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基于VMD多阶段优化的短时交通流预测研究 被引量:1
1
作者 陈以 齐兴宇 +1 位作者 胡水源 姚宇琛 《计算机仿真》 2025年第1期126-132,共7页
针对交通流数据存在的随机性与非线性等导致短时交通流预测精度不高的问题,给出一种多阶段优化策略和改进澳洲野狗算法(Improved Dingo Optimization Algorithm, IDOA)优化LSSVM、LSTM和XGBoost参数的组合预测模型(MO-IDOA-LLX)。使用... 针对交通流数据存在的随机性与非线性等导致短时交通流预测精度不高的问题,给出一种多阶段优化策略和改进澳洲野狗算法(Improved Dingo Optimization Algorithm, IDOA)优化LSSVM、LSTM和XGBoost参数的组合预测模型(MO-IDOA-LLX)。使用变分模态分解(Variational Modal Decomposition, VMD)将交通流分解,借助样本熵(Sample Entropy, SE)将子序列重组,得到趋势、细节和随机分量并采用相空间重构算法(Phase Space Reconstruction, PSR)对其进行处理。通过4个基准函数验证IDOA算法性能。对重构后的分量分别建立IDOA-LSSVM,IDOA-LSTM以及IDOA-XGBoost三个子模型,叠加各子模型的预测值得到预测结果。实验结果表明:其它预测模型相比,上述模型预测精度均有不同程度的提升,输出的预测结果更接近真实值。 展开更多
关键词 短时交通流预测 组合预测模型 改进澳洲野狗优化算法 变分模态分解 样本熵
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结合邻域粗糙集与优化SVM的多信息融合焊接缺陷识别 被引量:1
2
作者 冯志强 曾宪平 +4 位作者 方乃文 赵代娣 黎泉 罗玖田 黎欣 《焊接学报》 北大核心 2025年第5期50-60,共11页
针对多传感器信息融合焊接过程产生的“大数据”,将邻域粗糙集(neighborhood rough set,NRS)与优化支持向量机(support vector machine,SVM)相结合,提出一种多信息融合焊接缺陷识别方法,以特征重要性为启发信息构造基于NRS的快速约简算... 针对多传感器信息融合焊接过程产生的“大数据”,将邻域粗糙集(neighborhood rough set,NRS)与优化支持向量机(support vector machine,SVM)相结合,提出一种多信息融合焊接缺陷识别方法,以特征重要性为启发信息构造基于NRS的快速约简算法,利用野狗优化算法(dingo optimization algorithm,DOA)选取SVM的关键参数,通过试验获取熔池图像、焊接电流和振动信号等焊接信息,采用特征融合与NRS约简生成精简的数据集,载入DOA-SVM进行优化训练后建立焊接缺陷识别模型,设计多组试验对该方法进行对比验证.结果表明,模型对6种焊缝质量类别识别准确率为98.03%,且训练和预测时间短、泛化能力强,能满足焊接质量在线检测的要求. 展开更多
关键词 邻域粗糙集 焊接缺陷识别 支持向量机 多信息融合 野狗优化算法
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IEEE 1149.10协议的多扫描通道同步测试数据包优化策略
3
作者 杨竞波 黄新 何堂泉 《现代电子技术》 北大核心 2025年第2期55-60,共6页
为了提高IEEE 1149.10协议中多扫描通道同步测试数据包编码效率,提出一种基于多策略改进野狗算法(mMDOA)的多扫描通道数据包优化方法。首先,多策略改进野狗算法使用自适应追击步长与螺旋游走结合的迫害策略,并通过基于反向精英的食腐策... 为了提高IEEE 1149.10协议中多扫描通道同步测试数据包编码效率,提出一种基于多策略改进野狗算法(mMDOA)的多扫描通道数据包优化方法。首先,多策略改进野狗算法使用自适应追击步长与螺旋游走结合的迫害策略,并通过基于反向精英的食腐策略,帮助算法跳出局部最优,提升全局搜索的能力;其次,根据IEEE 1149.10多扫描通道同步测试数据包编码格式,提出新的扫描通道分组方法,通过扫描数据大小和数据交织大小计算组内扫描通道数目,以组内长度差为目标函数,使用mMDOA选择组内扫描通道。经实验验证,使用mMDOA算法能减少约30%数据包数量,并有效地缩短了数据包编码时间。 展开更多
关键词 IEEE 1149.10协议 多扫描通道同步测试 改进野狗算法 螺旋游走策略 通道分组 数据包编码
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求解约束优化问题的野狗优化算法
4
作者 林家馨 梁昔明 龙文 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第22期9417-9426,共10页
