基于双网络双服务器架构的碱回收智能控制系统及优化方法 被引量：1

1

作者 汤伟 郑晓虎 +3 位作者 王孟效 王其林 周国庆 高启帆 《中国造纸》 北大核心 2025年第2期16-25,86,共11页

目前,大部分制浆造纸厂的减排脱碳效果不佳,信息化水平较低。本研究以碱回收工段为例,提出了基于双网络双服务器架构的碱回收智能控制系统。该系统基于双环以太网双冗余服务器架构,下位机选用西门子S7-400系列PLC控制器,CPU和I/O模块等... 目前,大部分制浆造纸厂的减排脱碳效果不佳,信息化水平较低。本研究以碱回收工段为例,提出了基于双网络双服务器架构的碱回收智能控制系统。该系统基于双环以太网双冗余服务器架构,下位机选用西门子S7-400系列PLC控制器,CPU和I/O模块等硬件均采用冗余设计,对碱回收蒸发、燃烧和苛化工段进行稳定可靠的分散控制;上位机配备Web服务器、企业办公互联网和远程服务通道,不仅可以增强系统内部的信息共享能力,还可实现对系统的远程诊断与维护;最后,采用高级控制算法对各工段的重要参数进行优化控制。实际应用结果表明,该系统不仅可有效提升黑液的处理效率,还可以减少生产过程的能量损失,并为碱回收工段智能化和信息化转型升级提供依据。 展开更多

关键词 碱回收工艺流程 双网络双服务器架构 高级控制算法 软测量 粒子群优化

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基于运动⁃时空网络的视频异常事件检测方法

2

作者 付燕 贺奎 叶鸥 《现代电子技术》 北大核心 2025年第23期105-110,共6页

针对现有视频异常检测中基于预测的方法将短序列作为输入,导致序列中部分异常运动被代入到预测的下一帧,削弱了对异常运动模式的检测,文中提出一种双分支结构,每个分支专注于视频的不同维度来增强检测的准确性。第一个分支通过增强空间... 针对现有视频异常检测中基于预测的方法将短序列作为输入,导致序列中部分异常运动被代入到预测的下一帧,削弱了对异常运动模式的检测,文中提出一种双分支结构,每个分支专注于视频的不同维度来增强检测的准确性。第一个分支通过增强空间注意力模块和时序移位注意力模块深度挖掘视频的空间和时间特征来预测未来帧;第二个分支基于对象的光流信息挖掘视频的运动特征。最终根据时空和运动特征综合评估,以此来确定每一帧的异常情况。使用3个标准的基准数据集进行系统评估,在UCSD Ped2、CUHK Avenue和ShanghaiTech上,AUC达到99.5%、89.9%和78.6%,说明该算法在监控视频检测中具有较好的效果。 展开更多

关键词 视频异常检测 运动⁃时空特征 视频监控 双流网络 神经网络 双分支结构

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基于双流注意力与门控融合的多模态情感分析

3

作者 张亚男 石荣坤 +2 位作者 张婷婷 吴超凡 梁琨 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第5期90-93,98,共5页

由于多模态信息相互独立且表达形式不同,现有的方法仅注重模态间的情感一致性而忽略了表达的不平衡,导致模型很少关注不同表达分布上的差异。针对这种问题,提出了一种基于双流注意力与门控融合(DAGF)的模型。首先,计算模态对的相似注意... 由于多模态信息相互独立且表达形式不同,现有的方法仅注重模态间的情感一致性而忽略了表达的不平衡,导致模型很少关注不同表达分布上的差异。针对这种问题,提出了一种基于双流注意力与门控融合(DAGF)的模型。首先,计算模态对的相似注意力和差异注意力,来捕捉不同模态情感贡献的一致性和情感表达的差异性;然后,引入自适应门控网络学习相似特征和差异特征的聚合表征,解决了多模态数据融合不充分的问题。在公开的CMU-MOSI和CMU-MOSEI数据集上,DAGF超越了大多数经典模型,证明了DAGF在特征交互和模态融合方面的有效性。 展开更多

