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面向异步传感器缺失数据补全的自适应聚类算法研究
1
作者 冯冬艳 张剑 《传感技术学报》 北大核心 2025年第9期1675-1680,共6页
基础的K-Means聚类算法存在易陷入局部最优的情况,导致自重聚类结果归一化互信息(NMI)较低。因此,提出面向异步传感器缺失数据补全的自适应聚类算法。将异步传感器数据流看作不断增长的多维元组数据项集合,设置滑动窗口模型,在窗口内进... 基础的K-Means聚类算法存在易陷入局部最优的情况,导致自重聚类结果归一化互信息(NMI)较低。因此,提出面向异步传感器缺失数据补全的自适应聚类算法。将异步传感器数据流看作不断增长的多维元组数据项集合,设置滑动窗口模型,在窗口内进行数据聚类处理;应用矩阵分解算法对存在缺失数据的异步传感器数据集进行学习,获取其数据子空间结构,并在该空间内计算数据之间的有效距离;考虑集群度与距离均衡,选取最优初始聚类簇中心;通过自适应果蝇算法优化后的K-Means聚类算法进行迭代计算,得到用于缺失数据补全的自适应聚类结果。结果表明:所提算法应用后的NMI分数保持在90以上,证明了其优越的聚类效果。 展开更多
关键词 异步传感器 自适应聚类 果蝇算法 子空间结构 簇中心 适应度函数 步长更新
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调心轴承退化特性WPES提取及FOA-GRNN算法预测分析
2
作者 张海霞 李灿 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第6期159-162,共4页
目前轴承剩余寿命预测需要采用大量历史经验作为判断依据,导致最终的预测结果相对实际测试情况形成了较大的偏差。这里以小波包能量谱WPES的方法对轴承退化特征进行了提取分析,并利用FOA-GRNN模型使GRNN获得更高精度的预测结果,根据多... 目前轴承剩余寿命预测需要采用大量历史经验作为判断依据,导致最终的预测结果相对实际测试情况形成了较大的偏差。这里以小波包能量谱WPES的方法对轴承退化特征进行了提取分析,并利用FOA-GRNN模型使GRNN获得更高精度的预测结果,根据多种群自适应果蝇优化算法进行数据分析获得GRNN扩展速度,实现了轴承剩余寿命的准确预测。研究结果表明:FOA-GRNN方法预测获得的均方误差为0.0034,形成了0.0532的绝对误差,均方根误差为0.06025,轴承退化特征能够满足轴承剩余寿命精确预测的要求。FOA-GRNN指标参数最小,达到了理想的效果,表现出了最优的收敛性,寻优效率与精度同时获得大幅提升。该研究对提高调心轴承故障诊断和寿命预测具有一定的理论支撑作用,可以拓宽到其它的机械传动故障信号分析领域。 展开更多
关键词 调心轴承 使用寿命 预测精度 小波包能量谱 广义回归神经网络 果蝇优化算法 退化特性 实验分析
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基于改进果蝇优化算法的空面巡航导弹航线规划
3
作者 孔繁宇 史朝辉 任洪达 《科技创新与应用》 2025年第5期13-17,共5页
为合理高效解决空面巡航导弹航线规划问题,提出一种改进果蝇优化算法。通过采用变步长搜索、合理设置浓度函数、引入猴群算法中“翻过程”融合到传统果蝇优化算法中进行改进,意图解决传统算法后期搜索精度不高、易陷入局部最优的问题。... 为合理高效解决空面巡航导弹航线规划问题,提出一种改进果蝇优化算法。通过采用变步长搜索、合理设置浓度函数、引入猴群算法中“翻过程”融合到传统果蝇优化算法中进行改进,意图解决传统算法后期搜索精度不高、易陷入局部最优的问题。对比改进算法和传统算法进行仿真实验并分析数据,结果表明,改进算法较传统算法成功实现目标的概率更大,而且改进算法在航线平均长度、最小长度、长度方差等数据方面均表现出更强的优势性。可见,利用改进果蝇优化算法解决航线规划问题切实可行、快速有效。 展开更多