针对约束优化问题的求解,提出了一种结合ε约束处理法和纵横交叉策略的野狗优化算法(εCDOA)。算法先在野狗优化算法的所有个体选择捕猎策略更新位置后引入纵横交叉策略,以提高所得算法的全局搜索和局部搜索能力,也有利于算法跳出局部最... 针对约束优化问题的求解,提出了一种结合ε约束处理法和纵横交叉策略的野狗优化算法(εCDOA)。算法先在野狗优化算法的所有个体选择捕猎策略更新位置后引入纵横交叉策略,以提高所得算法的全局搜索和局部搜索能力,也有利于算法跳出局部最优;然后按照ε约束处理法,将等式约束转化为不等式约束,并用ε水平比较方法代替适应度值比较来评判算法中野狗个体的优劣;最后根据个体的约束违约度按自适应的ε值把种群分成两个子群,分别以子群的存活策略计算个体的存活率并更新存活率低的个体。对CEC2006中19个标准约束优化问题进行数值实验,数值实验结果显示,算法εCDOA比结合ε约束处理法的野狗优化算法等4种对比算法有更好的寻优效果。对于3种经典工程设计问题,算法εCDOA给出的设计方案明显优于其他对比算法给出的方案。 展开更多
关键词 野狗优化算法 纵横交叉 约束优化问题 ε约束处理法 工程设计
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基于改进野犬优化算法的太赫兹线阵相机内参优化
5
作者 方灿 方波 蔡晋辉 《量子电子学报》 北大核心 2025年第2期157-164,共8页
太赫兹透射式成像具有对人体无害、对非金属材料的穿透性较强等特点,因此可用于安全检验、生物医学等领域。提高太赫兹线阵相机测量精度的关键在于相机参数的准确性。本文提出一种改进的野犬优化算法(DOA),对Draréni标定法所得的... 太赫兹透射式成像具有对人体无害、对非金属材料的穿透性较强等特点,因此可用于安全检验、生物医学等领域。提高太赫兹线阵相机测量精度的关键在于相机参数的准确性。本文提出一种改进的野犬优化算法(DOA),对Draréni标定法所得的相机参数进行优化。该算法改良了DOA中的食腐和生存行为,并引入粒子群优化算法和灰狼算法的个体更新策略来增强全局搜索能力。利用自行搭建的太赫兹透射式扫描成像装置进行成像,选取10张不同位置的成像图片作为测试对象,并利用Draréni标定法得到相机初始内外参数,最后,分别利用粒子群优化算法、DOA和本文提出的改进的DOA进行相机内参优化。实验结果表明,本文提出的改进DOA相对于传统Draréni标定法、粒子群优化算法和标准的DOA,其平均重投影误差分别降低了33.41%、21.35%和12.62%,证实了该算法具有较高的稳定性,并能显著提高相机标定的精度。 展开更多
关键词 图像与信息处理 太赫兹成像 线阵相机标定 参数优化 改进的野犬优化算法
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A Novel Handover Moment Determination Method Under a Nonuniform Spatial User Distribution Based on a Multiuser-Directed Graph for LEO-SIN
6
作者 Lin Wenliang He Yilie +6 位作者 Wang Ke Deng Zhongliang Cai Boyan Liu Yang Liao Yicheng Kang Heng Zhong Shimin 《China Communications》 2025年第12期64-80,共17页
The space-air-ground integrated network(SAGIN)is an important sixth-generation(6G)scenario that is enabled by dynamic spot beam forming by a phased array antenna(PAA).The extremely high mobility of satellites and more... The space-air-ground integrated network(SAGIN)is an important sixth-generation(6G)scenario that is enabled by dynamic spot beam forming by a phased array antenna(PAA).The extremely high mobility of satellites and more complicated radio resource control(RRC)have brought introduced a new challenge,and the issue of determining appropriate moments and procedures for executing