关键词 多模态情感分析 双流注意力 门控网络

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“双碳”目标下湖北省耕地碳流生态网络形成机制与演变特征 被引量：1

4

作者 张路 林学涵 +3 位作者 葛硕 赵蓓蓓 张茂茂 李源 《生态学报》 北大核心 2025年第4期1599-1612,共14页

作为人工-自然耦合的地理系统,耕地碳流生态网络的紊乱严重影响了区域碳平衡。“双碳”目标下,探究耕地碳流生态网络有助于推动其健康运转,对实现碳中和目标具有重要意义。基于湖北省土地利用数据和社会经济数据,从复杂地理系统视角,采... 作为人工-自然耦合的地理系统,耕地碳流生态网络的紊乱严重影响了区域碳平衡。“双碳”目标下,探究耕地碳流生态网络有助于推动其健康运转,对实现碳中和目标具有重要意义。基于湖北省土地利用数据和社会经济数据,从复杂地理系统视角,采用生态网络分析和GIS分析方法,在剖析2000—2020年湖北省耕地碳流生态网络的形成机制的基础上,实证研究了该网络的空间格局和内部结构的演变特征。研究表明:(1)湖北省耕地碳收支为净排放状态,整体呈现明显增长态势,导致耕地碳流密度高且递增趋势明显,并且耕地净碳排放和耕地碳流密度的区域差异显著。(2)湖北省耕地碳流生态网络整体紊乱,碳流转移呈现消极净碳流态势,网络中积极碳流明显小于消极碳流,对维护区域碳平衡产生负面作用。(3)网络碳流的分布重心集中在天门市的北部,范围主要覆盖以天门市为中心的湖北省中部偏南部地区,并且总体上呈现“西北-东南”分布格局。(4)基于网络结构分析,湖北省耕地碳流生态网络在土地利用碳流系统中发挥重要作用,凸显了优化湖北省耕地碳流生态网络的紧迫性。研究结果可为国土空间低碳优化提供新研究视角,以期为推动耕地碳流生态网络可持续发展、加快实现碳中和目标提供参考。 展开更多

关键词 耕地利用变化 碳流 生态网络分析 “双碳”目标 湖北省

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基于小波分解的双分支时空交通流预测

5

作者 唐宁 张清勇 +2 位作者 杨治辉 吴细秀 夏慧雯 《武汉理工大学学报》 2025年第7期93-99,共7页

针对交通流预测中时空异质性建模的挑战,提出一种基于小波分解的双分支时空预测模型。传统方法因未显式区分交通流的多尺度频率成分,导致高频噪声干扰与低频趋势建模不足。文中模型通过离散小波变换将原始交通流数据解耦为低频趋势分量... 针对交通流预测中时空异质性建模的挑战,提出一种基于小波分解的双分支时空预测模型。传统方法因未显式区分交通流的多尺度频率成分,导致高频噪声干扰与低频趋势建模不足。文中模型通过离散小波变换将原始交通流数据解耦为低频趋势分量与高频周期分量,再利用双分支专用预测架构和可解释的融合机制重构预测结果。实验结果表明,模型整体预测的绝对误差较小,在高流量时段预测表现良好。此外,选取50号节点可视化预测结果,以验证模型对多尺度时空特征的解耦与建模能力。 展开更多

关键词 交通流预测 小波分解 双分支架构 动态图卷积网络

原文传递

自由流与双重介质流耦合模型的区域分解PINNs方法

6

作者 李祎 侯宇森 王鑫宇 《纯粹数学与应用数学》 2025年第3期397-412,共16页

本文使用PINNs(physics-informed neural networks,即物理信息神经网络)方法,代替传统数值方法,求解自由流(Stokes流)与双重介质流(dual-porosity流)的耦合模型问题.首先对两个子问题分别建立神经网络,且对时间区域进行剖分并逐段求解,... 本文使用PINNs(physics-informed neural networks,即物理信息神经网络)方法,代替传统数值方法,求解自由流(Stokes流)与双重介质流(dual-porosity流)的耦合模型问题.首先对两个子问题分别建立神经网络,且对时间区域进行剖分并逐段求解,然后输入随机训练点进行模型训练,并使用D-N(Dirichlet-Neumann)迭代格式进行交界面上的数据交换.最后,通过数值算例,取均匀测试点验证区域分解PINNs方法求解自由流与双重介质流耦合模型的可行性及有效性. 展开更多