关键词 果蝇优化算法 猴群算法 巡航导弹 航线规划 仿真实验
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基于果蝇算法的物联网节点定位方法研究
4
作者 牛红雁 牟云飞 《长江信息通信》 2025年第6期133-135,共3页
针对物联网节点定位精度问题,开展基于果蝇算法的物联网节点定位方法研究。通过优化果蝇算法的初始搜索空间,结合物联网节点的分布特性和信号强度信息,实现定位过程的快速收敛,利用果蝇算法的全局搜索能力,在优化后的初始搜索空间内快... 针对物联网节点定位精度问题,开展基于果蝇算法的物联网节点定位方法研究。通过优化果蝇算法的初始搜索空间,结合物联网节点的分布特性和信号强度信息,实现定位过程的快速收敛,利用果蝇算法的全局搜索能力,在优化后的初始搜索空间内快速找到潜在的定位区域。结合物联网节点间的距离测量数据,利用定位算法精确计算节点的实际位置,通过对比实验证明,该方法相较于现有定位方法,在定位精度方面显著提升。研究为物联网节点的精确定位提供了一种新的有效方法,具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 果蝇算法 节点 搜索空间 定位 物联网
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混合果蝇优化算法下芯片图像边缘特征增强
5
作者 陈闻 陶雪娜 刘青 《电子设计工程》 2025年第6期131-135,共5页
针对芯片图像边缘点定位不精准,图像边缘特征增强不佳的问题,提出了混合果蝇优化算法下芯片图像边缘特征增强方法。使用果蝇优化算法划分图像邻域,使邻域噪声相互抵消,达到降噪的目的。使用蛙跳算法对每个模因组深度搜索,计算果蝇更新... 针对芯片图像边缘点定位不精准,图像边缘特征增强不佳的问题,提出了混合果蝇优化算法下芯片图像边缘特征增强方法。使用果蝇优化算法划分图像邻域,使邻域噪声相互抵消,达到降噪的目的。使用蛙跳算法对每个模因组深度搜索,计算果蝇更新位置的最大值,获取边缘检测结果,达到全局寻优的目的。设计混合果蝇优化算法区间搜索流程,提取待增强标定芯片图像边缘特征,从而获取真实图像边缘特征。实验结果表明,所研究方法获取的坐标与实际坐标的最大误差为0.01 cm,获取的图像边缘完整且清晰,具有良好的芯片图像边缘特征增强效果。 展开更多
关键词 混合果蝇优化算法 芯片图像 边缘特征增强 蛙跳算法
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基于路面等级自适应的主动悬架LQG控制 被引量:20
6
作者 寇发荣 高亚威 +2 位作者 景强强 彭先龙 王星 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第23期30-37,共8页
为了解决车辆在混合等级路面时平顺性与操纵稳定性差的问题,提出了一种基于路面等级自适应的主动悬架LQG控制策略。根据路面功率谱密度与国际平整度指数的关系识别路面等级;以不同路面等级为阈值,确定三种控制目标;计算每次迭代后平均... 为了解决车辆在混合等级路面时平顺性与操纵稳定性差的问题,提出了一种基于路面等级自适应的主动悬架LQG控制策略。根据路面功率谱密度与国际平整度指数的关系识别路面等级;以不同路面等级为阈值,确定三种控制目标;计算每次迭代后平均味道浓度判定值的方差确定迭代步长,解决了果蝇算法过早收敛和迭代次数过长的问题;在不同控制目标下设立了相应的适应度函数,并利用改进后的果蝇算法优化不同适应度函数下LQG控制的加权系数,以此提高混合等级路面下的控制性能。仿真分析了在不同等级路面下的悬架动态性能,并进行了道路实车试验。仿真结果表明:相比传统LQG控制,基于路面等级自适应LQG控制的悬架系统在A级路面下簧载质量加速度均方根值减小16.34%,在D路面下轮胎动载荷均方根值减小6.51%,在B级和C级路面下,簧载质量加速度和轮胎动载荷的均方根值分别减小9.59%、7.54%和11.32%、9.4%;试验结果与仿真结果基本一致。 展开更多