handover(HO)for all users in a coverage area is urgent.The existing research considers the users as an entirety,and it determines the HO moment under the assumption that all of the satellite subpoints(SSP)pass through the centre of the cell.However,when using this scheme,the HO failure ratio(HOFR)would experience great degradation caused by the imbalance between the unified HO moments and the uncertain spatial distribution of users’(SDU)spatial-temporal variation.This paper proposes a novel HO moment determination method for a low-orbit satellite internet network(LEO-SIN).The rules of SDU variance under SSP motion are first proposed,and they calculate dynamic UE requests within the constraints of the footprint boundary and with SSP motions.Then,we first formulate the problems of multiuser-directed graphs for HO moment determination and prove that it is a nondeterministic polynomial-time(NP)hard problem.An animal survival algorithm based on the Dingo of algorithm(DOA)is proposed to solve the above problems.Multiuser fused directed graphs are first designed to determine HO moments based on the rules of SDU variation and the animal survival algorithm.The simulations show that the proposed method has a better HO performance for LEO-SIN. 展开更多
关键词 beam-hopping dingo of algorithm HANDOVER LEO-SIN spatial user distribution
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融合自适应权重和纵横交叉策略的野狗优化算法
7
作者 林家馨 梁昔明 《计算机技术与发展》 2025年第9期120-131,共12页
为了克服野狗优化算法(DOA)求解精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优等不足,提出了一种融合自适应权重和纵横交叉策略的野狗优化算法(ACDOA)。算法在群体攻击和迫害攻击阶段引入自适应权重,使其全局搜索和局部搜索能力得到平衡,以提高... 为了克服野狗优化算法(DOA)求解精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优等不足,提出了一种融合自适应权重和纵横交叉策略的野狗优化算法(ACDOA)。算法在群体攻击和迫害攻击阶段引入自适应权重,使其全局搜索和局部搜索能力得到平衡,以提高算法的寻优效率。在所有个体选择捕猎策略完成位置更新后执行纵横交叉策略,横向交叉可以提高算法的全局搜索能力,纵向交叉可以提高算法跳出局部最优的能力。在23个标准无约束优化问题和13个高维无约束优化问题上进行数值实验,实验结果表明,ACDOA比DOA等多个对比算法有更好的求解精度和数值稳定性。计算ACDOA求解标准无约束优化问题时的种群多样性,实验结果表明ACDOA在迭代过程中能够保持更为丰富的种群多样性,以减小算法过早收敛和陷入局部最优的概率,更有利于算法找到全局最优解。对于轮系设计问题,ACDOA给出的设计方案与部分对比算法有同等的竞争力;对于悬臂梁设计问题,ACDOA给出了比其它算法更好的设计方案。 展开更多
关键词 野狗优化算法 自适应权重 纵横交叉 数值试验 轮系设计 悬臂梁设计
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基于IDOA-DHKELM的变压器故障诊断 被引量:13
