基于LTE多普勒谱图的手势识别方法

1

作者 乔媛 苗苗 +2 位作者 贺伟杰 李金保 邬晶淼 《内蒙古大学学报(自然科学版)》 2026年第1期34-47,共14页

针对LTE信号在手势识别中因随机相位偏移导致手势特征提取困难的问题,提出一种基于多普勒谱图的手势识别方法。首先,计算不同天线间信道频率响应(CFR)的商,用来消除因载波频率偏移(CFO)和采样频率偏移(SFO)引起的随机相位偏移,并滤除高... 针对LTE信号在手势识别中因随机相位偏移导致手势特征提取困难的问题,提出一种基于多普勒谱图的手势识别方法。首先,计算不同天线间信道频率响应(CFR)的商,用来消除因载波频率偏移(CFO)和采样频率偏移(SFO)引起的随机相位偏移,并滤除高频噪声;提取信号的切线相位变化,计算由手势运动引起的信号传播路径变化。然后,采用连续小波变换(CWT)计算多普勒谱图,并通过一阶时间微分消除静态干扰。最后,利用卷积神经网络对不同手势的多普勒谱图进行分类,从而实现手势识别。实验结果表明,该方法能够有效抑制CFO和SFO引起的随机相位偏移,精准提取多普勒特征。在1.5 m距离的径向方向下,4个目标在两个场景下的平均识别准确率达到94%,展现出卓越的手势识别能力。 展开更多

关键词 LTE信号 多普勒谱图 卷积神经网络 手势识别

原文传递

基于WGAN-div和CNN的毫米波雷达人体动作识别方法

2

作者 李秋生 钟滢洁 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期23-33,共11页

针对基于毫米波雷达的人体动作识别数据集规模小导致的模型过拟合问题,提出一种基于Wasserstein散度生成对抗网络(WGAN-div)与卷积神经网络(CNN)的联合识别方法。首先,通过搭建毫米波雷达平台采集人体动作的雷达回波数据,经预处理生成... 针对基于毫米波雷达的人体动作识别数据集规模小导致的模型过拟合问题,提出一种基于Wasserstein散度生成对抗网络(WGAN-div)与卷积神经网络(CNN)的联合识别方法。首先,通过搭建毫米波雷达平台采集人体动作的雷达回波数据,经预处理生成微多普勒时频谱图;其次,利用WGAN-div模型学习时频谱图特征分布,生成高质量扩充数据以缓解数据不足;最后,构建浅层CNN模型实现动作分类。实验结果表明,所提方法在6类人体动作识别任务中准确率达98.17%,较深度卷积生成对抗网络(DCGAN)和带梯度惩罚的Wasserstein生成对抗网络(WGAN-gp)分别提升1.67%和0.87%。该方法通过取消Lipschitz约束优化生成质量,有效解决了小样本场景下的识别性能下降问题,为雷达数据增强与动作识别提供了一种新思路。 展开更多

关键词 毫米波雷达 人体动作识别 Wasserstein散度生成对抗网络 卷积神经网络 小样本学习 微多普勒时频谱 雷达数据增强

在线阅读 下载PDF 职称材料

采用轻量化模型的雷达人体动作识别方法

3

作者 林成焱 周宇杰 +3 位作者 倪沁玮 袁煜盛 张霖 蔡志明 《软件工程》 2025年第9期67-72,共6页

针对传统的基于FMCW雷达的人体动作识别算法复杂度较高,占用内存大的问题,提出了一种基于轻量化模型的雷达人体动作识别方法。将采集的雷达人体动作数据进行预处理得到微多普勒图,将其输入以多尺度特征融合模块改进的FasterNet模型,从... 针对传统的基于FMCW雷达的人体动作识别算法复杂度较高,占用内存大的问题,提出了一种基于轻量化模型的雷达人体动作识别方法。将采集的雷达人体动作数据进行预处理得到微多普勒图,将其输入以多尺度特征融合模块改进的FasterNet模型,从不同角度出发完成图像特征的学习。将注意力机制引入FasterNetBlock中,增强重要特征信息的提取,提高模型识别精度。实验结果表明,该方法动作识别准确率高达98.83%,且与传统的雷达人体动作识别方法相比具有更低的复杂度。 展开更多