关键词 主动悬架 路面等级 果蝇算法 LQG控制
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基于改进果蝇算法的金属矿山充填材料成本对比 被引量:7
7
作者 张鹏 高谦 +1 位作者 王有团 张涛 《应用基础与工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1326-1338,共13页
为对比不同充填材料的成本,指导金属矿山生产,以金川镍矿为研究背景,基于一元非线性回归、曲线估计和约束优化理论,结合掺石灰石粉和粉煤灰充填材料28d强度、塌落度和分层度正交试验结果,建立最低充填成本约束优化问题,约束优化问题中... 为对比不同充填材料的成本,指导金属矿山生产,以金川镍矿为研究背景,基于一元非线性回归、曲线估计和约束优化理论,结合掺石灰石粉和粉煤灰充填材料28d强度、塌落度和分层度正交试验结果,建立最低充填成本约束优化问题,约束优化问题中各约束条件数学模型R2均高于90%.最后,利用OFOA和PSO算法分别求解平均最低充填成本,OFOA计算结果分别为91.615元/kg和97.092元/kg(掺石灰石粉充填成本比粉煤灰低5.477元/kg),而PSO算法未搜索到充填成本最优解.结果表明:(1)利用一元非线性回归和曲线估计理论可针对不同约束条件建立高精度多元非线性数学模型;(2)改良后的OFOA算法可对不同充填材料的成本约束优化问题求解;(3)改良算法较FOA和PSO算法收敛速度更快,计算过程更稳定,利用上述研究方法可对不同金属矿山、充填材料和约束条件进行成本对比,为充填材料比选提供理论指导. 展开更多
关键词 充填开采 胶结充填 充填成本 果蝇算法 约束优化 粉煤灰 石灰石
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煤矿瓦斯涌出量动态预测的PCA-MFOA-GRNN模型及应用 被引量:6
8
作者 皮子坤 贾宝山 +2 位作者 贾廷贵 李锐 李宗翔 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期1676-1681,共6页
针对煤矿瓦斯涌出受许多因素的影响,为了克服瓦斯涌出中存在的复杂的非线性关系,从而实现稳定、可靠、精确的对煤矿综采工作面瓦斯涌出量进行动态预测,提出了主成分分析法(PCA)结合改进的果蝇算法(MFOA)优化GRNN的绝对瓦斯涌出量的预测... 针对煤矿瓦斯涌出受许多因素的影响,为了克服瓦斯涌出中存在的复杂的非线性关系,从而实现稳定、可靠、精确的对煤矿综采工作面瓦斯涌出量进行动态预测,提出了主成分分析法(PCA)结合改进的果蝇算法(MFOA)优化GRNN的绝对瓦斯涌出量的预测手段。运用PCA算法对原始输入数据降维;并且对果蝇算法中的Si函数增加一个跳脱参数B,避免局部最优因子对预测模型的干扰;将MFOA算法对GRNN的平滑因子σ进行优化;将PCA结果作为模型的输入,建立了PCA-MFOAGRNN算法的回采工作面瓦斯涌出量动态预测模型,结合实际矿井瓦斯涌出量监测的相关数据检验该模型,并将该模型的预测结果与未修正的FOA-GRNN算法、CIPSO-ENN算法、BP神经网络预测、Elman网络预测结果进行对比,结果表明:该预测模型对GRNN的参数优化后得到的预测模型较其他预测模型有更强的泛化能力和更高的预测精度。 展开更多
关键词 动态预测 MFOA(改进的果蝇算法) GRNN(广义回归神经网络) PCA(主成分分析) 瓦斯涌出量
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基于混合优化算法的销轴传感器温度补偿及应用 被引量:4
9
作者 陈洪月 张坤 +2 位作者 王鑫 李恩东 宋秋爽 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期1766-1775,共10页