8
作者 商立群 侯亚东 +3 位作者 黄辰浩 李洪波 惠泽 张建涛 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期4726-4735,共10页
针对溶解气体分析(dissolved gas analysis,DGA)诊断变压器故障准确率偏低的问题,提出了一种基于改进野犬优化算法(improved dingo optimization algorithm,IDOA)优化深度混合核极限学习机(deep hybrid kernel extreme learning machine... 针对溶解气体分析(dissolved gas analysis,DGA)诊断变压器故障准确率偏低的问题,提出了一种基于改进野犬优化算法(improved dingo optimization algorithm,IDOA)优化深度混合核极限学习机(deep hybrid kernel extreme learning machine,DHKELM)的变压器故障诊断方法。首先采用核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)对气体数据降维并提取有效的特征量;其次将多项式核函数与高斯核函数加权结合,构造出新的混合核函数,并引入自动编码器对极限学习机进行改进,建立DHKELM模型。将反向学习、柯西变异和差分进化算法融入到野犬算法中,并利用2种典型的测试函数对IDOA性能进行测试,证明了IDOA具有更强的稳定性和寻优能力。利用IDOA对DHKELM的关键参数进行寻优,建立IDOA-DHKELM变压器故障诊断模型。最后,将KPCA提取的特征量作为模型的输入集,并对不同变压器故障诊断模型进行仿真验证。研究结果表明,相较于其他模型,IDOA-DHKELM具有更高的变压器故障诊断精度。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 溶解气体分析 深度极限学习机 混合核函数 改进野犬优化算法
原文传递
采用特征优选和优化深层核极限学习机的短期风电功率预测 被引量:8
9
作者 商立群 黄辰浩 +3 位作者 侯亚东 李洪波 惠泽 张建涛 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期66-77,共12页
针对风电出力非线性、不稳定且用传统方法难以准确预测的问题,提出了一种基于对深层混合核极限学习机(DHKELM)参数进行优化的短期风电功率预测。利用核主成分分析(KPCA)方法进行特征优选得到的最优特征集,既能表达风电功率的有效信息,... 针对风电出力非线性、不稳定且用传统方法难以准确预测的问题,提出了一种基于对深层混合核极限学习机(DHKELM)参数进行优化的短期风电功率预测。利用核主成分分析(KPCA)方法进行特征优选得到的最优特征集,既能表达风电功率的有效信息,也能避免冗余信息的出现,有利于DHKELM模型的学习与训练,同时也降低了模型的复杂度。针对DHKELM超参数难确定的问题,利用改进的野犬优化算法(IDOA)对DHKELM的8个超参数进行寻优,可以发掘原始序列特征信息,从而使模型能够充分掌握数值天气预报(NWP)与风电功率之间的非线性关系。以国外某风电场真实数据为算例,结果表明:提出的预测模型相较于野犬算法、差分进化算法和粒子群优化算法的平均绝对百分比误差(MAPE)分别降低了0.979 3%、2.342 1%、3.383 2%,有效提高了风电功率的预测精度。 展开更多
关键词 短期风电功率预测 深层混合核极限学习机 改进的野犬优化算法 特征优选 核主成分分析
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基于量子行为和Lévy飞行改进野狗算法的SCR脱硝系统模型辨识 被引量:1
10
作者 孙海蓉 李骏 董泽 《山东电力技术》 2023年第6期44-51,共8页
传统野狗优化算法搜索范围有局限性,寻优结果往往不是全局最优,针对此问题,提出一种基于量子行为和Lévy飞行的改进野狗优化算法(Quantum Dingo Optimization Algorithm,QDOA)。量子行为赋予种群移动轨迹和速度的不确定性,使算法的... 传统野狗优化算法搜索范围有局限性,寻优结果往往不是全局最优,针对此问题,提出一种基于量子行为和Lévy飞行的改进野狗优化算法(Quantum Dingo Optimization Algorithm,QDOA)。量子行为赋予种群移动轨迹和速度的不确定性,使算法的搜索范围可覆盖整个可行空间;Lévy飞行策略的随机步长性,克服算法迭代后期易陷入局部最优问题,提升了求解精度。通过基准测试函数进行性能测试,QDOA相较其他几种算法在准确性、精度方面表现突出。应用QDOA对宁夏某电厂660 MW燃煤机组选择性催化还原(Selective Catalytic Reduction,SCR)脱硝控制系统高负荷段、中低负荷段现场数据进行模型辨识,建立了SCR脱硝系统阀门开度与入口氨气流量、入口氨气流量与出口NOx质量浓度之间的传递函数,经检验辨识后的模型能较好地反映该SCR脱硝控制系统的动态特性,证明了该算法的可行性。 展开更多