关键词 毫米波雷达 微多普勒图 多尺度特征融合 注意力机制 部分卷积

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于谱图的联合时频域主用户信号检测技术 被引量：2

4

作者 杜利平 李飞 周贤伟 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1105-1109,共5页

多维主用户信号检测是认知无线电系统中需要解决的主要问题之一.传统的主用户检测方法主要集中在频域检测,检测结果仅给出主用户对某频段的占用状态.针对频率-时间域的主用户检测技术,提出了利用AR谱估计方法估计接收信号的距离-多普勒... 多维主用户信号检测是认知无线电系统中需要解决的主要问题之一.传统的主用户检测方法主要集中在频域检测,检测结果仅给出主用户对某频段的占用状态.针对频率-时间域的主用户检测技术,提出了利用AR谱估计方法估计接收信号的距离-多普勒谱图,以谱图的峰值大小作为检测统计量来判断是否有主用户信号,推导出检测概率和虚警概率表达式.利用MATLAB软件进行仿真,得到了ROC曲线,并与常用的能量法进行对比.仿真结果证实了低信噪比条件下AR模型比能量法有更好的检测性能.同时对AR模型的最佳阶数选择进行了初步探讨. 展开更多

关键词 认知无线电 主用户检测 距离-多普勒谱图 AR模型 频率-时间域

在线阅读 下载PDF 职称材料

含旋转部件目标微多普勒特征提取方法 被引量：1

5

作者 李开明 张群 +1 位作者 罗迎 朱丰 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2011年第11期106-109,共4页

旋转和振动是目标微动中最常见的两种运动形式。目标微动会产生微多普勒现象,而微多普勒特征被认为是微动目标所具有的独一无二的特征,可以用来确定目标的性质,实现对目标的自动识别与分类。在线性调频信号体制下,运动补偿后利用含旋转... 旋转和振动是目标微动中最常见的两种运动形式。目标微动会产生微多普勒现象,而微多普勒特征被认为是微动目标所具有的独一无二的特征,可以用来确定目标的性质,实现对目标的自动识别与分类。在线性调频信号体制下,运动补偿后利用含旋转部件目标在谱图域中的特殊表现形式,针对旋转半径的不同,分别使用不同的方法,有效地分离并提取目标的微多普勒特征,从而实现了微动目标的特征识别与分类,仿真验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 微动 微多普勒 谱图 特征提取

在线阅读 下载PDF 职称材料

具有大旋翼一类旋转部件的雷达目标成像 被引量：1

6

作者 张群 管华 +2 位作者 郭英 宋元鹤 李宏伟 《遥感技术与应用》 CSCD 2007年第2期282-286,共5页

由于目标本身或目标部件的振动和旋转运动而引入的微多普勒谱会对目标主体的ISAR像造成污染,严重时无法对目标主体进行成像。介绍了雷达目标回波信号中的微多普勒信号产生原理,提出了一种微多普勒信息分离与提取的方法,基于旋转部件的... 由于目标本身或目标部件的振动和旋转运动而引入的微多普勒谱会对目标主体的ISAR像造成污染,严重时无法对目标主体进行成像。介绍了雷达目标回波信号中的微多普勒信号产生原理,提出了一种微多普勒信息分离与提取的方法,基于旋转部件的微多普勒谱与目标主体谱在谱图域表现形式的不同,将旋转部件的微多普勒谱与目标主体谱分离后获得了具有大旋转部件一类目标的清晰像,同时也获得了目标旋转部件的一些运动及结构信息。最后,仿真结果验证了此方法的有效性。 展开更多

关键词 微多普勒 目标主体谱ISAR成像 目标识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

小儿肺血管阻力无损估测系统的研究 被引量：1

7

作者 蔡晓冬 汪源源 +3 位作者 王威琪 张玉奇 陈树宝 罗忠池 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期360-363,共4页

目的研究并实现一种小儿肺血管阻力无损估测系统。方法使用计算机采集心电信号与超声多普勒血流信号 ,经过声谱分析、谱图包络提取和特征点识别 ,定量估测肺循环血液动力学参数 ,从而实现小儿肺血管阻力的临床无损估测。结果本系统计算... 目的研究并实现一种小儿肺血管阻力无损估测系统。方法使用计算机采集心电信号与超声多普勒血流信号 ,经过声谱分析、谱图包络提取和特征点识别 ,定量估测肺循环血液动力学参数 ,从而实现小儿肺血管阻力的临床无损估测。结果本系统计算的小儿肺循环血液动力学参数与临床手术检测的统计值之间具有一定的相关性和较好的一致性 ,说明无损估测的肺血管阻力可以作为临床诊断的参考。结论本文提出的小儿肺血管阻力无损估测系统可以较准确地估测包括肺血管阻力在内的肺循环血液动力学参数 。 展开更多

