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Theoretical prediction of wear of disc cutters in tunnel boring machine and its application 被引量:9
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作者 Zhaohuang Zhang Muhammad Aqeel +1 位作者 Cong Li Fei Sun 《Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering》 SCIE CSCD 2019年第1期111-120,共10页
Predicting the cutter consumption and the exact time to replace the worn-out cutters in tunneling projects constructed with tunnel boring machine(TBM) is always a challenging issue. In this paper, we focus on the anal... Predicting the cutter consumption and the exact time to replace the worn-out cutters in tunneling projects constructed with tunnel boring machine(TBM) is always a challenging issue. In this paper, we focus on the analyses of cutter motion in the rock breaking process and trajectory of rock breaking point on the cutter edge in rocks. The analytical expressions of the length of face along which the breaking point moves and the length of spiral trajectory of the maximum penetration point are derived. Through observation of rock breaking process of disc cutters as well as analysis of disc rock interaction, the following concepts are proposed: the arc length theory of predicting wear extent of inner and center cutters, and the spiral theory of predicting wear extent of gage and transition cutters. Data obtained from5621 m-long Qinling tunnel reveal that among 39 disc cutters, the relative errors between cumulatively predicted and measured wear values for nine cutters are larger than 20%, while approximately 76.9% of total cutters have the relative errors less than 20%. The proposed method could offer a new attempt to predict the disc cutter's wear extent and changing time. 展开更多
关键词 Full-face rock TUNNEL BORING machine(TBM) disc cutter wear prediction
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Wear Analysis of Disc Cutters of Full Face Rock Tunnel Boring Machine 被引量:20
2
作者 ZHANG Zhaohuang MENG Liang SUN Fei 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第6期1294-1300,共7页
