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基于Double-RNN模型的电力设备故障定位与检测 被引量:2
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作者 李光华 赵小明 何亚东 《信息技术》 2025年第3期144-150,共7页
研究设计了一个四个步骤的热故障诊断模型:数据预处理、特征提取、设备热故障识别和设备热故障定位。Double-RNN网络模型罗列出数据处理过程并对电力设备的热故障识别进行了深入研究,该模型主要由两层RNN网络构成,分别用于数据特征抽取... 研究设计了一个四个步骤的热故障诊断模型:数据预处理、特征提取、设备热故障识别和设备热故障定位。Double-RNN网络模型罗列出数据处理过程并对电力设备的热故障识别进行了深入研究,该模型主要由两层RNN网络构成,分别用于数据特征抽取和类别预测。结果显示,在平均精度上,Double-RNN为90.06%,优于其他算法,并在检测速度上表现出了优异的实时性。由此可见,Double-RNN网络控制模型在电力设备故障定位与检测方面显示出了优越的性能表现,可以在电力设备的故障定位与检测中被广泛采用。 展开更多
关键词 double-rnn 电力设备 热故障 故障检测
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