期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种改进型Dense-HRNet和基尼指数动态加权决策的表情识别算法
被引量：
2
1
作者
蓝峥杰
王烈
黄莹
《电讯技术》
北大核心
2022年第11期1683-1690,共8页
针对当前人脸表情识别算法识别精度不高、网络鲁棒性差的缺点,设计了一种改进型Dense-HRNet特征提取网络,使用稠密连接机制强化了HRNet中浅层特征与深层特征间的传递和融合方式。同时,提出了一种基于基尼指数动态加权决策算法,根据每一...
针对当前人脸表情识别算法识别精度不高、网络鲁棒性差的缺点,设计了一种改进型Dense-HRNet特征提取网络,使用稠密连接机制强化了HRNet中浅层特征与深层特征间的传递和融合方式。同时,提出了一种基于基尼指数动态加权决策算法,根据每一卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)支路分类的确定性,为各支路输出动态地赋予权重,提高多路CNN支路融合决策的准确性,解决了由于单路CNN分类不确定性引起的偶然误差。在FER2013数据集和CK+数据集上进行实验,所提方法分类准确率分别达到73.36%和97.59%。
展开更多
关键词
人脸表情识别
dense-hrnet
基尼指数
加权决策
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种改进型Dense-HRNet和基尼指数动态加权决策的表情识别算法
被引量：
2
1
作者
蓝峥杰
王烈
黄莹
机构
广西大学计算机与电子信息学院
出处
《电讯技术》
北大核心
2022年第11期1683-1690,共8页
基金
广西科技重大专项(桂科AA21077007)。
文摘
针对当前人脸表情识别算法识别精度不高、网络鲁棒性差的缺点,设计了一种改进型Dense-HRNet特征提取网络,使用稠密连接机制强化了HRNet中浅层特征与深层特征间的传递和融合方式。同时,提出了一种基于基尼指数动态加权决策算法,根据每一卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)支路分类的确定性,为各支路输出动态地赋予权重,提高多路CNN支路融合决策的准确性,解决了由于单路CNN分类不确定性引起的偶然误差。在FER2013数据集和CK+数据集上进行实验,所提方法分类准确率分别达到73.36%和97.59%。
关键词
人脸表情识别
dense-hrnet
基尼指数
加权决策
Keywords
facial expression recognition
dense-hrnet
Gini-index
weighted decision
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进型Dense-HRNet和基尼指数动态加权决策的表情识别算法
蓝峥杰
王烈
黄莹
《电讯技术》
北大核心
2022
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