Wear is a major factor of disc cutters’ failure. No current theory offers a standard for the prediction of disc cutter wear yet. In the field the wear prediction method commonly used is based on the excavation length... Wear is a major factor of disc cutters’ failure. No current theory offers a standard for the prediction of disc cutter wear yet. In the field the wear prediction method commonly used is based on the excavation length of tunnel boring machine(TBM) to predict the disc cutter wear and its wear law, considering the location number of each disc cutter on the cutterhead(radius for installation); in theory, there is a prediction method of using arc wear coefficient. However, the preceding two methods have their own errors, with their accuracy being 40% or so and largely relying on the technicians’ experience. Therefore, radial wear coefficient, axial wear coefficient and trajectory wear coefficient are defined on the basis of the operating characteristics of TBM. With reference to the installation and characteristics of disc cutters, those coefficients are modified according to penetration, which gives rise to the presentation of comprehensive axial wear coefficient, comprehensive radial wear coefficient and comprehensive trajectory wear coefficient. Calculation and determination of wear coefficients are made with consideration of data from a segment of TBM project(excavation length 173 m). The resulting wear coefficient values, after modification, are adopted to predict the disc cutter wear in the follow-up segment of the TBM project(excavation length of 5621 m). The prediction results show that the disc cutter wear predicted with comprehensive radial wear coefficient and comprehensive trajectory wear coefficient are not only accurate(accuracy 16.12%) but also highly congruous, whereas there is a larger deviation in the prediction with comprehensive axial wear coefficient(accuracy 41%, which is in agreement with the prediction of disc cutters’ life in the field). This paper puts forth a new method concerning prediction of life span and wear of TBM disc cutters as well as timing for replacing disc cutters. 展开更多
关键词 full face rock tunnel boring machine disc cutter radial wear coefficient axial wear coefficient trajectory wear coefficient
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TBM不均匀磨损盘形滚刀破岩力研究
3
作者 张照煌 王鑫鑫 +1 位作者 卓兴建 贾连辉 《力学学报》 北大核心 2025年第5期1188-1201,共14页