针对应变片式销轴传感器井下工作过程中温度发生变化产生温度漂移,导致测量精度降低的问题,提出一种果蝇算法优化RBF神经网络的温度补偿模型,采用果蝇算法对神经网络的扩展参数进行全局优化,利用应力测试平台实测参数及神经网络非线性... 针对应变片式销轴传感器井下工作过程中温度发生变化产生温度漂移,导致测量精度降低的问题,提出一种果蝇算法优化RBF神经网络的温度补偿模型,采用果蝇算法对神经网络的扩展参数进行全局优化,利用应力测试平台实测参数及神经网络非线性映射能力训练温度补偿模型。为验证温度补偿模型补偿效果及训练效率,对35℃下传感器进行实验测试。结果表明:35℃下,温度补偿模型补偿平均误差远小于单一算法补偿效果,验证了此方法具有较高的训练效率及补偿效果,能够提高传感器在不同温度、载荷作用下测量精度,同时将本文模型应用采煤机截割煤壁工作中,得到导向滑靴在采煤机行走截割煤壁过程中受力,为导向滑靴结构优化及提高采煤机可靠性和使用寿命提供依据。 展开更多
关键词 果蝇算法 RBF神经网络 销轴传感器 温度补偿 应变片
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基于IFOA-GA任务调度算法在云计算MapReduce模型中的研究 被引量:5
10
作者 陈暄 潘春平 龙丹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第11期3325-3329,共5页
针对传统的云计算任务调度算法存在效率低、利用率不高的问题,采用改进的果蝇算法(improved fruit fly optimization algorithm,IFOA)和遗传算法(genetic algorithm,GA)融合的算法用于处理任务调度。首先,将任务调度转换为DAG(directed ... 针对传统的云计算任务调度算法存在效率低、利用率不高的问题,采用改进的果蝇算法(improved fruit fly optimization algorithm,IFOA)和遗传算法(genetic algorithm,GA)融合的算法用于处理任务调度。首先,将任务调度转换为DAG(directed acyclic graph,DAG)并通过Kruskal算法将任务调度顺序进行化简;其次,针对果蝇算法的种群采用正交数组和量化技术进行初始化,对果蝇算法边界进行处理,对探索步长进行动态调整,并使用GA算法对个体选择进行选择处理;最后,将融合后生成的算法IFOA-GA用于仿真平台中的云计算任务调度,相对于IGA、IFOA,IPSO算法在QoS的四个指标对比中具有一定的优势,说明IFOA-GA算法能够有效地提高云计算调度效率。 展开更多
关键词 云计算 任务调度 果蝇算法 种群初始化 边界处理
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橡胶输送带恢复力模型辨识与参数预测 被引量:6
11
作者 陈洪月 白杨溪 +1 位作者 张瑜 邓文浩 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期810-814,共5页
橡胶输送带恢复力模型辨识及其参数识别是研究输送带迟滞能耗的关键问题。提出采用高斯函数描述恢复力模型,并采用理论与实验研究相结合的方法分析和验证了高斯函数描述恢复力的可行性及准确性;以实验数据和拟合数据为训练样本,采用经... 橡胶输送带恢复力模型辨识及其参数识别是研究输送带迟滞能耗的关键问题。提出采用高斯函数描述恢复力模型,并采用理论与实验研究相结合的方法分析和验证了高斯函数描述恢复力的可行性及准确性;以实验数据和拟合数据为训练样本,采用经果蝇算法优化后的RBF神经网络对不同激励下恢复力模型系数进行预测,再通过实验对预测结果的准确性进行了验证。 展开更多
关键词 输送带 迟滞特性 高斯函数 参数识别 果蝇优化算法
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SCR脱硝系统的反演积分滑模控制方法研究 被引量:5