关键词 无损估测 肺血管阻力 超声多普勒 血流声谱

在线阅读 下载PDF 职称材料

频谱稀疏OFD-LFM弹头自旋微动特征重构方法 被引量：1

8

作者 朱丰 张群 +3 位作者 梁必帅 罗迎 李开明 毕博 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期369-374,共6页

针对基于高分辨雷达技术的弹头自旋微多普勒特征问题展开研究。首先通过理论推导详细分析了OFD-LFM信号体制弹头自旋微多普勒在谱图上的表现形式,并得出相关结论,再结合压缩感知理论提出一种频谱稀疏OFD-LFM微多普勒谱图合成方法,该方... 针对基于高分辨雷达技术的弹头自旋微多普勒特征问题展开研究。首先通过理论推导详细分析了OFD-LFM信号体制弹头自旋微多普勒在谱图上的表现形式,并得出相关结论,再结合压缩感知理论提出一种频谱稀疏OFD-LFM微多普勒谱图合成方法,该方法可在大幅减少OFD-LFM子载波数的前提下,准确重构出弹头自旋微多普勒特征曲线;同时有效抑制了谱图中的旁瓣影响。仿真实验结果表明了理论推导的正确性,证明了该文重构方法的有效性。 展开更多

关键词 压缩感知 弹头 频谱稀疏OFD-LFM信号 谱图 自旋微多普勒

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于谱图域相消的含旋转部件目标成像新方法

9

作者 李开明 罗迎 +1 位作者 梁贤姣 张群 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2009年第2期212-216,共5页

采用传统的距离-多普勒方法对直升机等含有旋转部件的目标进行ISAR成像时,旋转部件产生的微多普勒效应严重地污染了目标主体像。由于运动补偿后目标在谱图域表现为正弦谱图与直线谱图的叠加,基于直线谱图的幅度在短时间内的不变性,文中... 采用传统的距离-多普勒方法对直升机等含有旋转部件的目标进行ISAR成像时,旋转部件产生的微多普勒效应严重地污染了目标主体像。由于运动补偿后目标在谱图域表现为正弦谱图与直线谱图的叠加,基于直线谱图的幅度在短时间内的不变性,文中提出一种将相消技术应用于谱图域的微多普勒提取新方法,可快速有效地实现微多普勒信息的分离与提取,并获得较为清晰的目标主体像;仿真实验表明该算法具有较好的稳健性和计算效能。 展开更多

关键词 微多普勒 相消技术 谱图域 ISAR成像

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种新的光子多普勒速度频谱分析方法

10

作者 孙海权 王裴 +1 位作者 陈大伟 马东军 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期185-191,共7页

光子多普勒速度计可给出飞层表面某一速度带内颗粒群速度随时间演化的频谱数据,在冲击动力学实验尤其是微喷射及其混合研究中得到广泛应用.本文提出一种新的光子多普勒频谱数据分析方法,可推断出混合区厚度变化和前端等效颗粒尺度.利用... 光子多普勒速度计可给出飞层表面某一速度带内颗粒群速度随时间演化的频谱数据,在冲击动力学实验尤其是微喷射及其混合研究中得到广泛应用.本文提出一种新的光子多普勒频谱数据分析方法,可推断出混合区厚度变化和前端等效颗粒尺度.利用该方法,对一些典型状态下喷射混合速度频谱开展分析,获得了不同冲击压力、气体条件下颗粒度数据,证实了气体环境下喷射颗粒的气动破碎现象,以及破碎后尺度与初始条件的依赖性,为喷射混合物理规律研究提供了重要依据. 展开更多

