2025年,大模型技术已从概念走向量产,企业关注点不再是“能否用上大模型”,而是聚焦“如何快速、安全、低成本地实现落地”。当前低代码平台、云原生框架与模块化引擎三条技术路线并行,决策者亟需一份兼顾交付速度、治理成熟度与性能天...2025年,大模型技术已从概念走向量产,企业关注点不再是“能否用上大模型”,而是聚焦“如何快速、安全、低成本地实现落地”。当前低代码平台、云原生框架与模块化引擎三条技术路线并行,决策者亟需一份兼顾交付速度、治理成熟度与性能天花板的选型指南。文章通过对比Dify、Spring AI Alibaba与LangChain4j在全链路开发中的真实表现——从拖拽式模板、单JAR云原生到模块组件自由组合,逐一拆解三款工具在开发、治理、性能、观测及扩展维度的优缺点,旨在为中小型企业快速验证、中大型在线业务部署及超高并发场景深度定制三类需求,提供清晰的技术选型路径,帮助企业在有限资源内做出最优技术决策。展开更多
文摘2025年,大模型技术已从概念走向量产,企业关注点不再是“能否用上大模型”,而是聚焦“如何快速、安全、低成本地实现落地”。当前低代码平台、云原生框架与模块化引擎三条技术路线并行,决策者亟需一份兼顾交付速度、治理成熟度与性能天花板的选型指南。文章通过对比Dify、Spring AI Alibaba与LangChain4j在全链路开发中的真实表现——从拖拽式模板、单JAR云原生到模块组件自由组合,逐一拆解三款工具在开发、治理、性能、观测及扩展维度的优缺点,旨在为中小型企业快速验证、中大型在线业务部署及超高并发场景深度定制三类需求,提供清晰的技术选型路径,帮助企业在有限资源内做出最优技术决策。