12
作者 黄宇 高鹏 +2 位作者 谷赫 王东风 谢家乐 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期3856-3864,共9页
由于选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统具有大惯性、非线性以及不确定性的特点,使得常规PID控制方案不能较好地实现SCR脱硝系统的控制。为此,该文提出将基于反演算法的积分滑模控制方案应用于SCR脱硝控制系统... 由于选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统具有大惯性、非线性以及不确定性的特点,使得常规PID控制方案不能较好地实现SCR脱硝系统的控制。为此,该文提出将基于反演算法的积分滑模控制方案应用于SCR脱硝控制系统的内回路中,同时采用果蝇算法改进的粒子群寻优算法获得反演积分滑模控制器的最优参数。在不同机组负荷情况下的设定值跟踪和抗干扰实验表明,所提控制方案的控制效果优于常规PID控制及积分滑模控制。由蒙特卡洛仿真结果可知:相比于常规串级控制结构,基于反演积分滑模控制的SCR脱硝控制响应速度更快、抗干扰能力更强、鲁棒性更好,且具有很好的动态性能与稳态性能。 展开更多
关键词 选择性催化还原脱硝 反演算法 积分滑模 果蝇算法
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基于改进果蝇算法优化的微电网逆变器恒功率控制算法 被引量:21
13
作者 王福忠 陶新坤 田广强 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第21期71-79,共9页
针对微电网逆变器恒功率控制器PI参数优化的问题,提出了基于种群分区的多策略自适应果蝇(ppma FOA)优化的PI参数在线优化算法。根据适应度值进行排序将果蝇种群分为三个区,因每个区果蝇性能的差异提出多策略更新模式:Ⅰ区局部精细搜索... 针对微电网逆变器恒功率控制器PI参数优化的问题,提出了基于种群分区的多策略自适应果蝇(ppma FOA)优化的PI参数在线优化算法。根据适应度值进行排序将果蝇种群分为三个区,因每个区果蝇性能的差异提出多策略更新模式:Ⅰ区局部精细搜索保证种群不退化,Ⅱ区根据算法所处环境自适应调节算法的多样性和收敛性,Ⅲ区引导果蝇加速收敛,提高了算法的开发和探索能力。采用5种对比算法,利用微电网恒功率控制系统进行实验,验证了所提算法的性能和经ppma FOA算法优化后逆变器的响应速度更快、误差更小、输出更稳定。 展开更多
关键词 PQ控制 PI参数 在线优化 改进果蝇算法 多策略 自适应
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基于改进果蝇算法优化的随机森林模型 被引量:9
14
作者 林枫 蔡延光 +1 位作者 蔡颢 王建成 《常熟理工学院学报》 2020年第5期51-57,共7页
针对果蝇算法相对容易出现局部最优解的问题,采用自适应步长策略与柯西变异对果蝇算法进行优化.针对传统参数选择方法存在主观干扰性的问题,提出了基于改进果蝇算法优化的随机森林模型.实验结果分析表明,本文所研究的基于改进果蝇算法... 针对果蝇算法相对容易出现局部最优解的问题,采用自适应步长策略与柯西变异对果蝇算法进行优化.针对传统参数选择方法存在主观干扰性的问题,提出了基于改进果蝇算法优化的随机森林模型.实验结果分析表明,本文所研究的基于改进果蝇算法的随机森林模型是切实可行的. 展开更多
关键词 果蝇算法 自适应步长 柯西变异 随机森林
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基于NFOA-RBF神经网络的食用盐包装封口温度控制系统 被引量:3
15
作者 韩会山 程德芳 赵胜 《包装工程》 CAS 北大核心 2020年第21期239-243,共5页