关键词 喷射混合 光子多普勒速度计 速度频谱 等效颗粒度

在线阅读 下载PDF 职称材料

音频多普勒信号的多特征分类决策

11

作者 陈斯中 汪源源 王威琪 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期308-314,共7页

本文将音频多普勒信号的几种特征提取方法结合起来 ,用多元分析的方法对血流状况进行多特征的分类决策 ,所用的特征提取方法包括 :传统的声谱参数法 ,音频信号的零极点模型法 ,分形特征分析法及Teager能量法。将这种多特征分类决策法用... 本文将音频多普勒信号的几种特征提取方法结合起来 ,用多元分析的方法对血流状况进行多特征的分类决策 ,所用的特征提取方法包括 :传统的声谱参数法 ,音频信号的零极点模型法 ,分形特征分析法及Teager能量法。将这种多特征分类决策法用于 71例胎儿脐血流音频多普勒信号的分析 ,结果表明 :该方法对胎儿宫内异常等疾病具有敏感性 。 展开更多

关键词 音频多普勒信号 多元分析 声谱 零极点 分形 Teager算法

暂未订购

强地杂波背景下线性调频信号雷达微多普勒提取新方法

12

作者 李开明 李宏静 +1 位作者 张群 罗迎 《电光与控制》 北大核心 2010年第2期82-87,共6页

在线性调频信号体制下,针对强地杂波背景下含旋转部件目标ISAR成像问题,提出一种微多普勒信息提取新方法。首先在信号域使用相消技术剔除地杂波,拉伸处理后将相消原理应用于谱图域,从而有效实现了微多普勒信息的分离与提取,并得到了目... 在线性调频信号体制下,针对强地杂波背景下含旋转部件目标ISAR成像问题,提出一种微多普勒信息提取新方法。首先在信号域使用相消技术剔除地杂波,拉伸处理后将相消原理应用于谱图域,从而有效实现了微多普勒信息的分离与提取,并得到了目标较为清晰的ISAR像,通过对3种地物杂波的仿真,验证了其可行性。 展开更多

关键词 目标识别 雷达信号处理 地杂波 相消技术 谱图域 微多普勒

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于STFT谱图滑窗相消的微动杂波去除方法 被引量：3

13

作者 万显荣 谢德强 +2 位作者 易建新 胡仕波 童云 《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期794-804,共11页

微动杂波往往具有较大的多普勒展宽,会抬高噪底、湮没弱目标,造成虚警和漏检。有效去除微动杂波对提高雷达性能具有重要意义。该文利用匀速目标回波和微动杂波在短时傅里叶变换(STFT)谱图中的形态差异,提出了一种基于STFT谱图滑窗相消... 微动杂波往往具有较大的多普勒展宽,会抬高噪底、湮没弱目标,造成虚警和漏检。有效去除微动杂波对提高雷达性能具有重要意义。该文利用匀速目标回波和微动杂波在短时傅里叶变换(STFT)谱图中的形态差异,提出了一种基于STFT谱图滑窗相消的微动杂波去除方法。具体地,匀速运动目标回波在STFT谱图中表现为特定频率单元上平行于时间轴的直线型能量条带,而微动杂波具有时变非平稳特性,在STFT谱图中呈现出横跨多个频率单元的时变复杂形态。将原始STFT谱图沿时间维滑窗得到新的STFT谱图,则目标回波分布在这两种谱图中的相同位置,而微动杂波在这两种谱图中的位置存在明显差异。因此将上述两种谱图相减,根据相减前后谱图中各单元的强度变化情况,即可将目标回波和微动杂波分离,达到去除微动杂波的效果。仿真和实测结果均验证了所提方法的有效性。与常见基于时频变换的L-statistics算法相比,所提方法能够在去除微动杂波的同时,较好地保留了目标回波。 展开更多

关键词 微多普勒效应 微动杂波 短时傅里叶变换 短时傅里叶变换谱图

在线阅读 下载PDF 职称材料

新型激光多普勒微循环分析系统的研制

14

作者 乔月印 蔡克家 +3 位作者 乔峰 崔探星 陈书基 仇伟红 《南开大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期60-66,共7页

医疗器械正沿着无创伤、微型化、智能化的方向发展,本科研组研制的新型激光多普勒微循环分析系统正是顺应这一趋势而设计的.该系统采用先进的激光多普勒技术,成功地对传统的激光多普勒血流仪进行了改进,采用安全、稳定、小巧的半导体激... 医疗器械正沿着无创伤、微型化、智能化的方向发展,本科研组研制的新型激光多普勒微循环分析系统正是顺应这一趋势而设计的.该系统采用先进的激光多普勒技术,成功地对传统的激光多普勒血流仪进行了改进,采用安全、稳定、小巧的半导体激光器和高灵敏达林顿光敏三极管,并使用电缆传输信号;在计算方法上,创造性地利用功率谱来计算血流参数.整个系统灵敏、稳定、成本低廉,已应用于临床和科研实践,深受用户的好评.本文将详细讲述系统的硬件和软件设计. 展开更多