关键词 PINNs方法 自由流与双重介质流耦合模型 时间空间区域分解 人工神经网络

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裂缝性储层石油地质特征与流体流动模拟研究

7

作者 杨礼明 《中国高新科技》 2025年第11期52-54,共3页

裂缝性储层作为全球油气资源的重要载体,其复杂的地质特征与流体流动规律对油气勘探开发具有重要意义。文章系统总结了裂缝性储层的地质特征(包括裂缝网络的空间展布、岩石力学特性及成藏控制因素),并基于多尺度数值模拟方法,探讨了裂缝... 裂缝性储层作为全球油气资源的重要载体,其复杂的地质特征与流体流动规律对油气勘探开发具有重要意义。文章系统总结了裂缝性储层的地质特征(包括裂缝网络的空间展布、岩石力学特性及成藏控制因素),并基于多尺度数值模拟方法,探讨了裂缝-基质耦合作用下的流体运移规律。通过实例分析,验证了离散裂缝网络模型(DFN)与双重介质模型在动态预测中的适用性。文章指出,地质力学效应、非均质性表征及多相流耦合是未来研究的核心挑战。文章为裂缝性储层高效开发提供了理论支持与技术路径。 展开更多

关键词 裂缝性储层 地质特征 流体流动模拟 离散裂缝网络 双重介质模型

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基于3D双流卷积神经网络和GRU网络的人体行为识别 被引量：7

8

作者 陈颖 来兴雪 +2 位作者 周志全 秦晓宏 池亚平 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第5期164-168,218,共6页

针对基于双流卷积神经网络的人体行为识别准确率不高,不能充分利用时间维度的信息问题,提出一种基于3D双流卷积和门控循环单元(GRU)网络的人体行为识别模型。将3D卷积神经网络引入到双流卷积神经网络中,在双流卷积神经网络的空间流和时... 针对基于双流卷积神经网络的人体行为识别准确率不高,不能充分利用时间维度的信息问题,提出一种基于3D双流卷积和门控循环单元(GRU)网络的人体行为识别模型。将3D卷积神经网络引入到双流卷积神经网络中,在双流卷积神经网络的空间流和时间流中分别使用3D卷积神经网络提取视频的时空信息;融合3D双流卷积神经网络提取到的时空特征,形成有时间顺序的时空特征流;将时空特征流输入到具有记忆信息能力的GRU网络中递归学习时间维度的长时序列特征并利用线性SVM分类器进行人体行为识别。在行为识别数据集UCF101上的实验结果表明,该模型充分地利用了视频的时间维度信息,识别率为92.2%,优于其他人体行为识别算法。 展开更多

关键词 人体行为识别 3D卷积神经网络 双流卷积神经网络 门控循环单元

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融合空间-时间双网络流和视觉注意的人体行为识别 被引量：14

9

作者 刘天亮 谯庆伟 +2 位作者 万俊伟 戴修斌 罗杰波 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期2395-2401,共7页