目的为提高盐业包装线封口温度控制精度,融合果蝇优化算法和径向基神经网络设计一种温度控制系统。方法介绍控制系统结构,利用RBF神经网络的自学习、自适应能力实现PID控制器参数的在线调节,可确保封口温度的自适应控制。通过果蝇优化... 目的为提高盐业包装线封口温度控制精度,融合果蝇优化算法和径向基神经网络设计一种温度控制系统。方法介绍控制系统结构,利用RBF神经网络的自学习、自适应能力实现PID控制器参数的在线调节,可确保封口温度的自适应控制。通过果蝇优化算法实现神经网络初始值优化,提高神经网络的全局搜索能力。最后,进行仿真和实验分析。结果结果表明,温度偏差可以控制在1%以下,该控制算法具有较好的稳定性,达到稳定状态耗时较少,系统超调量明显变小,在一定程度上提升了封口温度控制的精确性和稳定性。结论所述控制系统控制性能比较理想,可满足食用盐包装封口温度控制需求。 展开更多
关键词 RBF神经网络 果蝇优化算法 盐业包装 温度控制
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基于改进FOA和GRNN组合模型的滚动轴承寿命预测 被引量:6
16
作者 张秋臣 张建国 +1 位作者 屈海涛 李明 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2022年第4期129-131,148,共4页
选择小波包能量谱提取与建立滚动轴承的退化特性,为保证GRNN达到更高预测精度,开发了一种经过优化的FOA-GRNN模型,并构建了一种多种群自适应果蝇优化算法(FOA)来实现对GRNN扩展速度Spread的优化,通过对比测试发现,采用小波包能量谱退化... 选择小波包能量谱提取与建立滚动轴承的退化特性,为保证GRNN达到更高预测精度,开发了一种经过优化的FOA-GRNN模型,并构建了一种多种群自适应果蝇优化算法(FOA)来实现对GRNN扩展速度Spread的优化,通过对比测试发现,采用小波包能量谱退化特性可以获得更高的滚动轴承剩余寿命预测精度。研究结果表明:以小波包能量谱方法滚动轴承退化特性提取,改进FOA-GRNN方法的均方误差为0.0036、平均绝对误差为0.0532、均方根误差为0.06041,表明采用本文滚动轴承退化特性可以实现对滚动轴承剩余寿命的准确预测。改进FOA-GRNN各项指标参数在所有方法中达到了最小,获得了较优结果,实现了寻优效率与精度的提升。该研究对提高滚动轴承故障诊断和寿命预测具有一定的理论支撑作用。 展开更多
关键词 滚动轴承 使用寿命 预测精度 小波包能量谱 广义回归神经网络 果蝇优化算法 退化特性 实验分析
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一种基于机器学习算法的网络安全评估方法 被引量:6
17
作者 李丹彤 冯海云 高涌皓 《电子设计工程》 2021年第12期138-142,147,共6页
互联网给人们生活和工作带来便利的同时,也增加了网络安全风险发生的概率。为减少这一危害的出现,提出一种基于机器学习的网络安全预测评估方法,该方法是利用支持向量机的非线性拟合能力和果蝇优化算法的全局优化能力,在时间序列的基础... 互联网给人们生活和工作带来便利的同时,也增加了网络安全风险发生的概率。为减少这一危害的出现,提出一种基于机器学习的网络安全预测评估方法,该方法是利用支持向量机的非线性拟合能力和果蝇优化算法的全局优化能力,在时间序列的基础上建立网络安全态势评估模型。所提出的预测模型的决定系数为0.906997774231,最佳核函数参数为9.55886673069,输入维数为12,惩罚因子为26.6112511992。相较于RBF、PSO-SVM两种预测模型,FOA-SVM网络安全预测模型的准确率、AUC值、F1值分别为81.2%、0.83、0.83,能够更好地完成网络安全评估。 展开更多
关键词 支持向量机 果蝇改进算法 网络安全态势 评估