关键词 野狗算法 量子策略 Lévy飞行 SCR脱硝系统 模型辨识
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基于深度学习的光伏发电功率短期预测 被引量:5
11
作者 门献伟 郑晓亮 《兰州文理学院学报(自然科学版)》 2023年第6期55-59,共5页
光伏发电受到气象状况及环境因素的影响,具有很强的随机性与间歇性,给电网的安全运行带来了电压波动和闪变、孤岛效应等问题.为了准确提高光伏发电系统短期输出功率预测,建立了改进野狗算法优化GRU(IDOA-GRU)的预测模型,在野狗算法中引... 光伏发电受到气象状况及环境因素的影响,具有很强的随机性与间歇性,给电网的安全运行带来了电压波动和闪变、孤岛效应等问题.为了准确提高光伏发电系统短期输出功率预测,建立了改进野狗算法优化GRU(IDOA-GRU)的预测模型,在野狗算法中引进莱维飞行机制和自适应因子加强算法的寻优能力.通过某光伏发电站实测数据进行仿真实验,结果表明,改进野狗算法优化GRU神经网络的预测模型相比传统的GRU预测模型和野狗算法优化GRU(DOA-GRU)具有更高的预测精度. 展开更多
关键词 光伏功率预测 野狗算法 莱维飞行 门控循环单元
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基于改进野狗优化算法优化极限学习机的空调负荷预测方法 被引量:2
12
作者 代广超 吴维敏 《制冷与空调(四川)》 2024年第3期320-329,共10页
针对目前短期空调负荷预测方法预测精度低、稳定性差等问题,提出一种基于微生物遗传算法(Microbial genetic algorithm,MGA)和野狗优化算法(Dingo optimization algorithm,DOA)优化极限学习机(Extreme learning machine,ELM)的空调负荷... 针对目前短期空调负荷预测方法预测精度低、稳定性差等问题,提出一种基于微生物遗传算法(Microbial genetic algorithm,MGA)和野狗优化算法(Dingo optimization algorithm,DOA)优化极限学习机(Extreme learning machine,ELM)的空调负荷预测模型。首先利用DOA优化ELM的输入权值和隐层阈值,建立DOA-ELM预测模型,利用MGA改进DOA-ELM模型的预测稳定性和预测精度,建立(Microbial genetic algorithm Dingo optimization algorithm-Extreme learning machine)MDOA-ELM预测模型。为降低预测模型的维度,通过灰色关联分析(GRA)筛选影响空调负荷的输入输出因素。为验证算法有效性,以某工厂中央空调系统为例进行实例分析。实验结果表明,所建负荷预测模型相较于对比模型预测精度高,稳定性好,因此可更好地满足工程实际需求。 展开更多
关键词 负荷预测 微生物遗传算法 野狗优化算法 极限学习机 灰色关联分析
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基于PWLCM和秃鹰俯冲机制改进的野狗优化算法 被引量:4
13
作者 欧基发 蔡茂国 +1 位作者 洪广杰 詹楷杰 《计算机与现代化》 2024年第1期109-116,共8页
针对野狗优化算法(Dingo Optimization Algorithm,DOA)收敛速度偏慢和寻优精度较低等问题,提出一种基于PWLCM和秃鹰机制改进的野狗优化算法(Improved Dingo Optimization Algorithm,IDOA)。首先,使用具有遍历性的分段线性混沌映射(Piece... 针对野狗优化算法(Dingo Optimization Algorithm,DOA)收敛速度偏慢和寻优精度较低等问题,提出一种基于PWLCM和秃鹰机制改进的野狗优化算法(Improved Dingo Optimization Algorithm,IDOA)。首先,使用具有遍历性的分段线性混沌映射(Piecewise Linear Chaotic Map,PWLCM)初始化野狗种群,有效增加野狗种群多样性。其次,在迫害策略中引入秃鹰俯冲机制,加快野狗捕获猎物的速度,加强算法探索局部的能力。最后,在食腐策略引入螺旋搜索因子,增强算法的局部寻优能力,提升算法的寻优速度和求解精度。仿真实验数据、消融实验以及Wilcoxon秩和检验均表明,与其他对比算法相比,提出的IDOA在所有测试函数上有着更佳的寻优速度以及寻优精度;与其他改进的野狗优化算法相比,所提出的IDOA展现出更好的整体性能。 展开更多