该文受人脑视觉感知机理启发,在深度学习框架下提出融合时空双网络流和视觉注意的行为识别方法。首先,采用由粗到细Lucas-Kanade估计法逐帧提取视频中人体运动的光流特征。然后,利用预训练模型微调的GoogLeNet神经网络分别逐层卷积并聚... 该文受人脑视觉感知机理启发,在深度学习框架下提出融合时空双网络流和视觉注意的行为识别方法。首先,采用由粗到细Lucas-Kanade估计法逐帧提取视频中人体运动的光流特征。然后,利用预训练模型微调的GoogLeNet神经网络分别逐层卷积并聚合给定时间窗口视频中外观图像和相应光流特征。接着,利用长短时记忆多层递归网络交叉感知即得含高层显著结构的时空流语义特征序列;解码时间窗口内互相依赖的隐状态;输出空间流视觉特征描述和视频窗口中每帧标签概率分布。其次,利用相对熵计算时间维每帧注意力置信度,并融合空间网络流感知序列标签概率分布。最后,利用softmax分类视频中行为类别。实验结果表明,与其他现有方法相比,该文行为识别方法在分类准确度上具有显著优势。 展开更多

关键词 人体行为识别 光流 双重时空网络流 视觉注意力 卷积神经网络 长短时记忆神经网络

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基于改进3D卷积神经网络的行为识别 被引量：14

10

作者 张小俊 李辰政 +1 位作者 孙凌宇 张明路 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期2000-2006,共7页

鉴于基于视频的人体行为识别中的视频流数据过于庞大,3D卷积核参数设置过多,存在训练时间较长,调参困难等问题,以3D卷积神经网络为基础,提出一种将3D卷积核拆分成空间域和时间域两种卷积核的神经网络结构。两种卷积核分别形成两个数据... 鉴于基于视频的人体行为识别中的视频流数据过于庞大,3D卷积核参数设置过多,存在训练时间较长,调参困难等问题,以3D卷积神经网络为基础,提出一种将3D卷积核拆分成空间域和时间域两种卷积核的神经网络结构。两种卷积核分别形成两个数据流进行交互,同时引入残差网络以优化网络结构,减少参数设置。将所提方法应用于两个行为识别数据集KTH和UCF101上进行训练验证,其行为识别准确率分别为96.2%和90.7%。结果表明,较改进前的神经网络框架,所提方法在保证动作识别准确度的前提下,训练速度提高了7.5%~7.8%。该方法可以有效降低深度学习进行行为识别的硬件要求,提高模型训练效率,并可以广泛应用于智能机器人领域。 展开更多

关键词 行为识别 3D卷积神经网络 残差网络 双数据流 深度学习理论

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Manuel Castells与流空间理论 被引量：11

11

作者 郑可佳 马荣军 《华中建筑》 2009年第12期60-62,共3页

在著名社会学家Manuel Castells丰沛的理论研究中,流空间理论举足重轻。该理论首先在其《信息化社会》一书中提出,在《网络社会的崛起》中得以进一步阐释,并在之后得到Castells的不断修正,成为信息时代空间理论的典范。理解流空间理论... 在著名社会学家Manuel Castells丰沛的理论研究中,流空间理论举足重轻。该理论首先在其《信息化社会》一书中提出,在《网络社会的崛起》中得以进一步阐释,并在之后得到Castells的不断修正,成为信息时代空间理论的典范。理解流空间理论可以从四个方面着手:网络与流,网络城市,双重城市以及无限时间。网络和流阐释流空间的基本元素;网络城市表达了流空间理论对应的城市关注;双重城市不仅指出了城市空间的两重属性,也揭示了经济社会在流空间作用下的特性;无限时间理论则从时空关联角度讨论了流空间。 展开更多