关键词 激光多普勒 微循环 激光 达林顿光敏三极管 功率谱

在线阅读 下载PDF 职称材料

转动目标光学微多普勒效应的仿真研究 被引量：6

15

作者 王学勤 原帅 +1 位作者 张骏 江荣熙 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1216-1219,共4页

为了研究转动目标激光雷达回波信号中目标运动特征的提取问题,建立了转动目标微多普勒效应的点散射模型,并进行了仿真研究,获得了激光雷达探测转动目标的回波信号图。针对转动目标雷达回波信号成分复杂,采用一般的时频分析方法信号可读... 为了研究转动目标激光雷达回波信号中目标运动特征的提取问题,建立了转动目标微多普勒效应的点散射模型,并进行了仿真研究,获得了激光雷达探测转动目标的回波信号图。针对转动目标雷达回波信号成分复杂,采用一般的时频分析方法信号可读性差的问题,提出了应用时频分析的重排算法来分析信号,获得了良好的时频特性,估计出了目标的相关运动参数,证明了该方法用于分析转动目标微多普勒信号的有效性,为利用雷达回波信号的时频特征实现转动目标的识别奠定了基础。 展开更多

关键词 微多普勒效应 转动目标 点散射模型 时频分析 重排谱图 仿真

在线阅读 下载PDF 职称材料

利用多普勒信号多参数分析检测颈动脉血流

16

作者 陈曦 汪源源 +2 位作者 张羽 陈斯中 王威琪 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期425-428,共4页

目的利用超声多普勒音频信号的多参数分析方法检测颈动脉血流 ,为脑梗塞疾病提供新的诊断指标。方法将超声多普勒信号的 4种特征提取方法 (传统的声谱参数法、音频信号的零极点模型法、分形特征分析法和Teager能量曲线法 )结合起来 ,用F... 目的利用超声多普勒音频信号的多参数分析方法检测颈动脉血流 ,为脑梗塞疾病提供新的诊断指标。方法将超声多普勒信号的 4种特征提取方法 (传统的声谱参数法、音频信号的零极点模型法、分形特征分析法和Teager能量曲线法 )结合起来 ,用Fisher多元判别法进行颈动脉血流状况的多参数分类决策。结果将这种多参数分析方法用于 5 3例颈动脉血流多普勒信号的分析 ,发现 :Teager能量参数的诊断敏感性最优 ,将几种参数结合起来进行多参数分析 ,可以得到较满意的效果。结论多参数分析法在脑梗塞疾病的诊断中有一定的应用前景。 展开更多

关键词 超声多普勒 多参数分析 颈动脉 血流 脑梗塞 检测

暂未订购

一种结合ARMA的高精度穿墙雷达成像算法

17

作者 丁一鹏 方广有 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第35期135-138,共4页

雷达穿墙检测是一项新颖的探测技术,简要介绍了一种基于连续波的双频多普勒雷达以及应用这种雷达检测障碍物后运动目标的基本成像算法。分析了这种算法的主要特点,并针对其主要的缺陷,提出了一种新颖的ARMA(Auto-Regressive Moving Aver... 雷达穿墙检测是一项新颖的探测技术,简要介绍了一种基于连续波的双频多普勒雷达以及应用这种雷达检测障碍物后运动目标的基本成像算法。分析了这种算法的主要特点,并针对其主要的缺陷,提出了一种新颖的ARMA(Auto-Regressive Moving Average)修正模型,成功改善了多普勒雷达中普遍存在的低分辨率和频谱混叠问题。对传统算法和基于ARMA模型算法的成像进行了仿真,成像结果验证了改进算法的先进性和有效性。 展开更多

关键词 穿墙检测 多普勒雷达 自回归-滑动平均模型 频谱分离 Levinson递推

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于残差网络的FMCW雷达人体行为识别 被引量：1

18

作者 罗金燕 常俊 +2 位作者 吴彭 许妍 卢中奎 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S02期162-167,共6页