全断面岩石掘进机(TBM)盘形滚刀破岩力研究一直是领域研究热点,但目前对盘形滚刀破岩力研究多以室内切割试验和数值模拟为主,相应的研究成果多为经验模型,难以全面反映实际工程中滚刀不均匀磨损对破岩力的影响.据此,基于塑性力学理论结... 全断面岩石掘进机(TBM)盘形滚刀破岩力研究一直是领域研究热点,但目前对盘形滚刀破岩力研究多以室内切割试验和数值模拟为主,相应的研究成果多为经验模型,难以全面反映实际工程中滚刀不均匀磨损对破岩力的影响.据此,基于塑性力学理论结合数值模拟与理论分析,揭示了盘形滚刀作用下岩石的“塑-脆”特性,推导并建立了磨损盘形滚刀破岩法向力与滚动力理论方程,经验证误差小于4%.通过ABAQUS软件建立了不均匀磨损盘形滚刀破岩数值模型,对比研究了不均匀磨损盘形滚刀破岩力和破岩比能,首次将不均匀磨损盘形滚刀破岩过程划分为可接受、过渡和不可接受非协同破岩3个阶段.建立了不同安装半径下不均匀磨损盘形滚刀破岩比能预测理论,经验证最大误差为6.5%,并首次定义了衡量破岩非协同性程度的不均匀磨损盘形滚刀破岩性能指标η.研究结果表明,不均匀磨损盘形滚刀破岩力随磨损量增加而增大,破岩比能随磨损量和安装半径增加而增大,且具有明显区间效应.论文研究为TBM作业刀具更换和不均匀磨损盘形滚刀破岩力和比能预测提供了有益参考和借鉴. 展开更多
关键词 全断面岩石掘进机 不均匀磨损 盘形滚刀 破岩力
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基于GADF-CNN的盾构盘形滚刀磨损预测模型 被引量:2
4
作者 杜康 朱强 +1 位作者 秦东晨 陈江义 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第3期115-120,共6页
为了提高盾构机掘进效率、有效预测滚刀磨损,采用将格拉姆角差场法(GADF)与改进的卷积神经网络(CNN)结合的预测方法,建立了盾构盘形滚刀磨损预测模型。以某输水工程的盾构数据为研究对象,建立了以滚刀磨损影响因素为主体的磨损数据集,... 为了提高盾构机掘进效率、有效预测滚刀磨损,采用将格拉姆角差场法(GADF)与改进的卷积神经网络(CNN)结合的预测方法,建立了盾构盘形滚刀磨损预测模型。以某输水工程的盾构数据为研究对象,建立了以滚刀磨损影响因素为主体的磨损数据集,利用格拉姆角差场法转换为二维图像集,以此为输入层训练、优化卷积神经网络模型,确定了最佳网络参数。通过对测试样本的预测结果对比分析,表明GADF-CNN模型的预测误差明显较小,测试样本的平均误差为2.75%,综合预测效果优于简化CSM模型,验证了GADF-CNN模型用于预测盾构盘形滚刀磨损量,具有较高精度和一定可行性。 展开更多
关键词 盾构机 盘形滚刀磨损 格拉姆角差场 卷积神经网络
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双模盾构在不同模式下掘进性能与滚刀寿命研究 被引量:2
5
作者 杨延栋 周凯 +3 位作者 周建军 王承山 李帅远 杨国军 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第6期151-157,共7页
为了评价双模盾构在不同模式下的掘进性能与滚刀寿命,针对深大城际铁路先开段隧道工程左右线479~562环全断面微风化花岗岩的盾构掘进段,采用数理统计的研究方法,统计分析双模盾构在基本相同地层、不同掘进模式条件下的掘进参数与滚刀磨... 为了评价双模盾构在不同模式下的掘进性能与滚刀寿命,针对深大城际铁路先开段隧道工程左右线479~562环全断面微风化花岗岩的盾构掘进段,采用数理统计的研究方法,统计分析双模盾构在基本相同地层、不同掘进模式条件下的掘进参数与滚刀磨耗数据。结果表明,当盾构推力、贯入度、贯入指数3个参数接近的情况下,TBM掘进模式比EPB掘进模式掘进工效提高约50%,破岩能效提高约15%;双模盾构在TBM模式下提高刀盘转速是提升掘进效率的重要措施,降低土仓内岩渣的堆积高度是提升破岩能效的重要措施;刀盘上绝大部分位置的滚刀在TBM模式下的累计磨损量和破岩体积磨损速率均小于EPB模式,EPB相比TBM模式滚刀寿命缩短44%,TBM相比EPB模式滚刀寿命提高78%,双模盾构在EPB模式下降低土仓内岩渣的堆积高度是提高滚刀寿命的重要措施。建议双模盾构在EPB模式下尽量降低土仓底部岩渣堆积高度,在TBM模式下尽量提高刀盘转速,有利于提高双模盾构掘进性能、延长滚刀寿命。 展开更多
关键词 铁路隧道 双模盾构 掘进性能 滚刀寿命 掘进参数 滚刀磨耗 掘进工效 破岩能效
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盾构滚刀磨损的影响因素敏感性分析及预测 被引量:1
6
作者 孙尚渠 张恭禄 +1 位作者 蒋志斌 李朝阳 《山东大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第1期86-96,共11页
以汕头湾海底隧道盾构段的监测数据为基础,基于数理统计法和机器学习法探究不同影响因素对滚刀磨损的敏感性程度。确定4个对滚刀磨损有明显影响的因素,分别为掘进距离、转速、转程和旋转角;建立以上述4个影响因素作为神经网络输入节点... 以汕头湾海底隧道盾构段的监测数据为基础,基于数理统计法和机器学习法探究不同影响因素对滚刀磨损的敏感性程度。确定4个对滚刀磨损有明显影响的因素,分别为掘进距离、转速、转程和旋转角;建立以上述4个影响因素作为神经网络输入节点的反向传播神经网络(backpropagation neural network,BPNN)的滚刀磨损预测模型,采用遗传算法(genetic algorithm,GA)对预测模型进行优化并开展预测研究。结果表明:相较于BP模型,GA-BP模型的决定系数R2从0.7064提高到0.8239,预测精度明显提升,说明GA能够明显提高BPNN模型的预测能力。 展开更多
