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题名基于多目标人工蜂鸟算法的研制保证等级分配
被引量：1
- 1
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作者
崔瑀欣
陆中
周伽
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机构
南京航空航天大学民航学院
东方航空技术有限公司江苏分公司生产控制中心
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出处
《航空学报》
北大核心
2025年第4期300-311,共12页
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基金
国家重点研发计划(2023YFB4302403)
中央高校基本科研业务费专项资金(NG2023003)。
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文摘
分配研制保证等级(DAL)是飞机系统研制过程中的一项重要工作,通常要求在满足DAL分配原则的基础上使得研制成本最小。构建了一种面向DAL分配的多目标优化模型,该模型将DAL分配原则和顶层失效状态概率要求分别作为定性和定量约束条件,以研制成本和系统重量最小化为优化目标,将为系统中功能或项目分配的DAL作为决策变量;在此基础上,提出了基于多目标人工蜂鸟算法的DAL分配方法。结合某飞机电传飞控系统给出了DAL分配实例,得到DAL分配的非支配解集。在相同测试条件下,与多目标粒子群算法相比,提出方法的运行时间缩短了17.59%,超体积指标(HV)提高了63.49%,表明提出方法能够快速收敛、求得的解集具有良好的分布性。
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关键词
系统安全性
研制保证等级分配
多目标优化
多目标人工蜂鸟优化算法
失效概率
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Keywords
system safety
development assurance level(dal)assignment
multi-objective optimization
multiobjective artificial hummingbird algorithm
failure probability
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分类号
V328.5
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名一种机载系统研制保证等级分配的优化方法
被引量：3
- 2
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作者
荘露
陆中
宋海靖
周伽
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机构
南京航空航天大学民航学院
中国飞行试验研究院可靠性研究中心
东方航空江苏有限公司飞机维修部
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2022年第8期2688-2698,共11页
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基金
国家自然科学基金(U1733124)
民航安全能力建设基金(2021-196)
+1 种基金
航空科学基金(20180252002)
南京航空航天大学科研与实践创新计划(xcxjh20210702)资助课题。
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文摘
为系统的设备/功能分配研制保证等级并实施相应的研制保证活动,能使研制过程发生错误的可能性最小化。以设备/功能的研制保证等级为决策变量,以研制保证等级分配原则和系统顶层失效状态发生概率要求为约束条件,以系统研制成本最小为优化目标,构建了机载系统研制保证等级分配模型。以所有设备/功能的研制保证等级组成的向量为个体,提出了基于遗传粒子群(genetic algorithm and particle swarm optimization, GA-PSO)混合算法的分配模型求解方法。最后,结合某假定机载系统和某飞机电传飞控系统给出了应用实例,结论表明本文方法有效降低了对设计人员经验的依赖,并且对比单一算法具有更高的精确度和计算效率。
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关键词
系统安全性
研制保证等级分配
优化模型
失效概率
遗传粒子群混合算法
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Keywords
system safety
development assurance level assignment
optimization model
failure probability
genetic algorithm and particle swarm optimization(GA-PSO)hybrid algorithm
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分类号
V240.2
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名研制保证等级分配原则及应用研究
被引量：3
- 3
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作者
华铭
景玉国
王思静
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机构
中航飞机股份有限公司研发中心
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出处
《航空科学技术》
2017年第2期49-52,共4页
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文摘
研制保证等级是有效降低现代民用飞机研制错误的重要技术。本文通过对ARP 4754A的研究,介绍了研制保证等级的基本概念和分配原则。同时,结合某民用飞机型号研制保证等级分配的实际工程经验,对设计中所遇到的问题进行了探讨和总结,为飞机设计提供参考。
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关键词
民用飞机
研制保证等级分配
ARP
4754A
独立性
适航
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Keywords
civil aircraft
development assurance level assignment
ARP 4754A
independence
airworthiness
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分类号
V268.7
[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
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