现有的基于调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW)雷达的人体行为识别方法大多采用深度卷积神经网络完成,但随着网络加深,会出现网络训练难度增大或特征提取不充分的问题。针对此问题,提出一种基于残差网络的FMCW雷达... 现有的基于调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW)雷达的人体行为识别方法大多采用深度卷积神经网络完成,但随着网络加深,会出现网络训练难度增大或特征提取不充分的问题。针对此问题,提出一种基于残差网络的FMCW雷达人体行为识别方法。通过对雷达回波数据分析处理得到每种行为的微多普勒时域谱图,将其作为识别模型的分类特征。将卷积块注意模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)引入残差网络的残差块中构建识别模型,CBAM关注谱图的颜色变化情况和谱图中每种颜色的位置信息,同时引入自适配归一化和改变网络输入部分的卷积结构提高模型的特征提取能力。实验验证,该模型的平均识别准确率可达98.17%,对于微多普勒特征相似的行为,识别准确率可达95%,证明了该模型具有较好的识别性能。 展开更多

关键词 FMCW雷达 微多普勒谱图 行为识别 残差网络 卷积块注意模块

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于深度学习的雷达交通目标检测研究 被引量：6

19

作者 汪赟杰 谭爱红 《现代电子技术》 2023年第21期134-140,共7页

针对将深度学习应用于交通场景下的雷达距离多普勒谱图目标检测任务时,交通目标尺寸小、特征不明显导致目标检测算法出现漏检、误检的问题,提出一种改进的YOLOv5⁃KFCS模型。首先提出基于K⁃means++聚类Anchor生成方法,确定最优Anchor尺寸... 针对将深度学习应用于交通场景下的雷达距离多普勒谱图目标检测任务时,交通目标尺寸小、特征不明显导致目标检测算法出现漏检、误检的问题,提出一种改进的YOLOv5⁃KFCS模型。首先提出基于K⁃means++聚类Anchor生成方法,确定最优Anchor尺寸,实现Anchor与实际目标的精准匹配;然后在模型中添加改进的FCBAM注意力模块,增强模型对于模糊目标和小尺寸目标特征的提取能力;接着将CARAFE作为上采样模块,提升网络对背景噪声的过滤能力以增强小目标特征的表征能力;最后将Swin Transformer模块引入到网络末端C3模块中,改善模型网络末端特征图分辨率低的问题。实验结果表明,改进后的YOLOv5⁃KFCS有效改善了漏检、误检问题,相较基准YOLOv5s平均检测精度提高5.3%,达到了93.5%,检测速度为70 FPS,满足检测实时性,并且综合性能优于其他方法。 展开更多

关键词 深度学习 雷达 目标检测 距离多普勒谱图 YOLOv5s 交通场景

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于时频谱图和CNN的雷达空中目标识别方法 被引量：3

20

作者 潘美艳 蔡兴雨 薛健 《火控雷达技术》 2023年第4期16-22,共7页

传统雷达空中目标识别方法容易受到杂波和有效特征难挖掘等因素影响,其识别准确率难以满足实际雷达系统的目标识别需求。为了改善雷达对空中目标的识别性能,提出一种基于时频谱图和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的空... 传统雷达空中目标识别方法容易受到杂波和有效特征难挖掘等因素影响,其识别准确率难以满足实际雷达系统的目标识别需求。为了改善雷达对空中目标的识别性能,提出一种基于时频谱图和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的空中目标识别方法。该方法首先提取雷达目标检测点迹所在距离单元的多脉冲回波数据,然后通过杂波抑制和基于CLEAN算法的雷达目标机身分量消除,得到以目标微多普勒分量为主的时域回波数据,接着通过短时傅里叶变换得到目标微多普勒时频谱图,最后利用时频谱图对设计的卷积神经网络进行训练和测试,实现喷气式飞机、直升机、螺旋桨飞机三类典型空中目标的识别。实测雷达数据测试结果表明,所提方法对三类飞机目标的识别准确率高于传统方法。所提方法避免了传统人工提取微动统计特征,消除了杂波与机身分量的影响,提高了雷达对空中目标识别的性能。 展开更多

关键词 卷积神经网络 空中目标识别 CLEAN算法 微多普勒 时频谱图

在线阅读 下载PDF 职称材料