关键词 流空间 网络与流 网络城市 双重城市 无限时间

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基于改进慢快双流网络的锌快粗选工况识别 被引量：2

12

作者 唐朝晖 向婉蓉 +2 位作者 张虎 谢永芳 高小亮 《有色金属工程》 CAS 北大核心 2023年第6期87-95,共9页

锌快粗选是锌浮选的第一个浮选工艺,其工况状态直接影响后续精选和扫选的性能效果。现有基于卷积神经网络的浮选工况识别方法直接构建泡沫图像和工况类别的关系模型,自动挖掘与工况关联的泡沫深度特征,取得了一定的效果,但忽略了不同采... 锌快粗选是锌浮选的第一个浮选工艺,其工况状态直接影响后续精选和扫选的性能效果。现有基于卷积神经网络的浮选工况识别方法直接构建泡沫图像和工况类别的关系模型,自动挖掘与工况关联的泡沫深度特征,取得了一定的效果,但忽略了不同采样率下泡沫视频的动态时序信息。为此,提出一种基于改进慢快双流网络的模型,通过泡沫视频对锌快粗选工况进行识别。首先,以慢快双流网络作为主干网络,引入P3D-A轻量化结构减少网络参数,提高模型推理效率。然后,融入时间注意力模块(Time Attention, TA)、空间注意力模块(Channel Spatial Attention, CSA)和空间时间聚合模块(Spatial Time Together, STT),对泡沫视频时空特征进行有效表征,促进双流网络融合。最后,设计辅助网络(Auxiliary Network, AN),降低模型过拟合,提高工况识别准确率。实验结果表明,所提方法能准确地识别锌快粗选工况,准确率达82.54%,与已有的慢快双流网络相比,准确率提高了11.98%。 展开更多

关键词 锌快粗选 泡沫视频 工况识别 慢快双流网络 双流融合

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碳酸盐岩储层参数对微观渗流的影响 被引量：10

13

作者 姚军 王鑫 +2 位作者 王晨晨 杨永飞 孙海 《地球科学（中国地质大学学报）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1047-1052,共6页

针对碳酸盐岩油藏孔隙大小的双峰分布特征,首先利用计算机模拟建立了描述不同孔隙特征的大孔隙网络模型和微孔隙网络模型,在此基础上提出一种耦合算法构建出的同时描述大孔隙和微孔隙特征的碳酸盐岩双孔隙网络模型;然后,基于侵入-逾渗理... 针对碳酸盐岩油藏孔隙大小的双峰分布特征,首先利用计算机模拟建立了描述不同孔隙特征的大孔隙网络模型和微孔隙网络模型,在此基础上提出一种耦合算法构建出的同时描述大孔隙和微孔隙特征的碳酸盐岩双孔隙网络模型;然后,基于侵入-逾渗理论,模拟双孔隙网络模型中油水两相流体的一次驱替和二次吸吮过程,并建立了毛细管压力和相对渗透率的求解模型;最后,通过调整双孔隙网络结构参数,模拟水湿油藏条件下碳酸盐岩储层参数对相对渗透率曲线的影响.结果表明,随着微孔隙比例因子和平均配位数的增加,油相相对渗透率曲线升高;随着双孔隙半径比的增加,油相和水相相对渗透率曲线下降,这对碳酸盐岩油藏渗流机理研究有着重要的指导意义. 展开更多

关键词 碳酸盐岩 双孔隙网络 储层参数 相对渗透率 微观渗流 数值分析

原文传递

统一潮流控制器装置级优化控制策略综述 被引量：8

14

作者 任建文 高雯曼 +1 位作者 申旭辉 刘建坤 《电力电容器与无功补偿》 北大核心 2018年第4期140-146,共7页

现代电网随着负荷不断增加,改善潮流分布的需求和稀缺的电力建设用地之间的矛盾日益突出。为最大程度发挥电网自身的供电能力,国内越来越多统一潮流控制器(UPFC)的工程开始建设与投运,因此UPFC装置的控制效果十分重要。本文结合国内外... 现代电网随着负荷不断增加,改善潮流分布的需求和稀缺的电力建设用地之间的矛盾日益突出。为最大程度发挥电网自身的供电能力,国内越来越多统一潮流控制器(UPFC)的工程开始建设与投运,因此UPFC装置的控制效果十分重要。本文结合国内外相关研究做了以下的工作:首先,介绍了UPFC的经典模型即双电压源模型和相应的控制原理;之后,采用电路理论中双口网络法对UPFC经典模型两端电流、电压的关系进行了分析,指出各控制器间存在交互影响问题;然后,对其优化控制策略进行了分类和综述,同时简要分析了各种方法的优化效果和存在问题;最后,列举了UPFC控制技术今后可能的研究方向。 展开更多