关键词 滚刀磨损 敏感性分析 数理统计 反向传播神经网络 遗传算法
原文传递
基于MEA-BP神经网络的盾构机滚刀磨损量预测
7
作者 刘成程 胡明 +2 位作者 周传璐 王丙旭 吴梅 《中国工程机械学报》 北大核心 2025年第6期990-995,共6页
盾构施工过程中滚刀磨损是影响施工进度和成本的关键因素。为避免盾构机滚刀磨损量超过阈值而难以及时发现的情况,提出一种基于思维进化算法(MEA)优化反向传播(BP)神经网络(MEA-BP)的盾构机滚刀磨损量预测模型,利用MEA选择BP神经网络的... 盾构施工过程中滚刀磨损是影响施工进度和成本的关键因素。为避免盾构机滚刀磨损量超过阈值而难以及时发现的情况,提出一种基于思维进化算法(MEA)优化反向传播(BP)神经网络(MEA-BP)的盾构机滚刀磨损量预测模型,利用MEA选择BP神经网络的最优初始权值和阈值,提升BP神经网络收敛速度,降低其陷入局部极小值的概率。依据某过江隧道工程中盾构机的施工数据,建立包含盾构推力F、刀盘扭矩Q、掘进速度V、刀盘转速r、滚刀安装半径Ri和单环磨损量ω的数据样本集,对盾构机滚刀磨损量进行预测。结果表明:通过MEA-BP神经网络模型对盾构机滚刀磨损量进行预测,所测样本中81%的数据集决定系数R^(2)≥0.80,90%的数据集预测误差ε≤5%,能够更准确地预测盾构机滚刀磨损量,为盾构施工中选择合理的开仓换刀时间提供依据。 展开更多
关键词 盾构机滚刀 磨损量预测 思维进化算法(MEA) BP神经网络
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盾构机盘形滚刀刀圈表面强化技术的研究进展 被引量:1
8
作者 刘鹏 《机械工程材料》 北大核心 2025年第7期74-79,共6页
在盾构施工中,盾构机盘形滚刀刀圈与岩石直接接触产生巨大接触应力,刀圈表面多为表面疲劳、黏着磨损和磨粒磨损等失效形式,提升盘形滚刀刀圈在极端工况以及复杂地质条件下的耐磨性能是盾构施工需攻克的关键问题。从表面改性和表面涂覆... 在盾构施工中,盾构机盘形滚刀刀圈与岩石直接接触产生巨大接触应力,刀圈表面多为表面疲劳、黏着磨损和磨粒磨损等失效形式,提升盘形滚刀刀圈在极端工况以及复杂地质条件下的耐磨性能是盾构施工需攻克的关键问题。从表面改性和表面涂覆两个方面,综述了近年来盾构机盘形滚刀刀圈的表面强化技术研究进展,重点探讨了梯度硬度技术、激光表面淬火技术、超声喷丸强化技术、离子渗氮技术、激光熔覆技术、等离子堆焊技术、超音速火焰喷涂技术的优缺点,并对盾构机滚刀刀圈未来研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 盾构机 盘形滚刀刀圈 表面涂覆 表面改性 耐磨性能
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盾构滚刀异常判断方法及磨损量预测研究
9
作者 刘自明 《建筑机械化》 2025年第6期71-77,共7页
基于磁场传感器检测布置在滚刀刀体上的若干磁铁产生磁场强度,实现滚刀转速的实时高精度测量;分析了磁铁布置方式和掌子面完整情况对转速测量的影响,提出了一种滚刀异常诊断的判定方法;研究滚刀转速变化与磨损量之间的关系,并结合滑动... 基于磁场传感器检测布置在滚刀刀体上的若干磁铁产生磁场强度,实现滚刀转速的实时高精度测量;分析了磁铁布置方式和掌子面完整情况对转速测量的影响,提出了一种滚刀异常诊断的判定方法;研究滚刀转速变化与磨损量之间的关系,并结合滑动窗口和箱型图对转速异常数据进行清理,提出了一种滚刀转速转换磨损量的转换算法,实现滚刀磨损量的实时预测。在一个实际隧道工程进行了算法验证,结果显示,通过对滚刀转速的实际数据分析,异常判断算法实现了滚刀偏磨(含多边型磨损)的准确判断,转速磨损量转换算法实现了转换磨损量与实际磨损量趋势基本一致,误差控制在5mm以内。 展开更多
关键词 盾构滚刀 异常 滑动窗口 箱型图 转速 磨损量预测
原文传递
盘形滚刀磨损预测模型 被引量:59
10
作者 杨延栋 陈馈 +1 位作者 李凤远 周建军 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1290-1296,共7页
盾构或TBM长距离掘进硬岩施工中,不可避免地会遇到盘形滚刀磨损问题。通过分析滚刀的磨损机理,确定了滚刀最主要的直接磨损机制是基于塑性去除的磨粒磨损;基于Rabinowicz磨粒磨损方程和CSM滚刀破岩力模型,通过近似计算和数学推导,建立... 盾构或TBM长距离掘进硬岩施工中,不可避免地会遇到盘形滚刀磨损问题。通过分析滚刀的磨损机理,确定了滚刀最主要的直接磨损机制是基于塑性去除的磨粒磨损;基于Rabinowicz磨粒磨损方程和CSM滚刀破岩力模型,通过近似计算和数学推导,建立了滚刀直接磨损的磨损速率和线磨损速率预测模型;并通过广州地铁7号线9标和广深港狮子洋隧道正滚刀的磨损数据进行了验证。结果表明,基于材料磨损机制建立滚刀磨损预测模型的可行性,所建立的预测模型也能较准确地反映滚刀的真实磨损情况。所建立的滚刀磨损速率模型可用于预测不同安装半径滚刀的正常掘进距离,所提出的滚刀线磨损速率可以作为衡量滚刀耐磨蚀性的重要指标;并且给出了滚刀磨损速率、线磨损速率与地层抗压强度、刀刃屈服强度、滚刀安装半径、滚刀直径、刀刃宽度、刀间距、贯入度等参数之间的定量关系;但该模型仅适用于正滚刀和中心刀的正常磨损预测,对于边滚刀还需考虑二次磨损。 展开更多