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基于不同信号类型的采煤机滚筒位置控制性能研究 被引量:4
18
作者 冯铃 《液压与气动》 北大核心 2020年第12期147-152,共6页
为实现采煤机滚筒位置精确调整,建立了滚筒位置控制系统开环传递函数,基于Simulink搭建了采煤机滚筒位置仿真模型,分别采用果蝇算法和Ziegler-Nichols算法对PID控制器参数进行优化,对系统施加不同信号模拟采煤机实际工况,研究了两种算... 为实现采煤机滚筒位置精确调整,建立了滚筒位置控制系统开环传递函数,基于Simulink搭建了采煤机滚筒位置仿真模型,分别采用果蝇算法和Ziegler-Nichols算法对PID控制器参数进行优化,对系统施加不同信号模拟采煤机实际工况,研究了两种算法对滚筒位置控制性能的优化效果。结果表明:基于果蝇算法优化的系统阶跃响应超调量、调整时间、稳态误差等指标均减小,系统正弦响应平均跟踪误差缩小45%以上,系统随机响应曲线波动范围均减小,因此基于果蝇算法优化的系统在工况变化时具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 滚筒 果蝇算法 Ziegler-Nichols算法 对比 位置控制性能
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基于数学建模的控制优化问题研究 被引量:4
19
作者 郑雅茹 《自动化与仪器仪表》 2022年第6期66-69,共4页
针对工厂零部件生产效率低下的问题,提出基于改进果蝇优化算法的工艺产品控制优化方法。在果蝇优化算法(FOA)的基础上,采用三段式编码方法处理特征次序、加工工艺和加工机器;然后改进其嗅觉搜索阶段,通过交叉操作方式实现种群协作,从而... 针对工厂零部件生产效率低下的问题,提出基于改进果蝇优化算法的工艺产品控制优化方法。在果蝇优化算法(FOA)的基础上,采用三段式编码方法处理特征次序、加工工艺和加工机器;然后改进其嗅觉搜索阶段,通过交叉操作方式实现种群协作,从而避免种群陷入局部最优;最后构建一个工艺优化数字模型,并将改进算法应用到模型中进行应用测试。测试结果表明,在不同的零部件下,改进的FOA算法的平均收敛速率均在20%以下,相较于其他算法的收敛速率更低,求解效率更快,且求出的平均值和最好值误差较小,说明其稳定性更高,通过此方法可实现工艺优化最优求解,从而提高工厂零部件生产效率。 展开更多
关键词 数学模型 果蝇优化算法 工艺优化 嗅觉搜索 交叉操作
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基于博弈论的含DG配电网动态重构研究 被引量:6
20
作者 王玉梅 杨文亮 《电子科技》 2021年第4期52-58,共7页
文中针对含DG配电网的清洁能源输出功率消纳问题进行了研究。采用多目标的合作博弈对配电网划分的各个时段进行重构。在以多个重构目标为博弈者进行合作博弈的基础上,建立多目标动态重构模型。以模拟退火法思想改进后的果蝇寻优算法路... 文中针对含DG配电网的清洁能源输出功率消纳问题进行了研究。采用多目标的合作博弈对配电网划分的各个时段进行重构。在以多个重构目标为博弈者进行合作博弈的基础上,建立多目标动态重构模型。以模拟退火法思想改进后的果蝇寻优算法路交换法对该模型进行求解,得到每个时段上的最优解,再根据时段划分得到研究对象的最优动态重构方案。此外,对含有风力发电站和光伏发电站的IEEE33节点配电系统做了算例仿真,得到了兼顾运行成本和清洁能源利用率的配电网最优动态重构方案。该方案使得整个重构过程中只需动作14次,网络损耗减少31%且DG消纳量增加了115%,证明了提出的数学模型及解题方案的有效性。 展开更多
关键词 博弈论 果蝇寻优算法 模拟退火法 多目标重构 有源配电网 全局寻优思想 清洁能源消纳量 合作博弈
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