关键词 统一潮流控制器(UPFC) 双口网络 交互影响 优化控制

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混合煤矸放落态势特征研究

15

作者 单鹏飞 杨通 +1 位作者 孙浩强 郗博佳 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第9期66-74,共9页

传统的基于图像检测技术的放顶煤过程中煤流动态特性研究多侧重于某一特定阶段的图像分析,未结合全阶段的动态特性进行综合分析;现有研究较少将放顶煤过程中上覆岩层的松散区变化与放煤过程中的煤矸分离和煤流特性相结合,缺乏对放煤过... 传统的基于图像检测技术的放顶煤过程中煤流动态特性研究多侧重于某一特定阶段的图像分析,未结合全阶段的动态特性进行综合分析;现有研究较少将放顶煤过程中上覆岩层的松散区变化与放煤过程中的煤矸分离和煤流特性相结合,缺乏对放煤过程的全局性系统分析。针对上述问题,对放顶煤过程中的煤流动态特性、煤矸分离效果及上覆岩层松散区凹陷变化进行了系统研究。首先,提出了一种基于双光流网络的放顶煤过程动态分析方法。实验结果表明:不同放煤方案下,放煤速度不随放煤形式和规律的变化而改变,平均检测准确率随着放煤口数量的增多而提高,尤其在不同放煤步距阶段呈明显线性增长;顶煤放出率与平均检测准确率呈正相关关系,验证了该方法在放顶煤过程监测中的有效性。其次,利用OpenCV技术对上覆岩层松散区凹陷面积进行实验分析。结果表明,初始放煤阶段松散区凹陷面积急剧增长,随后随时间推移逐渐趋于稳定;通过凹陷面积的动态变化趋势,可有效判断顶煤的放出过程,实现透明化放煤监测。最后,结合称重实验数据,分析了放煤量、放出率与含矸率之间的关系。结果表明,初始放煤阶段纯煤放出量最大,周期放煤阶段纯煤放出量趋于稳定,含矸率则随着放煤口数量的增多而减少。该结果进一步揭示了放煤方式对煤矸分离和顶煤放出率的影响。 展开更多

关键词 放顶煤 顶煤放出率 初始放煤阶段 周期放煤阶段 松散区凹陷 煤流动态特性 煤矸分离 双光流网络 OpenCV

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应用多重网格法及非交错网格对均热炉流场的模拟

16

作者 程素森 张丽英 +1 位作者 贺友多 肖泽强 《包头钢铁学院学报》 1996年第3期47-50,共4页

利用多重网格及非交错网格计算了装有钢锭的长坑均热炉的冷态流场，计算结果表明了上述方法的可行性。

关键词 多重网格 非交错网格 流场 模拟 钢锭

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基于改进BP算法对双循环流化床颗粒流率预测研究 被引量：1

17

作者 陈鸿伟 张志才 《电站系统工程》 北大核心 2013年第4期1-3,6,共4页

锥形布风板导致径向物料厚度不同,进而造成不均匀布风,增强颗粒扰动。合理地控制颗粒循环流率是锥形布风板双流化床生物质气化装置稳定运行的关键。在自行搭建的冷态装置上,针对气化室风速、提升管风速、物料重量、物料粒径以及锥形布... 锥形布风板导致径向物料厚度不同,进而造成不均匀布风,增强颗粒扰动。合理地控制颗粒循环流率是锥形布风板双流化床生物质气化装置稳定运行的关键。在自行搭建的冷态装置上,针对气化室风速、提升管风速、物料重量、物料粒径以及锥形布风板角度对颗粒流率的影响进行了实验研究。结果表明:颗粒循环流率随着气化室风速、提升管风速、物料重量的增加而增加,随着物料粒径的增大而明显减小。利用matlab建立了LM-BP神经网络模型来预测循环流率,通过对比找出了最优模型,最大相对误差为7.65%,平均相对误差为2.5317%。 展开更多

关键词 锥形布风板 双流化床 颗粒循环流率 LM-BP神经网络

原文传递

基于视频放大和双分支网络的微表情识别 被引量：3

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作者 李召峰 朱明 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期386-394,共9页