关键词 滚刀磨损 预测模型 磨损机制 耐磨蚀性
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TBM盘形滚刀磨损预测模型 被引量:24
11
作者 谭青 孙鑫健 +3 位作者 夏毅敏 蔡小华 朱震寰 张晋浩 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期54-60,共7页
为了研究TBM盘形滚刀破岩过程中的磨损行为,首先通过分析刀具与刀盘的运动规律推导等截面盘形滚刀运动学公式,结合磨粒磨损理论及刀岩接触力学模型建立盘形滚刀磨损预测模型,并利用MATLAB软件开发滚刀磨损量的预测模拟程序。将该模型应... 为了研究TBM盘形滚刀破岩过程中的磨损行为,首先通过分析刀具与刀盘的运动规律推导等截面盘形滚刀运动学公式,结合磨粒磨损理论及刀岩接触力学模型建立盘形滚刀磨损预测模型,并利用MATLAB软件开发滚刀磨损量的预测模拟程序。将该模型应用到某引水工程中对滚刀磨损过程进行仿真,得到盘形滚刀的磨损形貌演变规律。研究结果表明:仿真磨损量与实测磨损量随刀位号变化趋势基本一致,刀盘上各个安装位置处仿真预测的滚刀刀圈正面及侧面磨损值与实测值的平均相对误差分别为18%和30%。刀刃逐渐磨损成尖形,所得磨损形态与工程实际观测相吻合。 展开更多
关键词 TBM 盘形滚刀 磨损预测 数值仿真
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TBM滚刀刀圈磨损机理研究 被引量:58
12
作者 王旭 赵羽 +2 位作者 张宝刚 马汉春 陈雷 《现代隧道技术》 EI 北大核心 2010年第5期15-19,共5页
滚刀刀圈的磨损影响施工成本、设备利用率和掘进效率,刀圈的快速磨损与工程地质条件密切相关,是一项重要的工程地质问题。基于摩擦磨损学的原理,结合滚刀破岩机理,分析了在滚刀破岩过程中刀圈的磨损机理。应用滚刀的磨损机理,解释了滚... 滚刀刀圈的磨损影响施工成本、设备利用率和掘进效率,刀圈的快速磨损与工程地质条件密切相关,是一项重要的工程地质问题。基于摩擦磨损学的原理,结合滚刀破岩机理,分析了在滚刀破岩过程中刀圈的磨损机理。应用滚刀的磨损机理,解释了滚刀刀圈的三种磨损形式,分析得出影响刀圈磨损的两大因素,即机械因素和地质因素,并提出建立刀圈消耗量预测模型应该考虑这两方面的因素。 展开更多
关键词 滚刀刀圈 磨损机理 预测模型
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TBM盘形滚刀磨损速率研究 被引量:7
13
作者 谭青 谢吕坚 +3 位作者 夏毅敏 朱震寰 孙鑫键 王艳宜 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期843-848,共6页
建立考虑接触力和相对滑动速度的滚刀磨损速率模型,在此基础上分析贯入度、刀圈半径变化以及安装半径对滚刀磨损速率的影响,并利用微元法对盘形滚刀的磨损寿命预估方法进行研究,最后进行工程实例验证。研究结果表明:滚刀点磨损速率最大... 建立考虑接触力和相对滑动速度的滚刀磨损速率模型,在此基础上分析贯入度、刀圈半径变化以及安装半径对滚刀磨损速率的影响,并利用微元法对盘形滚刀的磨损寿命预估方法进行研究,最后进行工程实例验证。研究结果表明:滚刀点磨损速率最大点在最大切深点与破岩前锋点之间;滚刀磨损速率随滚刀安装半径呈线性增大;滚刀磨损速率随贯入度的增大而增大,随滚刀半径减小而增大;贯入度、刀具半径和刀具安装半径三者中贯入度对滚刀磨损速率作用最大。 展开更多
关键词 盘形滚刀 磨损速率 贯入度 滚刀半径 安装半径 磨损寿命
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全断面硬岩TBM滚刀磨损关键技术分析 被引量:13
14
作者 张珂 王贺 +1 位作者 吴玉厚 赵凯军 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第2期351-354,共4页
目的研究全断面硬岩掘进机(TBM)刀盘上滚刀的相关关键技术,分析破岩机理及滚刀的磨损问题.方法以双护盾TBM刀盘为研究对象,将岩石的硬脆特性与压痕断裂力学相结合,确定破岩机理及影响滚刀磨损的因素.确定滚刀布置原则、运动特性、破岩... 目的研究全断面硬岩掘进机(TBM)刀盘上滚刀的相关关键技术,分析破岩机理及滚刀的磨损问题.方法以双护盾TBM刀盘为研究对象,将岩石的硬脆特性与压痕断裂力学相结合,确定破岩机理及影响滚刀磨损的因素.确定滚刀布置原则、运动特性、破岩机理和滚刀磨损形式及其主要影响因素.结果结果表明,TBM刀盘设计制造要满足耐磨性的要求,滚刀布置要符合空间力系平衡,刀具高度应一致,高度差不应大于15 mm,防止刀盘滚刀会发生大面积磨损.除常规的检测刀具磨损外还要注重掘进过程中的参数观测,一旦发生特殊情况,应及时检测及更换刀具,防止其他刀具也受到损坏.结论刀盘设计要符合耐磨性要求,同时应增强对常规磨损参数检测和掘进参数的观测,控制滚刀磨损量,优化TBM掘进参数,防止大面积刀具磨损发生. 展开更多