关键词 野狗优化算法 分段线性混沌映射 秃鹰俯冲机制 螺旋搜索因子
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一种基于IDOA-RBF神经网络的正常流量过滤方法 被引量:1
14
作者 钱来 王伟 《电子测量技术》 北大核心 2023年第13期132-138,共7页
针对全流量检测方式容易使安全检测设备出现性能瓶颈的问题,给出一种使用改进的野狗优化算法来优化径向基函数神经网络的正常流量过滤方法。首先,采用Singer混沌映射和搜索平衡策略对野狗优化算法进行改进;其次,用改进后的野狗优化算法... 针对全流量检测方式容易使安全检测设备出现性能瓶颈的问题,给出一种使用改进的野狗优化算法来优化径向基函数神经网络的正常流量过滤方法。首先,采用Singer混沌映射和搜索平衡策略对野狗优化算法进行改进;其次,用改进后的野狗优化算法优化RBF神经网络的输出权值,使用CSE-CIC-IDS2018数据集训练网络,构建正常流量过滤模型;最后,在网络流量进入安全检测设备前尽可能多地过滤掉其中正常流量,减轻安全检测设备的工作负担。实验结果表明:与现有的模型相比,IDOA-RBF神经网络的正常流量过滤模型在建模时间上有较大的改善,同时保持较高的识别精度,并且能在需要检测的流量中过滤掉72.9%的正常流量。 展开更多
关键词 流量识别 流量过滤 野狗优化算法 径向基函数(RBF)神经网络 CSE-CIC-IDS2018数据集
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改进CS优化支持向量回归的汽车热舒适性预测 被引量:1
15
作者 徐熊飞 周晓华 杨艺兴 《自动化与仪表》 2023年第6期5-9,44,共6页
热舒适性指标PMV参数间互相迭代、计算复杂、不易实时预测,而采用支持向量回归(SVR)进行数据拟合时,预测效果易受SVR参数的影响。针对以上问题,提出一种改进布谷鸟算法(CS)优化SVR参数的PMV预测模型。改进CS算法采用自适应步长对Lé... 热舒适性指标PMV参数间互相迭代、计算复杂、不易实时预测,而采用支持向量回归(SVR)进行数据拟合时,预测效果易受SVR参数的影响。针对以上问题,提出一种改进布谷鸟算法(CS)优化SVR参数的PMV预测模型。改进CS算法采用自适应步长对Lévy全局随机游动的步长进行调节,并用非洲野狗算法(DOA)的生存行为替换CS算法偏好局部随机游动行为,以提高CS算法寻优能力。实验结果表明,CS优化SVR模型预测值的RMSE为0.00742,比DOA优化SVR模型的RMSE低0.00481;使用自适应步长或DOA算法改进CS优化SVR模型比CS优化SVR模型的RMSE分别降低了32.34%和40.83%;融合两种策略改进CS优化SVR模型预测值的RMSE整体降低了60.52%。融合两种策略改进CS算法优化SVR预测模型具有更高的PMV预测精度。 展开更多
关键词 支持向量回归 布谷鸟算法 自适应步长策略 非洲野狗算法 热舒适性指标
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基于改进野狗优化算法的电动汽车调峰策略 被引量:5
16
作者 蔡新雷 祝锦舟 +3 位作者 刘霡 刘佳乐 孟子杰 余洋 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1913-1919,共7页
针对新能源接入导致电网峰谷差变大的问题,同时考虑分时电价和碳收益的影响,本工作提出基于改进野狗优化算法(IDOA)的电动汽车调峰策略。首先,设计执行策略动态选择的IDOA,以提升原始野狗优化算法的寻优精度和寻优速度;其次,建立考虑负... 针对新能源接入导致电网峰谷差变大的问题,同时考虑分时电价和碳收益的影响,本工作提出基于改进野狗优化算法(IDOA)的电动汽车调峰策略。首先,设计执行策略动态选择的IDOA,以提升原始野狗优化算法的寻优精度和寻优速度;其次,建立考虑负荷峰谷差、充电成本、放电收益和出售碳配额收益的电动汽车参与调峰优化调度模型,并以惩罚项的形式将约束条件引入优化调度模型形成寻优价值函数,使用IDOA求解该价值函数;最后,对提出的IDOA和优化调度模型进行了仿真验证,结果表明,与其他4种算法相比,IDOA在寻优速度、准确性和鲁棒性上均具有良好效果,IDOA求解调峰模型降低了电网负荷峰谷差,同时也减轻了车主用车成本。 展开更多
关键词 电动汽车 调峰策略 碳收益 改进野狗优化算法 优化调度
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基于DOA-BP神经网络的电离层TEC短期预测 被引量:5
17
作者 倪育德 闫苗玉 刘瑞华 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期186-199,共14页