微表情是指当人们想要隐藏其真实情绪时,所自发产生的表情,持续时间在1/5 s之内,其面部肌肉运动短暂、幅度微小,有限的数据集使得特征提取变得困难,给其识别带来巨大的挑战。针对这些问题,本文提出一种基于图像预处理技术和双分支网络... 微表情是指当人们想要隐藏其真实情绪时,所自发产生的表情,持续时间在1/5 s之内,其面部肌肉运动短暂、幅度微小,有限的数据集使得特征提取变得困难,给其识别带来巨大的挑战。针对这些问题,本文提出一种基于图像预处理技术和双分支网络的识别方法,首先利用先进的人脸对齐网络获取有效的面部表情区域,再采取欧拉视频放大技术捕捉面部动作的微弱变化,以及提取光流信息作为视频序列的特征,然后将光流信息不同组合的特征图输入到双分支分类网络中得到表情标签输出。在SMIC和CASMEⅡ两个公开的数据集上进行实验,采用留一法交叉验证,准确率分别达到0.545和0.584,实验结果的定量分析和定性分析均验证了所提出识别模型的有效性。 展开更多

关键词 微表情 视频放大 光流 双分支网络

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基于WiFi CSI的多特征融合的步态识别 被引量：3

19

作者 吴文杰 朱耀麟 梁颖 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第3期144-147,151,共5页

基于WiFi信道状态信息(CSI)的步态识别作为一种新型的生物特征识别方案,从步态周期、步速、行走姿势、身体平衡、足底压力等方面的差异进行分析,从而有效识别行人身份。然而,目前大多数基于WiFi CSI的步态识别方案中主要针对人体的运动... 基于WiFi信道状态信息(CSI)的步态识别作为一种新型的生物特征识别方案,从步态周期、步速、行走姿势、身体平衡、足底压力等方面的差异进行分析,从而有效识别行人身份。然而,目前大多数基于WiFi CSI的步态识别方案中主要针对人体的运动特征进行识别,鲜见对人体物理形态特征进行分析,这样就导致了特征提取不完整,系统识别率低,鲁棒性差等问题。针对上述情况,提出了一种结合步行时运动特征和相对静止时物理形态特征的多特征融合身份识别方法。该方法利用了一个双流卷积神经网络(CNN)分别提取粗粒度运动特征和细粒度物理形态特征,并将两部分特征融合,进行身份识别。在真实的场景中进行了实验,最高准确率达到97.1%,明显优于现有的识别方案,实验证明了该方法的有效性和通用性。 展开更多

关键词 步态识别 WiFi信道状态信息 运动特征 物理形态特征 双流卷积神经网络

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基于ResNet和ViT双流网络的小麦病虫害识别 被引量：3

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作者 王汉生 姚建斌 《农业技术与装备》 2024年第2期18-21,共4页

针对小麦病虫害识别过程中,传统深度学习模型表现不稳定、识别精度低、泛化能力有限的现状,提出了新的双流网络模型,即结合ResNet和ViT以提高识别准确性。该方法融合了卷积神经网络处理图像局部结构,同时利用Transformer捕捉长距离依赖... 针对小麦病虫害识别过程中,传统深度学习模型表现不稳定、识别精度低、泛化能力有限的现状,提出了新的双流网络模型,即结合ResNet和ViT以提高识别准确性。该方法融合了卷积神经网络处理图像局部结构,同时利用Transformer捕捉长距离依赖关系,改进了识别性能。通过2070张小麦病虫害图片数据集训练验证,调整ResNet50和ViT预训练模型参数,结果显示,双流模型在训练集上达96.5%准确率,在验证集获0.94的F_(1)分数,明显优于其他主流单一模型。结果证实,新模型在小麦病虫害识别卓越性能,为其在智能农业系统中广泛应用提供潜力。 展开更多

关键词 小麦病虫害识别 ResNet VIT 双流网络 深度学习

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