-48,共7页
目前制造业中,金属零件的缺陷问题会导致重大经济损失,主要问题在于零件缺陷小且缺陷位置出现随机,传统人工检测难以区分微小缺陷位置与非缺陷位置,且人力成本高,经济效益低下。针对这一问题,研究提出一种基于机器视觉的金属零件表面缺... 目前制造业中,金属零件的缺陷问题会导致重大经济损失,主要问题在于零件缺陷小且缺陷位置出现随机,传统人工检测难以区分微小缺陷位置与非缺陷位置,且人力成本高,经济效益低下。针对这一问题,研究提出一种基于机器视觉的金属零件表面缺陷检测方法,通过机器视觉检测代替人力劳动,同时采用交互式空间位置注意力模块,解决了金属零件表面的缺陷不明显难以检测的问题,采用对偶局部-全局Transformer模块,解决了缺陷区域与周围正常区域难以区分的问题,提高了金属零件表面微小缺陷的检测性能,从而提高企业经济效益。 展开更多
关键词 机器视觉 缺陷检测 交互式空间位置注意力模块 对偶局部-全局Transformer模块
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局部减薄直管双判据安全评定方法
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作者 李祚成 李逸轩 +2 位作者 唐毅 李思源 张乐兴 《石油化工设备》 2025年第1期13-19,共7页
研究局部减薄直管在内压、轴向力、扭矩和弯矩联合作用下的安全评定新方法。推导了减薄直管在内压、轴向力和扭矩联合作用下的环向应力、轴向应力和切应力的简便计算公式。采用塑性失效理论,对规则化减薄直管建立了极限弯矩计算方法。采... 研究局部减薄直管在内压、轴向力、扭矩和弯矩联合作用下的安全评定新方法。推导了减薄直管在内压、轴向力和扭矩联合作用下的环向应力、轴向应力和切应力的简便计算公式。采用塑性失效理论,对规则化减薄直管建立了极限弯矩计算方法。采用Mises当量应力,建立了规则化减薄直管在内压、轴向力和扭矩联合作用下的强度判据。利用规则化减薄直管在内压、轴向力和扭矩联合作用下的强度条件和极限弯矩载荷,提出了管道安全评定的双判据准则,建立了规则化减薄直管在内压、轴向力、扭矩和弯矩联合作用下的双判据安全评定方法。 展开更多
关键词 管道 局部减薄 组合载荷 双判据 安全评定方法
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基于改进TransUNet的薄带铸轧钢板表面缺陷分割方法
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作者 马智华 陈波 +3 位作者 曾凯 钱俊磊 肖鹏程 朱立光 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第10期4239-4245,共7页
为准确快速地识别出薄带铸轧钢板表面缺陷,提出了一种基于语义分割的薄带铸轧钢板表面缺陷分割方法。首先,通过Labeling软件对来源于薄带铸轧产线的钢板表面缺陷图像进行标注,创建缺陷分割数据集;其次,建立TransUNet网络模型对钢板表面... 为准确快速地识别出薄带铸轧钢板表面缺陷,提出了一种基于语义分割的薄带铸轧钢板表面缺陷分割方法。首先,通过Labeling软件对来源于薄带铸轧产线的钢板表面缺陷图像进行标注,创建缺陷分割数据集;其次,建立TransUNet网络模型对钢板表面缺陷进行识别和分割,引入优化的(dual attention network,DANet)双重注意力融合网络提升模型分割性能;最后,设计改进模型与其他分割模型的对比试验,根据试验结果和评价指标对改进模型进行分析,验证了本文方法的可行性和有效性。试验表明,改进网络针对薄带铸轧钢板表面异物缺陷的分割准确率为96.85%、平均交并比为96.99%、相似性系数达到92.98%,相较于TransUNet网络分别提升了1.19、0.61、0.63个百分点。此外,改进网络在公开的热轧带钢缺陷数据集上的分割准确率为92.86%,具有一定的通用性,可为钢板表面缺陷智能化检测提供技术指导。 展开更多
关键词 薄带铸轧 语义分割 缺陷识别 双重注意力
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