影响全球导航卫星系统(GNSS)所需导航性能(RNP)的最大误差源之一是电离层延迟,该延迟与电离层总电子含量(TEC)成正比,因此TEC的准确预测直接影响到GNSS的RNP。探索性地使用2021年提出的澳洲野犬优化算法(DOA)优化反向传播(BP)神经网络,... 影响全球导航卫星系统(GNSS)所需导航性能(RNP)的最大误差源之一是电离层延迟,该延迟与电离层总电子含量(TEC)成正比,因此TEC的准确预测直接影响到GNSS的RNP。探索性地使用2021年提出的澳洲野犬优化算法(DOA)优化反向传播(BP)神经网络,构建DOA-BP神经网络TEC短期预测模型,以欧洲定轨中心(CODE)提供的电离层TEC值作为数据集,训练、测试DOA-BP TEC短期预测模型,实现全球范围和中国区域不同电离层格网点处TEC值的高精度短期预测,并将预测结果分别与传统BP神经网络模型、麻雀搜索算法(SSA)优化的BP神经网络模型(SSA-BP)预测的TEC值进行对比分析,结果表明,相较传统BP模型,DOA-BP模型的TEC预测精度明显提高,且相比其他优化模型(如SSA-BP模型),预测的TEC精度也占一定优势,能准确反映全球不同时空下电离层TEC的变化特征,可作为电离层TEC短期预测的一种新方法。 展开更多
关键词 电离层 总电子含量(TEC) 澳洲野犬优化算法(DOA) 反向传播(BP)神经网络 短期预测
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多制冷站负荷分配调度策略研究
18
作者 代广超 吴维敏 《制冷与空调(四川)》 2024年第4期472-483,共12页
研究中央空调多制冷站冷源系统的负荷分配调度策略。利用制冷站实测数据,首先采用带指数遗忘的最小二乘法对制冷站的能耗模型进行参数辨识,建立多制冷站群控系统的能耗模型。在此基础上,以多制冷站系统能耗最低为目标,在满足末端冷负荷... 研究中央空调多制冷站冷源系统的负荷分配调度策略。利用制冷站实测数据,首先采用带指数遗忘的最小二乘法对制冷站的能耗模型进行参数辨识,建立多制冷站群控系统的能耗模型。在此基础上,以多制冷站系统能耗最低为目标,在满足末端冷负荷需求前提下,利用改进的野狗优化算法(Improved Dingo OptimizationAlgorithm,IDOA)优化了多制冷站负荷分配策略。在实际系统上进行的测试表明:提出的制冷站负荷优化控制策略较原运行方式在最大制冷季可单日节能8.88%,温差最大季可单日节能11.14%。 展开更多
关键词 制冷站 负荷分配 能耗模型 最小二乘法 野狗优化算法
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基于改进野狗优化算法的二维MUSIC声源定位研究 被引量:2
19
作者 张蓝方 韦峻峰 +1 位作者 廖灿杰 倪童铮 《现代计算机》 2023年第13期45-49,64,共6页
针对二维多重信号分类算法(MUSIC)在进行信号波达方向估计时存在运算复杂、速度慢的问题,提出基于改进野狗优化算法的二维MUSIC声源定位算法。该算法首先通过结合精英反向学习策略与二次插值方法改进野狗优化算法,提高算法寻优能力,再与... 针对二维多重信号分类算法(MUSIC)在进行信号波达方向估计时存在运算复杂、速度慢的问题,提出基于改进野狗优化算法的二维MUSIC声源定位算法。该算法首先通过结合精英反向学习策略与二次插值方法改进野狗优化算法,提高算法寻优能力,再与MUSIC算法结合,使算法能快速且准确定位。实验结果表明,该算法与传统MUSIC方法对比,定位精度得到提高,且节约了88.6%的搜索时长,计算量降低,获得更好的实时性。 展开更多
关键词 二维多重信号分类算法 野狗算法 声源定位 精英反向学习 二次插值
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基于改进的禁忌搜索算法在有序用电中的应用
20
作者 王烁 王卓城 +3 位作者 杜江帆 段凤熙 黄惠倩 蔡伟鸿 《汕头大学学报(自然科学版)》 2024年第1期57-71,共15页
国家电力系统负荷与日俱增,用户用电数据海量增长,需要高性能优化算法来解决此类复杂的有序用电问题.为了填补有序用电系统调度中的负荷缺口,提高供电效能并合理选择用户,本文提出了一种改进的禁忌搜索算法来求解电力供需平衡的多目标... 国家电力系统负荷与日俱增,用户用电数据海量增长,需要高性能优化算法来解决此类复杂的有序用电问题.为了填补有序用电系统调度中的负荷缺口,提高供电效能并合理选择用户,本文提出了一种改进的禁忌搜索算法来求解电力供需平衡的多目标优化调度问题.使用融入了莱维飞行的野狗优化算法对禁忌搜索算法中的初始化阶段进行优化,得到一种改进的禁忌搜索算法.该方案增强了原始算法的搜索能力,加快了算法的收敛速度,提供了一种更优的解决方案.最后通过消融实验以及与5个经典的启发式算法进行对比实验来验证所提出的算法的性能. 展开更多
关键词 禁忌搜索算法 野狗优化算法 有序用电 多目标优化调度
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