关键词 全断面硬岩掘进机 滚刀 磨损 TBM刀盘
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基于CSM模型的硬岩TBM滚刀磨损预测方法 被引量:30
15
作者 李刚 朱立达 +1 位作者 杨建宇 王宛山 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期32-35,共4页
为解决硬岩TBM在掘进时滚刀磨损检测难的问题,以岩石断裂力学为理论基础,深入分析了TBM滚刀的破岩机理,并基于Colorado school of mincs(CSM)模型提出了一种新的滚刀磨损预测方法。通过滚刀与岩石相互作用的力学模型,利用刀盘比能预测... 为解决硬岩TBM在掘进时滚刀磨损检测难的问题,以岩石断裂力学为理论基础,深入分析了TBM滚刀的破岩机理,并基于Colorado school of mincs(CSM)模型提出了一种新的滚刀磨损预测方法。通过滚刀与岩石相互作用的力学模型,利用刀盘比能预测了滚刀的磨损。结合秦岭隧道工程实例,对滚刀磨损水平进行了量化研究,预测结果与实际情况相符,从而验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 全断面硬岩掘进机 滚刀 滚刀磨损 磨损预测模型
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岩石隧道掘进机滚刀受力及磨损 被引量:12
16
作者 孙红 周鹏 +1 位作者 孙健 王子男 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第9期1237-1241,共5页
为了找出刀具磨损的主要因素,优化滚刀在刀盘上的布置,了解滚刀振动对刀圈应力分布规律的影响.采用理论和软件分析相结合的方法,以岩石掘进机掘进混合片麻岩为条件,研究了刀盘上刀具消耗规律及其影响因素.结果表明:滚刀磨损最快的在刀... 为了找出刀具磨损的主要因素,优化滚刀在刀盘上的布置,了解滚刀振动对刀圈应力分布规律的影响.采用理论和软件分析相结合的方法,以岩石掘进机掘进混合片麻岩为条件,研究了刀盘上刀具消耗规律及其影响因素.结果表明:滚刀磨损最快的在刀圈外缘;离刀盘中心越远,刀具磨损越快;岩石完整系数越大,刀具磨损越快;随着滚刀磨损量的增大,掘进中滚刀外缘和岩石接触面积增大,挤压力降低.该研究结果对岩石隧道掘进机刀具系统的优化有重要的参考价值和指导意义. 展开更多
关键词 掘进机 滚刀 刀盘 磨损 振动 岩石 布置 应力
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全断面岩石掘进机盘形滚刀刃破岩点弧长的解析解及应用研究 被引量:42
17
作者 张照煌 纪昌明 《应用基础与工程科学学报》 EI CSCD 2009年第2期265-273,共9页
我国秦岭隧道出口TBM施工工程实践表明,TBM刀具的检查、更换和刀盘维修时间约占施工时间的1/3,TBM刀具费用约占工程建设费用的1/3,其中刀刃磨损数量约占刀具消耗量的80%,因此,进行全断面岩石掘进机平面刀盘上刀具磨损研究具有非常重要... 我国秦岭隧道出口TBM施工工程实践表明,TBM刀具的检查、更换和刀盘维修时间约占施工时间的1/3,TBM刀具费用约占工程建设费用的1/3,其中刀刃磨损数量约占刀具消耗量的80%,因此,进行全断面岩石掘进机平面刀盘上刀具磨损研究具有非常重要的意义.文中在分析TBM刀具位移的基础上,给出了其刀盘上盘形滚刀破岩点弧长的解析表达式、弧长磨损系数的概念及计算方法,并用弧长磨损系数预测了秦岭隧道出口TBM掘进5621m的刀具磨损量并与实际磨损量进行了对比分析.从而为盘形滚刀在刀盘上的布置规律、盘形滚刀的理论研究、设计制造和正确使用,减小盘形滚刀磨损量,提高盘形滚刀寿命,提出了有价值的参考. 展开更多
关键词 全断面岩石掘进机 盘形滚刀 磨损 磨损系数
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盾构滚刀磨损的多元非线性回归预测 被引量:17
18
作者 李笑 苏小江 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第2期281-283,共3页
为了解决硬岩地层盾构滚刀的磨损检测问题,提出了一种基于多元非线性回归预测模型预测滚刀磨损的方法。利用滚刀正常磨损阶段的盾构掘进参数数据建立回归预测模型,根据依此模型预测的掘进速度与实际掘进速度偏差来预测滚刀的磨损状况。... 为了解决硬岩地层盾构滚刀的磨损检测问题,提出了一种基于多元非线性回归预测模型预测滚刀磨损的方法。利用滚刀正常磨损阶段的盾构掘进参数数据建立回归预测模型,根据依此模型预测的掘进速度与实际掘进速度偏差来预测滚刀的磨损状况。结合盾构工程项目研究结果表明:预测模型是正确的,预测结果与实际换刀情况是相符的,预测方法是有效的。研究结论可为类似地质条件下的盾构滚刀磨损检测和更换提供有益的指导。 展开更多
关键词 盾构 滚刀 磨损 预测
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